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Progetto Badesi 2030
Adoperiamo bene
il «tempo del turismo»
Giuseppe Giaccardi
Consulente di strategia e organizzazione
Founder e CEO Studio Giaccardi & Associati
www.giaccardiassociati.it
© Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 2
Temperatura globale
Fonte Copernicus – Climate Change Service, 2021
© Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 3
Emergenza clima e turismo estivo
Scenario RCP 4.5: Limitata protezione del
clima
L’emissione di gas a effetto serra è arginata,
ma le loro concentrazioni nell’atmosfera
aumentano ulteriormente nei prossimi 50
anni. L’obiettivo dei “+2 °C” non è
raggiunto.
Scenario RCP 8.5: Nessuna protezione del
clima
Non viene preso alcun provvedimento in
favore della protezione del clima. Le
emissioni di gas a effetto serra aumentano
in modo continuo.
Fonte Copernicus – Climate Change Service, 2022
© Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 4
EGU – European Geosciences Union. Photo credit: S3M Italy by CIMA Research Foundation
Nel 2022 sulle Alpi abbiamo
avuto in media -75% di
precipitazioni nevose.
In alcune aree siamo
arrivati al -89%.
Emergenza clima e turismo invernale
© Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 5
Nodo destinazioni
© Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 6
Nodo persone
7 roadblock
1. Consapevolezza
inadeguata
2. Conflittualità locale
3. Conoscenze obsolete
4. Scarsa considerazione
del «capitale umano
turistico»
5. Rendite di posizione
6. Ritardo culturale
7. Atavica resistenza al
cambiamento
Etc.
12 stress fact 2008-2022
1. Bolla dei subprime (2008)
2. Crisi finanziaria globale (2010-12)
3. Tenuta Euro e sistema Italia
4. Decennio dei PIGS (Portogallo, Italia, Grecia, Spagna)
5. Trasformazione processi domanda-offerta
(OTA, digitale, last minute, etc.)
6. Elevata sottrazione di valore all’offerta locale
7. Aumento competitivo generalizzato
8. Covid-19
9. Rottura globalizzazione/pace in Europa
10. Emergenza clima
11. Offerta formativa insufficiente/inadeguata
12. Risposta politico-istituzionale non sistemica
Etc.
© Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 7
Adoperare bene il «tempo del turismo»:
rompere gli schemi
Destinazioni «sostenibili»
• Linguaggio consolidato, ma concetti abusati e
in evoluzione
• È oltre 50 anni che se ne parla. Dal 1970 con
l’istituzione della Giornata Mondiale della
Terra. Ma abbiamo fatto passi indietro…
• L’abuso improprio del termine ha generato
greenwashing
• Non comprende azioni di contrasto immediato
dell’emergenza climatica
• Digitale strumento trendy
Destinazioni greenest
• Realizzazione di buone pratiche di protezione di
ospiti e cittadini
• Essere vocati al contrasto immediato, duraturo e
concreto dell’emergenza climatica
• Capacità di analisi predittiva per adeguare
rapidamente policy e strumenti
• Darwinizzare la competitività di prodotti italiani
leader come Città d’arte, Enogastronomia,
Balneare, Outdoor
• No greenwashing diffuso
• Digitale strumento strategico «data people»
Grazie dell’attenzione
© Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 8
Questo elaborato è un prodotto originale dello
Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione
© All Rights Reserved, Ravenna 29 novembre 2022
Strategia Ricerca Coaching
Founded
1999
295
Piani di ricerca per
progetti di sviluppo di
imprese e territori
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A . I . T R A D AT I
S I N T E T I C I E
U N R E A L T I M E
G I OVA N N A M A R I A D I M I T R I
U N I V E R S I T Á D E G L I S T U D I D I S I E N A 1
DALÍ E IL SURREALISMO DEL TEMPO
La persistenza della memoria di Salvador Dalí, 1931
“Due orologi molli uno dei
quali pendeva
miserevolmente dal ramo
dell’ulivo. Nonostante il mal
di testa fosse ora tanto
intenso da tormentarmi,
preparai febbrilmente la
tavolozza e mi misi al
lavoro. Quando, due ore
dopo, Gala tornò dal
cinema, il quadro, che
sarebbe diventato uno dei
più famosi, era terminato.”,
da “L’autobiografia segreta”,
di Salvador Dalí
2
• Gli orologi sono deformati rappresentano il
tempo da un punto di vista psicologico
• Trascorrere scandito diversamente per
ciascun uomo (ogni orologio dell’opera segna
ore diverse)
• Dalì disse: «Il tempo è la dimensione delirante e
surrealista per eccellenza».
