Este documento presenta una introducción a la Inteligencia Artificial. Explica que la IA intenta crear programas que imiten la inteligencia humana mediante el desarrollo de agentes. También describe los diferentes tipos de agentes inteligentes, las escuelas de pensamiento de la IA, la historia y evolución del concepto de IA, y algunas aplicaciones como la lingüística computacional y la minería de datos.
Este documento describe las redes auto organizadas conocidas como mapas auto organizados (SOFM). Explica que los SOFM son redes neuronales no supervisadas inspiradas en la organización del cerebro. El documento detalla la estructura, funcionamiento y algoritmo de aprendizaje de los SOFM, incluyendo cómo las neuronas se autoorganizan para mapear datos de entrada de alta dimensionalidad a un espacio de salida de menor dimensión mientras se preserva la topología. Finalmente, el documento menciona algunas aplicaciones de los SOFM como la clasificación,
Este documento resume los principales tipos de aprendizaje en inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Describe aprendizaje supervisado como necesitando un profesor para entrenar y medir el sistema, e incluye aprendizaje por corrección de error, refuerzo y estocástico. El aprendizaje no supervisado no requiere supervisión y permite autoorganización. El documento también explica conceptos clave como algoritmos de aprendizaje, leyes de aprendizaje
Este documento presenta una introducción a la Inteligencia Artificial. Explica que la IA intenta crear programas que imiten la inteligencia humana mediante el desarrollo de agentes. También describe los diferentes tipos de agentes inteligentes, las escuelas de pensamiento de la IA, la historia y evolución del concepto de IA, y algunas aplicaciones como la lingüística computacional y la minería de datos.
Este documento describe las redes auto organizadas conocidas como mapas auto organizados (SOFM). Explica que los SOFM son redes neuronales no supervisadas inspiradas en la organización del cerebro. El documento detalla la estructura, funcionamiento y algoritmo de aprendizaje de los SOFM, incluyendo cómo las neuronas se autoorganizan para mapear datos de entrada de alta dimensionalidad a un espacio de salida de menor dimensión mientras se preserva la topología. Finalmente, el documento menciona algunas aplicaciones de los SOFM como la clasificación,
Este documento resume los principales tipos de aprendizaje en inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Describe aprendizaje supervisado como necesitando un profesor para entrenar y medir el sistema, e incluye aprendizaje por corrección de error, refuerzo y estocástico. El aprendizaje no supervisado no requiere supervisión y permite autoorganización. El documento también explica conceptos clave como algoritmos de aprendizaje, leyes de aprendizaje
Este documento presenta una introducción a las Redes Neuronales Artificiales (RNA). Explica las características de las RNA, incluyendo su capacidad de aprendizaje, generalización y abstracción. También describe la neurona biológica, la red neuronal biológica, y las diferencias entre la computación tradicional y la computación neuronal. Brevemente resume la historia y aplicaciones de las RNA.
Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagationjcbp_peru
Este documento trata sobre Adaline y Backpropagation. Brevemente describe:
1) Adaline, una red neuronal lineal entrenada con el algoritmo LMS para minimizar el error cuadrático medio.
2) La regla del perceptrón para entrenar redes con función de activación de escalón.
3) Backpropagation, un algoritmo para entrenar redes multicapas mediante retropropagación del error.
Este documento resume la red neuronal Perceptron. Explica que el Perceptron fue desarrollado por Frank Rosenblatt en 1957 y fue el primer modelo de red neuronal artificial. Describe la arquitectura del Perceptron, que consiste en una capa de entrada, una capa de salida y pesos sinápticos que se pueden ajustar mediante un algoritmo de aprendizaje. También explica cómo el Perceptron puede clasificar patrones de entrada de manera linealmente separable utilizando este algoritmo de aprendizaje.
Utp ia_2015-1_s11-12_logica difusa y conjuntos difusosjcbp_peru
Este documento trata sobre lógica difusa y conjuntos difusos. Primero introduce la clasificación de la lógica, incluyendo lógicas clásicas como la proposicional y de primer orden, y no clásicas como la lógica difusa. Luego explica la lógica difusa, sus aplicaciones y cómo surgió para manejar conceptos imprecisos. Finalmente, define conjuntos difusos y funciones de pertenencia, y cómo representan grados de pertenencia entre 0 y 1 para generalizar los conjuntos clásicos.
