SlideShare a Scribd company logo
Datajournalistiek Peter Verweij D3-Media Utrecht 2012
Programma:  data bevragen en data verklaren ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Meer data meer ideeen voor verhalen Gemeente: paspoort/ID; WOZ; grafrechten;  Linjesregen Kamerleden HOI Huizen verkoop Wijken en pvvstemmers Verkeersongevallen/ kruispunten Europese aanbestedingen Criminaliteit Kinderarbeid Olieprijzen Voedselen grondstoffen Gezondheid/ overgewicht
 
Van idee naar onderzoek Kun je aan de data komen? Wat wil je precies weten; van idee naar hypothese? Met welk doel zijn die data verzameld en past dat bij doelstelling van journalistieke onderzoek Niet: data doorploegen en hopen op een goed idee;  ‘ hypotheses are nets, only he who casts will catch’ motto KRP-Novalis)
Empirische cyclus
Onderzoek Plaats van statistiek in het onderzoek; Hoe kijk je naar het onderzoek: hypothese; Meten: probleemstelling operationalisering en meetniveau's; Meetniveau's en statistische analyse; veel gebruikte maten en cijfers; beschrijvend en verklarend; Steekproeven, fouten marges; fouten eerste en tweede orde; Datamatrix en data formaten; opschonen van data http://www.robertniles.com/stats/
Secundaire data verzamelen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Secundaire data 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Opdracht 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Onderzoek 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Onderzoek 3 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Opdracht 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Discussie data sets -  Wat is originele bron en reden voor verzameling? - Wat is jouw reden; wat wil je weten; wat is je hypothese? - Wat is format van de datamatrix voor het onderzoeken van de hypothese? Moeten de data worden  opgeschoond? - Met welke berekeningen-verschillende maten en toetsen- wil je de hypothese toetsen? - Hoe vertaal je deze technisch statistische analyse in een journalistiek verhaal?
Primaire data verzamelen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Meer....literatuur David Herzog  Data Journalism tools   Report Data Journalism op  DNR

More Related Content

Viewers also liked

Data speaking thruth to power. Keynote at Highway Africa Conference 2013
Data speaking thruth to power. Keynote at Highway Africa Conference 2013Data speaking thruth to power. Keynote at Highway Africa Conference 2013
Data speaking thruth to power. Keynote at Highway Africa Conference 2013
peterverweij
 
Las herramientas gestionadas por las bibliotecas universitarias españolas en ...
Las herramientas gestionadas por las bibliotecas universitarias españolas en ...Las herramientas gestionadas por las bibliotecas universitarias españolas en ...
Las herramientas gestionadas por las bibliotecas universitarias españolas en ...
Jose Luis Menéndez
 
Computer assisted research and reporting
Computer assisted research and reportingComputer assisted research and reporting
Computer assisted research and reporting
peterverweij
 
Running linux on android in virtual box
Running linux on android in virtual boxRunning linux on android in virtual box
Running linux on android in virtual box
peterverweij
 
Twitter As Newssource
Twitter As NewssourceTwitter As Newssource
Twitter As Newssource
peterverweij
 
Nauczyciel na zastępstwie gp23
Nauczyciel na zastępstwie gp23Nauczyciel na zastępstwie gp23
Nauczyciel na zastępstwie gp23
Aga Szajda
 
Business Restructuring Strategy
Business Restructuring Strategy Business Restructuring Strategy
Business Restructuring Strategy
Bratin Biswas
 
Lukisan senibina
Lukisan senibinaLukisan senibina
Lukisan senibina
stekkkt
 
nota lukisan persembahan senibina
nota lukisan persembahan senibinanota lukisan persembahan senibina
nota lukisan persembahan senibina
Aishah Liman
 
The Architecture Profession
The Architecture ProfessionThe Architecture Profession
The Architecture Profession
Galala University
 
Prinsip rekaan premis makanan
Prinsip rekaan premis makananPrinsip rekaan premis makanan
Prinsip rekaan premis makanan
Asif Yahya
 

Viewers also liked (12)

Data speaking thruth to power. Keynote at Highway Africa Conference 2013
Data speaking thruth to power. Keynote at Highway Africa Conference 2013Data speaking thruth to power. Keynote at Highway Africa Conference 2013
Data speaking thruth to power. Keynote at Highway Africa Conference 2013
 
Las herramientas gestionadas por las bibliotecas universitarias españolas en ...
Las herramientas gestionadas por las bibliotecas universitarias españolas en ...Las herramientas gestionadas por las bibliotecas universitarias españolas en ...
Las herramientas gestionadas por las bibliotecas universitarias españolas en ...
 
