1. IPSJ
第74回全国大会
日時：３月８日(木)
14:30
–
16:30
会場：第２イベント会場
(52.53号館
1F
5211)
[パネル討論]
私的勉強会と学会の未来

2. パネルディスカッション概要
§ アカデミックなトピックが、私的勉強会
で幅広い層で議論されている
§ 研究職や研究者にとって専門的なトピッ
クの学習形態が変化している可能性
§ 勉強会主催者による勉強会の需要や、今
後の学会の未来について議論する

3. 私的勉強会とは
§ 個人が開催していて任意のトピックについて参加者
を募る勉強会
ú 基本的にはIT系が多い印象
§ 募集は多くがatndなどのイベント開催支援を使う
§ 多くは参加費無料

4. タイムスケジュール
14:30
自己紹介(スライドあり、一人7分)
• 勉強会の紹介
• 勉強会を始めたきっかけ
14:45
1.勉強会の必要性
15:00
2.最近のニーズ
15:30
3.学会への期待
16:00
Q
&
A
16:30

5. 株式会社ミクシィ
木村 俊也
@kimuras
§ 司会者
ú エンジニア
ú 株式会社ミクシィ
ú 技術部研究開発グループ
§ 略歴
ú 2007年北陸先端科学技術大学院大学博士前期
課程修了
ú 2007年株式会社ミクシィ入社
ú 2011年情報処理学会自然言語処理研究会
運営
委員

6. 株式会社ディー・エヌ・エー
里 洋平
@yokkuns
§ パネリスト
ú 株式会社ディー・エヌ・エー
ú ソーシャルプラットフォーム事業本部
ú データマイニングエンジニア
§ 略歴
ú 2008年琉球大学を卒業
ú 2008年ヤフー株式会社入社
ú 2011年5月より株式会社ディー・エヌ・エー
§ 主催している勉強会
ú Tokyo.R

7. 株式会社ディー・エヌ・エー
里 洋平
@yokkuns
§ Tokyo.R主催者
ú 統計解析用プログラミング言語Rのコミュニ
ティ
§ Tokyo.Rの特徴
ú Rコミュニティでは珍しい社会人中心
ú アカデミックだけではなく実用的な内容
 実ビジネスでの活用、ハマりどころなど
ú 異業種交流会としても機能
 IT業界やエンジニアだけではなく幅広く参加

8. 株式会社ディー・エヌ・エー
里 洋平
@yokkuns
§ 勉強会をはじめたきっかけ
ú Rとの出会い
 業務で機械学習を使う機会
 R言語、機械学習をもっと勉強したいと考えた
ú 当時の勉強会の様子
 Rの勉強会はTsukuba.Rぐらい
 機械学習の勉強会もあまりなかった
§ 目的
ú 「自分の勉強ため」が当初の目的
 想像以上に人が集まり、刺激的
ú 現在はR言語を通して各業界での機械学習等の活
用や事例共有するのが目的

9. 専門
2010年発足
2011年発足
実践
R
理論
2010/01
Tokyo.R
初学

10. 株式会社 ディー・エヌ・エー
濱田 晃一
@hamadakoichi
§ パネリスト
ú 株式会社
ディー・エヌ・エー
ú ソーシャルプラットフォーム事業本部
ú アナリティクスアーキテクト
§ 略歴
ú 2004年東京大学大学院博士後期課程修了(理論物理学)
ú ベンチャー企業で数理解析手法の実ビジネス適用
ú 2010年6月株式会社ディー・エヌ・エー入社
ú 2011年4月データマイニング部門化
§ 主催している勉強会
ú データマイニング+WEB@東京
(TokyoWebmining)

11. 株式会社 ディー・エヌ・エー
濱田 晃一
@hamadakoichi
§ データマイニング+WEB@東京
(TokyoWebmining)
主催者
ú 蓄積データを有効活用し実ビジネス・サービスの継続的な
洗練を実現する。
ú ウェブ、統計解析・データマイニング・機械学習、最適解
探索を軸に置く。
§ TokyoWebminingの特徴
ú 実ビジネス・サービス活用に関し、各分野を横断したノウ
ハウ共有・議論・課題解決を行う。
ú 理解・議論を優先する。
 発表時間と同等の議論時間、異分野・初心者でも分かる導入
内容、双方向の進行。
ú 幅広い領域で活動しているメンバーが参加。
 広告、ソーシャル、検索、EC、マーケティング、医療、金融、
流通、言語処理、大規模分散処理、ネットワーク解析、等。

