SlideShare a Scribd company logo
Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς
διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων
ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Πολυτεχνική Σχολή
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών
Υπολογιστών
Επιβλέπων: Ανδρέας Συμεωνίδης
Αν. Καθηγητής Α.Π.Θ.
Αναστάσιος Μουρατίδης
ΑΕΜ: 9040
Θεσσαλονίκη, Μάρτιος 2022
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
2
02 Μεθοδολογία
05
Μελλοντική Εργασία
01
Εισαγωγή
04 Συμπεράσματα
03
Αποτελέσματα &
Αξιολόγηση
Περιγραφή του προβλήματος
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
3
Σκοπός της διπλωματικής
Συλλογή συνόλου δεδομένων με
σωστές λειτουργικές απαιτήσεις
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
4
Αποθήκευση με αποδοτικό τρόπο
Ομαδοποίηση δεδομένων και
συμπεράσματα
Εξαγωγή προτάσεων για νέο έργο
λογισμικού
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
5
02 Μεθοδολογία
05
Μελλοντική Εργασία
01
Εισαγωγή
04 Συμπεράσματα
03
Αποτελέσματα &
Αξιολόγηση
Μεθοδολογία
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
6
Δεδομένα
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
7
• Συλλογή δεδομένων από 4 διαφορετικές πηγές
• Συνδυασμός τεχνικών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και χειροκίνητων παρεμβάσεων για την παραγωγή
δεδομένων με παρόμοια μορφή
A user must be able to create an account by providing a username and a password.
123 Έργα Λογισμικού – 4030 Λειτουργικές Απαιτήσεις
• Καθαρισμός από δεδομένα που δεν εισάγουν χρήσιμη πληροφορία
Προεπεξεργασία δεδομένων
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
8
• Απλοποίηση της σύνταξης: Μετατροπή δευτερευουσών προτάσεων σε κύριες
• Μετατροπή παθητικής φωνής σε ενεργητική
• Όλες οι λειτουργικές απαιτήσεις ξεκινούν με
• A user must be able to…
• A user must have the ability to…
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας - spaCy
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
9
• Τμηματοποίηση σε λέξεις (Tokenization)
• Αναγνώριση μέρους του λόγου (Part of speech tagging)
• Λημματοποίηση (Lemmatization)
• changes, changing, changed → change
• Ανάλυση Εξαρτήσεων (Dependency Parsing)
• Αφαίρεση stopwords (the, be, have)
• spaCy: Open-source βιβλιοθήκη
• Γλωσσικά μοντέλα για 64 γλώσσες
Οντότητες Οντολογίας
A user must be able to create an account by providing a username and a password.
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
10
A user must be able to create an account by providing a username and a password.
Object
Action
Property
A user must be able to create an account by providing a username and a password.
A user must be able to create an account by providing a username and a password.
Actor
Εξαγωγή κανόνων συσχέτισης – Αλγόριθμος Apriori
• Είσοδος: Projects αποθηκευμένα με βάση την οντολογία Actor/Action & Action/Object
• Εξαγωγή κανόνων συσχέτισης για συγκεκριμένες τιμές της υποστήριξης (σ) και εμπιστοσύνης (c)
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
11
𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡: 𝑠 𝑋 → 𝛶 =
𝜎(𝛸 ∪ 𝛶)
𝛮
𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒: 𝑐 𝑋 → 𝛶 =
𝜎(𝛸 ∪ 𝛶)
𝜎(𝛸)
• Κανόνες → Υπόδειξη απούσας λειτουργικότητας
Θεματική Μοντελοποίηση – Αλγόριθμος LDA
• Κατανομή θεμάτων − λέξεων
• Κατανομή εγγράφων − θεμάτων
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
12
• Αναπαράσταση λέξεων ως διανύσματα
Ιεραρχική Ταξινόμηση με TF-IDF
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
13
𝑇𝐹(𝑡) =
Αριθμός εμφάνισης του όρου t στο έγγραφο
Αριθμός όρων στο έγγραφο
IDF(𝑡) =
Αριθμός εγγράφων
Αριθμός εγγράφων που περιέχουν τον όρο t
TF−IDF(t) = 𝑇𝐹 𝑡 × 𝐼𝐷𝐹 𝑡
• Απόσταση λέξεων
𝑑𝑖𝑠𝑡 = 1 − 𝑠𝑖𝑚 𝑨, 𝑩 = 1 −
𝑨 ∙ 𝑩
𝑨 ∙ 𝑩
• Υπολογισμός πίνακα Linkage
• Μέθοδος Ward
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
14
02 Μεθοδολογία
05
Μελλοντική Εργασία
01
Εισαγωγή
04 Συμπεράσματα
03
Αποτελέσματα &
Αξιολόγηση
Έργο Λογισμικού Εισόδου
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
15
• Ημιτελές project: Stereo, εφαρμογή μουσικής με λειτουργικότητα κοινωνικού δικτύου
• 2 παρόμοια projects στο σύνολο δεδομένων: Mob, Spotify
Κανόνες συσχέτισης για το σετ εκπαίδευσης
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
16
Left Hand Side Right Hand Side Support Confidence
user/edit user/search 0.138 0.630
user/search user/view 0.138 0.405
user/create user/search 0.130 0.615
