SlideShare a Scribd company logo
認知の柔軟性尺度
(CFI)⽇本語版
の作成と妥当性
Development and validation of the Cognitive Flexibility 
Inventory Japanese sample(CFI‐J). 
徳吉陽河 ・岩崎祥⼀
TOHOKU University
⽬ 的
Cognitive Flexibility Inventory(CFI)(Dennis 
& Vander Wal, 2010)は,個人の「信念」を反
映した「認知の柔軟性」に関わる自己報告形
式の尺度である。特に,CFIは,個人が不適
応な考えを入れ替えたり,バランスのある思
考や適応した思考を取り入れるなど,よりよ
い変化に必要な思考や態度の「柔軟性」を測
定するために作成された。
⽇本語版での活用が可能であるか検討す
る。
認知の柔軟性の定義
■CFIは,当初3つの視点で作成された。その3
つの視点とは,
◆(1)困難な状況で,コントロールが可能であ
ることを認知する傾向.
◆(2)人生の出来事や行動において,複数の
代替案を認知する能力。
◆(3)困難な状況で,複数の解決策を生み出
す能力である。
⇒その後の調査では,
CFIは,「代替(Alternatives)」,「統制(不能)
(Control)」の2因子(20項目)が確認された。
⽅法 METHOD
◆⽅法︓ 質問紙調査法
◆調査参加者︓東北地⽅,関東地⽅の⼤
学⽣204名(男性133名,⼥性71名) 。
平均年齢19.7 歳(SD=3.1)
◆調査時期︓2010年12⽉〜2011年1⽉
に授業中に実施した。
質問紙の構成
(1) 「認知の柔軟性(CFI)日本語版
※↑今回の⽬的変数となる尺度
(2)「ATQ-R」短縮版 ⾃動思考尺度
(坂本真⼠ 他, 2004)
(3)「PANAS」情動評価の尺度
(Robitscheck, 2012)
(4)⾃⼰統制と管理尺度(SCMS)
(Mezo, 2009)
ATQ-R︓Automatic Thoughts
Questionnaire –Revised 短縮版
• 「⾃動思考尺度」改訂短縮版
「⾃動思考」とは,意図的な思考によるの
ではなく,⾃分の意志とは関係なく意識に
上がってくる考えである。これによって,
⾃分に⾃信が持てなくなり,まわりとの関
係を否定的に考え,未来を悲観的に考える
ようになるとされている。
坂本真⼠,他(2004)
PANAS(Watson,Clark and Tellegen, 1985)
「情動の評定尺度」。認知心理学の実験で
もよく利用される。
(1)「ポジティブな情動」(PA)
「熱心な」,「自信のある」,
「誇りに満ちた」など
(2)「ネガティブな情動」(NA)
「つらい」,「気が動転した」など
SCMS⽇本語版の構成
●Kanfer の⾃⼰統制とBandura の⾃⼰効⼒感,社会的認知
理論などから,3つのコンセプトを元に,SCMSが構成されて
いる認知⾏動コーピングに関わる尺度。 ※6段階評定
◆⾃⼰客観視(SM)
(Self-Monitoring)
◆⾃⼰評価(SE)
(Self-Evaluating)
◆⾃⼰強化(SR)
(Self-Reinforcing)
• CFIの原著のモデルで,最小二乗法による「確
認的因子分析」を行ったところ,GFI=.825, 
ACFI=.783, RMSEA=.074,AIC=437であった。
• 最尤法による「探索的因子分析」を行なった。
その結果,CFIは原著と同様に「代替(
Alternatives)」, 「統制(不能)(Control)」の2
因子が確認された。 CFIの探索的因子分析に
よるモデルの確認的因子分析は,GFI=.842, 
ACFI=.799, RMSEA=.075,AIC=361であった。
今回は,AICを基準に,CFIが探索的因子分析
によるモデルに適合していると判断した。
基本統計量と信頼性・NIRT
因⼦ M SD α係数 ω係数
Shapiro-
Wilk検定
NIRT
Ht係数
代替
(Alternatives)
4.8 0.9 .88 .91 p=.64 .46
統制不能
(Control)
4.2 1.0 .77 .87 p=.04 .38
◆NIRT:ノンパラメトリック項目反応理論 .30以上が適切
◆Shapiro‐Wilk(シャピロウィルク)の正規性の検定:帰無仮説は
「変数は正規分布にしたがう」であり,P≧0.05となれば、帰無仮説
を保留して、正規分布であることを仮定する。
CFA 代替 F Hi
CF20 困難な状況について対応する前に,複数の選択肢を考慮する。 .84 .58
CF19
私が直面する困難な状況を解決するために,複数の方法を考え
ることができる。 .78 .53
CF13
困難な状況であるとき,自分のふるまい方を決める前に,多くの
選択肢について考慮する。 .72 .49
CF16
行動に原因があると考える時に,利用できる全ての情報と事実
について考慮する。 .69 .50
CF03 意思決定をする前に,多くの選択肢を考える。 .67 .43
CF14 しばしば,異なった視点から状況を読みとる。 .63 .44
CF18
困難な状況に直面したとき,それを解決するいくつかの方法につ
いて,私は立ち止まって考えようとする。 .63 .45
CF05 多くの異なった視点から,困難な状況について目を向けたがる。 .55 .40
CF12 多角的な視点から,違った状況を見ることは重要だ。 .54 .39
CF06
行動が原因であると考える前に,すぐには利用できないとしても,
さらなる情報を探す。 .51 .39
CFC 統制(不可) F Hi
CF11
困難な状況に直面したとき,私はどうするべきかわ
からなくなる。 .76 .47
CF04
困難な状況に直面したとき,私は自分を統制できな
いと感じる。 .73 .44
CF02
困難な状況に直面したとき,意思決定がなかなか
できない。 .67 .40
CF17
困難な状況では,私には物事を変えていく力がな
いことに気づく。 .63 .39
CF09
困難な状況を対処するために,数多く異なった方法
があることに面倒な感じがする。 .44 .34
CF07
困難な状況に直面したとき,私は状況を解決する
ための方法を考えることができないことにストレス
を感じる。
.37 .24
※「認知の柔軟性」とATQ-R,PANAS間の相関
※「認知の柔軟性」 と「SCMS尺度」
結果と考察 (1) 内的妥当性
◆「探索的因子分析(最尤法)」
【適合度】:GFI=.842, ACFI=.799, RMSEA=.075,AIC=361
⇒今回は,AICを基準に,CFIが探索的因子分析によるモ
デルに適合していると判断した。
◆信頼性係数(α係数,ω係数)
• 「代替因子」:α=88, ω=.91
• 「統制(不能)因子」:α=.77, ω=.87
⇒信頼性係数は,十分な値であった。
◆ノンパラメトリック項⽬反応理論によるH係数は.30以上
結果と考察 (2) 併存的妥当性の検証
◆「代替因子代替(Alternatives) 」は,
・PANASの「ポジティブな情動(r =.41)」,
・SCMSの「自己客観視(r =.49)」,「自己強化(r =.35) 」
に相関しており,ポジティブな情動や認知の側面と関連
していることが確認された (すべて,p<.001)。
◆「統制(不能)因子(Control) 」は,
・ATQ‐R短縮版の「ネガティブな自動思考(r =.48) 」,
・PANASの「ネガティブな情動(r =.40) 」,
・SCMSの「自己評価(ネガティブ) (r =.49) 」
と相関があることから(すべて,p<.001),
⇒※認知の柔軟性(CFI)⽇本語版の妥当性
は確認されたといえる。
引⽤⽂献 Reference
• Dennis, J. P. & Vander Wal, J. S. (2009). The cognitive flexibility 
inventory: Instrument development and estimates of 
reliability and validity. Cognitive Theory Research, 34, 241‐353.
• Mezo, P. G. (2009). The Self‐Control and Self‐Management Scale 
(SCMS): Development of an adaptive self‐regulatory coping 
skills instrument. Journal of Psychopathology and Behavioral 
Assessment, 31, 83‐93.
• 坂本 真士・田中 江里子・丹野 義彦・大野 裕 (2004).Beckの抑う
つモデルの検討: DAS とATQ を用いて 日本大学心理学研究,
25, 14–23.
• Watson, D., Clark, L.A., Tellegen, A., (1988). Development and
validation of brief measures of positive and negative
affect: the PANAS scales. Journal of Personality and Social
Psychology 54 (6), 1063–1070.
◆今回発表した「認知の柔軟性尺度
(CFI)⽇本語版の作成と妥当性」の
⼼理尺度は,以下の「WEBサイト」
で実際に利⽤できます。ご体験下さ
い。※WEBによる実⽤化の研究。
◆http://www.sinritest.com/counseling/CFIJ.html