DALÍ E IL SURREALISMO DEL TEMPO
3
INTELLIGENZA
ARTIFICIALE
4
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MACHINE
LEARNING E DEEP LEARNING
5
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
1950 1980 2010 2022
• Intelligenza Artificiale: metodologie che simulino l’intelligenza umana
6
Definizione di AI, ML e Deep
Learning
“A branch of the computer science concerned with the study and the creation of the computer systems
that exhibit some form of the intelligence: systems that learn the new concepts and the tasks, systems that
can reason and also draw the useful conclusions about the world around us, systems that can understand
the various natural languages and perceive and comprehend a visual scene and the systems that perform
the other types of the feats that essentially require the human types of the intelligence.”
D.W. Patterson (1990)
• Machine Learning : metodologie usate per costruire un software, che si alleni
su esempi (sotto insieme dell’intelligenza artificiale)
7
Machine Learning, Intelligenza
Artificiale e Deep Learning
“Field of study that gives computers the ability
to learn without being explicitly programmed ”
Arthur Samuel (1959)
“A computer program is said to
learn if its performance at a taskT,
as measured by a performance P,
improves with experience E”
Tom Mitchell (1997)
• Deep Learning: specifica area del machine learning. Basata sulla identificazione
automatica delle features di interesse, senza la necessita’ di una estrazione
preventiva delle features da utilizzare. Idea di usare piu layers per poter
approssimare modelli piu complessi
8
“Deep learning solves this central problem in representation learning by introducing representations that are expressed
in terms of other, simpler representations. Deep learning enables the computer to build complex concepts out of simpler
concepts…The quintessential example of a deep learning model is the feedforward deep network, or multilayer
perceptron (MLP).A multilayer perceptron is just a mathematical function mapping some set of input values to
output values. ”
Ian Goodfellow,Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016)
Machine Learning, Intelligenza
Artificiale e Deep Learning
Machine Learning e Deep
Learning
Machine Learning
Deep
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Estrazione
Classificazione
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9
10
Machine Learning
vs Deep Learning
Gatto
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Cane
Gatto
o
Cane
Machine
Learning
Deep
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Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning
11
TEMPI VERTICALI,
ORIZZONTALI E
RICORSIVI: ALGORITMI
DI DEEP LEARNING CHE
BATTONO GLI UMANI
12
QUALI SONO I TEMPI DEL DEEP
LEARNING?
• Tempi di apprendimento necessari a imparare dagli esempi non
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• Necessitá di grandi quantitá di dati e con distribuzioni dissimili: tempo
per collezionare i dati
• Aggiornare i pesi della rete per imparare nuovi tasks: tempo di
aggiornamento dei pesi quando arrivano nuovi esempi
13
UN MOMENTO STORICO: DEEP
LEARNING BATTE ALPHA GO
1)https://www.technologyreview.com/2017/03/16/243265/how-deepminds-memory-trick-helps-ai-learn-
faster/
14
UN ALGORITMO DI INTELLIGENZA
ARTIFICIALE RIESCE A BATTERE IL
CAMPIONE MONDIALE DI GO
• Fino ad allora il tempo era verticale/sequenziale: l’approccio per far imparare
ad una macchina a giocare a GO. Il tempo di apprendimento non poteva più
essere sequenziale, ma bisognava riuscire a renderlo circolare/orizzontale,
imparando anche mentre il gioco proseguiva.
• Tecniche di reinforcement learning: imparare dagli esempi mentre il gioco
prosegue. Ottimizzare il tempo
15
ALPHA GO E DEEP MIND
Il meccanismo della cattura delle pedine: se una
o più pedine vengono circondate da quelle
avversarie (di un altro colore) vengono
"mangiate" e rimosse dalla tavola -> vince la
squadra con più pedine in tavola
https://www.repubblica.it/tecnologia/2017/01/05/foto/cos_e_go_il_gioco_da_tavolo_piu_
complesso-155454081/1/
16
ALPHA GO E DEEP MIND
La notizia rilasciata dal fondatore
di Deepmind Demis Hassabis:
Alphago era il Master misterioso
che ha inanellato 60 vittorie nei
tornei online contro i più forti
giocatori del mondo
17
QUALI TEMPI SONO IN GIOCO?
• Diminuito il tempo di apprendimento del modello di Deep Learning!
• O meglio dire che é diminuito il tempo di apprendimento rispetto all’avversario umano!