user/delete user/edit 0.122 0.652
user/delete user/search 0.106 0.565
user/search user/select 0.106 0.310
user/create user/delete 0.098 0.462
user/search user/see 0.098 0.286
notify/user system/notify 0.089 0.786
create/account user/create 0.089 0.579
user/delete user/view 0.089 0.478
user/create user/edit 0.089 0.423
user/create user/view 0.089 0.423
login/system user/login 0.081 0.833
system/notify user/search 0.081 0.714
user/add user/delete 0.081 0.455
user/add user/search 0.081 0.455
Left Hand Side Right Hand Side Support Confidence
user/add user/select 0.081 0.455
user/login user/search 0.081 0.417
user/edit user/select 0.081 0.370
user/navigate user/search 0.073 0.750
notify/user user/search 0.073 0.643
user/add user/edit 0.073 0.409
user/see user/select 0.073 0.360
user/create user/see 0.073 0.346
user/edit user/view 0.073 0.333
user/rate user/search 0.065 0.727
administrator/delete user/login 0.065 0.571
create/account user/search 0.065 0.421
user/delete user/login 0.065 0.348
user/delete user/select 0.065 0.348
user/login user/logout 0.065 0.333
user/login user/select 0.065 0.333
user/create user/login 0.065 0.308
Κανόνες για το Stereo
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
17
Σενάρια χρήσης LDA
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
18
Νο.
Σύνολο
δεδομένων
Αρχείο εισόδου
Φιλτράρισμα
λέξεων
1 Ολόκληρο Οντολογία τύπου «all» Όχι
2 Ολόκληρο Ολόκληρα τα Projects Όχι
3 Ολόκληρο Οντολογία τύπου «all» Ναι
4 Ολόκληρο Ολόκληρα τα Projects Ναι
5 Υποσύνολο Οντολογία τύπου «all» Όχι
6 Υποσύνολο Ολόκληρα τα Projects Όχι
7 Υποσύνολο Οντολογία τύπου «all» Ναι
8 Υποσύνολο Ολόκληρα τα Projects Ναι
access, account, add, be, change, create, delete,
edit, have, information, login, other, provide, search,
select, system, that, use, user, see, view, new,
update, datum, administrator, log, know, able, ability
Φιλτράρισμα Λέξεων
• Συχνότερη εμφάνιση στα δεδομένα
• Λέξεις που περιγράφουν την κοινή
λειτουργικότητα
Επιλογή καλύτερων σεναρίων χρήσης
• Υπολογισμός topic coherence για κάθε σενάριο για αριθμό θεμάτων από 2 μέχρι το μήκος
του συνόλου δεδομένων
• Εκπαίδευση των 10 καλύτερων μοντέλων για κάθε σενάριο
• Εισαγωγή του ημιτελούς project σε κάθε μοντέλο
• Απόφαση καλύτερων ομαδοποιήσεων
• Έστω ένα από τα δύο παρόμοια projects να έχει το ίδιο κυρίαρχο θέμα
• Μικρός άλλων projects με το ίδιο κυρίαρχο θέμα
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
19
Καλύτερα σενάρια χρήσης
• Σενάριο χρήσης 3, Αριθμός Θεμάτων: 10, 14
• Σενάριο χρήσης 4 , Αριθμός Θεμάτων: 5
• Σενάριο χρήσης 7 , Αριθμός Θεμάτων: 9, 11
• Σενάριο χρήσης 8 , Αριθμός Θεμάτων: 7, 10
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
20
Ενδεικτικά: Σενάριο χρήσης 7, αριθμός θεμάτων 9
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
21
• 14 projects στην ομάδα του Stereo
• Και οι 2 παρόμοιες εφαρμογές
Ιεραρχική ομαδοποίηση
• Ιεραρχική ομαδοποίηση για τα καλύτερα σενάρια χρήσης του LDA με αντιστοίχιση αριθμού θεμάτων σε
αριθμό clusters
• Ενδεικτικά: Σενάριο χρήσης 7, Αριθμός clusters 9
• 5 projects στην ομάδα του Stereo
• 1 παρόμοια εφαρμογή
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
22
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
23
02 Μεθοδολογία
05
Μελλοντική Εργασία
01
Εισαγωγή
04 Συμπεράσματα
03
Αποτελέσματα &
Αξιολόγηση
Συμπεράσματα
• Παραγωγή του πρώτου συνόλου δεδομένων λειτουργικών απαιτήσεων
• Αποδοτική εξαγωγή της οντολογίας από τις λειτουργικές απαιτήσεις παρά την απλή προσέγγιση με χρήση
εμπειρικών κανόνων
• Εύκολη δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης
• Κανόνες συσχέτισης που υποδεικνύουν επιτυχημένα απούσα λειτουργικότητα
• Καλύτερα αποτελέσματα LDA για τα σενάρια χρήσης που πρότειναν την αφαίρεση της κοινής λειτουργικότητας
• Ιεραρχική ομαδοποίηση: αποδοτικές ομαδοποιήσεις για τα καλύτερα σενάρια χρήσης του LDA
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
24
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
25
02 Μεθοδολογία
05
Μελλοντική Εργασία
01
Εισαγωγή
04 Συμπεράσματα
03
Αποτελέσματα &
Αξιολόγηση
Μελλοντική εργασία
Χρήση αλγορίθμου Word2Vec αντί για
τον TF-IDF
Ενσωμάτωση συστήματος προτάσεων
στην πλατφόρμα UseReq
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
26
Ευχαριστώ πολύ για την προσοχή σας!
Ερωτήσεις;
Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη
βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού
27