More Related Content

What's hot

【DL輪読会】Generative models for molecular discovery: Recent advances and challenges
【DL輪読会】Generative models for molecular discovery: Recent advances and challenges【DL輪読会】Generative models for molecular discovery: Recent advances and challenges
【DL輪読会】Generative models for molecular discovery: Recent advances and challenges
Deep Learning JP
 
Deep Learning Lab 異常検知入門
Deep Learning Lab 異常検知入門Deep Learning Lab 異常検知入門
Deep Learning Lab 異常検知入門
Shohei Hido
 
SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...
SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...
SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...
SSII
 
混合モデルを使って反復測定分散分析をする
混合モデルを使って反復測定分散分析をする混合モデルを使って反復測定分散分析をする
混合モデルを使って反復測定分散分析をする
Masaru Tokuoka
 
【論文読み会】BEiT_BERT Pre-Training of Image Transformers.pptx
【論文読み会】BEiT_BERT Pre-Training of Image Transformers.pptx【論文読み会】BEiT_BERT Pre-Training of Image Transformers.pptx
【論文読み会】BEiT_BERT Pre-Training of Image Transformers.pptx
ARISE analytics
 
[DL輪読会]Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild
[DL輪読会]Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild[DL輪読会]Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild
[DL輪読会]Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild
Deep Learning JP
 