Computer assisted research and reporting
Computer assisted research and reportingComputer assisted research and reporting
Computer assisted research and reporting
 
Running linux on android in virtual box
Running linux on android in virtual boxRunning linux on android in virtual box
Running linux on android in virtual box
 
Twitter As Newssource
Twitter As NewssourceTwitter As Newssource
Twitter As Newssource
 
Nauczyciel na zastępstwie gp23
Nauczyciel na zastępstwie gp23Nauczyciel na zastępstwie gp23
Nauczyciel na zastępstwie gp23
 
Business Restructuring Strategy
Business Restructuring Strategy Business Restructuring Strategy
Business Restructuring Strategy
 
Lukisan senibina
Lukisan senibinaLukisan senibina
Lukisan senibina
 
nota lukisan persembahan senibina
nota lukisan persembahan senibinanota lukisan persembahan senibina
nota lukisan persembahan senibina
 
01 intro(prehistoric)
01 intro(prehistoric)01 intro(prehistoric)
01 intro(prehistoric)
 
The Architecture Profession
The Architecture ProfessionThe Architecture Profession
The Architecture Profession
 
Prinsip rekaan premis makanan
Prinsip rekaan premis makananPrinsip rekaan premis makanan
Prinsip rekaan premis makanan
 

Similar to Datajournalistiek

Datajournalistiek voor redacteuren van de telegraaf
Datajournalistiek voor redacteuren van de telegraafDatajournalistiek voor redacteuren van de telegraaf
Datajournalistiek voor redacteuren van de telegraafpeterverweij
 
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
ScienceWorks
 
gent en open data - Open Data Congres Eindhoven
gent en open data - Open Data Congres Eindhovengent en open data - Open Data Congres Eindhoven
gent en open data - Open Data Congres Eindhoven
AppsForGhent
 
Open Data in Gent - case voor Open Data Academie Leiedal
Open Data in Gent - case voor Open Data Academie LeiedalOpen Data in Gent - case voor Open Data Academie Leiedal
Open Data in Gent - case voor Open Data Academie Leiedal
Rosseau Bart
 
6 norman manley geen big data zonder small data
6 norman manley   geen big data zonder small data6 norman manley   geen big data zonder small data
6 norman manley geen big data zonder small data
NMITSymposium
 
Studiedag informatiemgmnt opendatagent
Studiedag informatiemgmnt opendatagentStudiedag informatiemgmnt opendatagent
Studiedag informatiemgmnt opendatagent
Rosseau Bart
 
John Post - Hoe wordt onze energietoekomst beïnvloed door Big Data en ICT
John Post - Hoe wordt onze energietoekomst beïnvloed door Big Data en ICTJohn Post - Hoe wordt onze energietoekomst beïnvloed door Big Data en ICT
John Post - Hoe wordt onze energietoekomst beïnvloed door Big Data en ICT
Dutch Power
 
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora)
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora) Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora)
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora)
IntoTheMinds
 
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenPresentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Cmotions
 
promotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologypromotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologyJurjen Helmus
 
Big Data Feit of Fictie
Big Data Feit of FictieBig Data Feit of Fictie
Big Data Feit of Fictie
Kennisalliantie
 
Opendata kviv
Opendata kvivOpendata kviv
Opendata kviv
Rosseau Bart
 
Open Data Publishing
Open Data PublishingOpen Data Publishing
Open Data Publishing
Stedenbeleid Vlaanderen
 
Big Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomstBig Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomst
Oscar Wijsman
 
Big data analytics johan quist
Big data analytics johan quistBig data analytics johan quist
Big data analytics johan quist
Johan Quist
 
Statistiek en grote databestanden
Statistiek en grote databestandenStatistiek en grote databestanden
Statistiek en grote databestanden
Piet J.H. Daas
 
Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
ScienceWorks
 
(Ict Event) Ict In Ketens & Netwerken V1
(Ict Event) Ict In Ketens & Netwerken V1(Ict Event) Ict In Ketens & Netwerken V1
(Ict Event) Ict In Ketens & Netwerken V1Dan Kamminga
 
Big (sensor) Data and Smart City Interoperability
Big (sensor) Data and Smart City InteroperabilityBig (sensor) Data and Smart City Interoperability
Big (sensor) Data and Smart City Interoperability
Erik Van Der Zee
 

Similar to Datajournalistiek (20)