More Related Content

What's hot

Evangelos papathomas diploma thesis presentation
Evangelos papathomas diploma thesis presentationEvangelos papathomas diploma thesis presentation
Evangelos papathomas diploma thesis presentation
ISSEL
 
Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων με τη χρήση του συστήματος REMEDES
Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων με τη χρήση του συστήματος REMEDESΑνάλυση αθλητικών επιδόσεων με τη χρήση του συστήματος REMEDES
Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων με τη χρήση του συστήματος REMEDES
ISSEL
 
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Σε Πραγματ...
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Σε Πραγματ...Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Σε Πραγματ...
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Σε Πραγματ...
ISSEL
 
Konstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenation
Konstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenationKonstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenation
Konstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenation
ISSEL
 
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚ...
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚ...ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚ...
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚ...
ISSEL
 
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής Mάθησης
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής MάθησηςΈγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής Mάθησης
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής Mάθησης
ISSEL
 
Loutroukis Anastasios
Loutroukis AnastasiosLoutroukis Anastasios
Loutroukis Anastasios
ISSEL
 
Stelios poulakakis daktylidis diploma thesis presentation
Stelios poulakakis daktylidis diploma thesis presentationStelios poulakakis daktylidis diploma thesis presentation
Stelios poulakakis daktylidis diploma thesis presentation
ISSEL
 
Συνεχής έµµεση αυθεντικοποίηση χρηστών κινητού τηλεφώνου µέσω ανάλυσης συµπερ...
Συνεχής έµµεση αυθεντικοποίηση χρηστών κινητού τηλεφώνου µέσω ανάλυσης συµπερ...Συνεχής έµµεση αυθεντικοποίηση χρηστών κινητού τηλεφώνου µέσω ανάλυσης συµπερ...
Συνεχής έµµεση αυθεντικοποίηση χρηστών κινητού τηλεφώνου µέσω ανάλυσης συµπερ...
ISSEL
 
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Με Χρήση Τ...
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Με Χρήση Τ...Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Με Χρήση Τ...
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Με Χρήση Τ...
ISSEL
 
Γεροκώστα
ΓεροκώσταΓεροκώστα
Γεροκώστα
ISSEL
 
Anastasios Kakouris
Anastasios KakourisAnastasios Kakouris
Anastasios Kakouris
ISSEL
 
Αλεξάνδρα Μπαλτζή 7485
Αλεξάνδρα Μπαλτζή 7485Αλεξάνδρα Μπαλτζή 7485
Αλεξάνδρα Μπαλτζή 7485
ISSEL
 
Σχεδίαση και ανάπτυξη μηχανισμού αναγνώρισης επιθέσεων ασφαλείας σε διαδικτυα...
Σχεδίαση και ανάπτυξη μηχανισμού αναγνώρισης επιθέσεων ασφαλείας σε διαδικτυα...Σχεδίαση και ανάπτυξη μηχανισμού αναγνώρισης επιθέσεων ασφαλείας σε διαδικτυα...
Σχεδίαση και ανάπτυξη μηχανισμού αναγνώρισης επιθέσεων ασφαλείας σε διαδικτυα...
ISSEL
 
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
Manos Tsardoulias
 

What's hot (15)

Evangelos papathomas diploma thesis presentation
Evangelos papathomas diploma thesis presentationEvangelos papathomas diploma thesis presentation
Evangelos papathomas diploma thesis presentation
 
Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων με τη χρήση του συστήματος REMEDES
Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων με τη χρήση του συστήματος REMEDESΑνάλυση αθλητικών επιδόσεων με τη χρήση του συστήματος REMEDES
Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων με τη χρήση του συστήματος REMEDES
 
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Σε Πραγματ...
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Σε Πραγματ...Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Σε Πραγματ...
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Σε Πραγματ...
 
Konstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenation
Konstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenationKonstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenation
Konstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenation
 
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚ...
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚ...ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚ...
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚ...
 
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής Mάθησης
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής MάθησηςΈγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής Mάθησης
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής Mάθησης
 
Loutroukis Anastasios
Loutroukis AnastasiosLoutroukis Anastasios
Loutroukis Anastasios
 
Stelios poulakakis daktylidis diploma thesis presentation
Stelios poulakakis daktylidis diploma thesis presentationStelios poulakakis daktylidis diploma thesis presentation
Stelios poulakakis daktylidis diploma thesis presentation
 
Συνεχής έµµεση αυθεντικοποίηση χρηστών κινητού τηλεφώνου µέσω ανάλυσης συµπερ...
Συνεχής έµµεση αυθεντικοποίηση χρηστών κινητού τηλεφώνου µέσω ανάλυσης συµπερ...Συνεχής έµµεση αυθεντικοποίηση χρηστών κινητού τηλεφώνου µέσω ανάλυσης συµπερ...
Συνεχής έµµεση αυθεντικοποίηση χρηστών κινητού τηλεφώνου µέσω ανάλυσης συµπερ...
 
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Με Χρήση Τ...
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Με Χρήση Τ...Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Με Χρήση Τ...
Ανίχνευση Αποκλίνουσας Συμπεριφοράς Χρηστών Διαδικτυακής Εφαρμογής Με Χρήση Τ...
 
Γεροκώστα
ΓεροκώσταΓεροκώστα
Γεροκώστα
 
Anastasios Kakouris
Anastasios KakourisAnastasios Kakouris
Anastasios Kakouris
 
Αλεξάνδρα Μπαλτζή 7485
Αλεξάνδρα Μπαλτζή 7485Αλεξάνδρα Μπαλτζή 7485
Αλεξάνδρα Μπαλτζή 7485
 
Σχεδίαση και ανάπτυξη μηχανισμού αναγνώρισης επιθέσεων ασφαλείας σε διαδικτυα...
Σχεδίαση και ανάπτυξη μηχανισμού αναγνώρισης επιθέσεων ασφαλείας σε διαδικτυα...Σχεδίαση και ανάπτυξη μηχανισμού αναγνώρισης επιθέσεων ασφαλείας σε διαδικτυα...
Σχεδίαση και ανάπτυξη μηχανισμού αναγνώρισης επιθέσεων ασφαλείας σε διαδικτυα...
 
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
 

Similar to Employing Machine Learning and Intelligent Information Management Techniques for efficient Software Requirements Elicitation

Αυτοματοποίηση Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικοπύ με εφαρμογή τεχνικών Θεματικής Μ...
Αυτοματοποίηση Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικοπύ με εφαρμογή τεχνικών Θεματικής Μ...Αυτοματοποίηση Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικοπύ με εφαρμογή τεχνικών Θεματικής Μ...
Αυτοματοποίηση Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικοπύ με εφαρμογή τεχνικών Θεματικής Μ...
ISSEL
 
Automated Task Assignment using Topic Modelling Techniques on Project Managem...
Automated Task Assignment using Topic Modelling Techniques on Project Managem...Automated Task Assignment using Topic Modelling Techniques on Project Managem...
Automated Task Assignment using Topic Modelling Techniques on Project Managem...
ISSEL
 
