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(゚ー゚*;)
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・形態素解析
・感情分析
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1Tweet = Max 100 pt
元気を数値に変換
ー Step1. 形態素解析
本日は晴天なり
本日 / は / 晴天 / なり
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ー Step2. 感情解析
本日 / は / 晴天 / なり
Positive or Negative
-1.0∼+1.0で評価
+0.63-0.18
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元気 72 pt
本日 / は / 晴天 / なり
+0.63-0.18
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37pt
77pt
64pt
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Tweet
Tweet
Tweet
Tweet
53万pt を超えろ
ということで、作った
仕組み
Kinesis
Stream
Twitter4J Kinesis MeCab Dynamo Unity
見える化分析KinesisTweet
#jawsdaysのTLの元気で
フリーザと戦う
Tweet を Stream に入れる
Kinesis
Stream
Twitter4J Kinesis MeCab Dynamo Unity
TwitterStream twitterStream = new TwitterStreamFactory().getInstance();	
StatusListener listener = new StatusListener() {	
@Override	
public void onStatus(Status status) {	
	String key = RandomStringUtils.randomAlphanumeric(10);	
	String json = DataObjectFactory.getRawJSON(status); 		
	PutRecordRequest putRecordRequest = new PutRecordRequest();	
	putRecordRequest.setStreamName(PropUtil.getInstance().getProp("StreamName"));
	putRecordRequest.setData(ByteBuffer.wrap(json.getBytes(Charset.forName("UTF-8")));	
	putRecordRequest.setPartitionKey(key);	
	PutRecordResult putRecordResult = kinesis.putRecord(putRecordRequest);	
}	
};	
	
twitterStream.addListener(listener);	
FilterQuery filterQuery = new FilterQuery();	
filterQuery.track(new String[] { PropUtil.getInstance().getProp("Keyword1"),
PropUtil.getInstance().getProp("Keyword2") });	
twitterStream.filter(filterQuery);
Tweet を Stream から出す
Kinesis
Stream
Twitter4J Kinesis MeCab Dynamo Unity
private void processRecordsWithRetries(List<Record> records) {
	for (Record record : records) {	
	 	boolean processedSuccessfully = false;	
	 	String data = null;	
	 	for (int i = 0; i < NUM_RETRIES; i++) {	
	 	 try {	
	 	 	// Get Data	
	 	 	data = decoder.decode(record.getData()).toString();	
	 	 	Status status = DataObjectFactory.createStatus(data );	
	 	 	 		
	 	 	// MeCab something	
	 	 	// ・・・・・・	
	 	 	processedSuccessfully = true;	
	 	 	break;	
	 	 } catch (Throwable t) {}	
	 	}	
	}	
}
Tweet を分析して数値化
Kinesis
Stream
Twitter4J Kinesis MeCab Dynamo Unity
Tagger tagger = new Tagger("-Ochasen");	
tagger.parse(status.getText().replaceAll("¥n", ""));	
Node node = tagger.parseToNode(status.getText().replaceAll("¥n", ""));	
Double sum = 0.0;	
int count = 0;	
for (; node != null; node = node.getNext()) {	
	String[] mecabArray = node.getFeature().split(","); 		
	String originalWord = node.getSurface();	
	if (!mecabArray[6].equals("*")) {	
	 	originalWord = mecabArray[6]; // 基本形	
	
}	
	 	 	 	 	 		
	String feature = mecabArray[0];	
	if (feature.equals("名詞") || feature.equals("動詞")	
	 || feature.equals("形容詞”) || feature.equals("形容動詞")	
	 || feature.equals("副詞")) {	
	 	// Positive or Negative	
	 	sum+=PositiveNegativeJudge.getInstance().getDouble(originalWord+":"+feature);	
	 	count++;	
	}	
}	
Double point = Math.floor((sum / count + 1.0) * 100.0 / 2.0);
DynamoDB で集計
Kinesis
Stream
Twitter4J Kinesis MeCab Dynamo Unity
	
private static PutItemRequest createPutItemRequest(String id, String datetime, String name,
String screenName, String text, Double value) {	
	
	Map<String, AttributeValue> putItems = new HashMap<String, AttributeValue>();	
	putItems.put("AppName", new
AttributeValue().withS(PropUtil.getInstance().getProp("ApplicationName")));	
	putItems.put("Datetime/SerialNumber", new AttributeValue().withS(datetime+"/"+id));	
	putItems.put("ScreenName", new AttributeValue().withS("@" + screenName));	
	putItems.put("Name", new AttributeValue().withS(name));	
	putItems.put("Text", new AttributeValue().withS(text));	
	putItems.put("Value", new AttributeValue().withN(Double.toString(value)));	
	PutItemRequest putItemRequest = new
PutItemRequest().withTableName(PropUtil.getInstance().getProp("DynamoDbTableNameDetail")).withIte
m(putItems);	
	
