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apprendimento
22 settembre 2016
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L’evoluzione dell’eLearning
Fase 1 eLearning - costruzione
patrimoni formativi; focus
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che apprende e all’esperienza
formativa - volontà di costruire
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Con il termine adaptive
learning (letteralmente
“apprendimento
adattivo”) intendiamo
l’insieme delle soluzioni
tecnologiche e
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finalizzate a
personalizzare
l’esperienza di
apprendimento in
modo automatico sulla
base delle specificità
del target di riferimento.
Lo spazio della personalizzazione
Le 3 dimensioni
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uno spazio della
personalizzazione che dà vita a
molteplici riflessioni e possibilità
di indagine
Un esempio
Attraverso un test viene indagato lo
stile di apprendimento (variabile
individuale) e viene sottoposto
all’utente un LO che utilizza
prevalentemente un determinato
linguaggio multimediale, in linea con
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Adaptive e Microlearning
da corsi lunghi e corposi
ad unità auto-consistenti frutto
di un processo di
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Adaptive e Microlearning
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Indagare gli stili di apprendimento
degli utenti per adeguare le
tipologie di risorse formative
I dati ci parlano delle caratteristiche
dei nostri utenti e ci aiutano a
modellare e personalizzare l’offerta
formativa
Learning Analytics
Recommender System
Suggerimenti mirati ed automatici
per migliorare l’esperienza di
apprendimento
Stili di apprendimento
Conoscere lo stile di apprendimento
prevalente di ciascun utente permette di
offrire un supporto personalizzato,
un’esperienza di apprendimento adattata
in accordo con le sue caratteristiche
specifiche
Felder-Silverman learning style model
(FSLSM).
Learning Analytics
Per Learning Analytics intendiamo il processo di
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l'apprendimento on line.
Il RS costruisce e analizza il profilo
(personale e/o professionale) dello
studente per dare suggerimenti
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Adaptive learning & stili di apprendimento

  • 1. Adaptive learning e stili di apprendimento 22 settembre 2016
  • 2. società leader nello sviluppo di soluzioni multimediali a catalogo e su misura per innovare la formazione, la comunicazione interna e lo sviluppo delle persone
  • 5. Ti è mai capitato di pensare… «Questo corso sembra destinato ad un’altra persona» «Cosa ha a che fare questo corso con i mei obiettivi di crescita?» «Nell’ambiente on line… come trovare le risorse che fanno al caso mio?»
  • 6. L’evoluzione dell’eLearning Fase 1 eLearning - costruzione patrimoni formativi; focus sull’oggetto della conoscenza (learning object) Fase 2 eLearning - patrimoni formativi ormai consolidati - maggiore attenzione alla persona che apprende e all’esperienza formativa - volontà di costruire esperienza formative su misura
  • 7. Come costruire percorsi su misura dei partecipanti? Focus sul Learning Object Focus sulla persona che apprende Adaptive Learning
  • 8. Che cos’è l’Adaptive Learning Con il termine adaptive learning (letteralmente “apprendimento adattivo”) intendiamo l’insieme delle soluzioni tecnologiche e metodologiche finalizzate a personalizzare l’esperienza di apprendimento in modo automatico sulla base delle specificità del target di riferimento.
  • 9. Lo spazio della personalizzazione
  • 10. Le 3 dimensioni L’incrocio delle variabili genera uno spazio della personalizzazione che dà vita a molteplici riflessioni e possibilità di indagine
  • 11. Un esempio Attraverso un test viene indagato lo stile di apprendimento (variabile individuale) e viene sottoposto all’utente un LO che utilizza prevalentemente un determinato linguaggio multimediale, in linea con lo stile
  • 12. Adaptive e Microlearning da corsi lunghi e corposi ad unità auto-consistenti frutto di un processo di granularizzazione
  • 14. 3 filoni di ricerca
  • 15. I 3 filoni Stili di apprendimento Indagare gli stili di apprendimento degli utenti per adeguare le tipologie di risorse formative I dati ci parlano delle caratteristiche dei nostri utenti e ci aiutano a modellare e personalizzare l’offerta formativa Learning Analytics Recommender System Suggerimenti mirati ed automatici per migliorare l’esperienza di apprendimento
  • 16. Stili di apprendimento Conoscere lo stile di apprendimento prevalente di ciascun utente permette di offrire un supporto personalizzato, un’esperienza di apprendimento adattata in accordo con le sue caratteristiche specifiche Felder-Silverman learning style model (FSLSM).
  • 17. Learning Analytics Per Learning Analytics intendiamo il processo di raccolta, misura, analisi e comunicazione dei dati, che ha l'intento di ottimizzare l'esperienza di apprendimento degli studenti e/o l'ambiente in cui avviene tale esperienza
  • 18. Learning Analytics Cosa vorreste sapere delle vostre persone per migliorare la loro esperienza di apprendimento? Se poteste fare delle domande alla piattaforma eLearning cosa le chiedereste?
  • 19. Learning Analytics I dati, 'materia prima‘, vengono elaborati attraverso i learning analytics e sfruttati dall’ecosistema formativo per dare origine a percorsi adattivi che a loro volta generano nuovi dati.
  • 20. Recommender Systems & Adaptive Course Recommendations Un Recommender System è uno strumento di intelligenza artificiale che contribuisce a rendere adattivo l'apprendimento on line. Il RS costruisce e analizza il profilo (personale e/o professionale) dello studente per dare suggerimenti all’utente. Profilo Utente
  • 21. Recommender Systems & Adaptive Course Recommendations Suggerimenti Variabili d’interesse (profilo utente) Algoritmo di raccomandazione