LiBRA 09.2020 / 新入社員のための最新ITトレンド研修

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ビジネス・プロフェッショナルのための
最新ITトレンド
2020年9月
未来を創るために知っておきたいITの常識

ひとつのことに究極を求めず、
広い視野で最適を求めて変化すること
ひとつの分野で知識を増し、
経験を積めばできること
ひとつの分野を徹底して追求し、
知識や経験を極めればできること
成長の3つのステージ
 5年後や10年後はどうなっているか分...

学びの4段階
知る：事実ないし確実とされている知識や情報を「知る」こ
と、記憶すること。
理解する：個々バラバラな事象がお互いに一定の関係を持つ
ものとして見えてくる、あるいは、見えるようにすること。
疑う：既存の分析を「疑う」ことから新しい「...

学びの4段階
新しい境地
超える
疑う
理解する
知る
でも、なぜ？どうして？本当？
これのことだな！
そういう意味なんだ！
だからこうなのか！こういう関係があるのか！
こういう考え方も！こうした方がもっといい！

実践できる
“お客様の事業の成果に貢献できる”
“お客様の課題解決に役立てられる”
“自分の意志決定の材料として使える”
説明ができる
“相手が理解できる” 説明ができる
“幹と枝葉を分けて” 説明ができる
“相手の行動を促す” 説明ができる
...

6
 自分の「事前課題」についての回答を前後・各島の4人で
共有してください。
 15分の時間を差し上げます。時間管理は自分たちで行っ
てください。
 全員が順番に説明するたけではなく、自分とはどう違う
かについても意見を交わしてください...

なぜ自動車メーカーが「自動車を売らない」ビジネスをはじめるのか？
 自動車保有台数 8,150万台
 自家用車の平均稼働率 4.2%
年間20日しか利用されていない
 自動運転・ライドシェア
 電気自動車（EV）化
所有する必然性がなく...

なぜ建機メーカーが「建機を売らない」ビジネスをはじめるのか？
スマートコンストラクションは
土木工事が抱える大きな課題を
解決しようとしている
 ベテラン職人の高齢化・若者人口の減少
 土木工事需要の増大・慢性的な人手不足
サービスとして建...

考えて欲しいこと
なぜ、ITが必要なのでしょうか？

IT／ICTとは何か
IT Information Technology
ICT Information & Communication Technology
 特定の分野における知識の実用化であり知識の実用化によってもたらされる能力
 科...

超高齢化社会を人工知能やロボットで対応
11
人工知能やロボットを積極的に駆使し、労働生産性やQOL（Quality of Life）の向上が急務

デジタル化によって生みだされる２つのビジネス領域
デジタル化できることは
全てデジル化される
デジタルの渦
Digital Vortex
デジタル化できないことの
価値が高まる
デジタル化領域を
拡大するビジネス
体験／感性価値を
提供するビジ...

ビジネス発展のサイクル
デジタルの渦
Digital Vortex
デジタル化領域を
拡大するビジネス
体験／共感価値を
提供するビジネス
モノからコト／サービスへ
ビジネスの主役がシフトコスト・バリュー
 無料／超低価格
 購入者集約
...

平安保険のデジタル活用
快速問診
オンライン（チャット）で医師と直接
問診できる機能。病院に行くべきか、
行くならばどの診療科に行けばいいの
かを尋ねることができる。
探医生
クチコミの評価を見ながら、医師を選
び受診を予約できる機能。
閃電購...

1. 最新トレンドを理解するためにおさえておきたいITの歴史と基礎知識
2. デジタルとは何か
3. ビジネスの大変革を迫るデジタル･トランスフォーメーション
4. ソフトウェア化するインフラストラクチャー
5. IT利用の常識を変えるクラウド...

最新トレンドを理解するために
おさえておきたいITの基礎知識

コンピューターとは何か
抽象的な”数”を物理的な動きを使って演算する道具
Calculator
Computer
演算するための道具
Calculate
演算する
Compute
複数の演算を組み合わせ
何らかの結果を導く
複数演算の組み合わせ...

コンピューターとは何か
抽象的な”数”を物理的な動きを使って演算する道具
蒸気機関や電気の動力電子の動きモノの動き
データ量と計算需要
の爆発的増大
ムーアの法則
の限界
量子力学によって明らかにされた
量子の動き／現象を利用して演算
微細な...

コンピュータの構成と種類
サーバー・コンピュータ
データセンターなどの専用設備に設置
複数のユーザーが共用
クライアント・コンピュータ
個人が所有する、あるいは交代で利用する
個人ユーザーが一時点で占有して使用する
組み込みコンピュータ
モノの...

デジタルとは何か？

デジタルとフィジカル
アナログ／Analog
連続量（区切りなく続く値を持つ量）
現実世界（フィジカル世界）
のものごとやできごと
デジタル／Digital
離散量（とびとびの値しかない量）
コンピュータで扱えるカタチ
デジタル化
Digit...

デジタルとフィジカル
スピード
複製
組合せ・変更
遅い
劣化する
困難
早い
劣化しない
容易
フィジカル
Physical
デジタル
DigitalIoT
IoT
状況を即座に
把握し即応できる
エコシステムが
容易に形成
規模の拡大が
...

「イノベーション」と「インベンション」の違い
イノベーション
Innovation
これまでにはなかった
新しい組合せを見つけ
新たな価値を産み出すこと
インベンション
Invention（発明）
これまでにはなかった
新しい「もの／こと」を創...

デジタル化：デジタイゼーションとデジタライゼーション
デジタイゼーション
Digitization
 アナログ放送→デジタル放送
 紙の書籍→電子書籍
 人手によるコピペ→RPA
効率化
ビジネス・プロセス
改善・改良・修正
コストや納期...

変革とは何か：既存を再定義して、新しい価値を創出すること
変革前
写真屋
変革後
昔のプロセスをそのままに改善するのではなく
プロセスの再定義して
新しい価値や新しいビジネス・モデルを創出する

デジタルとフィジカルの関係
フィジカル
Physical
デジタル
Digital
IoT
フィジカルのものごとやできごとをデジタルに変換し
デジタルで生みだされた価値をフィジカルにフィードバックしてその価値を享受する
フィジカル
Physic...