【DL輪読会】GIT RE-BASIN: MERGING MODELS MODULO PERMU- TATION SYMMETRIES
【DL輪読会】GIT RE-BASIN: MERGING MODELS MODULO PERMU- TATION SYMMETRIES【DL輪読会】GIT RE-BASIN: MERGING MODELS MODULO PERMU- TATION SYMMETRIES
【DL輪読会】GIT RE-BASIN: MERGING MODELS MODULO PERMU- TATION SYMMETRIES
Deep Learning JP
 
[DL輪読会]Vision Transformer with Deformable Attention (Deformable Attention Tra...
[DL輪読会]Vision Transformer with Deformable Attention (Deformable Attention Tra...[DL輪読会]Vision Transformer with Deformable Attention (Deformable Attention Tra...
[DL輪読会]Vision Transformer with Deformable Attention (Deformable Attention Tra...
Deep Learning JP
 
画像生成・生成モデル メタサーベイ
画像生成・生成モデル メタサーベイ画像生成・生成モデル メタサーベイ
画像生成・生成モデル メタサーベイ
cvpaper. challenge
 
Anaconda navigatorのアップデートが終わらないときの対処方法メモ
Anaconda navigatorのアップデートが終わらないときの対処方法メモAnaconda navigatorのアップデートが終わらないときの対処方法メモ
Anaconda navigatorのアップデートが終わらないときの対処方法メモ
ayohe
 
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
cvpaper. challenge
 
[DL輪読会]Attention Is All You Need
[DL輪読会]Attention Is All You Need[DL輪読会]Attention Is All You Need
[DL輪読会]Attention Is All You Need
Deep Learning JP
 
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII
 
質的変数の相関・因子分析
質的変数の相関・因子分析質的変数の相関・因子分析
質的変数の相関・因子分析
Mitsuo Shimohata
 
PRML 8.2 条件付き独立性
PRML 8.2 条件付き独立性PRML 8.2 条件付き独立性
PRML 8.2 条件付き独立性
sleepy_yoshi
 
SuperGlue; Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR'20)
SuperGlue;Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR'20)SuperGlue;Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR'20)
SuperGlue; Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR'20)
Yusuke Uchida
 
生成モデルの Deep Learning
生成モデルの Deep Learning生成モデルの Deep Learning
生成モデルの Deep Learning
Seiya Tokui
 
変分推論と Normalizing Flow
変分推論と Normalizing Flow変分推論と Normalizing Flow
変分推論と Normalizing FlowAkihiro Nitta
 
項目反応理論による尺度運用
項目反応理論による尺度運用項目反応理論による尺度運用
項目反応理論による尺度運用
Yoshitake Takebayashi
 
Tokyo r15 異常検知入門
Tokyo r15 異常検知入門Tokyo r15 異常検知入門
Tokyo r15 異常検知入門Yohei Sato
 

What's hot (20)

【DL輪読会】Generative models for molecular discovery: Recent advances and challenges
【DL輪読会】Generative models for molecular discovery: Recent advances and challenges【DL輪読会】Generative models for molecular discovery: Recent advances and challenges
【DL輪読会】Generative models for molecular discovery: Recent advances and challenges
 
Deep Learning Lab 異常検知入門
Deep Learning Lab 異常検知入門Deep Learning Lab 異常検知入門
Deep Learning Lab 異常検知入門
 
SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...
SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...
SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...
 
混合モデルを使って反復測定分散分析をする
混合モデルを使って反復測定分散分析をする混合モデルを使って反復測定分散分析をする
混合モデルを使って反復測定分散分析をする
 
【論文読み会】BEiT_BERT Pre-Training of Image Transformers.pptx
【論文読み会】BEiT_BERT Pre-Training of Image Transformers.pptx【論文読み会】BEiT_BERT Pre-Training of Image Transformers.pptx
【論文読み会】BEiT_BERT Pre-Training of Image Transformers.pptx
 
[DL輪読会]Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild
[DL輪読会]Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild[DL輪読会]Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild
[DL輪読会]Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild
 
【DL輪読会】GIT RE-BASIN: MERGING MODELS MODULO PERMU- TATION SYMMETRIES
【DL輪読会】GIT RE-BASIN: MERGING MODELS MODULO PERMU- TATION SYMMETRIES【DL輪読会】GIT RE-BASIN: MERGING MODELS MODULO PERMU- TATION SYMMETRIES
【DL輪読会】GIT RE-BASIN: MERGING MODELS MODULO PERMU- TATION SYMMETRIES
 
[DL輪読会]Vision Transformer with Deformable Attention (Deformable Attention Tra...
[DL輪読会]Vision Transformer with Deformable Attention (Deformable Attention Tra...[DL輪読会]Vision Transformer with Deformable Attention (Deformable Attention Tra...
[DL輪読会]Vision Transformer with Deformable Attention (Deformable Attention Tra...
 
