Online JA Insights

Online Job Advertisements
Annalisa Lucarelli – DCSW/SWB
Domenico Aprile, Massimiliano Amarone, Diego Chianella, Marina Sorrentino
5 maggio 2021

 Le idee e i progetti sulle online Job Advertisements (JA)
 Online JA e indicatore ufficiale sui posti vacanti (JV) a confronto:
 potenziale informativo delle online JA
 differenze concettuali e limiti delle online JA
 online JA rate e and tasso ufficiale JV, analisi esplorativa
 Casi d’uso delle online JA, come supporto e potenziale e arricchimento dell’indicatore ufficiale JV:
 valutazione della rappresentatività dei JV rilevati in specifiche date di riferimento nel trimestre
 mensilizzazione del tasso ufficiale (trimestrale) di posti vacanti
 online JA per professione e area geografica e relativa dinamica
 Conclusioni e sviluppi futuri
2
Indice
Verso le Trusted Smart Statistics. Prospettive di sviluppo e risultati del ESSnet Big Data Pilots II - 5 maggio 2021

ESSnet Big Data I (2016-2018): pilot
“….OJV data cannot be used to directly replace the existing job vacancy statistics that are required by EU
regulation. Indeed, the quality issues are such that it is not clear if these data could be integrated in a way that
would enable them to meet the standards expected of official statistics. On the other hand, OJV data can provide
more granular insights that official estimates usually offer. It was concluded that the role of OJV data within
official statistics is more likely to be as the basis for producing supplementary indicators..” [ESSnet Big Data
Specific Grant Agreement No 1 (SGA-2)]
Laboratorio Innovazione Istat: progetto “Web scraping e domanda di lavoro”
Web scraping: dai siti con un valore di ranking più alto (Monster Italia, Indeed Ireland, InfoJobs Italia, Manpower,
Jobrapido) nel mese di ottobre 2018; tempo di estrazione da due ore a due giorni a seconda della dimensione del
portale.
Data cleaning: molti siti propongono più volte gli stessi annunci; alcuni annunci sono presenti su portali differenti.
Standardizzazione: per regione, per professione, per tipologia di contratto, orario di lavoro e genere mediante
l’implementazione di specifici algoritmi
Analisi degli annunci per regione e professione
3
Le idee e i progetti sulle online JA (1/2)

ESSnet Big Data II (2018-2020): implementativo
WPB sulle online JA, 12 partners da 12 paesi (BG, CH, DARES, DE, IT, LT, PL, RO, SE, SI, UK, IE):
 facilitare l’integrazione delle online JA nelle statistiche ufficiali
 approfondire la connessione tra online JA e posti vacanti effettivamente esistenti (JV)
 identificare come produrre indicatori statistici e statistiche sperimentali a partire dalle online JA
 definire prototipi di processi di produzione
 utilizzo dei dati CEDEFOP (European Centre for the Development of Vocational Training, CEDEFOP ), dal 2018 raccoglie
informazioni sugli annunci di lavoro online
ESSnet Web Intelligence Network (17 partners da 14 paesi):
It aims to contribute to establishing the Web Intelligence Network (WIN) across the ESS and beyond, well-versed to make
use of the Web Intelligence Hub (WIH) services and integrating them in national statistical production systems
WP2: a partire dai risultati delle precedenti ESSnet Big data e Big data II, sviluppo di soluzioni software per la raccolta e
l’analisi dei dati relativi alle OJA
WP4: definizione di un modello architetturale, di metodologie e di un framework per la valutazione della qualità, per la
produzione di statistiche derivate da dati web.
Filoni di lavoro: passaggio dai casi d’uso sulle online JA allo stadio di produzione statistica
NOTE: It will not replace the job vacancies official statistics data – we are supporting the official statistics with more
recent data, with different methodology and dimensions
4
L’idea e i Progetti sulle online JA (2/2)

5
Online JA vs JV (1/3)
Statistiche ufficiali sui posti vacanti
diffuse in Italia e trasmesse a Eurostat
(indagine Vela secondo Regolamenti europei):
a livello nazionale
possibile futura richiesta nel nuovo Regolamento LMI:
disaggregazione per regione
sezione di attività economica NACE Rev.2
possibile futura richiesta nel nuovo Regolamento LMI:
disaggregazione per professione
trimestrale: stime flash a 45 gg. dalla fine del trimestre e
stime finali a 70 gg.
posti vacanti ad una specifica data di riferimento (fine del
trimestre in Italia) o media tra due date
stock di posti vacanti ancora aperti a quella data, no flusso
di posti vacanti aperti e chiusi prima di quella data
Potenziale arricchimento online JA:
disaggregazione per area geografica/ regione /provincia
sezione di attività economica NACE Rev.2
professione
(titolo di studio, tipo di contratto, orario di lavoro)
informazione giornaliera, settimanale, mensile
posti vacanti in tutti i giorni del trimestre
movimento di posti vacanti anche prima della specifica
data di riferimento
dinamica tendenziale per professione e regione di una
parte della domanda di lavoro