Datajournalistiek voor redacteuren van de telegraaf
Datajournalistiek voor redacteuren van de telegraafDatajournalistiek voor redacteuren van de telegraaf
Datajournalistiek voor redacteuren van de telegraaf
 
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
 
gent en open data - Open Data Congres Eindhoven
gent en open data - Open Data Congres Eindhovengent en open data - Open Data Congres Eindhoven
gent en open data - Open Data Congres Eindhoven
 
Open Data in Gent - case voor Open Data Academie Leiedal
Open Data in Gent - case voor Open Data Academie LeiedalOpen Data in Gent - case voor Open Data Academie Leiedal
Open Data in Gent - case voor Open Data Academie Leiedal
 
6 norman manley geen big data zonder small data
6 norman manley   geen big data zonder small data6 norman manley   geen big data zonder small data
6 norman manley geen big data zonder small data
 
Studiedag informatiemgmnt opendatagent
Studiedag informatiemgmnt opendatagentStudiedag informatiemgmnt opendatagent
Studiedag informatiemgmnt opendatagent
 
John Post - Hoe wordt onze energietoekomst beïnvloed door Big Data en ICT
John Post - Hoe wordt onze energietoekomst beïnvloed door Big Data en ICTJohn Post - Hoe wordt onze energietoekomst beïnvloed door Big Data en ICT
John Post - Hoe wordt onze energietoekomst beïnvloed door Big Data en ICT
 
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora)
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora) Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora)
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora)
 
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenPresentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
 
promotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologypromotie big data in urban technology
promotie big data in urban technology
 
Big Data Feit of Fictie
Big Data Feit of FictieBig Data Feit of Fictie
Big Data Feit of Fictie
 
Opendata kviv
Opendata kvivOpendata kviv
Opendata kviv
 
Open Data Publishing
Open Data PublishingOpen Data Publishing
Open Data Publishing
 
Big Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomstBig Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomst
 
Big data analytics johan quist
Big data analytics johan quistBig data analytics johan quist
Big data analytics johan quist
 
Data trends
Data trendsData trends
Data trends
 
Statistiek en grote databestanden
Statistiek en grote databestandenStatistiek en grote databestanden
Statistiek en grote databestanden
 
Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
 
(Ict Event) Ict In Ketens & Netwerken V1
(Ict Event) Ict In Ketens & Netwerken V1(Ict Event) Ict In Ketens & Netwerken V1
(Ict Event) Ict In Ketens & Netwerken V1
 
Big (sensor) Data and Smart City Interoperability
Big (sensor) Data and Smart City InteroperabilityBig (sensor) Data and Smart City Interoperability
Big (sensor) Data and Smart City Interoperability
 

More from peterverweij

Reinventing
ReinventingReinventing
Reinventing
peterverweij
 
Training
TrainingTraining
Training
peterverweij
 
How news organizations are using data to tell
How news organizations are using data to tellHow news organizations are using data to tell
How news organizations are using data to tell
peterverweij
 
Re-Inventing Journalism. Lecture studenten journalistiek; Leuven
Re-Inventing Journalism. Lecture studenten journalistiek; LeuvenRe-Inventing Journalism. Lecture studenten journalistiek; Leuven
Re-Inventing Journalism. Lecture studenten journalistiek; Leuvenpeterverweij
 
Jay Rosen, What's Different about the Web. New York University; pressthink.or...
Jay Rosen, What's Different about the Web. New York University; pressthink.or...Jay Rosen, What's Different about the Web. New York University; pressthink.or...
Jay Rosen, What's Different about the Web. New York University; pressthink.or...
peterverweij
 
Wits dataj intro_finance_2003
Wits dataj intro_finance_2003Wits dataj intro_finance_2003
Wits dataj intro_finance_2003
peterverweij
 
Wits dj lecture
Wits dj  lectureWits dj  lecture
Wits dj lecture
peterverweij
 
Wits dataj intro
Wits dataj introWits dataj intro
Wits dataj intro
peterverweij
 
Social Network Analysis VVOJ
Social Network Analysis VVOJSocial Network Analysis VVOJ
Social Network Analysis VVOJpeterverweij
 
Power peter
Power peterPower peter
Power peter
peterverweij
 
Where are we going
Where are we goingWhere are we going
Where are we going
peterverweij
 
Rntc nov
Rntc novRntc nov
Rntc nov
peterverweij
 
Velocity is the news and mobile is the
Velocity is the news and mobile is theVelocity is the news and mobile is the
Velocity is the news and mobile is the
peterverweij
 
Velocity is the news and mobile is the
Velocity is the news and mobile is theVelocity is the news and mobile is the
Velocity is the news and mobile is the
peterverweij
 
