Jor cord int_nov2012_02_jm_munoz_contaminacion

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Jor cord int_nov2012_02_jm_munoz_contaminacion

  1. 1. Impartida por: José Miguel Muñoz Díaz5.1 Seguimiento de la contaminaciónatmosférica mediante dosímetrospasivos.
  2. 2. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Contaminación mediante dosímetros pasivos1.- Exposición de datos. a. Por localidad b. Por contaminante c. Tiempo de permanencia2. Análisis de las series (I). Enfoque descriptivo a. Alisado simple b. Descomposición c. Holt-Winters3. Análisis de las series (II). Modelosparamétricos. a. Box – Jenkins. ARIMA.4. Revisión del proceso.
  3. 3. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. RESUMEN: Dos series de datos. a. 13 de julio de 2001 – 19 de julio de 2004 b. 18 de marzo de 2008 – actualidad En base de datos
  4. 4. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. J.B. LA CORTIJUELA O3(Ozono) NH3(Amoniaco) 60 10 8Concentración PPB Concentración PPB 50 6 40 4 30 2 20 0 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Tiempo Tiempo NO2(Dioxido de Nitrógeno) SO2(Dióxido de Azufre) 2.0 2.0Concentración PPB Concentración PPB 1.5 1.5 1.0 1.0 0.5 0.5 0.0 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Tiempo Tiempo
  5. 5. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. LA RAGUA O3(Ozono) NH3(Amoniaco) 14 70 12Concentración PPB Concentración PPB 60 10 50 8 6 40 4 30 2 20 0 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Tiempo Tiempo NO2(Dioxido de Nitrógeno) SO2(Dióxido de Azufre) 2.0 1.0Concentración PPB 0.8 1.5 PPB 0.6 1.0 0.4 0.5 0.2 0.0 0.0 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Tiempo Tiempo
  6. 6. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. CAÑAR. “PUENTE PALO”. O3(Ozono) NH3(Amoniaco) 60 14 12Concentración PPB 50 10 8 PPB 40 6 30 4 2 20 0 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Tiempo Tiempo NO2(Dioxido de Nitrógeno) SO2(Dióxido de Azufre) 1.0 8 0.8 6 0.6 PPB PPB 4 0.4 2 0.2 0.0 0 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Tiempo Tiempo
  7. 7. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. NH3. 2001-2004 14 La Ragua La Cortijuela 12 Puente Palo 10 8PPB 6 4 2 0 2001.5 2002.0 2002.5 2003.0 2003.5 2004.0 Tiempo
  8. 8. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. SO2. 2001-2004 8 La Ragua La Cortijuela Puente Palo 6PPB 4 2 0 2001.5 2002.0 2002.5 2003.0 2003.5 2004.0 Tiempo
  9. 9. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. O3. 2001-2004 La Ragua 70 La Cortijuela Puente Palo 60 50PPB 40 30 20 2001.5 2002.0 2002.5 2003.0 2003.5 2004.0 Tiempo
  10. 10. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. NO2. 2001-2004 2.0 La Ragua La Cortijuela Puente Palo 1.5PPB 1.0 0.5 0.0 2001.5 2002.0 2002.5 2003.0 2003.5 2004.0 Tiempo
  11. 11. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. NH3. 2008-2011 14 La Ragua La Cortijuela 12 Puente Palo 10 8PPB 6 4 2 0 2009 2010 2011 2012 Tiempo
  12. 12. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. SO2. 2008-2011 La Ragua La cortijuela 2.0 Puente Palo 1.5PPB 1.0 0.5 0.0 2009 2010 2011 2012 Tiempo
  13. 13. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. O3. 2008-2011 60 La Ragua La cortijuela 50 Puente Palo 40PPB 30 20 10 2009 2010 2011 2012 Tiempo
  14. 14. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. NO2. 2008-2011 2.0 La Ragua La cortijuela Puente Palo 1.5PPB 1.0 0.5 0.0 2009 2010 2011 2012 Tiempo
  15. 15. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Tiempos de permanencia60 2001-2004 2008-201250403020100 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Time
  16. 16. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Tiempo de permanencia. Superposición de años. 50 2001 200850 2002 2009 2003 2010 40 2004 201140 3030 2020 10100 0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8
  17. 17. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Contaminación mediante dosímetros pasivos1.- Exposición de datos. a. Por localidad b. Por contaminante c. Tiempo de permanencia2. Análisis de las series (I). Enfoque descriptivo a. Alisado simple b. Descomposición c. Holt-Winters3. Análisis de las series (II). Modelosparamétricos. a. Box – Jenkins. ARIMA.4. Revisión del proceso.