Ανάλυση και μοντελοποίηση προφίλ προγραμματιστών μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώση...
Ανάλυση και μοντελοποίηση προφίλ προγραμματιστών μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώση...Ανάλυση και μοντελοποίηση προφίλ προγραμματιστών μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώση...
Ανάλυση και μοντελοποίηση προφίλ προγραμματιστών μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώση...
ISSEL
 
Analysis and profiling of developer profiles using data mining techniques fro...
Analysis and profiling of developer profiles using data mining techniques fro...Analysis and profiling of developer profiles using data mining techniques fro...
Analysis and profiling of developer profiles using data mining techniques fro...
ISSEL
 
Applying Data Mining Techniques to Extract Fix Patterns for Static Analysis V...
Applying Data Mining Techniques to Extract Fix Patterns for Static Analysis V...Applying Data Mining Techniques to Extract Fix Patterns for Static Analysis V...
Applying Data Mining Techniques to Extract Fix Patterns for Static Analysis V...
ISSEL
 
Παρουσίαση θεμάτων διπλωματικών 2010
Παρουσίαση θεμάτων διπλωματικών 2010Παρουσίαση θεμάτων διπλωματικών 2010
Παρουσίαση θεμάτων διπλωματικών 2010
ISSEL
 
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
ISSEL
 
Εφαρμογή Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων σε Αποθήκες Λογισμικού με σκοπό την Εξα...
Εφαρμογή Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων σε Αποθήκες Λογισμικού με  σκοπό την Εξα...Εφαρμογή Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων σε Αποθήκες Λογισμικού με  σκοπό την Εξα...
Εφαρμογή Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων σε Αποθήκες Λογισμικού με σκοπό την Εξα...
ISSEL
 
Applying Data Mining Techniques on Software Repositories to Extract Design an...
Applying Data Mining Techniques on Software Repositories to Extract Design an...Applying Data Mining Techniques on Software Repositories to Extract Design an...
Applying Data Mining Techniques on Software Repositories to Extract Design an...
ISSEL
 
Kagiafas Nikolaos Thesis Presentation
Kagiafas Nikolaos Thesis PresentationKagiafas Nikolaos Thesis Presentation
Kagiafas Nikolaos Thesis Presentation
ISSEL
 
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGYBITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
GeorgeDiamandis11
 
Μιχαήλ Παπαμιχαήλ
Μιχαήλ ΠαπαμιχαήλΜιχαήλ Παπαμιχαήλ
Μιχαήλ Παπαμιχαήλ
ISSEL
 
Design and development of a Machine Learning based attack detection system fo...
Design and development of a Machine Learning based attack detection system fo...Design and development of a Machine Learning based attack detection system fo...
Design and development of a Machine Learning based attack detection system fo...
ISSEL
 
SEPVE Presentation of the Business Intelligence Action on PPK-RCM
SEPVE Presentation of the Business Intelligence Action on PPK-RCMSEPVE Presentation of the Business Intelligence Action on PPK-RCM
SEPVE Presentation of the Business Intelligence Action on PPK-RCM
URENIO Research Unit
 
Software process improvement
Software process improvementSoftware process improvement
Software process improvement
George Kara
 
Βελτίωση Αυτοματοποιημένης Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικού με χρήση Commits σε Δ...
Βελτίωση Αυτοματοποιημένης Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικού με χρήση Commits σε Δ...Βελτίωση Αυτοματοποιημένης Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικού με χρήση Commits σε Δ...
Βελτίωση Αυτοματοποιημένης Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικού με χρήση Commits σε Δ...
ISSEL
 
DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptx
DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptxDIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptx
DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptx
GeorgeDiamandis11
 
Ανάπτυξη εργαλείου αυτοματοποίησης της παραγωγής σεναρίων για τη δημιουργία ψ...
Ανάπτυξη εργαλείου αυτοματοποίησης της παραγωγής σεναρίων για τη δημιουργία ψ...Ανάπτυξη εργαλείου αυτοματοποίησης της παραγωγής σεναρίων για τη δημιουργία ψ...
Ανάπτυξη εργαλείου αυτοματοποίησης της παραγωγής σεναρίων για τη δημιουργία ψ...
ISSEL
 
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
ISSEL
 
GLOBAL SUPPLY NETWORK COORDINATION AND COLLABORATION
GLOBAL SUPPLY NETWORK COORDINATION AND COLLABORATIONGLOBAL SUPPLY NETWORK COORDINATION AND COLLABORATION
GLOBAL SUPPLY NETWORK COORDINATION AND COLLABORATION
GeorgeDiamandis11
 

Similar to Employing Machine Learning and Intelligent Information Management Techniques for efficient Software Requirements Elicitation (20)

Αυτοματοποίηση Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικοπύ με εφαρμογή τεχνικών Θεματικής Μ...
Αυτοματοποίηση Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικοπύ με εφαρμογή τεχνικών Θεματικής Μ...Αυτοματοποίηση Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικοπύ με εφαρμογή τεχνικών Θεματικής Μ...
Αυτοματοποίηση Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικοπύ με εφαρμογή τεχνικών Θεματικής Μ...
 
Automated Task Assignment using Topic Modelling Techniques on Project Managem...
Automated Task Assignment using Topic Modelling Techniques on Project Managem...Automated Task Assignment using Topic Modelling Techniques on Project Managem...
Automated Task Assignment using Topic Modelling Techniques on Project Managem...
 
Ανάλυση και μοντελοποίηση προφίλ προγραμματιστών μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώση...
Ανάλυση και μοντελοποίηση προφίλ προγραμματιστών μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώση...Ανάλυση και μοντελοποίηση προφίλ προγραμματιστών μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώση...
Ανάλυση και μοντελοποίηση προφίλ προγραμματιστών μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώση...
 
Analysis and profiling of developer profiles using data mining techniques fro...
Analysis and profiling of developer profiles using data mining techniques fro...Analysis and profiling of developer profiles using data mining techniques fro...
Analysis and profiling of developer profiles using data mining techniques fro...
 
