1. How to change “figure” to “diagram”
Practical Insights
Heesoo Lee

2. Definition of “Diagram”
Great things are done by a series of small t
hings brought together.
- Vincent Van Gogh
Helping people find meaning in
large, complex datasets
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3. Examples of good diagram
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4. Basic Ingredients: Types of Data
Discrete(이산) items
Continuous(연속) items
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5. Measuring the Ingredients – Nominal Scale
명명 척도
• 대상에 명칭을 부여하는 척도
• 양적인 속성을 지니지 않음
Ex. 남자=1, 여자=2
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6. Measuring the Ingredients – Ordinal Scale
순서 척도
• 측정 대상에 대해 서열이나 순위관계를 나타내는 척도
Ex. 강, 중, 약 또는 3, 2, 1
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7. Measuring the Ingredients – Interval Scale
간격 척도
• 측정치간의 간격에 의미를 부여
• 측정값의 차에 의하여 비교할 수 있도록 단위가 정해짐
Ex. 온도의 경우, 20℃와 30℃의 차이 = 10℃
참고) 원점의 위치가 동일하지 않으므로 가감은 의미를 갖되, 곱셈 및 나눗셈이 불가함
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8. Measuring the Ingredients – Ratio Scale
비율 척도
• 속성들 사이의 배수적 차이가 고려되는 척도
• 절대 영점을 기준으로 하므로 모든 수학적, 통계적 처리가 가능
Ex. 켈빈 온도의 경우, 20℃ = 293.15°K
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9. Setting the Table: Data Types and Representative Forms
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10. Setting the Table: Data Types and Representative Forms
1. we tend to interpret size(especially bar size) as representing quantity.
2. If we map measurements to color, we can perceive nominal or, at best,
ordinal values, with a few discrete steps.
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11. Playing Well Together: Data, Visualizations, and People
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12. Applying to examples
Source: http://inside.chosun.com/site/data/html_dir/2011/08/19/2011081900676.html
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13. The end of my presentation
Any Question?
Source: http://uxmag.com/articles/winning-combinations-putting-data-and-design-together