12. 株式会社 ディー・エヌ・エー
濱田 晃一
@hamadakoichi
§ 勉強会をはじめたきっかけ
ú 各ビジネス・サービス領域でデータ蓄積がされてきていた。
それらを活用し、実ビジネス・サービスをさらに洗練して
いけると感じていた。
ú 分野を横断し、実際の解析・活用のノウハウ共有・議論・
課題解決を行い、より多くの世の中のビジネス・サービス
をよくしていきたい。
§ 勉強会の目的
ú 蓄積データを活用し、ビジネスやサービスが継続的に進化
される世界を実現する。
ú 蓄積データを有効活用したい人が、それを実現できるよう
にする。

13. 専門
2010年発足
2011年発足
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
初学

14. ウェブ系ソフトウェアエンジニア
奥野 陽
@nokuno
§ パネリスト
ú ウェブ系ソフトウェアエンジニア
§ 略歴
 2007年未踏ソフトウェア創造事業に採択
­ ユーザ参加型日本語入力システムSocial
IME開発
 2009年慶応義塾大学理工学科研究科を修了
 2009年ウェブ系企業に就職
 2011年入門ソーシャルデータを監訳
§ 主催している勉強会
ú 自然言語処理勉強会@東京(TokyoNLP)主催者

15. ウェブ系ソフトウェアエンジニア
奥野 陽
@nokuno
§ 自然言語処理勉強会@東京(TokyoNLP)主
催者
ú 自然言語処理について、理論と実践の両方か
ら深く学ぶ
ú 発表と議論を通じて共有していく
§ 自然言語処理勉強会@東京の特徴
ú 参加者は企業に属する若い人が多い
 エンジニア7割、研究者2割、学生１割
ú アカデミックなトピック
ú 論文紹介、チュートリアル的な内容が多い

16. ウェブ系ソフトウェアエンジニア
奥野 陽
@nokuno
§ 勉強会をはじめたきっかけ
ú パターン認識と機械学習(PRML)の読書会に参加して開
催を決めた
 参加しているメンバーが素晴らしい
 機械学習の適用先としてNLPに興味を持っている人が多い
ú 聞く側から、発表者側に徐々にシフト
 PRML読書会やtokyowebminingで発表
§ 目的
ú 当時はエンジニア主体のNLP勉強会はなかった
ú 技術情報をシェア
ú 自分自身の勉強のため
ú 成り立ちから理論系の発表が多いが、実装よりの発表
もあってもよい

17. 専門
tokyo
2010年発足
NLP
2011年発足
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
初学

18. Treasure
Data,
Inc.
井上 敬浩
@doryokujin
§ パネリスト
ú Treasure
Data,
Inc.
§ 略歴
ú 2009年慶応義塾大学理工学部数理科学科卒業
ú 2011年同大学院理工学研究科修士卒業
ú 2012年よりTreasure
Data,
Inc.
§ 開催している勉強会
ú MongoDB勉強会

19. Treasure
Data,
Inc.
井上 敬浩
@doryokujin
§ MongoDB勉強会主催者
ú ドキュメント指向DBのMongoDBに関する勉強
会
ú 10gen公式国際カンファレンスを２回実施
§ MongoDB勉強会の特徴
ú MongoDB初心者から実運用者まで幅広い
ú ユーザの増加を目的として発表の内容を工夫

20. Treasure
Data,
Inc.
井上 敬浩
@doryokujin
§ 勉強会をはじめたきっかけ
ú 自分の勉強のため
 実際に業務に活用していた
ú 有効活用
 ドキュメントの翻訳、発表のための知識整理
ú 海外とのパイプ
 個人の力で海外コミュニティなどとパイプを持
てるのは魅力

21. 専門
tokyo
2010年発足
NLP
2011年発足
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
初学

22. 株式会社サイバーエージェント
大原
一輝
@AntiBayes
§ パネリスト
ú 株式会社サイバーエージェント
ú アメーバ事業本部
ú エンジニア
§ 略歴
ú 2009年応用経済学修士取得
ú 2009年金融機関入社
ú 2011年株式会社サイバーエージェント入社
§ 開催している勉強会
ú さくさくテキストマイニング

