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1. © Prud’Homme (2015)
La première collecte de données exige une planification
rigoureuse, car on vise l’observation systématique de tous les
élèves.
Planification de la première
collecte des données

2. © Prud’Homme (2015)
Il importe de se pencher sur des éléments pratiques tels l’endroit
où se tiendront les séances d’observation et les ressources
matérielles à prévoir à l'avance.

3. © Prud’Homme (2015)
La gestion efficace du temps d’observation s'avère un élément crucial
de la première collecte de données et il convient d’évaluer précisément
le temps nécessaire pour faire une seule observation afin de le
multiplier par le nombre d’élèves et ainsi préparer un horaire réaliste.

4. © Prud’Homme (2015)
Lors de l'implantation des nouveaux outils d'observation, les
enseignants ont avantage à être accompagnés afin d’harmoniser les
pratiques d’observation dans l’école.
Accompagnement =
période d’apprentissage
Transfert
Expertise acquise
par
l’accompagnateur
Accompagné(s)

5. © Prud’Homme (2015)
Il est reconnu que les effets de l’accompagnement sur le transfert
d’une nouvelle pratique dans un milieu de travail comparés à ceux
d’autres modalités de perfectionnement professionnel procurent des
changements beaucoup plus durables.

6. © Prud’Homme (2015)
Précisons qu’un tel accompagnement consiste à réunir des gens qui se font
suffisamment confiance et qui ont la volonté de travailler ensemble
pendant une période de temps afin d’opérer progressivement le transfert
d’une expertise d’une personne à une autre..

7. © Prud’Homme (2015)
Lors de la première collecte de données, en rassemblant les observations
individuelles des élèves d’une classe. on obtient un profil de classe qui sert
de point de départ à la réflexion sur les données d'observation en équipe de
collaboration.

8. © Prud’Homme (2015)
De tels profils suscitent inévitablement des interrogations sur
l’apprentissage des élèves, mais encore faut-il se poser des questions
pertinentes ou en tirer des conclusions appropriées.
1. Comparer les données du profil individuel en lecture des élèves qui
réussissent le mieux et de ceux qui réussissent le moins bien. Dresser un
portrait de chaque apprenant.
2. Quelles hypothèses peuvent expliquer les écarts ?
3. Situer ces élèves en fonction d’une séquence d’apprentissage et identifier
la prochaine étape d’enseignement de chacun.
4. Quels regroupements peut-on faire ?
5. Comment peut-on différencier l’enseignement pour ces différents
regroupements d’élèves ?
6. Quelles conclusions peut-on tirer de cet exercice ?

9. © Prud’Homme (2015)
Les enseignants peuvent se questionner sur les effets de
l’enseignement sur le groupe comme tel.
QUESTIONS DE DISCUSSION
 Quelles preuves avons-nous que notre enseignement
est efficace?
 Comment pourrait-on utiliser ces données dans notre
enseignement?
 Comment pourrait-on utiliser les données à l’avantage
des élèves?
 Comment les parents pourraient-ils nous appuyer
dans notre enseignement?
 Que peut-on faire différemment pour assurer la
réussite à un plus grand nombre?

10. © Prud’Homme (2015)
La première collecte de données est exigeante puisque les membres
d'une équipe de collaboration sont en apprentissage. Les questions qui
suivent peuvent contribuer à faire le bilan de la première collecte.
1. Quels sont les principaux éléments dont il faut tenir compte dans la
planification de la première collecte de données d’observation ?
2. Dans l’école, comment peut-on utiliser l’accompagnement pour
favoriser le rayonnement de l’expertise ?
3. Quelles préoccupations découlent de la première récolte des données
au sein de l’équipe de collaboration ?
4. Comment en arrive-t-on à conclure qu’un outil d’observation commun
est bien calibré ?
5. Quel questionnement s’avère pertinent lors de l’analyse d’un profil de
classe ?
6. À quelles retombées immédiates peut-on s’attendre suite à la première
collecte de données ?

11. © Prud’Homme (2015)
La cueillette des données exige une grande discipline, mais l'effort
portera fruit lorsque les données seront compilées en divers profils pour
mieux comprendre les dynamiques liées aux apprentissages des élèves.
Elles ne sont pas satisfaites à
moins que les données
prennent vie et qu’elles
prennent une grande
signification pour chacun des
enseignants. Elles utilisent les
données pour créer et
atteindre des objectifs.
Schmoker - 2001
Les écoles qui utilisent les données d’apprentissage?

12. © Prud’Homme (2015)
Approfondissons maintenant trois de ces profils qui permettent
de faire des analyses approfondies dans le but d’améliorer
l’apprentissage et l’enseignement.
Trois profils
incontournables