インターネットに接続されるデバイス数の推移
億人
億台
台/人
2003年 2010年 2015年 2020年
世界人口
インターネット
接続デバイス数
一人当りの
デバイス数
63 68 72 76
5 125 250 500
0.08 1....

コレ1枚でわかる最新のITトレンド
データ収集
モニタリング
データ解析
原因解明・発見/洞察
計画の最適化
データ活用
業務処理・情報提供
機器制御
ヒト・モノ
クラウド・コンピューティング
日常生活・社会活動環境変化・産業活動
現実世界／...

DXはどんな世界を目指すのか
Data
IoTmobile Web
生産販売移動対話検索連絡観賞育児教育
Activity/Event
Cyber World
社会やビジネスの最適を実現・維持する Application
Digit...

DXを支えるテクノロジー
現実世界／Physical World
サイバー世界／Cyber World
Cyber Physical System／現実世界とサイバー世界が緊密に結合されたシステム
予測
最適解
ビジネス
の最適化
現実世界の...

ビジネスの大変革を迫る
デジタル・トランスフォーメーション
Digital Transformation / DX

競争環境の変化とDX
32
業界という枠組み
は存在する
一旦確立された
競争優位は継続する
破壊
業界の枠組みの中で起こる変化に適切に対処できれば
事業は維持され成長できる
加速するビジネス環境の変化、予期せぬ異業種からの参入
ひとつの優位性...

異業種からの破壊者の参入が既存の業界を破壊する
UBER
airbnb
NETFLIX
Spotify
PayPal
タクシー・レンタカー業界
レンタル・ビデオ業界
ホテル・旅館業界
レコード・CD業界
銀行業界（決済・為替）

高速に見える化
高速に実行
高速に判断
圧倒的なビジネス・スピード
変化をいち早く予測・変化に即座に対応
ビジネスに大きな影響を与える3つの要因と対処方法
テクノロジー
の急速な発展
モノからサービスへ
ビジネスの主役がシフト
情報の伝達力・拡...

デジタル・トランスフォーメーションとは何か
35
デジタルトランスフォーメーション
“デジタル”を駆使して変革する誰が？何を？何のために？
自分たち
事業主体
ビジネス・プロセス
ビジネス・モデル
企業の文化や風土
 従業員の思考方法...

Purpose:不確実な社会でもぶれることのない価値の根源
Purpose／企業の存在意義
不確実性の高まる社会にあっても
ぶれることのない自分たちの価値
People・Organization／人と組織
人の考え方や組織の振る舞いを
変化に合...

「何を？」変革するのか
37
デジタルトランスフォーメーション手段
企業の存在意義を貫くこと
自分たちは何者なのか？いかなる価値を社会や顧客に提供するのか？
目的
ビジネス・プロセス
 業務プロセスのリストラ・スリム化
 徹底したペーパ...

「”デジタル”を駆使する」とは、何をすることか
38
デジタルトランスフォーメーション手段
企業の存在意義を貫くこと
自分たちは何者なのか？いかなる価値を社会や顧客に提供するのか？
目的
クラウドの利用制限を撤廃
 コモディティ・アプリケー...

「共創」とは、何をすることか
39
デジタルトランスフォーメーション手段
企業の存在意義を貫くこと
自分たちは何者なのか？いかなる価値を社会や顧客に提供するのか？
目的
“デジタル”を駆使して変革する誰が？何を？何のために？
自分たち
...

DXとCXとEX
DX : Digital Transformation
デジタルを当たり前に使いこなし
その価値を最大限に活かせる
企業の文化や風土への変革
圧倒的なビジネス・
スピードを手に入れ
変化に俊敏に対応で
きるようになるため
企業...

DXの実装
最適解の導出
機械学習・シミュレーション
アプリケーション
データ収集機器制御・指示命令・情報提供
など
サービス利用
現実世界（Physical World）
デジタル・ツイン（Digital Twin）
デジタル・ツイン／現実...

DX実践のステージ
42
Stage Ⅲ
自律
Autonomy
Stage Ⅱ
自動
Automation
Stage Ⅰ
操作
Operation
Stage 0
監視
Monitor
事実
把握
実行
適用
判断
ルール
設定
修正
最適...

DXを支えるテクノロジー・トライアングル
AI クラウド
IoT
5Gデータからの
予測・推測と
最適解の導出
データの
蓄積と処理の
リソース提供
データの収集
と自律制御
データの伝達と
サービス間連係
データ

可視化
DXとERP
統合データ
営業・販売
倉庫・物流
経理・財務
調達・管理
経営
可視化・分析・計画
アプリケーション
アナリティクス営業・販売
アプリケーション
倉庫・物流
アプリケーション
経理・財務
アプリケーション
調達・管理
ア...

DXを実現する4つの手法と考え方
デザイン思考
リーン・スタートアップ
アジャイル開発
DevOps
デザイナー的なクリエイティ
ブな視点で、最適な解決策を
見つけ出す
最小限の機能に絞って短期間
で開発しフィードバックをう
けて成功確率を高め...

最適な解決策を見つけ出すためのデザイン思考
共感
Empathize
定義
Define
概念化
Ideate
試作
Prototype
検証
Test デザインするときの
思考方法を使って
ビジネスや社会の問題を
解決するための思考方法

新規事業の成功確率を高めるリーン・スタートアップ
Idea
CodeData
構築
Build
学習
Learn
計測
Measure
素早くコードを書く素早く学習する
素早く計測する
アイデア検証のための
MVPを短期間で作成
MVP：Min...

デジタル・トランスフォーメーションのBefore / After
支援
人間主体でビジネスを動かしITが支援する
生産性向上・コスト削減・期間短縮
ITはコスト、削減することが正義
クラウド化＋自動化
モダナイゼーション
Before DX
人...