画像生成・生成モデル メタサーベイ
画像生成・生成モデル メタサーベイ画像生成・生成モデル メタサーベイ
画像生成・生成モデル メタサーベイ
 
Anaconda navigatorのアップデートが終わらないときの対処方法メモ
Anaconda navigatorのアップデートが終わらないときの対処方法メモAnaconda navigatorのアップデートが終わらないときの対処方法メモ
Anaconda navigatorのアップデートが終わらないときの対処方法メモ
 
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
 
[DL輪読会]Attention Is All You Need
[DL輪読会]Attention Is All You Need[DL輪読会]Attention Is All You Need
[DL輪読会]Attention Is All You Need
 
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
 
質的変数の相関・因子分析
質的変数の相関・因子分析質的変数の相関・因子分析
質的変数の相関・因子分析
 
PRML 8.2 条件付き独立性
PRML 8.2 条件付き独立性PRML 8.2 条件付き独立性
PRML 8.2 条件付き独立性
 
SuperGlue; Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR'20)
SuperGlue;Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR'20)SuperGlue;Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR'20)
SuperGlue; Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR'20)
 
生成モデルの Deep Learning
生成モデルの Deep Learning生成モデルの Deep Learning
生成モデルの Deep Learning
 
変分推論と Normalizing Flow
変分推論と Normalizing Flow変分推論と Normalizing Flow
変分推論と Normalizing Flow
 
項目反応理論による尺度運用
項目反応理論による尺度運用項目反応理論による尺度運用
項目反応理論による尺度運用
 
Tokyo r15 異常検知入門
Tokyo r15 異常検知入門Tokyo r15 異常検知入門
Tokyo r15 異常検知入門
 

Viewers also liked

SCMS(自己統制と管理 のコーピング尺度)日本 語版の作成と妥当性:Development and validity of the Self-Contr...
SCMS(自己統制と管理 のコーピング尺度)日本 語版の作成と妥当性:Development and validity of the Self-Contr...SCMS(自己統制と管理 のコーピング尺度)日本 語版の作成と妥当性:Development and validity of the Self-Contr...
SCMS(自己統制と管理 のコーピング尺度)日本 語版の作成と妥当性:Development and validity of the Self-Contr...
Yoga Tokuyoshi
 
何故、コミュニケーション能力に差が生まれるのか 明治学院大学 経営学科 林祥平ゼミナール所属 杉山大地
何故、コミュニケーション能力に差が生まれるのか 明治学院大学 経営学科 林祥平ゼミナール所属 杉山大地 何故、コミュニケーション能力に差が生まれるのか 明治学院大学 経営学科 林祥平ゼミナール所属 杉山大地
何故、コミュニケーション能力に差が生まれるのか 明治学院大学 経営学科 林祥平ゼミナール所属 杉山大地
Daichi Sugiyama
 
Latent rank theory
Latent rank theoryLatent rank theory
Latent rank theory
Hiroshi Shimizu
 
Python 入門初體驗
Python 入門初體驗Python 入門初體驗
Python 入門初體驗
政斌 楊
 
Rで潜在ランク分析
Rで潜在ランク分析Rで潜在ランク分析
Rで潜在ランク分析
Hiroshi Shimizu
 
SapporoR#6 初心者セッションスライド
SapporoR#6 初心者セッションスライドSapporoR#6 初心者セッションスライド
SapporoR#6 初心者セッションスライド
Hiroshi Shimizu
 
媒介分析について
媒介分析について媒介分析について
媒介分析について
Hiroshi Shimizu
 
SQL Server 2016 R Services + Microsoft R Server 技術資料
SQL Server 2016 R Services + Microsoft R Server 技術資料SQL Server 2016 R Services + Microsoft R Server 技術資料
SQL Server 2016 R Services + Microsoft R Server 技術資料
Koichiro Sasaki
 
Microsoft Cognitive Services 概要
Microsoft Cognitive Services 概要Microsoft Cognitive Services 概要
Microsoft Cognitive Services 概要
Koichiro Sasaki
 
心理学者のためのGlmm・階層ベイズ
心理学者のためのGlmm・階層ベイズ心理学者のためのGlmm・階層ベイズ
心理学者のためのGlmm・階層ベイズ
Hiroshi Shimizu
 
iOS Swift & FireBase 玩上雲端囉
iOS Swift & FireBase 玩上雲端囉iOS Swift & FireBase 玩上雲端囉
iOS Swift & FireBase 玩上雲端囉
政斌 楊
 
Ansibleで一発!! VPSにDokkuを構築してみた
Ansibleで一発!! VPSにDokkuを構築してみたAnsibleで一発!! VPSにDokkuを構築してみた
Ansibleで一発!! VPSにDokkuを構築してみた
Akihiko Horiuchi
 
マルチレベルモデル講習会 実践編
マルチレベルモデル講習会 実践編マルチレベルモデル講習会 実践編
マルチレベルモデル講習会 実践編
Hiroshi Shimizu
 
Microsoft Bot framework 概要
Microsoft Bot framework 概要Microsoft Bot framework 概要
Microsoft Bot framework 概要
Koichiro Sasaki
 
エクセルでテキストマイニング TTM2HADの使い方
エクセルでテキストマイニング TTM2HADの使い方エクセルでテキストマイニング TTM2HADの使い方
エクセルでテキストマイニング TTM2HADの使い方
Hiroshi Shimizu
 
