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【講演】デジタルヘルスシンポジウム @京大　12/4/2015　「IoT時代のクラウドとAIの展望 This talk covers these three topics: １. Current Market Trend of Mobile IoT Health Care Devices and their business models 2. Is mobile cloud is applicable for medical services? 3. Future vision of machine translation and data mining technologies for Clinicaland Pharmaceutical field

Cloud Technologies and AI in IoT Era

Osaka University

Craig Benjamin gave this presentation to our community group - Sustainable Queen Anne (Seattle). Craig is a Master in Public Administration and has a Certificate of Environmental Management, both from the Evans School of Public Affairs, Univ. of Wash. Craig holds a B.A. in Public Policy from Washington & Lee Univ. Craig serves on the city of Seattle’s Neighborhood Plan Advisory Committee and Bicycle Advisory Board. He is employed by Cascade Land Conservancy in Seattle (2009).

Development In Our Neighborhood And Sustainability

SustainableQueenAnne

セッション1　パネルディスカッションA　9:30～11:00（90分）「機械翻訳の現在と未来：機械翻訳が新たに生み出すサービスは何か？」【概要】 21世紀初頭はビックデータと機械学習を基盤とした人工知能によるイノベーションの時代と言って良い。10年前には不可能だと思われた音声認識や顔認識を代表とする画像認識が実用レベルに達した。コンピュータが人間に替わって自然言語を理解し、異なる言語に翻訳するという機械翻訳も今後10年で大きな性能向上が期待されている。本セッションでは多言語機械翻訳技術の現状と今後の進展を俯瞰した上で、機械翻訳が生み出す新たなサービスを議論する。新サービスは今ある人力の翻訳サービスの置き換えを狙うものだろうか？　答えは否。それは翻訳者向けの支援ツールに留まらず、特許、マニュアル、契約書等の社内文書を構造化し、多言語データベースとして管理するサービス、旅行者向け実時間翻訳サービス、さらにはグローバル企業がマーケティングに用いる多言語対応のインテリジェンスサービスを含むだろう。2020年のオリ・パラを契機に社会実装が急加速している機械翻訳のもたらす未来を参加者と共有したい。パネルディスカッションのポイント：オリ・パラを目指した機械翻訳のオールジャパンのプロジェクト機械翻訳技術の現状と性能機械翻訳技術の今後の進展対訳コーパスを用いた機械翻訳チューニングの現場機械翻訳導入のポイントみらい翻訳の提供サービス産業翻訳だけではない機械翻訳が新たに生み出すサービス翻訳産業のとるべき道＜パネリスト＞ JTF翻訳祭栄藤稔（エトウ・ミノル）氏株式会社みらい翻訳　代表取締役社長【プロフィール】 3年毎にやることが変わる技術屋。学生時代は並列計算機を研究。パナソニックに就職と共にデジタルVCR試作。3年後ATRに出向しAIの研究。さらにATRから大学に行き、パターン認識研究。これで学位取得。パナソニックに戻りMPEG標準化のリーダー。2000年にドコモに転じ、モバイルマルチメディアを担当。そのときAppleと組んで定めたファイル形式がMP4。自称iPodの外祖父。2002年末に米国に異動となりMPEGのエミー賞受賞に貢献。2005年に日本に戻り、分散音声認識を商用化。2007年にデータマイニングを立ち上げる。これは「しゃべってコンシェル」で具現化。現在NTTドコモ執行役員とみらい翻訳社長を兼務し、機械翻訳の実用化に情熱を燃やす。 JTF翻訳祭隅田英一郎（スミタ・エイイチロウ）氏国立研究開発法人情報通信研究機構ユニバーサルコミュニケーション研究所副所長【プロフィール】 30年以上、翻訳をやっている技術屋。IBM、ATR、NICTと三段跳びしながらも、一貫して機械翻訳を研究してきた。規則翻訳、用例翻訳、統計翻訳の全ての手法を熟知している。高精度の自動翻訳技術を創出し、74件の特許、230件の論文を公開した。ATR以降は音声翻訳にも注力し2010年に公開した音声翻訳のアプリVoiceTra、2014年に開始したカスタマイズできるテキスト翻訳のサイト「みんなの自動翻訳＠TexTra」に貢献した。現在、音声翻訳の国プロ「グローバルコミュニケーション計画」を推進しながら、イノベーションの兆しが見えた機械翻訳にメラメ https://www.jtf.jp/jp/festival/festival_top.html

「機械翻訳の現在と未来：機械翻訳が新たに生み出すサービスは何か？」

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