改善・最適化戦略 / 変革戦略とDX
デジタイゼーション
Digitization
 モダナイゼーション
 RPA
 リフト&シフト
改善・効率化
変化に合わせ既存ビジネス・モデルを
最適化・修正
改善・最適化戦略
デジタライゼーション
...

ITに求められる価値の重心がシフトする
Before DX時代のIT After DX時代のIT
人間が働く・ITが支援する ITと人間が一緒に働く
ITにできることは徹底してITに任せ
人間にしかできない目的やテーマ
の設定に人間は集中する
...

まとめ：デジタル・トランスフォーメーション
社会の不確実性が”メチャメチャ”増大している
 直近の社会・経済・政治の変化がまったく予測できない。
 想定外の競争相手が、異業種から突然やってくる。
 顧客の好み・関心事・判断基準がどんどん変...

ソフトウェア化する
ITインフラストラクチャー
IT Infrastructure

まずこれだけは
おさえておいて欲しい
基本の「き」

情報システムの構造
業務や経営の目的を達成するための
仕事の手順
ビジネス・プロセス
情報システム
ビジネス・プロセスを効率的・効果
的に機能させるためのソフトウエア
アプリケーションの開発や実行に共
通して使われるソフトウエア
ソフトウエアを...

仮想
virtual
表面または名目上はそうでないが
実質的には本物と同じ
本来の意味
「仮想化」の本当の意味
本来の意味
仮想化
Virtualization
物理的実態とは異なるが、
実質的には本物と同じ機能を実現する仕組み
日本語での語感...

仮想化とは何か
コンピュータのハードやソフト
物理的実態実質的機能
自分専用の
コンピュータ･システム
周りの風景や建造物と
重ね合わされた情報
3Dで描かれた地図や
障害物や建物の情報
仮想マシン/仮想システム
仮想現実
仮想3Dマップ
仮...

物理資源・物理機械
サーバーの仮想化ストレージの仮想化
Java仮想マシン
データベースの仮想化
パーティショニング
分割
アグリゲーション
集約
エミュレーション
模倣
仮想化 (Virtualization)
ひとつの物理資源を
複...

ソフトウェア化するインフラ
SDI/Software Defined Infrastructure

ソフトウェア化されたインフラ
ハードウェア
CPU・メモリー・ストレージ・ネットワーク機器など
仮想化のためのソフトウェア
ハードウェアの機能や性能の配分と管理
仮想化されたハードウェア
指定した機能や性能の組合せを
本物のハードウェアと同じよ...

ソフトウェア化とはどういうことか（１）
掃除
機能
掃除
機械
レンジ
機能
レンジ
機械
テレビ
機能
テレビ
機械
作表
機能
文書作成
機能
会計管理
機能
汎用機械
オペレーティング・システム（OS）
家電製品コンピュータ
専用一体 ...

ソフトウェア化とはどういうことか（２）
一般的なインフラソフトウェア化されたインフラ
ソフトウェア
Software
ハードウェア
Hardware
個別・専用
システム構成
共用・汎用
システム構成
仮想化ソフトウェア

ソフトウェア化するインフラストラクチャー
物理的実態（バードウェアや設備）と実質的機能（仮想化されたシステム）を分離
物理的な設置・据え付け作業を必要とせず、ソフトウエアの
設定だけで、必要とするシステム構成を調達･変更できる。
ユーザーは柔軟...

仮想化の種類

仮想化の種類(システム資源の構成要素から考える)
仮想化
サーバーの仮想化
クライアントの仮想化
ストレージの仮想化
ネットワークの仮想化
デスクトップの仮想化
アプリケーションの仮想化
仮想LAN(VLAN)
SDN(Software-Def...

システム利用形態の歴史的変遷
OSOS
AP AP APAP AP AP
3 2 1
1950年代〜／バッチ 1960年代〜／タイムシェアリング
メインフレームメインフレーム
ミニコン
OS
AP AP AP
OS OS
VM VM VM
1...

サーバー仮想化
OS
サーバー
（ハードウェア）
ミドルウェア
アプリ
OS
ミドルウェア
アプリ
OS
ミドルウェア
アプリ
OS
ハードウェア
ハイパーバイザー
仮想サーバー
ミドルウェア
アプリ
OS
仮想サーバー
ミドルウェア
アプリ
...

サーバー仮想化とコンテナ
OS
ハードウェア
ハイパーバイザー
仮想サーバー
ミドルウェア
アプリ
OS
仮想サーバー
ミドルウェア
アプリ
OS
仮想サーバー
ミドルウェア
アプリ
サーバー仮想化
ハードウェア
コンテナ管理ソフトウエア
OS...

仮想マシンとコンテナの稼働効率
ハードウェア
仮想マシン
ミドルウェア
アプリケーション
OS
仮想マシン
OS
仮想マシン
OS
ミドルウェア
アプリケーション
ミドルウェア
アプリケーション
ハードウェア
OS
コンテナ管理機能
カーネル
...

コンテナのモビリティ
ハードウェア
OS
コンテナ管理機能
カーネル
ミドルウェア
アプリ
ライブラリ
環境変数
コンテナ
ミドルウェア
アプリ
ライブラリ
環境変数
コンテナ
ミドルウェア
アプリ
ライブラリ
環境変数
コンテナ
ミドルウェア...

デスクトップ仮想化とアプリケーション仮想化
ネットワーク
入出力操作
通信
クライアントPC
文書作成表計算
プレゼン・・・
デスクトップ画面
メモリーストレージ
ハイパーバイザー
PC用OS
（Windows7など）
プロセッサー
文書
...

シンクライアント
ネットワーク
入出力操作
通信
シンクライアント
文書作成表計算
プレゼン・・・
画面表示
メモリーストレージ
ハイパーバイザー
PC用OS
（Windows7など）
プロセッサー
PC用OS
（Windows7など）
P...