6
Questioni di qualità delle online JA: definizione e copertura
Gli annunci online non possono essere assimilati ai posti vacanti come definiti dal Regolamento Europeo:
“a paid post that is newly created, unoccupied, or about to become vacant: a) for which the employer is
taking active steps ….; and (b) … intends to fill either immediately or within a specific period of time”
 non tutti i posti vacanti sono annunciati online. Le ricerche attive come definite dal Regolamento
includono diversi canali
- gli annunci di ricerca ricavati dall’attività di web scraping al più coprono i posti vacanti per i quali la
ricerca attiva avviene almeno tramite questo canale
 i portali di offerta di lavoro non sono totalmente coperti
 gli annunci presenti sui portali potrebbero non riferirsi a posti vacanti ancora in essere
 diversa rappresentatività per alcune tipologie di imprese e per le caratteristiche della posizione
lavorativa

7
III IV I II III IV
2018 2019
JVr - year on year
differences (right axis)
0,1 0,0
OJAr 0,5 0,6
JVr - percentage value
(left axis)
1,2 1,1 1,7 1,4 1,3 1,1
OJAr 1,3 1,6 2,5 1,4 1,8 2,2
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
III IV I II III IV
2018 2019
JVr - year on year
0 -0,1
OJAr 0,3 0,2
(left axis)
1,2 1,2 1,4 1,4 1,2 1,1
OJAr 1,0 1,1 1,9 1,1 1,3 1,4
-0,5
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
III IV I II III IV
2018 2019
JVr - year on year
0,1 0,0
OJAr -0,4 0,7
(left axis)
1,2 1,1 2 1,4 1,3 1,1
OJAr 1,5 1,9 2,8 1,5 1,2 2,6
-0,5
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
Totale economia – III 2018 – IV2019
Industria Servizi
Online JA rate sulla base della stessa definizione
del JV rate Eurostat:
JV rate = 𝟏𝟎𝟎 ∗
𝑱𝑽
(𝑱𝑽+𝑶𝒄𝒄𝒖𝒑𝒊𝒆𝒅 𝑱𝒐𝒃 𝑷𝒐𝒔𝒊𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔)
OJA rate = 𝟏𝟎𝟎 ∗
𝒊=𝟏
𝟑 𝑶𝑱𝑨𝒊
𝟑
( 𝒊=𝟏
𝟑 𝑶𝑱𝑨𝒊
𝟑
+𝑶𝒄𝒄𝒖𝒑𝒊𝒆𝒅 𝑱𝒐𝒃 𝑷𝒐𝒔𝒊𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔)
Fonte: Istat Indagini Vela e GI e dati CEDEFOP
 differenze più contenute tra i due tassi
nell’industria
do industrial big enterprises use advertising on job
portals as main recruitment channel?
 differenze più elevate nei servizi
small enterprises may prefer to make use of more
informal channels

8
Potenziale informativo online JA (1/4)
Fonte: dati CEDEFOP
Rappresentatività dei posti vacanti ad una specifica data di riferimento nel trimestre:
“MS shall provide data on the number of job vacancies and the number of occupied posts that can be considered representative for the reference quarter. The preferred
methods to achieve this are data collection on a continuous basis or the calculation of a representative average of data collected for specific reference dates” (EC
Reg. No 19/2009 implementing the JV frame Regulation EC No 453/2008 )
 lo stock di posti vacanti ad una specifica data di riferimento è rappresentativo del trimestre?
⁻ il flusso di posti vacanti aperto e chiusi nel trimestre non viene catturato dallo stock
⁻ specifiche date di riferimento non sono rappresentative del trimestre se cadono in periodi particolari come durante l’emergenza COVID-19
 la distribuzione giornaliera delle OJA può fornire utili indicazioni per la scelta delle date rappresentative all’interno del trimestre

9
Mensilizzazione del tasso di posti vacanti trimestrale:
𝐦𝐨𝐧𝐭𝐡𝐥𝐲 𝐉𝐕 𝐫𝐚𝐭𝐞 = 𝒒𝒖𝒂𝒓𝒕𝒆𝒓𝒍𝒚 𝑰𝒕𝒂𝒕 𝑱𝑽 𝒓𝒂𝒕𝒆 ∗
𝒅𝒂𝒊𝒍𝒚 𝒎𝒐𝒏𝒕𝒉𝒍𝒚 𝒎𝒆𝒂𝒏 𝑶𝑱𝑨
𝒅𝒂𝒊𝒍𝒚 𝒒𝒖𝒂𝒓𝒕𝒆𝒓𝒍𝒚 𝒎𝒆𝒂𝒏 𝑶𝑱𝑨
daily quarterly
mean online JA
Istat quarterly
job vacancy rate
III-18 5.823 1,2
IV-18 6.787 1,1
I-19 11.017 1,7
II-29 6.177 1,4
III-19 8.215 1,3
IV-19 9.871 1,1
I-20 23.186 0,7
daily monthly
mean online JA
monthly
job vacancy rate
7-18 6.450 1,3
8-18 4.171 0,9
9-18 6.848 1,4
10-18 7.135 1,2
11-18 7.405 1,2
12-18 5.820 0,9
1-19 13.170 2,0
2-19 10.744 1,7
3-19 9.136 1,4
4-19 6.175 1,4
5-19 6.635 1,5
6-19 5.720 1,3
7-19 8.040 1,3
8-19 4.171 0,7
9-19 12.433 2,0
10-19 11.512 1,3
11-19 9.591 1,1
12-19 8.510 0,9
01-20 29.128 0,9
02-20 27.476 0,8
03-20 12.954 0,4
Fonte: Istat Indagini Vela e GI e dati CEDEFOP

