02_In the pink.pdf

Ad

Ad

Ad

Ad

Ad

Ad

Ad

Ad

Ad

Ad

Ad

Ad

法人包括健康プラン
Team: In the pink
武蔵野大学
指導教員：西川哲夫教授
濱田一輝湯山力輝洪偉鋒馬場綺海
繆丁楠大和正樹長久保海斗

2
目次
1.背景
１）生活習慣病の現状と健康づくりの 3 要素(栄養、運動、休養)
２）運動、食事、睡眠の現状
３）生活習慣病削減のための既存のモニタリングシステム
４）従来の取り組みの課題
５）目標
２．データ分析
１）データ分析リスト
２...

3
１）生活習慣病を包括的にサポートする新商品・新サービスの提供・開発について
file:///C:/Users/nisik/Downloads/20180323-2.pdf
２）生活習慣病とは？ | e-ヘルスネット（厚生労働省）
https...

4
1)Vol.05：若い世代の8割が運動不足！日本人の運動事情 | 医療法人澄心会豊橋ハートセンター
https://www.heart- center.or.jp/rehabnow/1529/
厚生労働省「平成25年国民健康・栄養調査...

5
１. ３）生活習慣病削減のための既存のモニタリングシステム
1) Myzone | 心拍数トレーニングをいつでもどこでも可能に | Japan (https://www.myzone.jp/)
2)心肺機能レベルを設定する - Apple ...

6
１. ４）従来の取り組みの課題
（１）統合化されていない
・スポーツ、食事、睡眠、検診結果のそれぞれのモニタリングシステムは、一部（睡眠と運動）
を除いて単発である。
・図１に示すように、生活習慣病は、複数の生活習慣が複数の検診結果（肥満、...

7
１. ５）目標
（１）統合化モニタリングシステムの構築
①生活習慣（運動、睡眠、食事）のモニタリングと検診結果の
モニタリング（ヘルスモニタリング）の統合化
②生活習慣（運動、睡眠、食事）と検診結果の相関分析
課題を解決するために、以下の達...

２．データ分析１）データ分析リスト
8
●提供データを使った生活習慣病の発症リスクの推定が、どの程度可能かという視点[１)～６)]と、
●一年という健診間隔は、十分な頻度であるかという視点[６)]の2つで分析しました。
分析テーマタイトル ...

9
空腹時血糖の時系列
●空腹時血糖、収縮期血圧の、8大疾病ごとの平均値の発症前後の時系列をプロットした（糖尿病：オレンジ、高血圧：青）。
●横軸の時点は、発症３年前から発症後5年後までを、それぞれ、b3, b2, b1, a1, a2, a3...

10
男性
収縮期血圧
空腹時血糖
女性
２）健診値の性別年齢依存性（疾病の有り無し毎）
●健診値（空腹時血糖、収縮期血圧）は、年齢の増加関数で、疾病（糖尿病、高血圧）があると、各年齢で増大します。
●増大幅は、性別、年齢で違いがあります。
●...

３）性別・年齢区分ごとの糖尿病発症前の空腹時血糖平均の時系列、及び分布の変化
～8mg/dL
～6mg/dL
～2mg/dL
～7mg/dL
性別・年齢区分ごとの空腹時血糖平均の変化
b1の空腹時血糖分布の変化
●糖尿病発症前の変化量は、性別・...

４）空腹時血糖とその増分の散布図（糖尿病の有無での比較）及びロジスティック回帰による糖尿病発症予測
12
●男性35－60歳の場合に限定して予測
・再現率が倍増
予測の境界線
糖尿病発症と予測
●
●
・精度：0.86
・適合率：0.81
・...

① bmi分布の疾病発症によるずれ（合併症有無での比較）
13
②収縮期血圧分布要約量の合併症数への依存性
●健診値（bmi、収縮期血圧）の発症日の前1年間の値が大きくなるほど、その後の合併症の数が増大します。
●発症日の前1年間の健診値は、合...

６）空腹時血糖の1年間の増分（発症日の前1年間ー発症日の前2年間）のヒストグラム
●糖尿病患者9292人中、
1年間で±30mg/dL以上の変化～ 1000人程度
●適切なフィードバックのためには、より細かい変
化をモニターできることが望まし...

２）データ分析のまとめ
15
●血糖値・血圧の値や変化から、性別・年齢別の機械学習により、糖尿病・高血圧の発症や合併症発症予測が可能です。
●1年ごとの健診では不十分であり、デイリーの検査、検査項目によっては24時間検査が望まれます。
テーマ ...

２）分析結果の活用方法
16
●分析結果の活用方法として、疾病ごとの発症予測や合併症アラートが考えられます。
テーマ詳細
１）疾病ごとの発症予測
●検査データ取得タイミングで、予測計算を更新し、インターフェース上に表示する。
２）合併症アラー...