Chromebook
インターネット
データ
文書作成表計算
プレゼン・・・ブラウザ
画面表示・入出力操作
通信
画面表示・入出力操作
通信
オフィス・アプリ
データ
文書作成表計算
プレゼン・・・
オフィス・アプリ
クラウドサービス...

クライアント仮想化
クライアントの仮想化
（アプリケーション方式）
仮想化
ソフトウェア
ハードウェア
クライアントPC
オペレーティング・システム
（ホストＯＳ）
アプリケーション
ＯＳ
（ゲストＯＳ）
アプリケーション
クライアントの仮想化...

ストレージ仮想化
2TB
実データ
3TB
実データ
5TB
実データ
10TB 10TB 10TB
仮想ストレージ
ブロック仮想化
10TB
実データ
30TB
ストレージ（ハードウェア）
8TB 7TB 5TB
未使用領域
20TB
ボリュ...

SDNとNFV
QoS・セキュリティ
機能
制御
パケットの種類に応じて設定
物理構成に依存
機器ごとに個別・手動制御
物理
ネットワーク
A
物理
ネットワーク
B
物理
ネットワーク
C
従来のネットワーク
アプリケーションに応じて設定...

IT利用の常識を変える
クラウド・コンピューティング
Cloud Computing

銀行システムにおけるクラウド活用の動き
日本ユニシスとマイクロソフト、「BankVision
on Azure」実現に向け共同プロジェクトを開始
2018年3月23日
日本ユニシス株式会社と日本マイクロソフト株式会社
は23日、日本ユニシスのオ...

クラウド・バイ・デフォルト原則
政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針（案）
クラウド・バイ・デフォルト原則（クラウドサービスの利用を第一候補）
 政府情報システムは、クラウドサービスの利用を第一候補として、その検討を行...

米国政府の動き
CIA（中央情報局） DOD（国防総省）

評価対象としたアプリケーション
アンケート登録／集計システム

クラウド・サービスの「作り方」による費用の違い
サーバー（物理マシン）×9台
＋データベース等のライセンス
＋インフラ、DBなどの環境構築
＋運用管理業務
＋設置場所（場所+電源+空調等）
購入費用：数千万円
年間保守料：数百万円
年間運用...

クラウド・サービスのポジショニング
82
https://www.srgresearch.com/articles/incremental-growth-cloud-spending-hits-new-high-while-amazon-and...

クラウド・コンピューティング
で変わるITの常識

ネットワーク
インターネットや専用回線
コレ一枚でわかるクラウド・コンピューティング
インフラストラクチャー
プラットフォーム
アプリケーション
計算装置記憶装置ネットワーク
データ
ベース
運用管理
プログラム
実行環境
プログラム
開発...

「クラウド・コンピューティング」という名称の由来
アプリケーション
プラットフォーム
インフラ
クラウド（Cloud）
＝ネットワークあるいはインターネット
ネットワークの向こう側にあるコンピュータ（サーバー）を
ネットワークを介して使う仕組み...

クラウドによる新しいIT利用のカタチ
スペース：設置場所の制約
コスト
利用量・使う機能
に応じた課金
アジリティ
追加・変更
の柔軟性
スケール
規模の伸縮
弾力性
クラウド・コンピューティング
Cloud Computing
システム構築・...

クラウド・コンピューティング
の価値

セルフ･サービス・ポータル
 調達・構成変更
 サービスレベル設定
 運用設定
 ・・・
数分から数十分
直近のみ・必要に応じて増減
経費・従量課金／定額課金
クラウド
システム資源のECサイト
見積書
契約書
メーカー
ベンダー
サイ...

「自家発電モデル」から「発電所モデル」へ
工場内・発電設備
 設備の運用・管理・保守は自前
 需要変動に柔軟性なし
電力供給が不安定
自前で発電設備を所有
工場内・設備
電
力
電力会社・発電所
大規模な発電設備
低料金で安定供給を実現
...

歴史的背景から考えるクラウドへの期待
業務別専用機
業務別専用機
業務別専用機
業務別専用機
UNIXサーバー
PC
PCサーバー
Intel
アーキテクチャ
汎用機
メインフレーム
IBM System/360
IBM System/360
...

情報システム部門の現状から考えるクラウドへの期待
新規システムに投資する予算
既存システムを維持する予算
（TCO）
20〜40%
60〜80%
新規システムに投資する予算
既存システムを維持する予算
IT予算の増加は期待できない！
既存システ...

クラウドならではの費用対効果の考え方
システム関連機器の
コストパフォーマンス
リース
コストパフォーマンスが
長期的に固定化
クラウド
新機種追加、新旧の入替えを繰り返し
継続的にコストパフォーマンスを改善
移行・環境変更に
かかる一時経費
...

 徹底した標準化
 大量購入
 負荷の平準化
 APIの充実・整備
 セルフサービス化
 機能のメニュー化
クラウド・コンピューティングのビジネス・モデル
クラウド・コンピューティング
オンデマンド
従量課金
自動化・自律化
システ...

IT活用適用領域の拡大難しさの隠蔽
システム資源
エコシステム
クラウドがもたらしたITの新しい価値
クラウド・コンピューティング
IT利用のイノベーションを促進
ビジネスにおけるIT価値の変化・向上
新たな需要・潜在需要の喚起
モバイル・ウ...

クラウド・コンピューティング
とは

クラウドの定義／NISTの定義
クラウド・コンピューティングは
コンピューティング資源を
必要なとき必要なだけ簡単に使える仕組み
配置モデル
サービス・モデル
5つの重要な特徴
米国国立標準技術研究所
「クラウドコンピューティングとは、ネットワ...

クラウドの定義／サービス・モデル (Service Model)
アプリケーション
ミドルウェア
オペレーティング
システム
インフラストラクチャ
PaaS
Platform
as a Service
Infrastructure
as a S...

ＸaaSについて
a
a
S
s
ervice
サービスとしての〜
効用や満足などを提供する
形のない労働や役務のこと
〜
物理的実態／形あるモノの提供を伴わなわずに
機能や性能を提供して対価を受け取るビジネス
IaaS
PaaS
SaaS...

