Skip to main content
UploadLanguage (EN)Support
BusinessMobileSocial MediaMarketingTechnologyArt & PhotosCareerDesignEducationPresentations & Public SpeakingGovernment & NonprofitHealthcareInternetLawLeadership & ManagementAutomotiveEngineeringSoftwareRecruiting & HRRetailSalesServicesScienceSmall Business & EntrepreneurshipFoodEnvironmentEconomy & FinanceData & AnalyticsInvestor RelationsSportsSpiritualNews & PoliticsTravelSelf ImprovementReal EstateEntertainment & HumorHealth & MedicineDevices & HardwareLifestyle
Paolo Massa, profile picture
Uploaded byPaolo Massa
780 views

Supporting Collaborative Networks in Organizational Settings using an Enterprise 2.0 platform - Netsci 2009

The document discusses the SONET project, an initiative aimed at developing an open source enterprise 2.0 web desktop called Taolin, designed to enhance collaboration among researchers at FBK Foundation. It emphasizes continuous platform evolution, user engagement via champions, and the use of social network analysis to study and improve user interactions. Additionally, it outlines research hypotheses related to group dynamics, organizational centrality, and the impact of collaborative tools on communication patterns within the platform.

Education◦Technology◦
Supporting Collaborative Networks in Organizational Settings using an Enterprise 2.0 platform   Michela Ferron, Paolo Massa and  Francesca Odella FBK Foundation and University of Trento
The SoNet project SoNet project, an explorative project at FBK Foundation involving the development  and the implementation of an open source Enterprise 2.0 web desktop, had its spring  1 year ago.   Since its start the project involved both programming and social research and  specifically Social Network Research over the developed web desktop, used as a  virtual laboratory for research purposes.   In particular the group of the developers was motivated by a set of working strategies  such as: • always in beta (never release a final version, continuous development) • eat your own dog food • produser (“producer” + “user”) • open source (developed code is released under an open source license. Hence  visible and reusable just fitting the open source license terms)
Taolin: open source Enterprise 2.0 web desktop Enterprise 2.0: Social networking in an enterprise contest Taolin demonstrative screenshot Taolin platform is designed to support the researchers and collaborators at FBK in  their working environment and involves a series of elements such as a customizable  user profile (on the left), chat, widgets, instruments of users interaction, virtual space  for knowledge sharing....
Taolin ( http://taolin.fbk.eu )  Taolin development follows a network strategy: only users enabled have the grants to  log into the web platform. Enabled users are called champions. The size (i.e. number of nodes) of the network  increases in time together with champions' adoption   Currently there are 122 champions on  ~ 400 researchers, technologists and  administrative (started in April, 2008)    Champions: • favorite adoption among  colleagues (word-of-mouth, direct  suggestion) • provide direct feedbacks   Taolin evolved over champions  feedbacks, collected through the web  platform as well as natural data (email,  interviews, surveys) Champions adoption over time 
The reasons for a collaborative platform: Taolin Coordination and networking among people working in the same organization is  not a trivial activity.   Collaborative web platforms, sometimes termed Enterprise2.0, have a great  potential of improving effectiveness inside the working environment.    Taolin is finalized to support this working philosophy and to assist the process of  knowledge creation. Hence the idea of collaborate with sociologists and psychologists and monitor  with social network analysis and other social enquiry techniques the involvement  of the users (motivation and behaviour).
Taolin as a virtual lab: Research Goals   The adoption of a communicative technology also modifies the quantity and quality  of interactions among users and among users and non users.   The procedural analysis of the interactions between Taolin champions and  specifically the evolution of the relationships was considered as a relevant source  of information for the developers of the platform.   In this sense Taolin acts as a virtual research laboratory for a social network  research.  Social network derived from real users activity performed on Taolin → Actions  performed within the web platform are logged and then analyzed.   In addition the development of open source automatic analysis tools for this  platform (hence analysis could be replied) is another goal of the project.
Networks analyzed • Chat network • Nodes are the champions (people who had the grant to log into Taolin at April, 1st 2009) • Edges are chat messages exchanged between champions • Edge's weight is the discrete amount of chat messages between champions • Profile views network • Nodes are the champions (people who had the grant to log into Taolin at April, 1st 2009) • Edges linked two champions each time a champion views another champion's profile • Edge's weight is the discrete amount of these profile views Both networks are directed and weighted. For both of the considered networks we analyzed a timespan of two months from April, 1st to May, 31st 2009. Profile-views network summary: ● 110 nodes, 760 edges, directed ● Number of components: 51 ● Diameter: 6 ● Density: 0.0634 ● Reciprocity: 0.0872 ● Average path length: 2.4954