• Ciò che il campione aveva imparato con anni di esperienza, adesso viene imparato in poche
settimane da una macchina
• Tempo di apprendimento non solo in verticale ma anche in orizzontale
18
GLI OROLOGI MOLLI
DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
La persistenza della memoria di Salvador Dalí, 1931 19
G R A Z I E P E R L ’ AT T E N Z I O N E
G I OVA N N A . D I M I T R I @ U N I S I . I T
CONTATTI
20
Conoscenze Tacite e Tempi di
Consapevolezza
Chiara Mocenni
Università di Siena
chiara.mocenni@unisi.it
BTO 2022, Firenze - 30 Novembre 2022
Il tempo biologico misura l’evoluzione delle specie viventi e dell’ambiente in millioni di anni
Tempi Biologici
Roman OPALKA 1965: 1-∞
Tempi Storici
Néle Azevedo, 2002, Melting Men
Il tempo storico misura le tracce dell’uomo sulla terra su scale straordinariamente più veloci
Un contrasto irriducibile
Lo sfruttamento delle risorse in modo smisurato da parte
dell’uomo ha ingigantito la distanza tra tempi storici e tempi
biologici generando contraddizioni oggi evidenti, come il
cambiamento climatico e l’aumento delle disuguaglianze
economiche e sociali
A complicare la situazione si fa strada un nuovo tempo
ancora più veloce: il tempo virtuale
Tempi Virtuali
Il tempo virtuale, quello del metaverso, è staccato dalla realtà e straordinariamente veloce
Tempi
Virtuali
Tempi
Storici
Tempi
Biologici
Tempo della consapevolezza
“Fatti non foste a viver come bruti, ma
per seguir virtute e canoscenza”
Canto XXVI dell’Inferno di
Dante, il canto di Ulisse, eterno
viaggiatore
Tempo della responsabilità
Tempo della conoscenza
Ci salva mescolare la dimensione individuale a quella
collettiva, costruire ponti, spirali e circolarità tra tempi
biologici, storici e virtuali, interconnetterci silenziosamente
agli altri e all’ambiente tramite conoscenze tacite
Tempi
Storici
Tempi
Biologici
Tempi
Virtuali
Tempo
della
conoscenza
Tempo
ricorsivo
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Tempo della consapevolezza nel turismo
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turista
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Il tempo contro-verso - BTO 2022

  • 1. Progetto Badesi 2030 Adoperiamo bene il «tempo del turismo» Giuseppe Giaccardi Consulente di strategia e organizzazione Founder e CEO Studio Giaccardi & Associati www.giaccardiassociati.it
  • 2. © Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 2 Temperatura globale Fonte Copernicus – Climate Change Service, 2021
  • 3. © Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 3 Emergenza clima e turismo estivo Scenario RCP 4.5: Limitata protezione del clima L’emissione di gas a effetto serra è arginata, ma le loro concentrazioni nell’atmosfera aumentano ulteriormente nei prossimi 50 anni. L’obiettivo dei “+2 °C” non è raggiunto. Scenario RCP 8.5: Nessuna protezione del clima Non viene preso alcun provvedimento in favore della protezione del clima. Le emissioni di gas a effetto serra aumentano in modo continuo. Fonte Copernicus – Climate Change Service, 2022
  • 4. © Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 4 EGU – European Geosciences Union. Photo credit: S3M Italy by CIMA Research Foundation Nel 2022 sulle Alpi abbiamo avuto in media -75% di precipitazioni nevose. In alcune aree siamo arrivati al -89%. Emergenza clima e turismo invernale
  • 5. © Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 5 Nodo destinazioni
  • 6. © Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 6 Nodo persone 7 roadblock 1. Consapevolezza inadeguata 2. Conflittualità locale 3. Conoscenze obsolete 4. Scarsa considerazione del «capitale umano turistico» 5. Rendite di posizione 6. Ritardo culturale 7. Atavica resistenza al cambiamento Etc. 12 stress fact 2008-2022 1. Bolla dei subprime (2008) 2. Crisi finanziaria globale (2010-12) 3. Tenuta Euro e sistema Italia 4. Decennio dei PIGS (Portogallo, Italia, Grecia, Spagna) 5. Trasformazione processi domanda-offerta (OTA, digitale, last minute, etc.) 6. Elevata sottrazione di valore all’offerta locale 7. Aumento competitivo generalizzato 8. Covid-19 9. Rottura globalizzazione/pace in Europa 10. Emergenza clima 11. Offerta formativa insufficiente/inadeguata 12. Risposta politico-istituzionale non sistemica Etc.