	return putItemRequest;	
}
DynamoDB に元気が溜まる
元気ポイント
元気ポイント総量
Atomic Counter
集計結果を JSON で Unityへ
Unity で見える化
Kinesis
Stream
Twitter4J Kinesis MeCab Dynamo Unity
ミクさんに
お手伝いしてもらう
おねだりするミクさん
リアルタイムに
Kinesis から元気を集めるミクさん
ミクさん
みんなのTweet
元気ゲージ
かめはめ波
かめはめ波
フリーザ
フリーザ
デモします
負けバージョン
ずっこけるミクさん
負けバージョン
53万ptに達せず
元気が足りない
※ここまでは予定調和
こんなこともあろうかと
仕込んでおいた
集計プログラム	
if (tweet.indexOf(“芸人イケメン”)) != -1) {	
	point = 530000.0;	
}
オラに元気をわけてくれ
芸人イケメン
#jawsdays
とTweetすると元気 53万pt が届く
BGM:チャラヘッチャラ
みんなの応援が
届く
再び
デモします
かめはめ波
勝ちバージョン
53万を超えた!
超えすぎww
※発表当時は「芸人イケメ
ン」というTweetでいっぱい
になりました。
照れるますわ(;́Д`)
フリーザに直撃
倒れるフリーザ
勝ちバージョン
やったね!
芸人イケメン
Kinesisイケメン
まとめ
リアルタイムに
データ処理できるクールなサービス
おまけ(LTの裏側)
題材にKinesis を選んだ時点で絶対にクリアせねばならん課題がありました。
 ↓それは
5分の発表枠のなかで、
リアルタイムに反映できるデモを実現する事
 ↓というわけで、デモプログラムのためのサーバーサイドのプロセスは
  安定稼働させる必要があり、それなりに監視していました。
ところが・・・
おまけ(LTの裏側)
[発表直前]
DyanamoDBからデータを取り出すプロセスが高頻度で死亡する事案が発生
ec2-user 14685 0.1 4.2 1625848 71584 ? Sl 02:10 0:27 java KinesisPutter
ec2-user 18622 2.2 4.8 1787796 82660 pts/1 Sl 06:01 0:21 java -Djava.library.path=.:/usr/local/bin/mecab-java KinesisGetter
ec2-user 18944 22.0 4.2 1618412 71836 ? Sl 06:16 0:08 java DynamoJsonCreator
 ↓
ec2-user 14685 0.1 4.2 1625848 71584 ? Sl 02:10 0:27 java KinesisPutter
ec2-user 18622 2.2 4.9 1839496 83452 pts/1 Sl 06:01 0:21 java -Djava.library.path=.:/usr/local/bin/mecab-java KinesisGetter
cronでプロセスを再起動するように泥臭い対応をしていましたが
もし運悪くプロセス死亡時にデモをすると、リアルタイムに最新データを
取り出せない可能性がありました。困った・・・
*/2 * * * * bash /home/ec2-user/KinesisTwitter/check_putter.sh > /home/ec2-user/cron.log.putter.txt 2>&1
*/2 * * * * bash /home/ec2-user/KinesisTwitter/check_getter.sh > /home/ec2-user/cron.log.getter.txt 2>&1
*/2 * * * * bash /home/ec2-user/KinesisTwitter/check_create_json.sh > /home/ec2-user/cron.log.create.json.txt 2>&1
おまけ(LTの裏側)
任天堂のピーク発生
と調べていると、DyanamoDBが単純にキャパを超えていました・・・
(;́Д`)すんません、ぼけてました。
ちょうど、任天堂AWS導入事例のセッションが開催されていて
TLへの書き込みが増加したため、キャパ超えが頻発していたようです。
DyanamoDBをスケールアウトして対応
AWSの真髄ここにありですね
スケールするDyanamoDB
参考(感謝)
ドラゴンボール
Amazon Kinesis http://aws.amazon.com/jp/kinesis/
Amazon DynamoDB http://aws.amazon.com/jp/dynamodb/
Twitter4J http://twitter4j.org/ja/
MeCab http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html
MeCab-java 
単語感情極性対応表 http://www.lr.pi.titech.ac.jp/ takamura/pndic_ja.html
Unity http://japan.unity3d.com/
MikuMikuDcance for Unity http://mmd-for-unity-proj.github.io/mmd-for-unity/ 
Lat式ミク http://dic.nicovideo.jp/a/lat
フリーザ http://ux.getuploader.com/karota318/
かめはめ波モーション http://www.nicovideo.jp/watch/sm15093547
歩き・スキップモーション http://www.nicovideo.jp/watch/sm21263509
待機モーション http://www.nicovideo.jp/watch/sm18961728
やられモーション http://www.nicovideo.jp/watch/sm19073965
日常モーション http://www.nicovideo.jp/watch/sm18015670
ありがとうございました

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