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Silabo invope22015
Este documento presenta el sílabo de la asignatura Investigación Operativa II impartida en la Universidad Nacional de Chimborazo. La asignatura se imparte en el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría y tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en la solución de problemas relacionados con la administración de recursos mediante modelos matemáticos para la toma de decisiones gerenciales. El sílabo describe los contenidos, resultados de aprendizaje, metodología y sistema de evaluación de la asignatura organizada
RETROALIMENTACION
El documento presenta un análisis para minimizar los costos de combustible de varios aeropuertos. Inicialmente, el método de Vogel arroja un costo total de $8,500. Luego, al aplicar el método del cruce del arroyo, el costo óptimo total es de $8,200 al asignar diferentes niveles de actividad a cada variable de decisión.
Leccion evaluativa 2
El documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo el método de la esquina noroeste, los mínimos, Vogel y la prueba de optimidad. El objetivo es minimizar el costo total de envío satisfaciendo la demanda bajo restricciones como capacidad y linealidad. La esquina noroeste proporciona una solución inicial pero no necesariamente la de menor costo, mientras que la prueba de optimidad a través del salto de la piedra determina si una solución es óptima.
Metodo Cruce del Arroyo
La forma óptima de suministrar energía de las 4 plantas a las 4 ciudades para minimizar los costos de transporte es: Cali recibe energía de las plantas 1 y 4 por $305; Bogotá de la planta 1 por $80; Medellín de las plantas 1 y 3 por $190; y Barranquilla de las plantas 1 y 2 por $45, para un total de $620.
Vogel 1
El método de aproximación de Vogel busca una solución inicial factible a un problema de optimización realizando aproximaciones sucesivas. Siguiendo los pasos del método, se identifica la fila con el mayor "costo de oportunidad" y se asigna la máxima cantidad posible a la ruta con el menor costo de embarque en esa fila. Luego se reajustan la oferta y la demanda y se eliminan filas y columnas con valores nulos, repitiendo el proceso hasta obtener una solución inicial que puede ser evaluada por otros mé
Ejercicio 2
Este documento presenta un problema de transporte que involucra el suministro de electricidad de 3 plantas a 3 ciudades. Se formula un modelo matemático para minimizar los costos de transporte sujeto a restricciones de oferta y demanda. Se determina una solución factible inicial usando el método noreste y se concluye que la planta 1 abastecerá a la ciudad 1, la planta 2 abastecerá a las ciudades 1 y 2, y la planta 3 abastecerá a las ciudades 3 y 4, a un costo total de $
Ejercicios transporte y asignación
Este documento presenta 6 problemas de transporte y asignación. El primer problema involucra asignar unidades de bienes desde 2 almacenes a 3 clientes para minimizar costos de envío y penalizaciones. El segundo problema busca asignar la producción semanal de 3 tipos de acero a 3 plantas para minimizar costos. El tercer problema trata de comprar la cantidad requerida de una medicina entre 2 proveedores para minimizar costos. El cuarto problema asigna la producción de una empresa entre 3 plantas y la distribución a 4 regiones para maximizar utilidades.
Regresión lineal multiple autores grillet montaño rodríguez
Este documento presenta los conceptos básicos de la regresión lineal simple y múltiple. Explica qué es la regresión, los tipos de regresión, diagramas de dispersión, determinación de ecuaciones y errores. Luego presenta dos ejercicios de regresión aplicados en ingeniería: el primero involucra regresión múltiple con dos variables independientes y una dependiente, y el segundo es de regresión cuadrática con dos variables. El objetivo es resolver los ejercicios usando Microsoft Excel y analizar los resultados.
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Modelo de transporte costo minimo
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Método de transporte - Vogel
El método de Vogel, o aproximación de Vogel, es un método que permite llegar a una solución inicial factible del problema de transporte, la ventaja por sobre el de la esquina noroeste es que va adelante iteraciones y por lo tanto se obtiene una solución inicial mejor.