Applying Data Mining Techniques to Extract Fix Patterns for Static Analysis V...
Applying Data Mining Techniques to Extract Fix Patterns for Static Analysis V...Applying Data Mining Techniques to Extract Fix Patterns for Static Analysis V...
Applying Data Mining Techniques to Extract Fix Patterns for Static Analysis V...
 
Παρουσίαση θεμάτων διπλωματικών 2010
Παρουσίαση θεμάτων διπλωματικών 2010Παρουσίαση θεμάτων διπλωματικών 2010
Παρουσίαση θεμάτων διπλωματικών 2010
 
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
Ανάπτυξη Εφαρµογής Προφίλ Μηχανικών Λογισµικού από ∆εδοµένα Αποθετηρίων Λογισ...
 
Εφαρμογή Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων σε Αποθήκες Λογισμικού με σκοπό την Εξα...
Εφαρμογή Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων σε Αποθήκες Λογισμικού με  σκοπό την Εξα...Εφαρμογή Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων σε Αποθήκες Λογισμικού με  σκοπό την Εξα...
Εφαρμογή Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων σε Αποθήκες Λογισμικού με σκοπό την Εξα...
 
Applying Data Mining Techniques on Software Repositories to Extract Design an...
Applying Data Mining Techniques on Software Repositories to Extract Design an...Applying Data Mining Techniques on Software Repositories to Extract Design an...
Applying Data Mining Techniques on Software Repositories to Extract Design an...
 
Kagiafas Nikolaos Thesis Presentation
Kagiafas Nikolaos Thesis PresentationKagiafas Nikolaos Thesis Presentation
Kagiafas Nikolaos Thesis Presentation
 
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGYBITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
 
Μιχαήλ Παπαμιχαήλ
Μιχαήλ ΠαπαμιχαήλΜιχαήλ Παπαμιχαήλ
Μιχαήλ Παπαμιχαήλ
 
Design and development of a Machine Learning based attack detection system fo...
Design and development of a Machine Learning based attack detection system fo...Design and development of a Machine Learning based attack detection system fo...
Design and development of a Machine Learning based attack detection system fo...
 
SEPVE Presentation of the Business Intelligence Action on PPK-RCM
SEPVE Presentation of the Business Intelligence Action on PPK-RCMSEPVE Presentation of the Business Intelligence Action on PPK-RCM
SEPVE Presentation of the Business Intelligence Action on PPK-RCM
 
Software process improvement
Software process improvementSoftware process improvement
Software process improvement
 
Βελτίωση Αυτοματοποιημένης Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικού με χρήση Commits σε Δ...
Βελτίωση Αυτοματοποιημένης Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικού με χρήση Commits σε Δ...Βελτίωση Αυτοματοποιημένης Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικού με χρήση Commits σε Δ...
Βελτίωση Αυτοματοποιημένης Ανάθεσης Εργασιών Λογισμικού με χρήση Commits σε Δ...
 
DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptx
DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptxDIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptx
DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptx
 
Ανάπτυξη εργαλείου αυτοματοποίησης της παραγωγής σεναρίων για τη δημιουργία ψ...
Ανάπτυξη εργαλείου αυτοματοποίησης της παραγωγής σεναρίων για τη δημιουργία ψ...Ανάπτυξη εργαλείου αυτοματοποίησης της παραγωγής σεναρίων για τη δημιουργία ψ...
Ανάπτυξη εργαλείου αυτοματοποίησης της παραγωγής σεναρίων για τη δημιουργία ψ...
 
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
Εφαρµογή Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την Ανάλυση Αλλαγών Κώδικα µε στόχο τ...
 
GLOBAL SUPPLY NETWORK COORDINATION AND COLLABORATION
GLOBAL SUPPLY NETWORK COORDINATION AND COLLABORATIONGLOBAL SUPPLY NETWORK COORDINATION AND COLLABORATION
GLOBAL SUPPLY NETWORK COORDINATION AND COLLABORATION
 

More from ISSEL

Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτωνΕφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
ISSEL
 
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red απομακρυσμένα από πο...
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red  απομακρυσμένα από πο...Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red  απομακρυσμένα από πο...
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red απομακρυσμένα από πο...
ISSEL
 
Σχεδίαση και Ανάπτυξη Συστήματος Ενεργής Παρακολούθησης Διαδικτυακών Εφαρμογών
Σχεδίαση και Ανάπτυξη Συστήματος Ενεργής Παρακολούθησης Διαδικτυακών ΕφαρμογώνΣχεδίαση και Ανάπτυξη Συστήματος Ενεργής Παρακολούθησης Διαδικτυακών Εφαρμογών
Σχεδίαση και Ανάπτυξη Συστήματος Ενεργής Παρακολούθησης Διαδικτυακών Εφαρμογών
ISSEL
 
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red απομακρυσμένα από πο...
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red  απομακρυσμένα από πο...Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red  απομακρυσμένα από πο...
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red απομακρυσμένα από πο...
ISSEL
 
Ανάλυση διαλόγων προγραμματιστών με το ChatGPT
Ανάλυση διαλόγων προγραμματιστών με το ChatGPTΑνάλυση διαλόγων προγραμματιστών με το ChatGPT
Ανάλυση διαλόγων προγραμματιστών με το ChatGPT
ISSEL
 
Υλοποίηση µηχανισµού επιλογής συµπεριφοράς για αυτόνοµα οχήµατα σε καταστάσει...
Υλοποίηση µηχανισµού επιλογής συµπεριφοράς για αυτόνοµα οχήµατα σε καταστάσει...Υλοποίηση µηχανισµού επιλογής συµπεριφοράς για αυτόνοµα οχήµατα σε καταστάσει...
Υλοποίηση µηχανισµού επιλογής συµπεριφοράς για αυτόνοµα οχήµατα σε καταστάσει...
ISSEL
 