Working Hypotheses   1. WH 1: Members of a specific group tend to chat more internally (with other  members of the group) than externally (with users who are NOT members of the  group). Members of a specific group tend to view profile more externally (with  users who are NOT members of the group) than internally (with other members of  the group). 2. WH 2: There is a correlation between "organizational centrality" and "network  centrality" in the platform usage. People who are very network central are the one  in the middle as "organizational centrality".     Working hypotheses have been computed and tested using igraph, an open source  library for complex network analysis (link: http://igraph.sourceforge.net/)
Testing hypothesis 1 Hypothesis 1 has been tested either on profile views network than on chat networks.   Both networks are directed graph. We considered only outdegree values for each  nodes, taking into account that those networks are weighted.   The reason for our hypothesis is that social context may activate imitation dynamics  or social control inside one's own group. We excluded from the analysis groups that are too small, i.e. that have less than five  champions.  To test this hypothesis we computed for every group the “internal” outdegree (number  of edges between two members of that group) and the “external” outdegree (number  of edges directed outside the group) summing these values for each champions in the  group, and then normalizing.   Further testing will be performed on indegree values too.
In the chat network users tend to chat more with users of the same group ( internal  communications). But some groups - 30.3% of champions  -  behave differently: they  relate more with other groups (external communications)
Analyzing the profile views network we discovered a similar behavior: users tend to  view profiles of members associated to the same group. 
Testing hypothesis 2  “Organizational centrality” is a value we computed for each champions on her/his seniority  (how long she/he works for FBK foundation).  We divided all our champions into three organizational classes (OC) representative of the  three previously defined seniority groups. Hence we assigned to each node (i.e. to each champion) an attribute containing its own  organizational class.   Testing was performed both on chat and profile views networks computing average  betweenness centrality for each organizational class,removing all the possible loops  (champions have the possibility to look at own profile)    
Testing hypothesis 2 Hypothesis 2 explicits how champions who recently joined FBK make a larger use  of the profile view feature, to know colleagues (people sensemaking) and discover  competitors (→ comparative purpose).  Champions with higher seniority visit less profile, probably because they  already  know the environment and need to keep in touch only with a restricted set of  colleagues, linked to their research field. (→ campaigning) On the other hand the chat is more used by people belonging to OC 1, whereas the  class with the higher level of seniority use it less than other classes.
Supporting social networks results The analyses put in evidence how communications that takes place among  champions (organized in sub-groups) are related both to organizational position and  shared adoption of collaborative instruments.   Activities such as evaluation of information (profile view), adaptive strategies (widget  adoption, internal chat) are also developed according to specific group's preferences  and motivations.   Content and qualitative analysis of the motivations of the champions (via personal  interviews) supported these findings and improved our working hypotheses. 
Future work   • Reorganize data in time sequences → Longitudinal analysis   • Analyse the impact of recruitment criteria (and also, a regime, no more  champions, but all the members of organization). • Expand the datasets with   o Widget adoption (imitation effect) o Cascade behaviors (innovation effect)
Thanks!    Questions? (or - even better - suggestions?)
License Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.5 You are free:     * to copy, distribute, display, and perform the work     * to make derivative works     * to make commercial use of the work Under the following conditions: Attribution. You must attribute the work in the manner specified by the author or  licensor. Share Alike. If you alter, transform, or build upon this work, you may distribute the  resulting work only under a license identical to this one.     * For any reuse or distribution, you must make clear to others the license terms  of this work.     * Any of these conditions can be waived if you get permission from the copyright  holder. Your fair use and other rights are in no way affected by the above.