３．提案の概要１）提案
17
課題具体的施策
（２）健診結果
フィードバッ
クが有効に機
能する対策
①運動の手間・時間
を減らす支援策
１）ヘルスモニタリング振動バイクの開発
●独自技術の運動器具で、質の高い運動を手軽に実現
●同時に検査...

３．２）提案システムの構成図とデータフロー
18
ヘルス－生活習慣
統合データベース
健康診断
サポートアプリ健康評価
生活習慣
モニタリング
ヘルス
モニタリング
法人
社員
運営
健康賞与
企
業
の
健
康
問
題
へ
の
解
決
案
...

３．３）統合モニタリングシステムの概要図
企業
社員
血糖値
血圧
BMI
体脂肪率
心拍数
ヘルスモニタリング振動バイク
スマートウォッチ
睡眠モニタリング
デイリー
モニタリング
心拍数
加速度
食事モニタリング
運動モニタリング
栄養素...

行動の実現性を高める工夫
1) 行動変容の基本的考え方わかっているけど変えられない（平井啓） https://www.igaku-shoin.co.jp/paper/archive/y2017/PA03252_05
１）ABCモデル（臨床心理...

４．新たな制度の提案：ポイント制度、健康賞与制度について
運動
食事
睡眠
【ポイント項目】
・運動の種類・心拍数
・運動時間
【ポイント項目】
・3食摂取したか
・健康に配慮している食事か
【ポイント項目】
・睡眠時間・寝た時間
・睡眠の...

５. ヘルスモニタリング振動バイク
１）運動習慣に関する課題
①健診結果の運動へのフィードバックの有効性？
●既存の検診結果モニタリングシステム
医師からのアドバイス（運動をしましょう）で終わる場合が多い。１）
●アドバイスを聞いて、運動する...

エアロバイク
１）リカンベントバイク（DAIKOU : DK-8604R）
（https://online.konamisportsclub.jp/products/detail.php?product_id=100152）
２）Ulalov ...

24
５. ３）ヘルスモニタリング振動バイクの提案
エアロバイクと振動マシンとヘルスモニタリングを組み合わせることで得られるメリットを示しました。
ヘルスモニタリング振動バイク
エアロバイク
サドル
床
ハンドル
背もたれ
ペダル
ハンド
グリ...

５.４）振動バイクの構造と機能
サドル下の振動機構の健康への効果
図１）大腿骨頸部骨折１）
１）大腿骨頸部骨折の症状とおすすめ福祉用具｜介護用品のレンタルダスキンヘルスレントhttps://healthrent.duskin.jp/colu...

５.４）振動バイク＋ヘルスモニタリング機能(＋ワーキングデスク機能)
●体重・体組成計装置の下部
●足置き場所（体組成計測用）下部台座上
●手の置き場所
ハンドグリップ（心拍センサ兼用）
●血圧計と血糖値台座上
血圧計
血糖値計ハンド
...

●血糖値計２モバイル型血糖値センサー振動バイクで採用
・国内のライトタッチテクノロジー（株）(2023年発売）
・中赤外レーザーの利用により、雑音を拾わず糖だけを観測可能
・世界で初めて国際標準化機構（ISO）の規格を達成（図３）
５.５...

５.６）新デバイスのコスト見積りと設置場所の展開
機能費用
１）振動マシン本体
●振動マシン2台約４万円
●振動マシン設置費用
約２万円
●ベルト設置費用約２万円
●ソフトウェア費用約２万円
約10万円
２）ヘルスモニタリン
グ機能
●...

6. 食事モニタリング：１）食生活が生活習慣病に与える影響と食事モニタリング
食品によって、生活習慣病の発症リスクが低下
食事バランスの遵守で、死亡リスクが15％減少
「食事バランスガイド」
遵守得点と
死亡リスクの関連
1)
カメラによるモニ...

●食事画像の分析
・食材の特定
・含有栄養素の推定
●血糖値推移の分析
・ピークの時刻と血糖値強度の検出
・血糖値強度の判定
●食事の評価
・栄養素の過不足、バランスの判定
●ポイント計算
30
6. ２）食事分析と分析結果等の表示
食事分析（...

31
７．睡眠モニタリング：１）睡眠と生活習慣病の関係
3つの良い睡眠
最適な睡眠時間規則正しい睡眠安定した眠り
最適な睡眠時間が取れると．．．
高血圧
発症リスク低下
虚血性心疾患
発症リスク低下
糖尿病
発症リスク低下
死亡リスク低下
...

32
７．２）睡眠モニタリングと睡眠分析の表示
●睡眠の改善につながる次のような生活習慣のアドバイスと改善案を、
サポートアプリの「ライフマネジメント機能」（次ページ）で、提供
する。
・分析に基づいたアドバイス
「昨日は、睡眠時間はとれていま...