Este documento describe las funciones de activación y el cálculo de la salida en redes neuronales artificiales. Explica que la salida de una neurona depende de tres funciones: propagación, activación y transferencia. Detalla diferentes funciones de transferencia comúnmente usadas como escalón, lineal, no lineal y competitiva. Además, muestra cómo calcular la salida de una red neuronal artificial monocapa y tricapa usando diferentes funciones de transferencia y valores aleatorios como entrada. Finalmente, propone varios ejercicios y procedimientos para implementar y grafic
Este documento presenta las instrucciones para el Laboratorio No. 2 sobre Redes Neuronales Artificiales. El objetivo del laboratorio es entrenar diferentes tipos de redes neuronales (Perceptron, Adaline, Backpropagation, Base Radial y Kohonen) utilizando comandos de MATLAB y la herramienta nntool. Se explican los pasos para graficar el patrón de entrenamiento, crear y entrenar cada tipo de red tanto con comandos como con la herramienta. Adicionalmente, se presentan ejemplos de funciones lógicas y expresiones para
Utp sirn_s13_sistemas de control basados en logic difusajcbp_peru
Este documento describe los conceptos fundamentales de los sistemas de control basados en lógica difusa, incluyendo la estructura general de un sistema difuso, las reglas difusas, los métodos de fusificación, implicación, agregación y defusificación, y algunas aplicaciones comunes de los sistemas de control difusos.
Utp ia_2014-2_s10_redes de funciones de base radialjcbp_peru
Este documento presenta una sesión sobre redes de funciones de base radial. Explica la arquitectura de tres capas de estas redes, con una capa oculta que usa funciones de activación radiales como Gaussianas y una capa de salida lineal. También cubre el entrenamiento híbrido de estas redes y aplicaciones como clasificación, reconocimiento y predicción.
El documento presenta las instrucciones y objetivos para un laboratorio sobre sistemas de control basados en lógica difusa. Los estudiantes aprenderán a graficar interpretaciones de conjuntos difusos, funciones de pertenencia, operaciones binarias y reglas de inferencia difusa usando MatLab. También modelarán un sistema de control difuso y presentarán un informe con sus hallazgos.
Los algoritmos genéticos se basan en la evolución biológica para resolver problemas de optimización. Simulan el proceso de selección natural y supervivencia de los más aptos mediante la generación de una población de soluciones que evolucionan a través de operadores como la cruza y la mutación. El algoritmo genético básico inicia con una población aleatoria, evalúa la aptitud de cada individuo, y luego selecciona y reproduce los más aptos para generar una nueva población, repitiendo este ciclo hasta alcan
El documento presenta el sílabo de un curso de inteligencia artificial que introduce conceptos como redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos. El curso se desarrolla en 15 semanas donde se explican temas teóricos y prácticos relacionados con estas áreas, y los estudiantes son evaluados a través de prácticas calificadas, laboratorios y un examen final.
Este documento presenta un primer examen práctico sobre inteligencia artificial y redes neuronales artificiales para estudiantes de ingeniería. Incluye preguntas sobre la introducción a IA y RNA, redes neuronales multicapa, patrones de aprendizaje y su separabilidad lineal, diseño de redes neuronales simples y entrenamiento del perceptrón, y entrenamiento de funciones lógicas en una MLP.
Este documento presenta una lista de preguntas para una sesión de aprendizaje sobre la Red Digital de Servicios Integrados (RDSI). La primera sección contiene preguntas sobre la introducción, evolución y acceso a RDSI, incluyendo cómo la norma la Unión Internacional de Telecomunicaciones, ventajas sobre la Red Telefónica Conmutada, y diagramas de redes de telecomunicaciones de los años 60 y 70. La segunda sección contiene preguntas sobre la arquitectura de RDSI, incluyendo la configuración de
El documento presenta una práctica calificatoria domiciliaria sobre redes digitales de servicios integrados. Contiene preguntas sobre clasificación de estándares de comunicaciones móviles, redes GSM y UMTS, OFDMA, y LTE. Los estudiantes deben completar tablas y responder preguntas sobre estas tecnologías móviles de manera manuscrita.
Este documento presenta una introducción a las Redes Neuronales Artificiales (RNA). Explica las características de las RNA, incluyendo su capacidad de aprendizaje, generalización y abstracción. También describe la neurona biológica, la red neuronal biológica, y las diferencias entre la computación tradicional y la computación neuronal. Brevemente resume la historia y aplicaciones de las RNA.
Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagationjcbp_peru
Este documento trata sobre Adaline y Backpropagation. Brevemente describe:
1) Adaline, una red neuronal lineal entrenada con el algoritmo LMS para minimizar el error cuadrático medio.