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用するBigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
Google Cloud Platform - Japan
 
程式設計首日封
程式設計首日封程式設計首日封
程式設計首日封
政斌 楊
 
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービスGoogleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Google Cloud Platform - Japan
 
Rで因子分析 商用ソフトで実行できない因子分析のあれこれ
Rで因子分析 商用ソフトで実行できない因子分析のあれこれRで因子分析 商用ソフトで実行できない因子分析のあれこれ
Rで因子分析 商用ソフトで実行できない因子分析のあれこれ
Hiroshi Shimizu
 
kintone Cafe Japan 2016: kintone x 機械学習で実現する簡単名刺管理
kintone Cafe Japan 2016: kintone x 機械学習で実現する簡単名刺管理kintone Cafe Japan 2016: kintone x 機械学習で実現する簡単名刺管理
kintone Cafe Japan 2016: kintone x 機械学習で実現する簡単名刺管理
Takahiro Kubo
 

Viewers also liked (20)

SCMS(自己統制と管理 のコーピング尺度)日本 語版の作成と妥当性:Development and validity of the Self-Contr...
SCMS(自己統制と管理 のコーピング尺度)日本 語版の作成と妥当性:Development and validity of the Self-Contr...SCMS(自己統制と管理 のコーピング尺度)日本 語版の作成と妥当性:Development and validity of the Self-Contr...
SCMS(自己統制と管理 のコーピング尺度)日本 語版の作成と妥当性:Development and validity of the Self-Contr...
 
何故、コミュニケーション能力に差が生まれるのか 明治学院大学 経営学科 林祥平ゼミナール所属 杉山大地
何故、コミュニケーション能力に差が生まれるのか 明治学院大学 経営学科 林祥平ゼミナール所属 杉山大地 何故、コミュニケーション能力に差が生まれるのか 明治学院大学 経営学科 林祥平ゼミナール所属 杉山大地
何故、コミュニケーション能力に差が生まれるのか 明治学院大学 経営学科 林祥平ゼミナール所属 杉山大地
 
Latent rank theory
Latent rank theoryLatent rank theory
Latent rank theory
 
Python 入門初體驗
Python 入門初體驗Python 入門初體驗
Python 入門初體驗
 
Rで潜在ランク分析
Rで潜在ランク分析Rで潜在ランク分析
Rで潜在ランク分析
 
SapporoR#6 初心者セッションスライド
SapporoR#6 初心者セッションスライドSapporoR#6 初心者セッションスライド
SapporoR#6 初心者セッションスライド
 
媒介分析について
媒介分析について媒介分析について
媒介分析について
 
SQL Server 2016 R Services + Microsoft R Server 技術資料
SQL Server 2016 R Services + Microsoft R Server 技術資料SQL Server 2016 R Services + Microsoft R Server 技術資料
SQL Server 2016 R Services + Microsoft R Server 技術資料
 
Microsoft Cognitive Services 概要
Microsoft Cognitive Services 概要Microsoft Cognitive Services 概要
Microsoft Cognitive Services 概要
 
心理学者のためのGlmm・階層ベイズ
心理学者のためのGlmm・階層ベイズ心理学者のためのGlmm・階層ベイズ
心理学者のためのGlmm・階層ベイズ
 
iOS Swift & FireBase 玩上雲端囉
iOS Swift & FireBase 玩上雲端囉iOS Swift & FireBase 玩上雲端囉
iOS Swift & FireBase 玩上雲端囉
 
Ansibleで一発!! VPSにDokkuを構築してみた
Ansibleで一発!! VPSにDokkuを構築してみたAnsibleで一発!! VPSにDokkuを構築してみた
Ansibleで一発!! VPSにDokkuを構築してみた
 
マルチレベルモデル講習会 実践編
マルチレベルモデル講習会 実践編マルチレベルモデル講習会 実践編
マルチレベルモデル講習会 実践編
 
Microsoft Bot framework 概要
Microsoft Bot framework 概要Microsoft Bot framework 概要
Microsoft Bot framework 概要
 
エクセルでテキストマイニング TTM2HADの使い方
エクセルでテキストマイニング TTM2HADの使い方エクセルでテキストマイニング TTM2HADの使い方
エクセルでテキストマイニング TTM2HADの使い方
 
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用するBigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
 
程式設計首日封
程式設計首日封程式設計首日封
程式設計首日封
 
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービスGoogleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
 
Rで因子分析 商用ソフトで実行できない因子分析のあれこれ
Rで因子分析 商用ソフトで実行できない因子分析のあれこれRで因子分析 商用ソフトで実行できない因子分析のあれこれ
Rで因子分析 商用ソフトで実行できない因子分析のあれこれ
 
kintone Cafe Japan 2016: kintone x 機械学習で実現する簡単名刺管理
kintone Cafe Japan 2016: kintone x 機械学習で実現する簡単名刺管理kintone Cafe Japan 2016: kintone x 機械学習で実現する簡単名刺管理
kintone Cafe Japan 2016: kintone x 機械学習で実現する簡単名刺管理
 