クラウド・サービスの区分
自社所有 IaaS
仮想マシン
CaaS PaaS FaaS
ユーザー企業が管理
ハードウェア
仮想マシン
コンテナ
管理機能
ミドルウェア
アプリケーション
OS
SaaS
ランタイム
データ
ハードウェア
仮想マシ...

ハイブリッド・クラウド
複数企業共用
パブリック・クラウド
クラウドの定義／配置モデル (Deployment Model)
プライベート・クラウド
個別企業専用
個別･少数企業不特定・複数企業／個人
LAN LAN
インターネット
特定企業...

ハ
イ
ブ
リ
ッ
ド
ク
ラ
ウ
ド
ベンダーにて運用、ネット
ワークを介してサービス提供
パブリック
クラウド
自社マシン室・自社データセ
ンターで運用・サービス提供
プライベート
クラウド
５つの必須の特徴
人的介在を排除
無人
システム...

ハイブリッド・クラウドとマルチ・クラウド
クラウド管理プラットフォーム
オンプレミス（自社構内）
データセンタ（自社設備）
データセンタ（他社設備）
コロケーション／ホスティング
パブリック・クラウドパブリック・クラウド
ホステッド
プライベ...

クラウドに吸収されるITビジネス
103
アプリケーション・ビジネス
• ビジネス開発
• システムの企画
• システム設計
• プログラム開発・テスト
• 開発・テスト環境の構築
• 本番実行環境の構築
• セキュリティ対策
• 運用管理
•...

クラウド・ネイティブへのシフトが加速する
 Oracle Dedicated Region @Cloud
 AWS Outposts
 Microsoft Azure Stack Hub
 IBM Cloud Paks
 Google...

まとめ：インフラとクラウド
社会の不確実性が”メチャメチャ”増大している
 直近の社会・経済・政治の変化がまったく予測できない。
 想定外の競争相手が、異業種から突然やってくる。
 顧客の好み・関心事・判断基準がどんどん変わる。
企業が生...

安心・安全にITの価値を最大限に享受する
サイバー・セキュリティ
Cyber Security

サイバー・セキュリティ対策とは
サイバー・セキュリティ：IT機器やソフトウェア、ネットワークなどのサイバー領域に
おいて、下記の「情報セキュリティの3要件（CIA）」を確保すること。
 機密性 (Confidentiality): 情報へのア...

サイバー・セキュリティ対策の目的
108
説明責任事業継続情報保護
目的手段

サイバー・セキュリティ対策の実践
109
事故の発生事故の影響受容
脅威ぜい弱性機密性
完全性
可用性対策
受容レベル
説明責任
コスト影響
どこまでやればよいのかを？
 対策コスト負担
 3要件への影響
 業務の受容レベル
最...

ファイヤーウォールとVPNのセキュリティ・リスク
2020/8/24掲載
テレワーク、VPN暗証番号流出国内38社に不正接続
日立化成や住友林業など国内の38社が不
正アクセスを受け、テレワークに欠かせな
い社外接続の暗証番号が流出した恐れが...

パスワード認証のリスク
111
ID／パスワードによる認証：
利用している本人が本人であることを証明するための仕組み
ID/パスワードを搾取ファイヤ
ウォール
社内
ネットワーク
VPN
1. 複雑なパスワードを使う
 文字数を長くする。
...

ゼロトラスト・ネットワーク・セキュリティ
112
ネットワーク境界
従来のネットワークベースのセキュリティ
ネットワークを突破された侵入済みの脅威に対して脆弱
ネットワーク境界は
容易に越えられる
1台を乗っ取れば
他のデバイスに
侵入拡大
社...

ユーザーに意識させない・負担をかけないセキュリティ
113
Security Orchestration Automation Response
SOAR
セキュリティ製品間の連携手動 → 自動自動調査＆対処
MTTI
Mean Time ...

まとめ：サイバー・セキュリティ
社会の不確実性が”メチャメチャ”増大している
 直近の社会・経済・政治の変化がまったく予測できない。
 想定外の競争相手が、異業種から突然やってくる。
 顧客の好み・関心事・判断基準がどんどん変わる。
企業...

新たなビジネス基盤となるIoT
モノのインターネット／Internet of Things

IoTとは何か

IoTの定義とビジネス
アナログな現実世界のものごとやできごとを
デジタル・データで捉えデジタル・ツインを作る
デジタルとフィジカルが一体となって
高速に改善活動を繰り返す状態を実現
最適解の導出
機械学習・シミュレーション
アプリケーション
...

社会基盤のシフト「モノ」の価値のシフト
IoTがもたらす２つのパラダイムシフト
1. 現実世界のデジタル・データ化
2. ビッグデータを使ったシミュレーション
3. 現実世界へのフィードバック
1. 「ハード＋ソフト」がネットワーク接続
2....

電脳世界
（Cyber World）
現実世界
（Physical World）
デジタルツイン
ビッグデータ
センサ
データ
最適解
制御
Cyber-Physical System
圧力
ひずみ
振動
重量
電流
・・・
シミュレー...

「モノ」のサービス化
モノの価値は、
ハードウェアからソフトウェアへ、
そしてサービスへとシフト
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
機能・性能を随時更新可能
機能・性能の固定化
機能・性能を継続的更新可能
モノの価値を評価する基準がシフト

「モノ」のサービス化
自動車メーカー航空機メーカー工作機械メーカー
アナリティクス
ソフトウェア改修
データ
収集
ソフトウェア
配信
新
規
開
発
制御ソフトウェア
アナリティクス
ソフトウェア改修
データ
収集
ソフトウェア
配信
新...

使用
の現場センサーコンピュータソフトウエア
モノ・製品
モノのサービス化の本質
ものづくり
の現場
開発
製造
保守
サポート
ソフトウェア
改修・更新
インターネット
直
結
・
連
係

コ
ト
づ
く
り
顧客価値
価値実装
体験
更新
 心地良い・使い易い
 もっと使いたい
 ずっと使い続けたい
 継続的な改善
 最適を維持
 顧客の期待を先回り
UX
ソフトウエア
「モノのサービス化」の構造
機能
仕様
モ
ノ...