  18. 18. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. O3 2001-2004 NH3 2001-2004Alisado simple (I). 10Cortijuela 20 30 40 50 60 8 nh3.corti1 o3.corti1 6 4 2 0 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Index Index SO2 2001-2004 NO2 2001-2004 1.5 1.5 no2.corti1 so2.corti1 1.0 1.0 0.5 0.5 0.0 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Index Index
  19. 19. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. O3 2008-2011 NH3 2008-2011Alisado simple (II). 3.5Cortijuela 40 2.5 nh3.corti2 o3.corti2 1.5 30 0.5 20 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 Index Index SO2 2008-2011 NO2 2008-2012 2.0 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 1.5 no2.corti2 so2.corti2 1.0 0.5 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80
  20. 20. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. O3 2001-2004 NH3 2001-2004Alisado simple (I):Puente palo 60 12 50 nh3.ppalo1 o3.ppalo1 0 2 4 6 8 40 30 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Index Index SO2 2001-2004 NO2 2001-2004 8 0.8 6 no2.ppalo1 so2.ppalo1 4 0.4 2 0.0 0 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Index Index
  21. 21. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos.Alisado simple(II): O3 2008-2011 NH3 2008-2011Puente Palo 3.0 20 25 30 35 40 2.0 nh3.ppalo2 o3.ppalo2 1.0 0.0 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 Index Index SO2 2008-2011 NO2 2008-2011 0.8 0.8 no2.ppalo2 so2.ppalo2 0.4 0.4 0.0 0.0 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 Index Index
  22. 22. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos.Alisado simple (I): O3 2001-2004 NH3 2001-2004La Ragua 10 20 30 40 50 60 70 8 nh3.ragua1 o3.ragua1 6 4 2 0 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 Index Index SO2 2001-2004 NO2 2001-2004 2.0 0.8 1.5 0.6 no2.ragua1 so2.ragua1 1.0 0.4 0.5 0.2 0.0 0 10 20 30 40 50 60 0.0 0 10 20 30 40 50 60 Index Index
  23. 23. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. O3 2008-2011 NH3 2008-2011Alisado simple (II):La Ragua. 12 40 nh3.ragua2 o3.ragua2 0 2 4 6 8 30 20 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 Index Index SO2 2008-2011 NO2 2008-2011 1.0 1.2 no2.ragua2 so2.ragua2 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 Index Index
  24. 24. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. 50 60Descomposición estacional data 40(Loess) 30 20O3. Ragua. 2001-2008 5 10 seasonal 0 -10 36 38 40 42 44 46 trend 10 remainder 5 0 -5 2001.5 2002.0 2002.5 2003.0 2003.5 2004.0 time
  25. 25. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. 40Descomposición estacional data(Loess) 30 20O3. Cortijuela. 2004-2011 5 seasonal 0 -5 -10 34.0 trend 33.0 32.0 10 remainder 5 0 -5 -15 2009 2010 2011 2012 time
  26. 26. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 dataDescomposición estacional(Loess) 0.4 seasonal 0.2SO2. Cortijuela 2008-2011 0.0 -0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 trend 1.0 remainder 0.5 -0.5 0.0 2009 2010 2011 2012 time
  27. 27. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. 3.5Descomposicion estacional 2.5 data(Loess) 1.5 0.5NH3. Cortijuela 2008-2011 0.5 seasonal 0.0 -0.5 -1.0 1.6 1.2 trend 0.8 0.4 0.0 0.5 1.0 remainder -1.0 2009 2010 2011 2012 time
  28. 28. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. 2.0 1.5Descomposición estacional data 1.0(Loess) 0.5NO2. Cortijuela . 2004-2008 0.3 seasonal 0.1 -0.1 -0.3 0.95 trend 0.85 0.5 remainder 0.0 -0.5 2009 2010 2011 2012 time
  29. 29. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Análisis de distribución de los datos. Histogram of o3.corti1 Histogram of dife.o3.corti1 0.04 0.06 0.03Density Density 0.04 0.02 0.02 0.01 0.00 0.00 20 30 40 50 60 Diferenciando…. -10 0 10 20 o3.corti1 dife.o3.corti1 qq.test….. Ks test…….