More from Yoga Tokuyoshi

努力充実行動スキル尺度の開発 Effort_Fulfillment_Behavioral_Skills_Scale
努力充実行動スキル尺度の開発 Effort_Fulfillment_Behavioral_Skills_Scale努力充実行動スキル尺度の開発 Effort_Fulfillment_Behavioral_Skills_Scale
努力充実行動スキル尺度の開発 Effort_Fulfillment_Behavioral_Skills_Scale
Yoga Tokuyoshi
 
逆境に対する 成長 と 変化 のための スキル ・ 自己効力感尺度 の開発 徳吉 陽河 YOGA TOKUYOSHI 日本心理学会 2021 第 85 回...
逆境に対する 成長 と 変化 のための スキル ・ 自己効力感尺度 の開発 徳吉 陽河 YOGA TOKUYOSHI 日本心理学会 2021 第 85 回...逆境に対する 成長 と 変化 のための スキル ・ 自己効力感尺度 の開発 徳吉 陽河 YOGA TOKUYOSHI 日本心理学会 2021 第 85 回...
逆境に対する 成長 と 変化 のための スキル ・ 自己効力感尺度 の開発 徳吉 陽河 YOGA TOKUYOSHI 日本心理学会 2021 第 85 回...
Yoga Tokuyoshi
 
心理的安全性リーダーシップスキル自己効力感尺度
心理的安全性リーダーシップスキル自己効力感尺度心理的安全性リーダーシップスキル自己効力感尺度
心理的安全性リーダーシップスキル自己効力感尺度
Yoga Tokuyoshi
 
Development and validity of the compassionate leadership skills and self eff...
Development and validity of  the compassionate leadership skills and self eff...Development and validity of  the compassionate leadership skills and self eff...
Development and validity of the compassionate leadership skills and self eff...
Yoga Tokuyoshi
 
ポジティヴ心理学に基づくPERMA-V Scale in HDBの開発 日本心理学会第83回学術大会 pp.1519
ポジティヴ心理学に基づくPERMA-V Scale in HDBの開発 日本心理学会第83回学術大会 pp.1519ポジティヴ心理学に基づくPERMA-V Scale in HDBの開発 日本心理学会第83回学術大会 pp.1519
ポジティヴ心理学に基づくPERMA-V Scale in HDBの開発 日本心理学会第83回学術大会 pp.1519
Yoga Tokuyoshi
 
多角的キャリア・トランジションスキル尺度の開発 Development and validation of the Multiple Career Tra...
多角的キャリア・トランジションスキル尺度の開発 Development and validation of the Multiple Career Tra...多角的キャリア・トランジションスキル尺度の開発 Development and validation of the Multiple Career Tra...
多角的キャリア・トランジションスキル尺度の開発 Development and validation of the Multiple Career Tra...
Yoga Tokuyoshi
 
■国際心理学会ICP2016 クリエイティブ・フロー(創造的なフロー尺度)の開発。創造性のスキルと自己効力感(自信) Development and va...
■国際心理学会ICP2016 クリエイティブ・フロー(創造的なフロー尺度)の開発。創造性のスキルと自己効力感(自信) Development and va...■国際心理学会ICP2016 クリエイティブ・フロー(創造的なフロー尺度)の開発。創造性のスキルと自己効力感(自信) Development and va...
■国際心理学会ICP2016 クリエイティブ・フロー(創造的なフロー尺度)の開発。創造性のスキルと自己効力感(自信) Development and va...
Yoga Tokuyoshi
 
解決志向尺度日本語版 ストレスコーピングとの関係性 Development and validation of the Solution focused ...
解決志向尺度日本語版 ストレスコーピングとの関係性 Development and validation of the Solution focused ...解決志向尺度日本語版 ストレスコーピングとの関係性 Development and validation of the Solution focused ...
解決志向尺度日本語版 ストレスコーピングとの関係性 Development and validation of the Solution focused ...
Yoga Tokuyoshi
 
Brief Resilience Scale-Japanese version(BRS-J)ブリーフ・レジリエンス尺度日本語版 (徳吉・森谷,2015)
Brief Resilience Scale-Japanese version(BRS-J)ブリーフ・レジリエンス尺度日本語版 (徳吉・森谷,2015)Brief Resilience Scale-Japanese version(BRS-J)ブリーフ・レジリエンス尺度日本語版 (徳吉・森谷,2015)
Brief Resilience Scale-Japanese version(BRS-J)ブリーフ・レジリエンス尺度日本語版 (徳吉・森谷,2015)
Yoga Tokuyoshi
 
賞賛・感謝のメッセージ I メッセージ Youメッセージ
賞賛・感謝のメッセージ I メッセージ Youメッセージ賞賛・感謝のメッセージ I メッセージ Youメッセージ
賞賛・感謝のメッセージ I メッセージ Youメッセージ
Yoga Tokuyoshi
 
Creative framework based on creative problem solving (CPS) for coaching psych...
Creative framework based on creative problem solving (CPS) for coaching psych...Creative framework based on creative problem solving (CPS) for coaching psych...
Creative framework based on creative problem solving (CPS) for coaching psych...
Yoga Tokuyoshi
 