8. アプリの提案
33
上図はアプリの画面イメージ
〷値
ー○○％
〷値推移
1週間前から－○○％
今日のフィードバック
1週間前から○○を．．．
ホーム分析知識
予測
△△病のリスク
+○○%
ポイント
●アプリの特徴
常時モニタリン...

34
９.妥当性・費用：1) ビジネスモデル
運営会社
ヘルプ
アプリ
生活習慣・ヘルス
モニタリング
健康データ・
生活習慣データ
健康賞与
健康の向上
データ分析
健康法人として
法人価値の向上
運営
社員(ユーザー)
使用料
リスク低下に...

９.妥当性・費用：２）収支・導入するメリット
-103万円
図1 年間一人当たりの健康リスク別
労働生産性損失推定コスト 2)
35
運営会社1社が10社の企業と契約し、1社あたり社員数100人。
1社あたり2台の振動バイクを設置し、
モバイ...

●血糖値モニターデバイスK-watch(2023年発売)
・k-watchは、使い捨てセンサーが交換必要。
・2024年以降、センサー交換不要のデバイスが
複数上市の見込み。それまでは、健康リスク
がある人のみを対象とする。
●システムのテスト...

●法人労働者（2022年）数 6755万人
法人へのシステム普及率 50%
生活習慣病予備軍の割合 50%
●法人労働者の中で生活習慣病者の人の数 1700万人
6755万人×0.5×0.5
システムの有効率 80%
●生活習慣病を回避可能な人...

38
1１．想定される医療効果
●統合モニタリングシステム ➡
●強力な生活習慣支援策 ➡
1)疾病予防
●我々のシステム ➡
（以下の論文を参照）
（例）2型糖尿病の例
2型糖尿病患者では、発症後6年以内であれば、食事療法と運動療法を徹底させ...

39
1２．まとめ
●性別・年齢区分ごとの最適判別条件 ➡
●発症前の血糖値、血圧と合併症数に相関 ➡
●健康診断の1年間隔の測定は、不十分 ➡
1)分析結果
●統合モニタリングシステム
●ポイント制度や健康賞与制度
●ヘルスモニタリング振動バ...

40
1３．今後の課題
●センサーパッチが交換不要のモバイルヘルスの開発待ち。
● K’watch以外の新たなモバイルヘルスの導入。
●喫煙・飲酒モニタリングの導入。
１．モニタリング
システム
●健診データと生活習慣データの大規模収集（評価重...

ご清聴ありがとうございました。
41
引用の補足
〇P24 ５.５）「５. ３）ヘルスモニタリング振動バイクの提案」での補足引用
・① 国際出願番号 PCT/JP2018/040140 健康促進装置（バイク全体をゆっくり揺動させる方式）
・我々...

42
Appendix

43
Q & A
●法人という枠組みを使えるから。
・給与システムや配属などがあり、モチベーションを生成、維持する
ことが比較的容易である。
●法人に設備を置くことができる。
・オフィスに運動器具を置くことによって運動のハードルを下げる。
・仲...

44
Q & A
-103万円
スライド35枚目の図1について。
●健康リスク評価項目の中で、
リスク判定項目合計数によって分類
低リスク（0~2項目）
中リスク（3～4項目）
高リスク（5項目以上）
健康リスク評価項目
①不定愁訴(ふていしゅ...

データ分析
１） 8大疾病の発症年齢分布
①8大疾病の発症時年齢分布ヒストグラム
２） 8大疾病ごとの各項目の時系列
②8大疾病ごとの発症前後の８時点における各検診値と治療歴値（18項目）の時系列
３）各項目の性・年齢依存性
③特定検診NDBデ...

35.00
37.00
39.00
41.00
43.00
45.00
47.00
49.00
高
血
圧
性
疾
患
・
大
動
脈
瘤
等
脳
血
管
疾
患
ガ
ン
糖
尿
病
膵
疾
患
肝
疾
患
腎
疾
患
心
疾
患
発
症
年
...

8大疾病の発症年齢分布
●比較的高い発症年齢の4つの疾病を上段に、比較的低い発症年齢の4つの疾病を下段に並べた。
●これらからわかるように、比較的低い発症年齢の4つの疾病は、どれも20代未満に小さなピークがあり、
このことが平均年齢をより押し下...

8大疾病ごとの発症前後の８時点における各検診値と治療歴値（18項目）の時系列
●発症前後の８時点における各検診値と治療歴値（18項目）を、
８大疾病ごとに平均し、項目ごとに、各疾病の時系列をプ
ロットした。18個のグラフ、１グラフ内に８個のプロ...

8大疾病ごとの発症前後の８時点における各検診値と治療歴値（18項目）の時系列
●30分以上の運動習慣、歩行又は身体活動のグラフを見ると、
どの疾病も、徐々に運動する人が増加しており、特に疾病発症
後により増加していることがわかる。5年間の増加率...