ビジネス価値の比較
ハードウェア
車両本体
ソフトウェア
制御系
サービス
保守・点検・修理
自動車メーカー
ハードウェア
車両本体
ソフトウェア
サービスの実装
制御系のスマート化
サービス
モビリティ・サービス
生活サービスなど
保守・点...

ビジネス価値のシフト
モノづくり：サプライヤー／部品メーカーへの依存拡大
先進運転支援システム/ADAS
Advanced driver-assistance systems
自動運転システム/ADS
Autonomous Driving Sy...

属性データと行動データ
性別・年代・結婚・職業・・・場所・時間・体験・感情・・・
 女性・20代・独身・事務職・手芸が好き・・・  競技場・夏の夕方・サッカー観戦・勝利の喜び・・・
属性に応じて最適化された
機能・性能・品質の提供
状況に...

ビジネス価値の進化
コア・ビジネス
 既存ビジネス
 蓄積されたノウハウ
 確実な顧客ベース
付加価値ビジネス
 収益構造の多様化
 既存ノウハウの活用
 顧客ベースの囲い込み
新規ビジネス
 顧客価値の拡大
 ノウハウの創出
...

モノのサービス化
128
TOYOTA MaaS / e-Palette Concept KOMATSU SMART construction
土木工事における作業の自動化と高度化を実現す
ることに加え、前後工程も効率化して、工期の短
縮に貢献...

MaaS（Mobility as a Service）
129
電車タクシーバス
レンタカー自家用車
配車サービスカーシェア自転車シェア
電車タクシーバス
レンタカー自家用車
配車サービスカーシェア自転車シェア
MaaS
経路検...

IoTとAR/MR
デジタル・ツイン
（ビッグ・データ）
機械学習
シミュレーション
クラウド
IoT
ものごと・出来事
現実世界のデジタルコピー
機器制御
作業指示
情報提供
デジタル
フィジカル
AR （拡張現実／Augmented Rea...

次代を支えるデータ連係基盤
5G （次世代移動体通信システム）

1G 2G 3G 4G 5G
音声テキストデータ動画
あらゆるモノがつながることを前提とした
社会課題の解決通信・コミュニケーションの性能向上
移動体通信システムの歴史
1979〜 1993〜 2001〜 2012〜
2020〜
9.6K...

5Gのビジネスの適用領域
データ量超増大 × 即時性向上
1通信あたりのデータの嵩が増える
 リッチ化する：高精細や高音質になり臨場感、没入感
が増す
 多角化する：同時に取り扱える情報の選択肢が増える
1通信あたりのデータの種類が増える
...

コレ１枚でわかる第５世代通信
1G
2G
3G
4G
高速・大容量データ通信
 10G〜20Gbpsのピークレート
 どこでも100Mbps程度
大量端末の接続
 現在の100倍の端末数
 省電力性能
超低遅延・超高信頼性
 1m秒以...

5Gの3つの特徴
先送り
高速・大容量
大量端末接続超低遅延・高信頼性
100万台/k㎡ 1ミリ秒
20Gビット/秒
1Gビット/秒
10万台/k㎡ 10ミリ秒
20
倍
5G
4G
URLLC：
Ultra-Reliable and
Low...

5Gの３つの特性
 URLLC：Ultra-Reliable and Low Latency Communications／超低遅延・超高信頼性
 eMBB：enhanced Mobile Broadband／高速大容量通信
 mMTC：...

第５世代通信の適用例
高速・大容量データ通信
 10G〜20Gbpsのピークレート
 どこでも100Mbps程度
大量端末の接続
 現在の100倍の端末数
 省電力性能
超低遅延・超高信頼性
 1m秒以下
 確実な通信の信頼性担保
...

5Gの普及段階
高速
eMBB
低遅延
URLLC
多接続
mMTC
高速
eMBB
低遅延
URLLC
多接続
mMTC
高速
eMBB
低遅延
URLLC
多接続
mMTC
4G（LTE）
4Gコアネットワーク
LTE
基地局
4Gコアネッ...

ローカル5G（Private 5G）
5G：住宅街や駅・商業地域等の広域／通信事業者
ローカル5G：「自己の建物内」又は「自己の土地内」／その場所を利用する権利を持つ者

第５世代通信におけるネットワーク・スライス
高速・大容量データ通信大量端末の接続超低遅延・超高信頼性
5G
ネットワーク・スライシング
高効率
ネットワーク・スライス
低遅延
ネットワーク・スライス
高信頼
ネットワーク・スライス
セキュア...

第５世代通信におけるネットワーク・スライス
高速・大容量データ通信大量端末の接続超低遅延・超高信頼性
5G
ネットワーク・スライシング
SIM
SIM
SIM
閉域網
閉域網
閉域網
SIM
SIM
SIM(subscriber ident...

つながることが前提の社会やビジネス
アナリティクス
最適化・予測など
アプリケーション
機器制御・指示命令
情報提供等
データ
クラウド・サービス

人に寄り添うITを実現する人工知能/AI
Artificial Intelligence

AIとは何か

人間は何を作ってきたのか
鳥のように空を飛びたい
馬のように速く走りたい
魚のように海に潜りたい

人工知能の2つの方向性
視覚（See）
聴覚(Listen)対話（Talk）
汎用型人工知能
AGI : Artificial General Intelligence
特化型人工知能
AI : Artificial Intelligence
...

IoT メカトロニクス
知能・身体・外的環境とAI
147
認識意志決定運動構成
感覚器運動器官
骨格、関節、筋肉、靭帯、腱
外的環境
身体
知能
影響受容
AI（人工知能）
意識
脳の活動領域

148
あるない
あるない
あるない
ある
（少ない学習データ）
ある
（膨大な学習データ）
高い低い
(ひとつの知的処理に特化)
高い低い
低い高い
人間は身体に備わる様々な感覚器からの情報も含め総合して知覚・認識
しているが、機...