Development of an interview sheet based on the GF-PRACTICE model for Solution...
Development of an interview sheet based on the GF-PRACTICE model for Solution...Development of an interview sheet based on the GF-PRACTICE model for Solution...
Development of an interview sheet based on the GF-PRACTICE model for Solution...
Yoga Tokuyoshi
 
危機管理のリーダーシップ自己効力感尺度日本語版(C-LEAD-J)
危機管理のリーダーシップ自己効力感尺度日本語版(C-LEAD-J)危機管理のリーダーシップ自己効力感尺度日本語版(C-LEAD-J)
危機管理のリーダーシップ自己効力感尺度日本語版(C-LEAD-J)
Yoga Tokuyoshi
 
Development and evaluation of an integrated education program based on the so...
Development and evaluation of an integrated education program based on the so...Development and evaluation of an integrated education program based on the so...
Development and evaluation of an integrated education program based on the so...
Yoga Tokuyoshi
 
コーチングスキルとパーソナリティ
コーチングスキルとパーソナリティコーチングスキルとパーソナリティ
コーチングスキルとパーソナリティ
Yoga Tokuyoshi
 
レジリエンスのコーチング心理学2014版
レジリエンスのコーチング心理学2014版レジリエンスのコーチング心理学2014版
レジリエンスのコーチング心理学2014版
Yoga Tokuyoshi
 
Development of a tool and an intervention program based on Cognitive Behavior...
Development of a tool and an intervention program based on Cognitive Behavior...Development of a tool and an intervention program based on Cognitive Behavior...
Development of a tool and an intervention program based on Cognitive Behavior...
Yoga Tokuyoshi
 
The relationship between MSTAT-II and Attention functions
The relationship between MSTAT-II and Attention functionsThe relationship between MSTAT-II and Attention functions
The relationship between MSTAT-II and Attention functions
Yoga Tokuyoshi
 
コーチング心理学の理論と実践(2) キャリア教育・開発へ活用と応用 20120913
コーチング心理学の理論と実践(2) キャリア教育・開発へ活用と応用 20120913コーチング心理学の理論と実践(2) キャリア教育・開発へ活用と応用 20120913
コーチング心理学の理論と実践(2) キャリア教育・開発へ活用と応用 20120913
Yoga Tokuyoshi
 
◆大学生の時間的展望におけるイメージ記述 投影法 テキストマイニング手法を利用して
◆大学生の時間的展望におけるイメージ記述 投影法 テキストマイニング手法を利用して◆大学生の時間的展望におけるイメージ記述 投影法 テキストマイニング手法を利用して
◆大学生の時間的展望におけるイメージ記述 投影法 テキストマイニング手法を利用して
Yoga Tokuyoshi
 

More from Yoga Tokuyoshi (20)

努力充実行動スキル尺度の開発 Effort_Fulfillment_Behavioral_Skills_Scale
努力充実行動スキル尺度の開発 Effort_Fulfillment_Behavioral_Skills_Scale努力充実行動スキル尺度の開発 Effort_Fulfillment_Behavioral_Skills_Scale
努力充実行動スキル尺度の開発 Effort_Fulfillment_Behavioral_Skills_Scale
 
逆境に対する 成長 と 変化 のための スキル ・ 自己効力感尺度 の開発 徳吉 陽河 YOGA TOKUYOSHI 日本心理学会 2021 第 85 回...
逆境に対する 成長 と 変化 のための スキル ・ 自己効力感尺度 の開発 徳吉 陽河 YOGA TOKUYOSHI 日本心理学会 2021 第 85 回...逆境に対する 成長 と 変化 のための スキル ・ 自己効力感尺度 の開発 徳吉 陽河 YOGA TOKUYOSHI 日本心理学会 2021 第 85 回...
逆境に対する 成長 と 変化 のための スキル ・ 自己効力感尺度 の開発 徳吉 陽河 YOGA TOKUYOSHI 日本心理学会 2021 第 85 回...
 
心理的安全性リーダーシップスキル自己効力感尺度
心理的安全性リーダーシップスキル自己効力感尺度心理的安全性リーダーシップスキル自己効力感尺度
心理的安全性リーダーシップスキル自己効力感尺度
 
Development and validity of the compassionate leadership skills and self eff...
Development and validity of  the compassionate leadership skills and self eff...Development and validity of  the compassionate leadership skills and self eff...
Development and validity of the compassionate leadership skills and self eff...
 
ポジティヴ心理学に基づくPERMA-V Scale in HDBの開発 日本心理学会第83回学術大会 pp.1519
ポジティヴ心理学に基づくPERMA-V Scale in HDBの開発 日本心理学会第83回学術大会 pp.1519ポジティヴ心理学に基づくPERMA-V Scale in HDBの開発 日本心理学会第83回学術大会 pp.1519
ポジティヴ心理学に基づくPERMA-V Scale in HDBの開発 日本心理学会第83回学術大会 pp.1519
 
多角的キャリア・トランジションスキル尺度の開発 Development and validation of the Multiple Career Tra...
多角的キャリア・トランジションスキル尺度の開発 Development and validation of the Multiple Career Tra...多角的キャリア・トランジションスキル尺度の開発 Development and validation of the Multiple Career Tra...
多角的キャリア・トランジションスキル尺度の開発 Development and validation of the Multiple Career Tra...
 
