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チーム名:Epics
菅原一輝(慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科), 奥居潤(慶應義塾大学医学部 医学研究科 大学院)
概要
先行研究
予測モデル
結果
ビジネスモデルの提案
機械学習を用いた高医療費患者の予測に基づく
効率的かつ効果的...
Epics@keio.univ
11.0
16.5
23.9
34.1
49.8
100.0
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
100.0
0 10 20 30 40 50 60 ...
Epics@keio.univ
累積医療費でも医療費上位10%群のバジェットインパクトは大きい
継続的な視点で医療費の振る舞いを観察することが重要である
0
20
40
60
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160
10% 20% 30% 40%...
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