Πλοήγηση αυτόνομου οχήματος σε δυναμικό περιβάλλον με χρήση βαθιάς ενισχυτικ...
Πλοήγηση αυτόνομου οχήματος σε δυναμικό περιβάλλον  με χρήση βαθιάς ενισχυτικ...Πλοήγηση αυτόνομου οχήματος σε δυναμικό περιβάλλον  με χρήση βαθιάς ενισχυτικ...
Πλοήγηση αυτόνομου οχήματος σε δυναμικό περιβάλλον με χρήση βαθιάς ενισχυτικ...
ISSEL
 
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτωνΕφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
ISSEL
 
Εννοιολογική Συνέπεια Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
Εννοιολογική Συνέπεια Μεγάλων Γλωσσικών ΜοντέλωνΕννοιολογική Συνέπεια Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
Εννοιολογική Συνέπεια Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
ISSEL
 
Implementation of a platform for assessing indoor spaces regarding their frie...
Implementation of a platform for assessing indoor spaces regarding their frie...Implementation of a platform for assessing indoor spaces regarding their frie...
Implementation of a platform for assessing indoor spaces regarding their frie...
ISSEL
 
Autonomous car position calculation with particle filters using traffic data ...
Autonomous car position calculation with particle filters using traffic data ...Autonomous car position calculation with particle filters using traffic data ...
Autonomous car position calculation with particle filters using traffic data ...
ISSEL
 
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
ISSEL
 
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
ISSEL
 
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής ΝοημοσύνηςΑνάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
ISSEL
 
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptxΑνάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
ISSEL
 
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
ISSEL
 
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
ISSEL
 
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
ISSEL
 
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας ΙσχυρισμώνΔημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
ISSEL
 
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµαταΕξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
ISSEL
 

More from ISSEL (20)

Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτωνΕφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
 
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red απομακρυσμένα από πο...
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red  απομακρυσμένα από πο...Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red  απομακρυσμένα από πο...
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red απομακρυσμένα από πο...
 
Σχεδίαση και Ανάπτυξη Συστήματος Ενεργής Παρακολούθησης Διαδικτυακών Εφαρμογών
Σχεδίαση και Ανάπτυξη Συστήματος Ενεργής Παρακολούθησης Διαδικτυακών ΕφαρμογώνΣχεδίαση και Ανάπτυξη Συστήματος Ενεργής Παρακολούθησης Διαδικτυακών Εφαρμογών
Σχεδίαση και Ανάπτυξη Συστήματος Ενεργής Παρακολούθησης Διαδικτυακών Εφαρμογών
 
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red απομακρυσμένα από πο...
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red  απομακρυσμένα από πο...Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red  απομακρυσμένα από πο...
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας για χρήση του Node-red απομακρυσμένα από πο...
 
Ανάλυση διαλόγων προγραμματιστών με το ChatGPT
Ανάλυση διαλόγων προγραμματιστών με το ChatGPTΑνάλυση διαλόγων προγραμματιστών με το ChatGPT
Ανάλυση διαλόγων προγραμματιστών με το ChatGPT
 
Υλοποίηση µηχανισµού επιλογής συµπεριφοράς για αυτόνοµα οχήµατα σε καταστάσει...
Υλοποίηση µηχανισµού επιλογής συµπεριφοράς για αυτόνοµα οχήµατα σε καταστάσει...Υλοποίηση µηχανισµού επιλογής συµπεριφοράς για αυτόνοµα οχήµατα σε καταστάσει...
Υλοποίηση µηχανισµού επιλογής συµπεριφοράς για αυτόνοµα οχήµατα σε καταστάσει...
 
Πλοήγηση αυτόνομου οχήματος σε δυναμικό περιβάλλον με χρήση βαθιάς ενισχυτικ...
Πλοήγηση αυτόνομου οχήματος σε δυναμικό περιβάλλον  με χρήση βαθιάς ενισχυτικ...Πλοήγηση αυτόνομου οχήματος σε δυναμικό περιβάλλον  με χρήση βαθιάς ενισχυτικ...
Πλοήγηση αυτόνομου οχήματος σε δυναμικό περιβάλλον με χρήση βαθιάς ενισχυτικ...
 
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτωνΕφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για την αυτοματοποιημένη διόρθωση σφαλμάτων
 
Εννοιολογική Συνέπεια Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
Εννοιολογική Συνέπεια Μεγάλων Γλωσσικών ΜοντέλωνΕννοιολογική Συνέπεια Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
Εννοιολογική Συνέπεια Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
 
Implementation of a platform for assessing indoor spaces regarding their frie...
Implementation of a platform for assessing indoor spaces regarding their frie...Implementation of a platform for assessing indoor spaces regarding their frie...
Implementation of a platform for assessing indoor spaces regarding their frie...
 
Autonomous car position calculation with particle filters using traffic data ...
Autonomous car position calculation with particle filters using traffic data ...Autonomous car position calculation with particle filters using traffic data ...
Autonomous car position calculation with particle filters using traffic data ...
 
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
Ανίχνευση αντικειµένων από λίγα δείγµατα µε χρήση γραφηµάτων και τεχνικών ΜΕΤ...
 
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
Ανάπτυξη ∆υναµικού και Προσωποποιηµένου Συστήµατος Ερωταπαντήσεων µε Πηγή το ...
 
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής ΝοημοσύνηςΑνάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάπτυξη Φίλτρων Ανεπιθύμητων Μηνυμάτων με Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης
 
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptxΑνάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
Ανάπτυξη Ελληνικών Μοντέλων Εντοπισμού Ρητορικής Μίσους.pptx
 
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
Σχεδιασμός και υλοποίηση πλήρους και αυτοματοποιημένου εργαλείου ελέγχων ασφά...
 
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
Ανάπτυξη συστήματος ιεραρχικής ομαδοποίησης και διαχείρισης κειμένων για αποκ...
 
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
Ανάπτυξη γραφικής διεπαφής σε σύστημα προσομοίωσης ηλεκτρονικών αγορών με στό...
 