10
Distribuzione e (accenni di) dinamica delle online JA per professione:
Fonte: dati CEDEFOP
Isco level 1 III-18 IV-18 I-19 II-19 III-19
III2019
III2018
%
IV-19
IV2019
IV2018
%
Clerical support workers 61.475 71.426 107.223 59.961 77.327 25,8 95.925 34,3
Craft and related trades workers 60.451 68.316 118.516 61.578 73.706 21,9 80.182 17,4
Elementary occupations 59.335 56.892 121.629 69.553 75.058 26,5 74.827 31,5
Managers 34.725 47.665 65.143 40.259 53.854 55,1 70.513 47,9
Plant and machine operators, and assemblers 30.806 32.810 55.793 31.342 36.050 17,0 37.660 14,8
Professionals 96.710 127.958 190.765 115.898 172.474 78,3 226.133 76,7
Service and sales workers 76.284 74.932 114.171 66.678 85.110 11,6 90.457 20,7
Skilled agricultural, forestry and fishery 72 59 110 83 151 109,7 87 47,5
Technicians and associate professionals 106.600 135.871 207.402 110.455 143.840 34,9 172.902 27,3
Total 526.458 615.929 980.752 555.807 717.570 36,3 848.686 37,8
Isco level 1 III-18 IV-18 I-19 II-19 III-19 IV-19 I-20
Clerical support workers 11,7 11,6 10,9 10,8 10,8 11,3 10,7
Craft and related trades workers 11,5 11,1 12,1 11,1 10,3 9,4 9,4
Elementary occupations 11,3 9,2 12,4 12,5 10,5 8,8 14,2
Managers 6,6 7,7 6,6 7,2 7,5 8,3 7,0
Plant and machine operators, and assemblers 5,9 5,3 5,7 5,6 5 4,4 4,7
Professionals 18,4 20,8 19,5 20,9 24 26,6 23,0
Service and sales workers 14,5 12,2 11,6 12 11,9 10,7 11,1
Skilled agricultural, forestry and fishery 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Technicians and associate professionals 20,2 22,1 21,1 19,9 20 20,4 19,9
Total 100 100 100 100 100 100 100

11
Distribuzione e (accenni di) dinamica delle online JA per ripartizione territoriale:
Geographical area
III-18 IV-18 I-19 II-19 III-19
III2019
III2018
%
IV-19
IV2019
IV2018
%
CENTRO 84.066 96.046 146.372 80.633 110.925 31,9 135.229 40,8
ISOLE 15.497 17.532 25.105 11.854 19.338 24,8 19.454 11,0
NORD-EST 148.275 170.022 281.102 152.611 200.259 35,1 234.396 37,9
NORD-OVEST 182.701 207.128 335.607 189.466 257.063 40,7 307.489 48,5
SUD 50.188 60.545 78.993 40.672 61.879 23,3 74.484 23,0
Total 480.727 551.273 867.179 475.236 649.464 35,1 771.052 39,9
Geographical area III-18 IV-18 I-19 II-19 III-19 IV-19 I-20
CENTRO 17,5 17,4 16,9 17,0 17,1 17,5 17,1
ISOLE 3,2 3,2 2,9 2,5 3,0 2,5 2,8
NORD-EST 30,8 30,8 32,4 32,1 30,8 30,4 31,8
NORD-OVEST 38,0 37,6 38,7 39,9 39,6 39,9 39,3
SUD 10,4 11,0 9,1 8,6 9,5 9,7 9,1
Total 100 100 100 100 100 100 100
Fonte: dati CEDEFOP

12
Conclusioni e sviluppi futuri
 Il potenziale informativo contenuto nelle online JA può essere inserito nella struttura delle statistiche
ufficiali sui JV
 per supportare e arricchire la produzione corrente
 per rispondere alle richieste future (ma in via di discussione) dei Regolamenti Europei
 Estensione Web scaping nazionale e confronto con dati CEDEFOP
 attività di web scraping con periodicità mensile
 estensione della copertura dei portali di annunci di lavoro
 estensione delle caratteristiche misurabili dagli annunci (settore di attività, titolo di studio,…)
 miglioramenti nelle procedure di estrazione e normalizzazione delle informazioni contenute nei JA
 Valutazione della rappresentatività delle online JA mediante l’inserimento di una domanda nel
questionario Vela e GI sul numero di ricerche di personale realizzate attraverso inserzioni online
 Studio e fattibilità di indicatori supplementari basati sulle online JA

13
Conclusioni e sviluppi futuri
Grazie per l’attenzione
anlucare@istat.it

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