Ejercicio esquina noroeste y costo mínimo
Ejercicio sencillo resuelto por los métodos de transporte ventana nororiente y costo mínimo
Modelos de Transporte: Método Vogel
Este método apunta al análisis de los costos de transporte, tanto de materias primas como de productos terminados. El problema del método consiste en reducir al mínimo posible los costos de transporte destinado a satisfacer los requerimientos totales de demanda y abastecimiento de materiales.
21065991 ejercicios-resueltos-de-metodo-de-asignacion-y-metodo-de-transportes...
Este documento presenta cuatro ejercicios de asignación resueltos usando el método húngaro. El primer ejercicio asigna ejecutivos de contabilidad a clientes para minimizar costos. El segundo asigna lotes de terreno a compradores para maximizar ingresos. El tercero y cuarto ejercicio asignan recursos a tareas para maximizar beneficios siguiendo los pasos del método húngaro.
Regresión lineal múltiple
El documento describe el modelo de regresión lineal múltiple, incluyendo variables dependientes e independientes, el proceso de estimación de parámetros para minimizar la suma de los cuadrados de los residuos, y los beneficios de trabajar con datos centrados para simplificar los cálculos.
Regresion lineal multiple
Este documento presenta los conceptos clave del análisis de regresión y correlación múltiples, incluyendo cómo desarrollar la ecuación de regresión múltiple, calcular el error estándar múltiple de estimación, interpretar una matriz de correlación, realizar pruebas de hipótesis para determinar si los coeficientes de regresión son significativos, y analizar los residuos. También incluye un ejemplo completo que ilustra estos conceptos.
Investigación de Operaciones 1/2
Este documento presenta 14 problemas de programación lineal relacionados con la toma de decisiones sobre producción, mezclas, inversiones y asignación de recursos. Cada problema describe las variables, restricciones y función objetivo de un modelo de programación lineal, y pide determinar la solución óptima que maximice las utilidades o minimice los costos.
Ejercicios resueltos programacion lineal
El documento presenta 44 ejercicios resueltos de programación lineal, incluyendo problemas de maximización y minimización con diferentes números de variables y restricciones. Los ejercicios cubren temas como transporte, producción, asignación de recursos y toma de decisiones económicas.
Proyecto de investigación operativa ii
Este documento describe el proyecto de investigación operativa realizado en la panadería EL DELEYTE para determinar la ruta de transporte que representa el menor costo para distribuir sus productos a dos rutas. Se utilizará el método de costos mínimos considerando los costos de transporte, demanda de clientes y distancias a recorrer en cada ruta para optimizar los ingresos de la panadería.
Escaneado
El documento describe el método de asignación húngaro, un algoritmo desarrollado por Harold Kuhn en 1955 para asignar recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos totales. El método modela el problema como una matriz de costos y utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros y encontrar la asignación óptima. El algoritmo fue revisado por James Munkres en 1957 y se conoce como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Se usa para resolver problemas de asignación como la distribución de trabajadores
Nombre
El documento presenta varios ejercicios de optimización de asignación de recursos. El primer ejercicio involucra asignar la producción de tres plantas de cerveza a cuatro lugares de demanda minimizando los costos de transporte. Los otros ejercicios involucran asignar suministros de cuatro depósitos a cuatro tipos de productos y asignar suministros de tres proveedores a cuatro proyectos, todos con el objetivo de minimizar costos.
Escaneado
Este documento presenta ejemplos del método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación de recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos. Explica que el método fue inventado por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, conocido desde entonces como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Usa eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz de costos y encontrar la asignación óptima.
Universidad nacional de chimborazo
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
Autoretrato del estudiante
Adriana Stefania Medina Olivo nació el 23 de Mayo de 1994. Completó sus estudios primarios en la escuela "COTOPAXI" y secundarios en el Instituto Tecnológico "Superior JUAN DE VELASCO". Actualmente cursa el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría en la Universidad Nacional de Chimborazo. Es soltera y le gusta jugar básquet por ser un deporte saludable.
Solución del modelo de transporte
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo la regla de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel, y el método del costo mínimo. El objetivo es encontrar la distribución óptima de bienes que minimice los costos totales, satisfaga la demanda, y no exceda la oferta, sujeto a restricciones en la capacidad y rutas disponibles.
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