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας ΙσχυρισμώνΔημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
Δημιουργία Ολοκληρωμένου Συστήματος Επαλήθευσης Ορθότητας Ισχυρισμών
 
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµαταΕξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
Εξόρυξη δεδοµένων για τη δυναµική ενσωµάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήµατα
 

Employing Machine Learning and Intelligent Information Management Techniques for efficient Software Requirements Elicitation

  • 1. Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Επιβλέπων: Ανδρέας Συμεωνίδης Αν. Καθηγητής Α.Π.Θ. Αναστάσιος Μουρατίδης ΑΕΜ: 9040 Θεσσαλονίκη, Μάρτιος 2022
  • 2. Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 2 02 Μεθοδολογία 05 Μελλοντική Εργασία 01 Εισαγωγή 04 Συμπεράσματα 03 Αποτελέσματα & Αξιολόγηση
  • 3. Περιγραφή του προβλήματος Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 3
  • 4. Σκοπός της διπλωματικής Συλλογή συνόλου δεδομένων με σωστές λειτουργικές απαιτήσεις Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 4 Αποθήκευση με αποδοτικό τρόπο Ομαδοποίηση δεδομένων και συμπεράσματα Εξαγωγή προτάσεων για νέο έργο λογισμικού
  • 5. Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 5 02 Μεθοδολογία 05 Μελλοντική Εργασία 01 Εισαγωγή 04 Συμπεράσματα 03 Αποτελέσματα & Αξιολόγηση
  • 6. Μεθοδολογία Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 6
  • 7. Δεδομένα Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 7 • Συλλογή δεδομένων από 4 διαφορετικές πηγές • Συνδυασμός τεχνικών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και χειροκίνητων παρεμβάσεων για την παραγωγή δεδομένων με παρόμοια μορφή A user must be able to create an account by providing a username and a password. 123 Έργα Λογισμικού – 4030 Λειτουργικές Απαιτήσεις • Καθαρισμός από δεδομένα που δεν εισάγουν χρήσιμη πληροφορία
  • 8. Προεπεξεργασία δεδομένων Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 8 • Απλοποίηση της σύνταξης: Μετατροπή δευτερευουσών προτάσεων σε κύριες • Μετατροπή παθητικής φωνής σε ενεργητική • Όλες οι λειτουργικές απαιτήσεις ξεκινούν με • A user must be able to… • A user must have the ability to…
  • 9. Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας - spaCy Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 9 • Τμηματοποίηση σε λέξεις (Tokenization) • Αναγνώριση μέρους του λόγου (Part of speech tagging) • Λημματοποίηση (Lemmatization) • changes, changing, changed → change • Ανάλυση Εξαρτήσεων (Dependency Parsing) • Αφαίρεση stopwords (the, be, have) • spaCy: Open-source βιβλιοθήκη • Γλωσσικά μοντέλα για 64 γλώσσες
  • 10. Οντότητες Οντολογίας A user must be able to create an account by providing a username and a password. Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 10 A user must be able to create an account by providing a username and a password. Object Action Property A user must be able to create an account by providing a username and a password. A user must be able to create an account by providing a username and a password. Actor
  • 11. Εξαγωγή κανόνων συσχέτισης – Αλγόριθμος Apriori • Είσοδος: Projects αποθηκευμένα με βάση την οντολογία Actor/Action & Action/Object • Εξαγωγή κανόνων συσχέτισης για συγκεκριμένες τιμές της υποστήριξης (σ) και εμπιστοσύνης (c) Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 11 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡: 𝑠 𝑋 → 𝛶 = 𝜎(𝛸 ∪ 𝛶) 𝛮 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒: 𝑐 𝑋 → 𝛶 = 𝜎(𝛸 ∪ 𝛶) 𝜎(𝛸) • Κανόνες → Υπόδειξη απούσας λειτουργικότητας
  • 12. Θεματική Μοντελοποίηση – Αλγόριθμος LDA • Κατανομή θεμάτων − λέξεων • Κατανομή εγγράφων − θεμάτων Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 12
  • 13. • Αναπαράσταση λέξεων ως διανύσματα Ιεραρχική Ταξινόμηση με TF-IDF Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 13 𝑇𝐹(𝑡) = Αριθμός εμφάνισης του όρου t στο έγγραφο Αριθμός όρων στο έγγραφο IDF(𝑡) = Αριθμός εγγράφων Αριθμός εγγράφων που περιέχουν τον όρο t TF−IDF(t) = 𝑇𝐹 𝑡 × 𝐼𝐷𝐹 𝑡 • Απόσταση λέξεων 𝑑𝑖𝑠𝑡 = 1 − 𝑠𝑖𝑚 𝑨, 𝑩 = 1 − 𝑨 ∙ 𝑩 𝑨 ∙ 𝑩 • Υπολογισμός πίνακα Linkage • Μέθοδος Ward
  • 14. Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 14 02 Μεθοδολογία 05 Μελλοντική Εργασία 01 Εισαγωγή 04 Συμπεράσματα 03 Αποτελέσματα & Αξιολόγηση
  • 15. Έργο Λογισμικού Εισόδου Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 15 • Ημιτελές project: Stereo, εφαρμογή μουσικής με λειτουργικότητα κοινωνικού δικτύου • 2 παρόμοια projects στο σύνολο δεδομένων: Mob, Spotify