2) La regla del perceptrón para entrenar redes con función de activación de escalón.
3) Backpropagation, un algoritmo para entrenar redes multicapas mediante retropropagación del error.
Este documento resume la red neuronal Perceptron. Explica que el Perceptron fue desarrollado por Frank Rosenblatt en 1957 y fue el primer modelo de red neuronal artificial. Describe la arquitectura del Perceptron, que consiste en una capa de entrada, una capa de salida y pesos sinápticos que se pueden ajustar mediante un algoritmo de aprendizaje. También explica cómo el Perceptron puede clasificar patrones de entrada de manera linealmente separable utilizando este algoritmo de aprendizaje.
Utp ia_2015-1_s11-12_logica difusa y conjuntos difusosjcbp_peru
Este documento trata sobre lógica difusa y conjuntos difusos. Primero introduce la clasificación de la lógica, incluyendo lógicas clásicas como la proposicional y de primer orden, y no clásicas como la lógica difusa. Luego explica la lógica difusa, sus aplicaciones y cómo surgió para manejar conceptos imprecisos. Finalmente, define conjuntos difusos y funciones de pertenencia, y cómo representan grados de pertenencia entre 0 y 1 para generalizar los conjuntos clásicos.
Este documento describe las funciones de activación y el cálculo de la salida en redes neuronales artificiales. Explica que la salida de una neurona depende de tres funciones: propagación, activación y transferencia. Detalla diferentes funciones de transferencia comúnmente usadas como escalón, lineal, no lineal y competitiva. Además, muestra cómo calcular la salida de una red neuronal artificial monocapa y tricapa usando diferentes funciones de transferencia y valores aleatorios como entrada. Finalmente, propone varios ejercicios y procedimientos para implementar y grafic
Este documento presenta las instrucciones para el Laboratorio No. 2 sobre Redes Neuronales Artificiales. El objetivo del laboratorio es entrenar diferentes tipos de redes neuronales (Perceptron, Adaline, Backpropagation, Base Radial y Kohonen) utilizando comandos de MATLAB y la herramienta nntool. Se explican los pasos para graficar el patrón de entrenamiento, crear y entrenar cada tipo de red tanto con comandos como con la herramienta. Adicionalmente, se presentan ejemplos de funciones lógicas y expresiones para
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Este documento describe los conceptos fundamentales de los sistemas de control basados en lógica difusa, incluyendo la estructura general de un sistema difuso, las reglas difusas, los métodos de fusificación, implicación, agregación y defusificación, y algunas aplicaciones comunes de los sistemas de control difusos.
Utp ia_2014-2_s10_redes de funciones de base radialjcbp_peru
Este documento presenta una sesión sobre redes de funciones de base radial. Explica la arquitectura de tres capas de estas redes, con una capa oculta que usa funciones de activación radiales como Gaussianas y una capa de salida lineal. También cubre el entrenamiento híbrido de estas redes y aplicaciones como clasificación, reconocimiento y predicción.
El documento presenta las instrucciones y objetivos para un laboratorio sobre sistemas de control basados en lógica difusa. Los estudiantes aprenderán a graficar interpretaciones de conjuntos difusos, funciones de pertenencia, operaciones binarias y reglas de inferencia difusa usando MatLab. También modelarán un sistema de control difuso y presentarán un informe con sus hallazgos.
Los algoritmos genéticos se basan en la evolución biológica para resolver problemas de optimización. Simulan el proceso de selección natural y supervivencia de los más aptos mediante la generación de una población de soluciones que evolucionan a través de operadores como la cruza y la mutación. El algoritmo genético básico inicia con una población aleatoria, evalúa la aptitud de cada individuo, y luego selecciona y reproduce los más aptos para generar una nueva población, repitiendo este ciclo hasta alcan
El documento presenta el sílabo de un curso de inteligencia artificial que introduce conceptos como redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos. El curso se desarrolla en 15 semanas donde se explican temas teóricos y prácticos relacionados con estas áreas, y los estudiantes son evaluados a través de prácticas calificadas, laboratorios y un examen final.
Este documento presenta un primer examen práctico sobre inteligencia artificial y redes neuronales artificiales para estudiantes de ingeniería. Incluye preguntas sobre la introducción a IA y RNA, redes neuronales multicapa, patrones de aprendizaje y su separabilidad lineal, diseño de redes neuronales simples y entrenamiento del perceptrón, y entrenamiento de funciones lógicas en una MLP.