人工知能と機械学習

人工知能と機械学習
人工知能（Artificial Intelligence）
人間の”知能”を機械で
人工的に再現したもの
基礎的
応用的
知識表現
推論探索
機械学習
自然言語理解感性処理
画像認識
エキスパートシステム
データマイニング...

人工知能と機械学習の関係
151
人工知能 Artificial Intelligence/AI
機械学習 Machine Learning
ニューラル・ネットワーク
Neural Network
深層学習
Deep Learning
人間の”...

機械学習がやっていること
モデル
入力をどう処理して
出力するかのルール
入力出力
人間の思考で
ルールを作る
実験・観察・思考
データ分析で
ルールを作る
機械学習

機械学習がやっていること
モデル
レントゲン写真から
「癌」の病巣を
識別するルール
入力出力
癌
データ分析で
ルールを作る
機械学習癌の病巣が写っている
大量のレントゲン写真
ある患者のレントゲン写真「癌」の病巣を表示
レントゲン写真...

ルールベースと機械学習
Sheep Dog
を見分ける仕様
やルール
= if XX
Then XXX
else XXX
Mop
を見分ける仕様
やルール
= if XX
Then XXX
else XXX
Sheep Dog
を見分ける仕様
...

これはイチゴです！
推論
推論モデル
イチゴの特徴の組合せを表現
ニューラル・ネットワーク
イチゴについての
ニューラル・ネットワーク
が未完成
イチゴの特徴
が分からない
イチゴについての
ニューラル・ネットワーク推論モデル
機械学習
イチ...

ニューラル・ネットワークの仕組み
長い尻尾縞模様
しなやかな
四肢
尖った耳・・・
猫を認識
特徴量
猫の特徴を示す要素
特定の特徴量に
反応するニューロン
上位階層の特定・複数の
組合せが反応すると
反応するニューロン
上位階層の特定・複...

学習と推論
157
大量の学習データ
機械学習学習済
推論モデル
アプリケーション
対象
データ
推論
エンジン
 CT画像データ
 通話音声データ
 LIDERデータ
など
推論
判別
 画像：癌病巣の発見
 音声：話者の特定
...

一般的機械学習とディープラーニングとの違い
158
耳 27%
目 48%
口 12%
特徴量
「特徴量」とは、猫と犬を識別・分類するために着目すべき特徴
正しく認識 82%
誤った認識 18%
認識結果
耳 27%
目 48%
口 12%
特...

機械学習の仕組み
159
IoT Web
Mobile
データ
モデル
推論機械学習
Machine Learning
識別予測判断ゾウ or カバ？正常 or 異常？晴れ or 雨？
データ(学習データ)を分析して
特徴が共通するグループ...

自動化ツール
Google Cloud AutoML
Microsoft Azure ML
AWS SageMaker など
AIと人間の役割分担
データを準備
意志決定
学習方式の選択
パラメーターの調整
可視化・分類・予測
問いを生みだ...

深層学習が前提となったシステム構造
161
深層学習フレームワーク
学習処理実行基盤
画像解析
動画認識
音声認識
話者認識
言語理解
文章解析
機械翻訳知識表現検索
コールセンター
顧客応対
営業支援
提案活動支援
医療
診断支援
創薬支...

人工知能の可能性と限界

機械翻訳の現状とそのプロセス
音声認識
Speech
Recognition
機械翻訳
machine
translation
音声合成
Speech
synthesis
2016：人間並み 2018〜19：人間超え 2018〜19：人間との区...

AIにできること、人間に求められる能力
自分で問いや問題を
作ることができない
与えられた問いや問題には
人間よりも賢く答えられる
問いや問題を作る能力
人工知能を使いこなす能力
結果を解釈し活用する能力
人間に求められる能力
AI

Whyから始める
いかなる問題を解決するのか？
Purpose（目的／存在意義）を
明確にする
どのように問題を解決するのか？
構想や体制、開発や運用の
方針や計画を明確にする
何を使って問題を解決するのか？
技術や手法、製品やサービスなどの
...

人間と機械の役割分担
WHY
HOW
WHAT テクノロジーにより
置き換えられる領域
AI、ロボット、クラウド、自動化など
人間でなければ
できない領域
なぜ、なんのために、何をしたいかなど

超高齢化社会を人工知能やロボットで対応
167
人工知能やロボットを積極的に駆使し、労働生産性やQOL（Quality of Life）の向上が急務

まとめ：IoTとAI
社会の不確実性が”メチャメチャ”増大している
 直近の社会・経済・政治の変化がまったく予測できない。
 想定外の競争相手が、異業種から突然やってくる。
 顧客の好み・関心事・判断基準がどんどん変わる。
企業が生き残り...

圧倒的なビジネス・スピードに対応する
開発と運用
Development & Operation

これからの開発と運用
その背景

これからの「ITビジネス成功の方程式」
情報システムの
品質
成果
生産量
スピード最大
ビジネス
開発・運用
少ない生産量（工数）で開発から運用のスピードを加速し
現場のニーズにジャストインタイムで成果を提供し続ける
開発・運用のサイクル...

アジャイル・DevOps・クラウドは常識の大転換
構築運用構築運用
 構築・運用サイクル：5年〜
 業務要件：変えられない／計画通りが前提
 要求水準：高品質／完璧
 責任分担：要求（事業会社）／その他全て（SI事業者）
サーバー...

ウォーターフォール開発×オンプレミス×開発・運用業務委託の限界
ビジネス・スピードの加速を支える開発と運用
アジャイル開発
Agile Development
 ビジネスの成果に貢献するコードだけを
 変更に柔軟・迅速に対応して
 バグフ...

アジャイル開発
変更に柔軟・ビジネス成果に直結
& バグフリー

ITの役割の歴史的変遷
ビジネス
バッチ処理システム
ビジネスの事後で事務処理
オンライン処理システム
ビジネスと同時並行で事務処理
モノとサービスの組合せ
モノが主役・サービスは脇役
インターネット／Webシステム
一方通行発信・受信・会話型...