■国際心理学会ICP2016 クリエイティブ・フロー(創造的なフロー尺度)の開発。創造性のスキルと自己効力感(自信) Development and va...
■国際心理学会ICP2016 クリエイティブ・フロー(創造的なフロー尺度)の開発。創造性のスキルと自己効力感(自信) Development and va...■国際心理学会ICP2016 クリエイティブ・フロー(創造的なフロー尺度)の開発。創造性のスキルと自己効力感(自信) Development and va...
■国際心理学会ICP2016 クリエイティブ・フロー(創造的なフロー尺度)の開発。創造性のスキルと自己効力感(自信) Development and va...
 
解決志向尺度日本語版 ストレスコーピングとの関係性 Development and validation of the Solution focused ...
解決志向尺度日本語版 ストレスコーピングとの関係性 Development and validation of the Solution focused ...解決志向尺度日本語版 ストレスコーピングとの関係性 Development and validation of the Solution focused ...
解決志向尺度日本語版 ストレスコーピングとの関係性 Development and validation of the Solution focused ...
 
Brief Resilience Scale-Japanese version(BRS-J)ブリーフ・レジリエンス尺度日本語版 (徳吉・森谷,2015)
Brief Resilience Scale-Japanese version(BRS-J)ブリーフ・レジリエンス尺度日本語版 (徳吉・森谷,2015)Brief Resilience Scale-Japanese version(BRS-J)ブリーフ・レジリエンス尺度日本語版 (徳吉・森谷,2015)
Brief Resilience Scale-Japanese version(BRS-J)ブリーフ・レジリエンス尺度日本語版 (徳吉・森谷,2015)
 
賞賛・感謝のメッセージ I メッセージ Youメッセージ
賞賛・感謝のメッセージ I メッセージ Youメッセージ賞賛・感謝のメッセージ I メッセージ Youメッセージ
賞賛・感謝のメッセージ I メッセージ Youメッセージ
 
Creative framework based on creative problem solving (CPS) for coaching psych...
Creative framework based on creative problem solving (CPS) for coaching psych...Creative framework based on creative problem solving (CPS) for coaching psych...
Creative framework based on creative problem solving (CPS) for coaching psych...
 
Development of an interview sheet based on the GF-PRACTICE model for Solution...
Development of an interview sheet based on the GF-PRACTICE model for Solution...Development of an interview sheet based on the GF-PRACTICE model for Solution...
Development of an interview sheet based on the GF-PRACTICE model for Solution...
 
危機管理のリーダーシップ自己効力感尺度日本語版(C-LEAD-J)
危機管理のリーダーシップ自己効力感尺度日本語版(C-LEAD-J)危機管理のリーダーシップ自己効力感尺度日本語版(C-LEAD-J)
危機管理のリーダーシップ自己効力感尺度日本語版(C-LEAD-J)
 
Development and evaluation of an integrated education program based on the so...
Development and evaluation of an integrated education program based on the so...Development and evaluation of an integrated education program based on the so...
Development and evaluation of an integrated education program based on the so...
 
コーチングスキルとパーソナリティ
コーチングスキルとパーソナリティコーチングスキルとパーソナリティ
コーチングスキルとパーソナリティ
 
レジリエンスのコーチング心理学2014版
レジリエンスのコーチング心理学2014版レジリエンスのコーチング心理学2014版
レジリエンスのコーチング心理学2014版
 
Development of a tool and an intervention program based on Cognitive Behavior...
Development of a tool and an intervention program based on Cognitive Behavior...Development of a tool and an intervention program based on Cognitive Behavior...
Development of a tool and an intervention program based on Cognitive Behavior...
 
The relationship between MSTAT-II and Attention functions
The relationship between MSTAT-II and Attention functionsThe relationship between MSTAT-II and Attention functions
The relationship between MSTAT-II and Attention functions
 
コーチング心理学の理論と実践(2) キャリア教育・開発へ活用と応用 20120913
コーチング心理学の理論と実践(2) キャリア教育・開発へ活用と応用 20120913コーチング心理学の理論と実践(2) キャリア教育・開発へ活用と応用 20120913
コーチング心理学の理論と実践(2) キャリア教育・開発へ活用と応用 20120913
 
◆大学生の時間的展望におけるイメージ記述 投影法 テキストマイニング手法を利用して
◆大学生の時間的展望におけるイメージ記述 投影法 テキストマイニング手法を利用して◆大学生の時間的展望におけるイメージ記述 投影法 テキストマイニング手法を利用して
◆大学生の時間的展望におけるイメージ記述 投影法 テキストマイニング手法を利用して
 

認知の柔軟性尺度日本語版(CFI-J) 日本心理学会大会第76回大会発表