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1)慶應義塾大学
2)国立陽明交通大学
山本 さりい1), 王 家均2), 詹 力韋2), 杉浦 裕太1)
2024/03/18 EC研究会
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
• クッション性の高いマット
• 音や衝撃の吸収
• 転倒時の子どもの怪我を防ぐ
• 騒音対策
• 世界市場規模[1]
• 2022年:9億4970万米ドル
• 2029年:15億1440万米ドル
• CAGR(年間平均成長率):6.9%
• リビングや子ども部屋など様々な環境で使用
• 部屋の大きさや形状に合わせて調整可能
2
プレイマット
[1]グローバルベビー用プレイマットに関する調査レポート, 2023年-2029年の市場推移と予測、会社別、地域別、製品別、アプリケーション別の情報, QY Research, https://www.qyresearch.co.jp/reports/432996/baby-play-mats (Accessed
2024/03/16)
3
課題
• 購入時
• スペースに適したマットのサイズや
枚数の確認
• 配置時
• 柄が一律になりやすい
• デザインを描くためには各色の枚数の調
整が必要
• マットを配置する環境の3Dモデルを基にデザインをシミュレーション
• デザインを描く際に必要なマットの枚数の確認
• 部屋の模様替え
• Edutainment(Education+Entertainment)
• 幼児が絵に触れる機会の提供
4
目的と提案手法
プレイマットのパターン生成支援ツール
• 2Dスケッチからぬいぐるみの設計
図の作成
5
関連研究:デザイン支援ツール
[2] Yuki Igarashi and Takeo Igarashi. 2009. Designing plush toys with a computer. Commun. ACM 52, 12 (December 2009),
[3] Yuki Igarashi, Takeo Igarashi, and Jun Mitani. 2012. Beady: interactive beadwork design and construction. ACM Trans. Graph. 31, 4, Article 49 (July 2012),
• ビーズワークのデザイン構築
子どもや初学者でも簡単に設計図の作成が可能
Plushie[2]
Beady[3]
• 3Dスケッチやコンピュータの操作
6
関連研究:Edutainment
• 想像力、協調性
Education + Entertainment
楽しみながら様々な分野の教育として機能する
AnimalDraw[4]
Playing with invisible animals[5]
[4] Wanwan Li. 2022. AnimalDraw: Drawing Animal Cardboard Toys Design for Children’s Art Education and Entertainment. In Proceedings of the 4th World Symposium on Software Engineering (WSSE ‘22). Association for Computing
Machinery, New York, NY, USA, 15–19. https://doi.org/10.1145/3568364.3568367
[5] Kodai Moriya, Takaya Iio, Yukiya Shingai, Tomoharu Morita, Fusako Kusunoki, Shigenori Inagaki, Hiroshi Mizoguchi. 2022. Playing with invisible animals: An interactive system of floor-projected footprints to encourage children’s
imagination. International Journal of Child-Computer Interaction. Vol.32.
7
提案手法の流れ
3Dモデルのスキャン
Unity
パターン生成 配置
シミュレーションをもとに
実環境へのマットの配置
実環境の3Dモデルをスキャン
しシステムにインポート
マットのサイズや色を調整
し、デザイン
8
3Dモデルのスキャン
• LiDAR(Light Detection And Ranging)
• レーザー光により対象物までの距離や対象物の形状を計測
• 使用機種:iPhone 15 Pro
• 使用アプリ:SiteScape
3Dモデル
9
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• 実装環境:Unity
• 事前処理
• 3Dモデルの回転
• マット範囲の調整
• マットサイズの調整
10
パターン生成(2/3)
• システム構成
(1)3Dモデル
(2)マットレイヤー
(3)点群検出レイヤー
• 家具検出
• マットレイヤーと点群検出レイヤーは複数
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• 点群がある部分の点群検出レイヤーが有効
• マットに含まれる有効な点群マットの割合
が60%以上なら家具があると判定
システム構成
点群検出レイヤー マット
点群検出
点群未検出
11
パターン生成(3/3)
• マットを所有しているユーザ
• 所有するマットの色と枚数を登録
• 所有数を超えない範囲で描画
• マットの購入を検討するユーザ
• 描画中に色を作成
• 描画後、必要なマットを購入
12
配置
• シミュレーションを基に実環境へマットを配置
13
実験概要
• システムを用いて自由にデザインし、実環境にマットを配置
• 実験環境に合わせてあらかじめプレイマット(30cm×30cm×1.2cm、
ポリエチレン製)を用意
• 実験参加者(男性6名、女性4名、平均年齢23.8±2.23歳)
マットの色 枚数
ベージュ 84
オレンジ 40
緑 36
黄 28
青 28
茶 8
計 224
使用したマットの種類 実験環境
実験参加者の作成したパターン例(1/4)
実環境
シミュレーション
14
実験参加者の作成したパターン例(2/4)
実環境
シミュレーション
15
実験参加者の作成したパターン例(3/4)
実環境
シミュレーション
16
実験参加者の作成したパターン例(4/4)
実環境
シミュレーション
17
18
評価
• SUS(System Usability Scale):平均スコア82.5
• インタビュー
• 満足度
• シミュレーションの想像通り
• 作成した色と実際のマットの色が違っていた
• 模様替えをするきっかけ
• シミュレーションをすることでマットを置く際に迷わない
19
課題
• UIに関する改善点
• 描画:ドラッグや一括で色塗り
• 画像を取り込んで自動でパターンを生成
• マットの配置時のサポート
• シミュレーションしたものを印刷し、確認しながら配置
• ARでその場所に敷くマットの色を提示
• プレイマットの対象ユーザである子どもとその保護者に対してユーザス
タディを実施
20
まとめ
背景
子どもの安全対策として使用されるプレイマット
枚数の確認の手間、複雑な柄を作るのが困難
関連研究
デザイン支援ツール
Edutainment
提案 プレイマットのパターン生成支援ツールの開発と評価
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Unityでパターンをシミュレーション
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評価 SUS、インタビュー
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