生産物（完成品）とサービス（未完成品）
ワ
ー
ク
ロ
ー
ド
ライフ・タイム
ウォーターフォール開発
外注
リリース後の
手戻りが許されない
“完全”な成果物を提供
生産物としての
情報システム
アジャイル開発
内製
リリース後も
継続的に改...

アジャイル開発の基本構造
100%
0%
時間
仕様書に記載した
全ての機能
100%
0%
時間
予定していた
全体仕様
30%
60%
80%
現場からの
フィードバック
現場からの
フィードバック
現場からの
フィードバック
？
仕様書に...

ウォーターフォールとアジャイルの違い
 用意されたプロセスやツール
 全てを網羅したドキュメント
 お互いの妥協点を探る契約交渉
 一度決めた仕様や計画に従うこと
 システムを納品すること
計画通りに完成させること
「計画通り」が正義...

いま求められる人材

DX案件の獲得にソリューション営業は通用しない
 こののまでは大変なことになる
 ITの戦略的活用を推進したい
 ビジネスのデジタル化を実現したい
変革への意欲はあるどう取り組めば
いいの分からない
 課題やテーマがはっきりしない
課...

これからの営業とエンジニアに求められること
 お客様と業務や経営について対話できる
 お客様の「あるべき姿」を提言できる
 社外も巻き込み最適なチームを作ることができる
 できるだけコードを書かずにシステムを実装できる
 お客様のUX...

自分の現状を
世の中の基準で客観視
不足や未熟を実感
成長への危機感
人との
つながり
を拡げる
動く・
始める
常に高いゴールを探す
機会を増やす
このままではまずい
成長を加速するメンタリティ
成長を左右する2つのメンタリティ
考えなくてい...

抵抗勢力に打ち勝つ方法
「出すぎた杭は打てない！」「出る杭は打たれる！」
中途半端にやるな！やるなら徹底的に！

「社会的価値」とは何か
社会的価値
会社や地域の文脈に依存せず
広く社会に求められる存在
移動力
客観力
発言力
どこに行っても通用する
社会的評価を知っている
自分の言葉で人を動かす
個人的資産
労働市場で高く評価される
知識やスキル
社会的...

学ぶべき領域
基礎科学
数学・統計学・物理学など
コンピュータ・サイエンス
コミュニケーション（通信）
ハードウェアソフトウェア
ビジネス・スキル
語学・ファシリテーション・プレゼンテーション・ロジカルシンキングなど
ビジネス知識
経営・マー...

仕事の本質
満点／決まっている正解／全員同じ
教科書／マニュアル／効率の良いやり方
 面白いと思うことを極めよ
 バランスを気にせず何でも良いから一番になれ
 最適を目指せ、合意したら徹底的に実行せよ
 頭で考えて結論を出すな、まずは行...

100年人生を生きるには学びつつけるしかない
187
引退仕事学び
85歳65歳 100歳25歳
常に社会で必要とされる存在であり続けるために！
これまで
3ステージ・ライフ
引退仕事仕事仕事学び
学び
これから
マルチ・ステージ・ライフ
「変...

社会人における「学び」の３段階
素人
一人前
プロ
ルーチン･ワークの手順を
意識しなければこなせない段階
ルーチン･ワークの手順を
意識しなくてもこなせる段階
要領よく仕事がこなせない段階
ひとつひとつ丁寧な仕事をすることで、
要領や仕事...

計画された偶発性理論
好奇心：自分の専門分野だけではなく、いろいろな分野に視野を広げ、関心
を持つことでキャリアの機会が増える。
粘り強さ：最初はうまくいかなくても粘り強く続けることで、偶然の出来事、
出会いが起こり、新たな展開の可能性が増える...

「変身資産」を積み上げる
独学力
学び続ける大切さ、それを支える学びの力
つながり力
アウトプット力
多様な価値観やロールモデルの発見
ビジネス・チャネルの開拓
共感と深い学び
陳腐化するスキルの新陳代謝
直感力の育成
客観性と論理性の醸成
イ...

「時間」を作る
時間を作る
朝のゴールデンタイム
「決心を固めてから行動する」はうまくいかない！
行動を起こす→習慣になる→決心が固まる

巻末
最新トレンドを理解するためのITの基礎知識

企業情報システム（エンタープライズアプリケーション）
生産
物流
販売
部品・材料サプライヤー／下請け会社
消費者／購入企業
会計・財務在庫
生産計画・管理
販売
調達計画・管理
需要予測
人事・給与
顧客情報取引履歴
ERP SCM
CR...

統合データベース
個別業務システムとERPシステムの違い
販売生産・・・
・・・会計人事
個別業務システム ERPシステム
販売生産・・・
・・・会計人事

SCM（Supply Chain Management）とは
195
生産
物流
販売
部品・材料サプライヤー／下請け会社
消費者／購入企業
製造業
卸売業
小売業
情
報
の
流
れ
モ
ノ
の
流
れ
仕入数量と販売数量を一致
最小費用・最...

CRM（Customer Relationship Management）
196
潜在顧客
見込顧客
顧客
CRM：お客様との長期・継続的な信頼関係を築き、継続的な売上を維持するための考え方や手法
 購買履歴の分析によるマーケティング情報の...

企業情報システム（エンタープライズアプリケーション）
生産
物流
販売
部品・材料サプライヤー／下請け会社
消費者／購入企業
SCM
CRM
ERP
CAM
Computer
Aided
Manufacturing
CAD
Computer
A...

CAE／CAD／CAMシステム
198
CAM
Computer
Aided
Manufacturing
CAD
Computer
Aided
Design
製造
設計
CAE
Computer
Aided
Engineering
解析
実験
...

ネットコマース株式会社
180-0004 東京都武蔵野市吉祥寺本町2-4-17
エスト・グランデール・カーロ 1201
http://www.netcommerce.co.jp/

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