  • 7. © Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 7 Adoperare bene il «tempo del turismo»: rompere gli schemi Destinazioni «sostenibili» • Linguaggio consolidato, ma concetti abusati e in evoluzione • È oltre 50 anni che se ne parla. Dal 1970 con l’istituzione della Giornata Mondiale della Terra. Ma abbiamo fatto passi indietro… • L’abuso improprio del termine ha generato greenwashing • Non comprende azioni di contrasto immediato dell’emergenza climatica • Digitale strumento trendy Destinazioni greenest • Realizzazione di buone pratiche di protezione di ospiti e cittadini • Essere vocati al contrasto immediato, duraturo e concreto dell’emergenza climatica • Capacità di analisi predittiva per adeguare rapidamente policy e strumenti • Darwinizzare la competitività di prodotti italiani leader come Città d’arte, Enogastronomia, Balneare, Outdoor • No greenwashing diffuso • Digitale strumento strategico «data people»
  • 8. Grazie dell’attenzione © Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione 8 Questo elaborato è un prodotto originale dello Studio Giaccardi & Associati – Consulenti di Direzione © All Rights Reserved, Ravenna 29 novembre 2022 Strategia Ricerca Coaching Founded 1999 295 Piani di ricerca per progetti di sviluppo di imprese e territori +39 3357368151 +39 3357368152 +39 3357368153 info@giaccardiassociati.it | www.giaccardiassociati.it
  • 9. A . I . T R A D AT I S I N T E T I C I E U N R E A L T I M E G I OVA N N A M A R I A D I M I T R I U N I V E R S I T Á D E G L I S T U D I D I S I E N A 1
  • 10. DALÍ E IL SURREALISMO DEL TEMPO La persistenza della memoria di Salvador Dalí, 1931 “Due orologi molli uno dei quali pendeva miserevolmente dal ramo dell’ulivo. Nonostante il mal di testa fosse ora tanto intenso da tormentarmi, preparai febbrilmente la tavolozza e mi misi al lavoro. Quando, due ore dopo, Gala tornò dal cinema, il quadro, che sarebbe diventato uno dei più famosi, era terminato.”, da “L’autobiografia segreta”, di Salvador Dalí 2
  • 11. • Gli orologi sono deformati rappresentano il tempo da un punto di vista psicologico • Trascorrere scandito diversamente per ciascun uomo (ogni orologio dell’opera segna ore diverse) • Dalì disse: «Il tempo è la dimensione delirante e surrealista per eccellenza». DALÍ E IL SURREALISMO DEL TEMPO 3
  • 13. INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING 5 Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning 1950 1980 2010 2022
  • 14. • Intelligenza Artificiale: metodologie che simulino l’intelligenza umana 6 Definizione di AI, ML e Deep Learning “A branch of the computer science concerned with the study and the creation of the computer systems that exhibit some form of the intelligence: systems that learn the new concepts and the tasks, systems that can reason and also draw the useful conclusions about the world around us, systems that can understand the various natural languages and perceive and comprehend a visual scene and the systems that perform the other types of the feats that essentially require the human types of the intelligence.” D.W. Patterson (1990)
  • 15. • Machine Learning : metodologie usate per costruire un software, che si alleni su esempi (sotto insieme dell’intelligenza artificiale) 7 Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Deep Learning “Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed ” Arthur Samuel (1959) “A computer program is said to learn if its performance at a taskT, as measured by a performance P, improves with experience E” Tom Mitchell (1997)
  • 16. • Deep Learning: specifica area del machine learning. Basata sulla identificazione automatica delle features di interesse, senza la necessita’ di una estrazione preventiva delle features da utilizzare. Idea di usare piu layers per poter approssimare modelli piu complessi 8 “Deep learning solves this central problem in representation learning by introducing representations that are expressed in terms of other, simpler representations. Deep learning enables the computer to build complex concepts out of simpler concepts…The quintessential example of a deep learning model is the feedforward deep network, or multilayer perceptron (MLP).A multilayer perceptron is just a mathematical function mapping some set of input values to output values. ” Ian Goodfellow,Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016) Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Deep Learning
