Skip to main content
UploadLanguage (EN)Support
BusinessMobileSocial MediaMarketingTechnologyArt & PhotosCareerDesignEducationPresentations & Public SpeakingGovernment & NonprofitHealthcareInternetLawLeadership & ManagementAutomotiveEngineeringSoftwareRecruiting & HRRetailSalesServicesScienceSmall Business & EntrepreneurshipFoodEnvironmentEconomy & FinanceData & AnalyticsInvestor RelationsSportsSpiritualNews & PoliticsTravelSelf ImprovementReal EstateEntertainment & HumorHealth & MedicineDevices & HardwareLifestyle
Landscape Alliance, profile picture
Uploaded byLandscape Alliance
10 views

AIMAC: AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change

Presented by Landscape Alliance at "Public consultation workshop and methodology training” event on 17 June 2026.

Environment◦
Related topics:
Climate Change Insights• climate-change-adaptation•
Download to read offline
AIMAC AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change
AI-powered tool for Mangrove- based Adaptation to Climate change (AIMAC) AI-powered tool for Mangrove- based Adaptation to Climate change (AIMAC) AI-powered tool for Mangrove- based Adaptation to Climate change (AIMAC) Kerangka PCIV SRN-aligned Kontekstualisasi PCI 3 Metode Pembobotan (Ranking, Rating, AHP) Fitur Bantuan AI Ringkasan & Rekomendasi berbasis AI Fitur P C I
AI-powered tool for Mangrove- based Adaptation to Climate change (AIMAC) AI-powered tool for Mangrove- based Adaptation to Climate change (AIMAC) AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change (AIMAC) LANGKAH 1 LANGKAH 2 LANGKAH 3 LANGKAH 4 Isi formulir yang dirancang berdasarkan kerangka SRN untuk memastikan keselarasan dengan informasi dasar (baseline). Pengguna dapat memasukkan SRN Project ID dan memberikan detail proyek beserta dokumen pendukung. Sesuaikan kerangka PCI berdasarkan kondisi dan relevansi lokasi. Tambahkan atau ubah kriteria sesuai kebutuhan, serta tambahkan, ubah, atau hapus indikator untuk mengembangkan kerangka penilaian yang spesifik untuk lokasi tersebut. Tentukan bobot setiap komponen PCI untuk menentukan prioritas. Pengguna dapat memilih metode pembobotan Ranking, Rating, atau Analytical Hierarchy Process (AHP), serta memanfaatkan asisten AI untuk memperoleh saran bila diperlukan. Beri skor setiap indikator sesuai kondisi lapangan pada skala 0–100. Gunakan asisten AI untuk membantu memberi saran skor. AIMAC kemudian menghitung skor adaptabilitas keseluruhan berdasarkan skor indikator dan bobot yang telah ditetapkan. Isi Form Kontekstualisasi PCI Pembobotan PCI Skoring Indikator
AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change (AIMAC) • Pertanyaan disusun dengan SRN sebagai dasar untuk menyamakan informasi (baseline information). • Pengguna dapat menyertakan SRN Project ID, yang memungkinkan integrasi dengan SRN. • Pengguna perlu mengisi informasi proyek seperti: o Detail Proyek o Aksi dan Narasi o Peningkatan Kapasitas o Dokumen Pendukung Perangkat AIMAC – Langkah 1: Form
AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change (AIMAC) • Pengguna dapat mengikuti struktur pohon PCI (PCI tree) sebagaimana adanya (default), atau memodifikasinya berdasarkan kondisi dan relevansi lokasi. (misalnya, kriteria tentang produksi arang mungkin tidak relevan untuk beberapa wilayah). • Pengguna dapat meminta bantuan AI untuk mendapatkan PCI yang sesuai. • Pengguna dapat menambah, mengubah, atau menghapus Kriteria Indikator dari pohon PCI berdasarkan aturan berikut: Perangkat AIMAC – Langkah 2: Mendefinisikan PCI Tambah Modifikasi Hapus Prinsip ✓ ✓ Kriteria ✓ ✓ ✓ Indikator ✓ ✓ ✓
AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change (AIMAC) • Pengguna menetapkan prioritas antar kelompok PCI untuk menentukan bobot. • Pengguna dapat memilih salah satu dari tiga metode: ◦ Ranking (1st, 2nd,..... hingga terakhir) ◦ Rating (0-100, total harus 100 dalam satu kelompok) ◦ Analytical Hierarchical Process (Pairwise Comparison) • Pengguna dapat menggunakan tombol asisten AI untuk mendapatkan saran bobot. Perangkat AIMAC– Langkah 3: Pembobotan PCI
AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change (AIMAC) • Pengguna memberikan skor berdasarkan kondisi aktual untuk memperoleh skor PCI. • Skor hanya diberikan pada Indikator dengan skala 0–100. • Pengguna dapat menggunakan tombol asisten AI untuk mendapatkan saran skor. • Skor adaptasi dihitung berdasarkan nilai skor dan bobot yang diberikan. Perangkat AIMAC– Langkah 4: Skoring Indikator
• Skor Adaptasi Diperoleh dari hasil perhitungan pembobotan dan skoring dalam asesmen PCI. Skor dikategorikan menjadi tiga tingkat: rendah-sedang, sedang-tinggi, dan tinggi.. • Aksi & Narasi Informasi umum yang terintegrasi mengikuti SRN (jenis aksi, skema, bidang/sektor, keterkaitan program, ruang lingkup, DRAM, Validasi DRAM, LCAM, Validasi LCAM) • Ringkasan Dihasilkan dari analisis berbasis AI berdasarkan asesmen yang telah dilakukan. Menyajikan ringkasan singkat dari temuan- temuan penting serta gambaran umum status adaptasi. • AI-based Findings Menjelaskan temuan yang dihasilkan oleh AI dari hasil penilaian untuk setiap prinsip, kriteria, dan indikator, dengan menonjolkan kelebihan utama, kekurangan, serta hal-hal yang masih perlu mendapat perhatian. AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change (AIMAC) Hasil Asesmen
AI-powered tool for Mangrove-based Adaptation to Climate change (AIMAC) Mengakses AIMAC aimac.landscapealliance.org AIMAC Access Sign-In Username: aimacuser Password: forest@cifor90 1. 2. 3. AIMAC User Sign-In Username: aimac_workshop@mail.com​ Password: ujiPCIV#26
Thank You aimac.landscapealliance.org