Este documento presenta una lista de preguntas para una sesión de aprendizaje sobre la Red Digital de Servicios Integrados (RDSI). La primera sección contiene preguntas sobre la introducción, evolución y acceso a RDSI, incluyendo cómo la norma la Unión Internacional de Telecomunicaciones, ventajas sobre la Red Telefónica Conmutada, y diagramas de redes de telecomunicaciones de los años 60 y 70. La segunda sección contiene preguntas sobre la arquitectura de RDSI, incluyendo la configuración de
El documento presenta una práctica calificatoria domiciliaria sobre redes digitales de servicios integrados. Contiene preguntas sobre clasificación de estándares de comunicaciones móviles, redes GSM y UMTS, OFDMA, y LTE. Los estudiantes deben completar tablas y responder preguntas sobre estas tecnologías móviles de manera manuscrita.
Este documento es una práctica calificada sobre comunicaciones inalámbricas que incluye preguntas sobre las arquitecturas GSM, UMTS y LTE. Los estudiantes deben completar tablas con acrónimos y sus significados, diagramas de red identificando elementos clave, y describir características de las diferentes agrupaciones funcionales y puntos de referencia de las redes mencionadas.
Este documento presenta una lista de 18 preguntas para una práctica calificada sobre comunicaciones inalámbricas. Las preguntas cubren temas como WiMax fijo y móvil, incluyendo sus características y arquitecturas. También incluye preguntas sobre clasificación de sistemas de comunicaciones móviles, parámetros de interfaz radio, calidad de servicio y arquitecturas de redes como GSM, GPRS y UMTS, entre otros.
Este documento presenta una lista de 19 preguntas para una segunda práctica calificada sobre comunicaciones inalámbricas. Las preguntas cubren temas como Bluetooth, Zigbee, WLAN y protocolos 802.11x, e incluyen definir características, describir especificaciones, graficar arquitecturas, comparar tecnologías y listar elementos de redes inalámbricas. Se instruye a los estudiantes a responder las preguntas en un tiempo límite de 1 hora y 30 minutos sin usar apuntes ni copiar, y con letra clara
Este documento es el examen parcial de la asignatura Redes Digitales de Servicios Integrados de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Nacional de Ingeniería. El examen consta de 5 secciones que evalúan la configuración de referencia de RDSI, los principales elementos de RDSI, la red SS7, el proceso de establecimiento de llamadas RDSI y los servicios de RDSI. Los estudiantes deben identificar y nombrar los elementos de diferentes diagramas y tablas relacion
El documento es un examen parcial sobre Redes Digitales de Servicios Integrados que consta de 5 preguntas. La primera pregunta pide identificar elementos en diagramas de configuración de referencia de RDSI. La segunda pregunta trata sobre tipos de canales y accesos RDSI. La tercera pregunta cubre la estructura básica, pila de protocolos y procesos de SS7. La cuarta pregunta trata sobre servicios RDSI. Y la quinta pregunta pide graficar interfaces T e indicar sus características.
Este documento presenta una práctica calificada sobre redes digitales de servicios integrados. La práctica contiene preguntas sobre agrupaciones funcionales y puntos de referencia en RDSI, la estructura y protocolos de señalización SS7, y los servicios provistos por RDSI. Los estudiantes deben completar tablas y responder preguntas para demostrar su comprensión de estos conceptos fundamentales de las redes digitales.
Este informe analiza la importancia de la figura paterna en la educación de los hijos y los efectos de su ausencia o devaluación. Señala que la presencia de un padre implicado trae múltiples beneficios para el desarrollo personal e intelectual de los hijos. Sin embargo, en la actualidad se observa una crisis de la paternidad debido a la ausencia física o psíquica del padre, o a modelos paternos inadecuados. Esto tiene perversos efectos como un aumento de la violencia y la delinc
Este documento presenta una primera práctica calificada para el curso de Comunicaciones Inalámbricas. Consiste en 18 preguntas teóricas y prácticas sobre conceptos básicos como el espectro radioeléctrico, los servicios de telecomunicaciones, las bandas de frecuencia y los métodos para calcular pérdidas por difracción en enlaces de microondas. También incluye tablas para completar sobre las tecnologías inalámbricas existentes.
Uni fiee ci 2016 02 sesion 3y4 modelos deterministicos de propagacionjcbp_peru
Este documento presenta los conceptos fundamentales de los modelos determinísticos de propagación para comunicaciones inalámbricas móviles. Introduce los problemas de las comunicaciones móviles y las soluciones propuestas. Explica los conceptos de difracción, elipsoides de Fresnel y su aplicación para predecir la propagación de señales alrededor de obstáculos. Finalmente, discute el uso de estos modelos para la planificación de redes de comunicaciones móviles.
