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● 第1フェーズ: AIモデルのラッパー
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● 第2フェーズ: 内部にジェネレーティブAI
○ 競合よりも早く、安く、高いクオリティ
● 第3フェーズ: ビジョナリーで不透明
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○ 日本の著作権法は世界でも特殊
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Editor's Notes

  1. Short-term study abroad in Thailand Internship in Indonesia
  2. Vancouver Seattle
  3. Developed a mobile app for foodies. Users can take a snap of meal at a restaurant, tag a restaurant information, and send it to their friends. They can search good restaurants from friends’ recommendation. They can see their foodie level.
  4. Pivot in the middle and developed a community app for restaurants called Bulletin Q: When the startup you joined before disbanded. From the Founder's point of view, it was a tough decision to change an idea that had been in the works for four years. After that, it was amazing because I had to take care of a lot of teams. At the time, it was decided that if we couldn't find a breakthrough or a move that we could take after discussion and consideration by each of us by this Friday, the business would close. As it was, we could not find a breakthrough and decided to close. The reason was that we could not grow to a metric that would allow us to raise funds. Q: How do you perceive your career now (what do you think would happen to your life if you Exit or in the unlikely event of a dissolution?) Maybe I don't think of it as a career very much. I don't think there is any one path or goal. There is no specific goal, and the fulfillment of the process is more important. Is it always possible to contribute to people and society? That's the axis of the project. Exit/dismissal: I think I will continue to look for another interesting thing to do or contribute. It is important to make an effort to meet new people and to maintain relationships with those you have met.
  5. Glasp office in San Francisco Ideation on Glasp’s idea
  6. As a hindsight, we did it very well with ChatGPT. But we didn’t expect that ChatGPT will be such a big hit.
  7. 1st Wave: In the first wave of generative tech, you get the fast movers. They are selling the benefits of AI and addressing the more consensus customer pain points. They are repackaging the AI into user interfaces. Companies in this wave can win with speed, sales, knowing their customers, and service. Companies like Jasper are the poster children of this phase. They don’t focus on “having a better AI,” but rather they focus on having a better sales and onboarding process. They have been amazing at sales and marketing and have taken an early lead in this market. From that position, they have many options to build an enduring company as long as they bring excellence to all aspects of their business as larger competitors start to enter the market. This would be the template for nearly any company in this phase. A lot of companies have similar ideas. Few have started looking around the corner to the second wave. 2nd Wave: In the second wave are the companies that aren’t pitching AI, but rather using it inside their businesses to make them faster, cheaper, and higher quality than competitors. They’ll use it to gain a competitive edge for totally normal businesses like renovating apartment buildings, doing security checks with software vendors, or exchanging legal contracts. In this wave, the customers don’t care that you’re using AI. You’re not selling the AI to them. You’re simply selling something better than other offerings. 3rd Wave: The third wave will be the visionary stuff. The stuff that we can’t imagine yet. When you first saw the smartphone, you didn’t think: “That’s really gonna change the taxi industry.” It took a few years before we got some of the more revolutionary stuff like Sidecar, then Lyft and Uber. 3rd wave companies will be built by visionaries, people who aren’t afraid to reinvent something as native to AI. They will find new transactions that weren’t possible before. They will find new experiences in both consumer and in business settings that weren’t possible before.