Rntc
RntcRntc
Kvdt
KvdtKvdt
Ppt Enar 2009 Ii Searching The Internet Second Version
Ppt Enar 2009  Ii  Searching The Internet Second VersionPpt Enar 2009  Ii  Searching The Internet Second Version
Ppt Enar 2009 Ii Searching The Internet Second Versionpeterverweij
 

More from peterverweij (18)

Reinventing
ReinventingReinventing
Reinventing
 
Training
TrainingTraining
Training
 
How news organizations are using data to tell
How news organizations are using data to tellHow news organizations are using data to tell
How news organizations are using data to tell
 
Re-Inventing Journalism. Lecture studenten journalistiek; Leuven
Re-Inventing Journalism. Lecture studenten journalistiek; LeuvenRe-Inventing Journalism. Lecture studenten journalistiek; Leuven
Re-Inventing Journalism. Lecture studenten journalistiek; Leuven
 
Jay Rosen, What's Different about the Web. New York University; pressthink.or...
Jay Rosen, What's Different about the Web. New York University; pressthink.or...Jay Rosen, What's Different about the Web. New York University; pressthink.or...
Jay Rosen, What's Different about the Web. New York University; pressthink.or...
 
Wits dataj intro_finance_2003
Wits dataj intro_finance_2003Wits dataj intro_finance_2003
Wits dataj intro_finance_2003
 
Wits dj lecture
Wits dj  lectureWits dj  lecture
Wits dj lecture
 
Wits dataj intro
Wits dataj introWits dataj intro
Wits dataj intro
 
Social Network Analysis VVOJ
Social Network Analysis VVOJSocial Network Analysis VVOJ
Social Network Analysis VVOJ
 
Power peter
Power peterPower peter
Power peter
 
Where are we going
Where are we goingWhere are we going
Where are we going
 
Uitnodiging def
Uitnodiging defUitnodiging def
Uitnodiging def
 
Rntc nov
Rntc novRntc nov
Rntc nov
 
Velocity is the news and mobile is the
Velocity is the news and mobile is theVelocity is the news and mobile is the
Velocity is the news and mobile is the
 
Velocity is the news and mobile is the
Velocity is the news and mobile is theVelocity is the news and mobile is the
Velocity is the news and mobile is the
 
Rntc
RntcRntc
Rntc
 
Kvdt
KvdtKvdt
Kvdt
 
Ppt Enar 2009 Ii Searching The Internet Second Version
Ppt Enar 2009  Ii  Searching The Internet Second VersionPpt Enar 2009  Ii  Searching The Internet Second Version
Ppt Enar 2009 Ii Searching The Internet Second Version
 

Datajournalistiek

  • 1. Datajournalistiek Peter Verweij D3-Media Utrecht 2012
  • 2.
  • 3. Meer data meer ideeen voor verhalen Gemeente: paspoort/ID; WOZ; grafrechten; Linjesregen Kamerleden HOI Huizen verkoop Wijken en pvvstemmers Verkeersongevallen/ kruispunten Europese aanbestedingen Criminaliteit Kinderarbeid Olieprijzen Voedselen grondstoffen Gezondheid/ overgewicht
  • 4.  
  • 5. Van idee naar onderzoek Kun je aan de data komen? Wat wil je precies weten; van idee naar hypothese? Met welk doel zijn die data verzameld en past dat bij doelstelling van journalistieke onderzoek Niet: data doorploegen en hopen op een goed idee; ‘ hypotheses are nets, only he who casts will catch’ motto KRP-Novalis)
  • 7. Onderzoek Plaats van statistiek in het onderzoek; Hoe kijk je naar het onderzoek: hypothese; Meten: probleemstelling operationalisering en meetniveau's; Meetniveau's en statistische analyse; veel gebruikte maten en cijfers; beschrijvend en verklarend; Steekproeven, fouten marges; fouten eerste en tweede orde; Datamatrix en data formaten; opschonen van data http://www.robertniles.com/stats/
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. Discussie data sets - Wat is originele bron en reden voor verzameling? - Wat is jouw reden; wat wil je weten; wat is je hypothese? - Wat is format van de datamatrix voor het onderzoeken van de hypothese? Moeten de data worden opgeschoond? - Met welke berekeningen-verschillende maten en toetsen- wil je de hypothese toetsen? - Hoe vertaal je deze technisch statistische analyse in een journalistiek verhaal?
  • 15.
  • 16. Meer....literatuur David Herzog Data Journalism tools Report Data Journalism op DNR