  • 16. Κανόνες συσχέτισης για το σετ εκπαίδευσης Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 16 Left Hand Side Right Hand Side Support Confidence user/edit user/search 0.138 0.630 user/search user/view 0.138 0.405 user/create user/search 0.130 0.615 user/delete user/edit 0.122 0.652 user/delete user/search 0.106 0.565 user/search user/select 0.106 0.310 user/create user/delete 0.098 0.462 user/search user/see 0.098 0.286 notify/user system/notify 0.089 0.786 create/account user/create 0.089 0.579 user/delete user/view 0.089 0.478 user/create user/edit 0.089 0.423 user/create user/view 0.089 0.423 login/system user/login 0.081 0.833 system/notify user/search 0.081 0.714 user/add user/delete 0.081 0.455 user/add user/search 0.081 0.455 Left Hand Side Right Hand Side Support Confidence user/add user/select 0.081 0.455 user/login user/search 0.081 0.417 user/edit user/select 0.081 0.370 user/navigate user/search 0.073 0.750 notify/user user/search 0.073 0.643 user/add user/edit 0.073 0.409 user/see user/select 0.073 0.360 user/create user/see 0.073 0.346 user/edit user/view 0.073 0.333 user/rate user/search 0.065 0.727 administrator/delete user/login 0.065 0.571 create/account user/search 0.065 0.421 user/delete user/login 0.065 0.348 user/delete user/select 0.065 0.348 user/login user/logout 0.065 0.333 user/login user/select 0.065 0.333 user/create user/login 0.065 0.308
  • 17. Κανόνες για το Stereo Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 17
  • 18. Σενάρια χρήσης LDA Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 18 Νο. Σύνολο δεδομένων Αρχείο εισόδου Φιλτράρισμα λέξεων 1 Ολόκληρο Οντολογία τύπου «all» Όχι 2 Ολόκληρο Ολόκληρα τα Projects Όχι 3 Ολόκληρο Οντολογία τύπου «all» Ναι 4 Ολόκληρο Ολόκληρα τα Projects Ναι 5 Υποσύνολο Οντολογία τύπου «all» Όχι 6 Υποσύνολο Ολόκληρα τα Projects Όχι 7 Υποσύνολο Οντολογία τύπου «all» Ναι 8 Υποσύνολο Ολόκληρα τα Projects Ναι access, account, add, be, change, create, delete, edit, have, information, login, other, provide, search, select, system, that, use, user, see, view, new, update, datum, administrator, log, know, able, ability Φιλτράρισμα Λέξεων • Συχνότερη εμφάνιση στα δεδομένα • Λέξεις που περιγράφουν την κοινή λειτουργικότητα
  • 19. Επιλογή καλύτερων σεναρίων χρήσης • Υπολογισμός topic coherence για κάθε σενάριο για αριθμό θεμάτων από 2 μέχρι το μήκος του συνόλου δεδομένων • Εκπαίδευση των 10 καλύτερων μοντέλων για κάθε σενάριο • Εισαγωγή του ημιτελούς project σε κάθε μοντέλο • Απόφαση καλύτερων ομαδοποιήσεων • Έστω ένα από τα δύο παρόμοια projects να έχει το ίδιο κυρίαρχο θέμα • Μικρός άλλων projects με το ίδιο κυρίαρχο θέμα Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 19
  • 20. Καλύτερα σενάρια χρήσης • Σενάριο χρήσης 3, Αριθμός Θεμάτων: 10, 14 • Σενάριο χρήσης 4 , Αριθμός Θεμάτων: 5 • Σενάριο χρήσης 7 , Αριθμός Θεμάτων: 9, 11 • Σενάριο χρήσης 8 , Αριθμός Θεμάτων: 7, 10 Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 20
  • 21. Ενδεικτικά: Σενάριο χρήσης 7, αριθμός θεμάτων 9 Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 21 • 14 projects στην ομάδα του Stereo • Και οι 2 παρόμοιες εφαρμογές
  • 22. Ιεραρχική ομαδοποίηση • Ιεραρχική ομαδοποίηση για τα καλύτερα σενάρια χρήσης του LDA με αντιστοίχιση αριθμού θεμάτων σε αριθμό clusters • Ενδεικτικά: Σενάριο χρήσης 7, Αριθμός clusters 9 • 5 projects στην ομάδα του Stereo • 1 παρόμοια εφαρμογή Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 22
  • 23. Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 23 02 Μεθοδολογία 05 Μελλοντική Εργασία 01 Εισαγωγή 04 Συμπεράσματα 03 Αποτελέσματα & Αξιολόγηση
  • 24. Συμπεράσματα • Παραγωγή του πρώτου συνόλου δεδομένων λειτουργικών απαιτήσεων • Αποδοτική εξαγωγή της οντολογίας από τις λειτουργικές απαιτήσεις παρά την απλή προσέγγιση με χρήση εμπειρικών κανόνων • Εύκολη δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης • Κανόνες συσχέτισης που υποδεικνύουν επιτυχημένα απούσα λειτουργικότητα • Καλύτερα αποτελέσματα LDA για τα σενάρια χρήσης που πρότειναν την αφαίρεση της κοινής λειτουργικότητας • Ιεραρχική ομαδοποίηση: αποδοτικές ομαδοποιήσεις για τα καλύτερα σενάρια χρήσης του LDA Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 24
  • 25. Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 25 02 Μεθοδολογία 05 Μελλοντική Εργασία 01 Εισαγωγή 04 Συμπεράσματα 03 Αποτελέσματα & Αξιολόγηση
  • 26. Μελλοντική εργασία Χρήση αλγορίθμου Word2Vec αντί για τον TF-IDF Ενσωμάτωση συστήματος προτάσεων στην πλατφόρμα UseReq Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 26
  • 27. Ευχαριστώ πολύ για την προσοχή σας! Ερωτήσεις; Μάρτιος 2022 Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ευφυούς διαχείρισης πληροφορίας για τη βελτιστοποίηση των φάσεων ανάλυσης απαιτήσεων λογισμικού 27

Editor's Notes

  1. Εδώ μπορείς να πεις ότι με τη βοήθεια την προεπεξεργασίας Actor: Πρόκειται για τον δράστη του εκάστοτε project όπως π.χ. Χρήστης - User, ∆ιαχειριστής -Administrator, Σύστημα - System Object: Πρόκειται για οποιοδήποτε αντικείμενο ή πόρο πάνω στο οποίο εκτελείται κάποια ενέργεια όπως π.χ. A user must be able to create an account by providing a username and a password. Action: Πρόκειται για μια διαδικασία την οποία εκτελεί ο Actor πάνω σε ένα Object όπως π.χ. A user must be able to create an account by providing a username and a password. Property: Πρόκειται για οποιαδήποτε ιδιότητα μπορεί να προσδιορίζει το Object όπως π.χ. A user must be able to create an account by providing a username and a password.