  • 17. Machine Learning e Deep Learning Machine Learning Deep Learning Estrazione Classificazione Estrazione + Classificazione 9
  • 18. 10 Machine Learning vs Deep Learning Gatto o Cane Gatto o Cane Machine Learning Deep Learning
  • 19. Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning 11
  • 20. TEMPI VERTICALI, ORIZZONTALI E RICORSIVI: ALGORITMI DI DEEP LEARNING CHE BATTONO GLI UMANI 12
  • 21. QUALI SONO I TEMPI DEL DEEP LEARNING? • Tempi di apprendimento necessari a imparare dagli esempi non destrutturati • Necessitá di grandi quantitá di dati e con distribuzioni dissimili: tempo per collezionare i dati • Aggiornare i pesi della rete per imparare nuovi tasks: tempo di aggiornamento dei pesi quando arrivano nuovi esempi 13
  • 22. UN MOMENTO STORICO: DEEP LEARNING BATTE ALPHA GO 1)https://www.technologyreview.com/2017/03/16/243265/how-deepminds-memory-trick-helps-ai-learn- faster/ 14
  • 23. UN ALGORITMO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE RIESCE A BATTERE IL CAMPIONE MONDIALE DI GO • Fino ad allora il tempo era verticale/sequenziale: l’approccio per far imparare ad una macchina a giocare a GO. Il tempo di apprendimento non poteva più essere sequenziale, ma bisognava riuscire a renderlo circolare/orizzontale, imparando anche mentre il gioco proseguiva. • Tecniche di reinforcement learning: imparare dagli esempi mentre il gioco prosegue. Ottimizzare il tempo 15
  • 24. ALPHA GO E DEEP MIND Il meccanismo della cattura delle pedine: se una o più pedine vengono circondate da quelle avversarie (di un altro colore) vengono "mangiate" e rimosse dalla tavola -> vince la squadra con più pedine in tavola https://www.repubblica.it/tecnologia/2017/01/05/foto/cos_e_go_il_gioco_da_tavolo_piu_ complesso-155454081/1/ 16
  • 25. ALPHA GO E DEEP MIND La notizia rilasciata dal fondatore di Deepmind Demis Hassabis: Alphago era il Master misterioso che ha inanellato 60 vittorie nei tornei online contro i più forti giocatori del mondo 17
  • 26. QUALI TEMPI SONO IN GIOCO? • Diminuito il tempo di apprendimento del modello di Deep Learning! • O meglio dire che é diminuito il tempo di apprendimento rispetto all’avversario umano! • Ciò che il campione aveva imparato con anni di esperienza, adesso viene imparato in poche settimane da una macchina • Tempo di apprendimento non solo in verticale ma anche in orizzontale 18
  • 27. GLI OROLOGI MOLLI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE La persistenza della memoria di Salvador Dalí, 1931 19
  • 28. G R A Z I E P E R L ’ AT T E N Z I O N E G I OVA N N A . D I M I T R I @ U N I S I . I T CONTATTI 20
  • 29. Conoscenze Tacite e Tempi di Consapevolezza Chiara Mocenni Università di Siena chiara.mocenni@unisi.it BTO 2022, Firenze - 30 Novembre 2022
  • 30. Il tempo biologico misura l’evoluzione delle specie viventi e dell’ambiente in millioni di anni Tempi Biologici Roman OPALKA 1965: 1-∞
  • 31. Tempi Storici Néle Azevedo, 2002, Melting Men Il tempo storico misura le tracce dell’uomo sulla terra su scale straordinariamente più veloci
  • 32. Un contrasto irriducibile Lo sfruttamento delle risorse in modo smisurato da parte dell’uomo ha ingigantito la distanza tra tempi storici e tempi biologici generando contraddizioni oggi evidenti, come il cambiamento climatico e l’aumento delle disuguaglianze economiche e sociali A complicare la situazione si fa strada un nuovo tempo ancora più veloce: il tempo virtuale
  • 33. Tempi Virtuali Il tempo virtuale, quello del metaverso, è staccato dalla realtà e straordinariamente veloce
  • 35. Tempo della consapevolezza “Fatti non foste a viver come bruti, ma per seguir virtute e canoscenza” Canto XXVI dell’Inferno di Dante, il canto di Ulisse, eterno viaggiatore Tempo della responsabilità Tempo della conoscenza
  • 36. Ci salva mescolare la dimensione individuale a quella collettiva, costruire ponti, spirali e circolarità tra tempi biologici, storici e virtuali, interconnetterci silenziosamente agli altri e all’ambiente tramite conoscenze tacite Tempi Storici Tempi Biologici Tempi Virtuali Tempo della conoscenza Tempo ricorsivo Tempo della relazione
  • 37. Tempo della consapevolezza nel turismo Tempo del turista Tempo del cittadino Tempo naturale Tempo del turista Tempo del cittadino Tempo naturale