23. 株式会社サイバーエージェント
大原
一輝
@AntiBayes
§ さくさくテキストマイニング主催者
ú テキストマイニングの学習のスタートアップ
ú テキストマイニング技術に関して気軽に参加／議
論
ú テキストマイニングを実務で活かす方法
 大量のアンケート／マーケティングなど
§ さくさくテキストマイニングの特徴
ú 完全初心者向け／多くが事例ベース
ú 数式や実装の深追いは話さない
ú 実務での苦労話
ú ほかの勉強会との棲み分け

24. 株式会社サイバーエージェント
大原
一輝
@AntiBayes
§ 勉強会をはじめたきっかけ
1. テキストマイニングの普及
 テキストマイニングのメリット
 逆に魔法の杖ではないという啓蒙
2. テキストマイニングの技術の学び方
 実務に応用したいときに本を読んだだけでは
うまくいかない場合がある
 素人が自然言語処理に挑むのは敷居が高い
ú 初心者はどのように勉強したらいいだろう
 ナビゲートする本や勉強会がなかった
 初心者から中級者までの橋渡しをしたい！

25. 専門
tokyo
2010年発足
NLP
2011年発足
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング

26. ウェブ系ソフトウェアエンジニア
佐藤 敏紀
@overlast
§ パネリスト
ú ウェブ系ソフトウェアエンジニア
§ 略歴
ú 東京工業大学精密工学研究所奥村研究室出身
ú 近似文字列照合エンジンapporo開発中
ú 2011
年に入門
ソーシャルデータ（オライ
リー・ジャパン刊）を監訳
§ 開催している勉強会
ú データ構造と情報検索と言語処理勉強会
(DSIRNLP)

27. ウェブ系ソフトウェアエンジニア
佐藤 敏紀
@overlast
§ データ構造と情報検索と言語処理勉強会
(DSIRNLP)主催者
ú 自然言語処理や情報検索、データ構造の情報
処理技術に関する勉強会
 チュートリアル
 サーベイ
 論文・ライブラリの紹介
 実験結果
§ DSIRNLPの特徴
ú 講演者が現実に動く実装例に言及する

28. ウェブ系ソフトウェアエンジニア
佐藤 敏紀
@overlast
§ 勉強会をはじめたきっかけ
ú 実用性を意識した勉強会
 実装が見えないものが増えている気がした
 理論が新しくても実用上は目新しい効果がない手法
を見かける
ú 数年先を考えると、、、
 自分でツールを実装し、つかいこなす人が増えれば、
今よりも便利になるし、分野が活性化する
 良い手法を考案するなら、実用的なものが良い
 自分自身、実用的で新しいことを考える力が欲し
かった

29. 専門
tokyo
2010年発足
NLP
2011年発足
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

30. 1.勉強会の必要性

31. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
2011/02
さくさくテキストマイニング
勉強会の必要性
初学
2011/07
DSIRNLP

32. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
当時の状況
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

33. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
2011/02
さくさくテキストマイニング
理論-­‐専門性を重視
初学
2011/07
DSIRNLP

34. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
実践-­‐初心者を重視 2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

35. 専門
新たに見えた需要 tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

36. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
残る隙間
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

37. 2.最近のニーズ

38. 専門
tokyo
NLP
交流
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

39. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
実践
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

40. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
専門-­‐理論
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

41. 3.学会への期待

42. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
敷居が
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
高い
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

43. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
実践
monogDB
勉強会
R
tokyo
webmining
理論 理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

44. 専門
tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
collaboration 2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

45. 専門
リクルーティング tokyo
NLP
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

46. 専門
まとめ
tokyo
NLP
DSIRNLP
§ 勉強会の必要性
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
§ 勉強会の需要 2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
§ 学会への期待
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP

47. 専門
tokyo
NLP
Q&A
DSIRNLP
monogDB
勉強会
tokyo
実践
R
webmining
理論
2010/01
Tokyo.R
2010/02
tokyowebmining
2010/07
tokyoNLP
2010/12
mongoDB勉強会
さくテキ
初学
2011/02
さくさくテキストマイニング
2011/07
DSIRNLP