Uni fiee ci 2016 02 sesion 2 servicios inalámbricosjcbp_peru
El documento describe los servicios inalámbricos actuales y futuros. Cubre las principales tecnologías de acceso inalámbrico como radio móvil, satélite, sistemas punto a multipunto y WLAN. También discute la división del espectro, direcciones de comunicación y estándares como WiMAX, Wi-Fi y Bluetooth. El objetivo es proporcionar una visión general de la situación actual y futura de las comunicaciones inalámbricas.
Uni fiee ci 2016 02 sesion 1 espectro radioelèctricojcbp_peru
Este documento presenta una sesión de aprendizaje sobre el espectro radioeléctrico. La sesión cubre el espectro electromagnético, el espectro radioeléctrico, el espectro 4G en Latinoamérica, el espectro 5G y el Plan Nacional de Asignación de Frecuencias de Colombia. El objetivo es explicar los conceptos fundamentales del espectro radioeléctrico y las bandas utilizadas para las comunicaciones inalámbricas.
Uni wc 2016 1 sesion 14 redes moviles 4 gjcbp_peru
El documento describe las redes móviles de cuarta generación (4G). Explica que la tecnología LTE cumple con muchos pero no todos los requisitos de 4G. LTE-Advanced sí cumple con todos los requisitos y es considerado el estándar 4G. También describe las características y arquitectura de LTE, incluyendo sus interfaces, opciones de espectro y capacidades avanzadas como MIMO y OFDMA.
Uni wc 2016 1 sesion 13 redes moviles 2 g y 3gjcbp_peru
Este documento presenta información sobre redes móviles 2G y 3G. Explica los organismos de estandarización como ETSI y 3GPP. Describe las generaciones de redes móviles, incluyendo las características y evolución de GSM, GPRS y UMTS. También detalla la arquitectura y componentes clave de estas redes como BTS, BSC, MSC, HLR y VLR para GSM, y RNC, Node B, SGSN y GGSN para UMTS.
Este documento proporciona una introducción a la tecnología LTE, describiendo su evolución a partir de generaciones anteriores de redes móviles y las especificaciones necesarias para ser considerada una red 4G. Explica los elementos clave de su arquitectura, incluyendo interfaces y equipos, y destaca los mecanismos de transmisión de voz en LTE, con el objetivo de ofrecer una visión general de esta tecnología en Latinoamérica.
Este documento trata sobre redes móviles. Explica los principios básicos de diferentes generaciones de redes móviles como GSM, UMTS y LTE. Describe las características técnicas de estas tecnologías y cómo funcionan. Además, cubre temas como redes ad-hoc, sistemas de distribución multipunto y otros aspectos relacionados con la transmisión inalámbrica de datos. El objetivo es familiarizar al lector con los fundamentos de las redes móviles y cómo han evolucionado a lo largo del tiempo
Este documento trata sobre el acceso múltiple por división de código (CDMA). Explica conceptos como el ensanchamiento de espectro, las secuencias de códigos como las secuencias de Walsh y OVSF, y cómo funciona el CDMA en un entorno celular. También analiza los componentes de interferencia en CDMA multicelular y el problema de cerca-lejos, y cómo se calcula la capacidad en sistemas CDMA. Por último, incluye una tarea que pide describir detalladamente códigos no ortogonales como Gold, S(
Uni fiee ci 2016 01 sesion 11 comunicaciones movilesjcbp_peru
El documento presenta una sesión de aprendizaje sobre comunicaciones móviles. Introduce el concepto de servicio móvil y clasifica los sistemas de comunicaciones móviles de acuerdo a su modalidad de funcionamiento, sector de aplicación, banda de frecuencias utilizada, técnica de multiacceso, modulación y ancho de banda del canal, y modo de explotación. Explica los conceptos de interfaz radio, enlaces, técnicas de duplexado, distribución de frecuencias y parámetros de calidad. Resume la
Uni fiee ci 2016 01 sesion 10 modelos deterministicos de propagacionjcbp_peru
Este documento presenta los conceptos básicos de la propagación de ondas en comunicaciones inalámbricas móviles. Explica los problemas de las comunicaciones móviles relacionados con las antenas, el entorno y la banda disponible, así como posibles soluciones. Luego introduce modelos de propagación determinísticos basados en la difracción para predecir la señal recibida en entornos irregulares, incluida la difracción por objetos delgados y redondos. Finalmente, discute cómo aplicar estos modelos en la plan