●特定検診NDBデータから、BMI
と収縮期血圧、拡張期血圧、空
腹時血糖の年齢区分依存性を性
別にプロットした図である。
●男性のBMIは、年齢の増加と共
に減少しているが、それ以外は、
ほぼ増加傾向にある。
●男性の方が全体的に数値が大き
...

提供データからの検診値の発症年齢依存性
高血圧とNot高血圧（発症日の1年前）の収縮期血圧の性別ごとの年齢区分依存性
高血圧とNot高血圧（発症日の1年前）の拡張期血圧の性別ごとの年齢区分依存性
●提供されたデータは、疾患発症時の年齢とその周辺...

提供データからの検診値の発症年齢依存性
糖尿病とNot糖尿病（発症日の1年前）のBMIの性別ごとの年齢区分依存性
糖尿病とNot糖尿病（発症日の1年前）の空腹時血糖値の性別ごとの
年齢区分依存性
以下のことがわかった。
●男性のbmiでは、糖尿...

●空腹時血糖における糖尿病の男性の場合、b3➡b2で約3mg/dL、 b2➡b1で約7mg/dLの増大があり、b1➡a1で約
5mg/dLの減少がある。年齢区分によって10～15mg/dLの違いがあり、高齢になるほど高い。糖尿病でない男性の場
...

性別・年齢区分ごとの、空腹時血糖と収縮期血圧（発症日の前1年間）のヒストグラム
（糖尿病の有無、高血圧の有無での比較）
●どの性別・年代においても、空腹時血糖の分布は、糖尿病の方が右側にずれており、より
裾が伸びていることがわかる。例えば、男性...

性別・年齢区分ごとの、空腹時血糖と収縮期血圧（発症日の前1年間ー発症日の前2年間）のヒストグラム
（糖尿病の有無、高血圧の有無での比較）
●どの性別・年代においても、空腹時血糖の差の分布は、糖尿病の方が右側にずれており、
より裾が伸びていること...

性別・年齢区分ごとの、空腹時血糖とその増分の散布図（糖尿病の有無での比較）
及びロジスティック回帰による糖尿病発症予測
●空腹時血糖値の、発症の前1年間のデータ
と、発症の前2年間から発症の前1年間へ
の増分のデータをx軸、y軸にして、性
別・...

空腹時血糖とその増分、及び収縮期血圧とその増分の散布図（糖尿病の有無、高血圧の有無での比較）
及びロジスティック回帰による糖尿病・高血圧発症予測
●左側の図が、空腹時血糖による糖尿病判
別の散布図、右側が収縮期血圧による高
血圧の判別の散布図で...

性別・年齢区分ごとの、bmi（発症日の前1年間）のヒストグラム
（糖尿病＋高血圧と糖尿病×高血圧の比較）：合併症の特徴づけ
●左の図は、bmiのヒストグラムについて、糖尿病＋高血圧（和集合、赤）とNot(糖尿病＋
高血圧、緑)を比較したものであ...

収縮期血圧（発症日の前1年間）のヒストグラム
（糖尿病の有無、及び糖尿病対合併症の数（1, 2, 3）での比較）
●合併症数が、収縮期血圧の分布（ヒストグラム）に与える影響を調べるために、以下のことを行った。
１）左上図：①Not糖尿病と②...

1
10
100
1000
10000
100000
-100-90-80-70-60-50-40-30-20-10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
次の級
頻度
1年間の血糖値変化量（mg/dL）
空腹時血糖...

データ分析のまとめ
１） 8大疾病の発症年齢分布
・20代以上でみると、 8大疾病の平均発症年齢の幅はあまり大きくないことがわかった。
２） 8大疾病ごとの各項目の時系列
・疾病ごとに、どの項目で特徴的な変化があるかが明らかになった。
・特に、...

データ分析のまとめ
６）性・年齢別の検査値とその増分による散布図、及びロジスティック回帰による発症予測
・性別・年齢区分ごとに、発症前の検査値とその増分を2軸とした散布図をプロットした結果、糖尿病とそうでない人をある程度識別できた。
・ロジステ...

Share Slideshare

LinkedIn
Facebook
Twitter

Embed

Size (px)

Show related Slideshows at end

WordPress Shortcode

Link

Share
Email

2024 Trend Updates: What Really Wor... by Search Engine Jou... 1033581 views
Storytelling For The Web: Integrate... by Chiara Aliotta 945137 views
Artificial Intelligence, Data and C... by OECD Directorate ... 865593 views
How to Leverage AI to Boost Employe... by SocialHRCamp 363144 views
2024 State of Marketing Report – by... by Marius Sescu 206375 views
Everything You Need To Know About C... by Expeed Software 226977 views

View on Slideshare

1 of 62 Ad

View on Slideshare

1 of 62 Ad