  30. 30. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. fitted(o3.corti1.ts.hw) Holt – Winters. Yt= St+Ts+et 60 50 xhat Holt-Winters filtering 40 30 60 34 36 38 40 42 level 50Observed / Fitted 0.5 40 trend 0.0 -0.5 30 5 10 season 0 20 -10 2002.5 2003.0 2003.5 2004.0 2002.5 2003.0 2003.5 2004.0 Time Time
  31. 31. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Ozono 2001-2004 ajuste 2008 - 20116040200-20 2002 2004 2006 2008 2010 2012
  32. 32. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. NO2 2001-2004 ajuste 2008 - 20112.01.51.00.50.0 2002 2004 2006 2008 2010 2012
  33. 33. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Ozono 2001-2004 ajuste 2008 - 20112001000-100 2002 2004 2006 2008 2010 2012
  34. 34. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. NO2 2001-2004 ajuste 2008 - 2011543210-1 2002 2004 2006 2008 2010 2012
  35. 35. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos.Proyección hacia adelante. Cortijuela O3 NO2 2.0 50 1.5 40 1.0 30 0.5 20 0.0 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2008 2009 2010 2011 2012 2013 SO2 NH3 2.0 3 2 1.0 1 0 0.0 -1 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2008 2009 2010 2011 2012 2013
  36. 36. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos.Puente Palo O3 NO2 1.0 100 0.5 60 20 0.0 -20 -0.5 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2008 2009 2010 2011 2012 2013 SO2 NH3 3 6 4 2 2 1 -2 0 0 -1 -6 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2008 2009 2010 2011 2012 2013
  37. 37. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Contaminación mediante dosímetros pasivos1.- Exposición de datos. a. Por localidad b. Por contaminante c. Tiempo de permanencia2. Análisis de las series (I). Enfoque descriptivo a. Alisado simple b. Descomposición c. Holt-Winters3. Análisis de las series (II). Modelos paramétricos. a. Box – Jenkins. ARIMA.4. Revisión del proceso.
  38. 38. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos.Autocorrelación Estacional Estacionario No estacional Estacionario
  39. 39. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. MODELOS ARIMA . (Box & Jenkins 1970)Parsimonia. Identificación del modelo Estimación de los parámetros NO Diagnosis y evaluación ¿Es el modelo adecuado? Predicción SI
  40. 40. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos.Serie ARIMA Serie ARIMANH3_Cortijuela_2001-2004 (0,0,4)(0,1,0) NH3_Cortijuela_2001-2004 (2,0,0)NH3_Puente Palo_2001-2004 (2,0,3) NH3_Puente Palo_2008-2011 (5,0,1)(1,0,1)NH3_Ragua_2008-2011 (0,0,2) NH3_Ragua_2008-2011 (3,0,2)(1,0,0)SO2_Cortijuela_2001-2004 (3,1,1) SO2_Cortijuela_2008-2011 (2,1,1)SO2_Puente Palo_2001-2004 (0,0,0) SO2_Puente Palo_2008-2011 (0,0,2)(0,1,1)SO2_Ragua_2001-2004 (4,1,0) SO2_Ragua_2008-2011 (0,0,0)(0,1,1)
  41. 41. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Serie ARIMA Serie ARIMA O3_Cortijuela_2001-2004 (1,0,0)(0,1,0) O3_Ragua_2001-2004 (1,0,1)(1,0,0)O3_Puente Palo_2001-2004 (0,1,0) O3_Puente Palo_2008-2011 (0,0,2)(1,1,1) O3_Ragua_2008-2011 (2,0,0) O3_Ragua_2008-2011 (0,0,0)(1,1,0)NO2_Cortijuela_2001-2004 (0,0,0) NO2_Cortijuela_2008-2011 (1,0,0)(1,0,0)NO2_Puente Palo_2001-2004 (1,0,1)(0,1,0) NO2_Puente Palo_2008-2011 (1,0,2)(1,0,0) NO2_Ragua_2001-2004 (0,0,0)(0,1,0) NO2_Ragua_2008-2011 (1,0,0)(1,0,0)
  42. 42. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. ARIMA(2,0,2)(1,0,1)[24] with non-zero mean : 171.9233 ARIMA(0,0,0) with non-zero mean : 214.8507NH3 ARIMA(1,0,0)(1,0,0)[24] with non-zero mean : 170.8337Cortijuela ARIMA(0,0,1)(0,0,1)[24] with non-zero mean : 178.026 ARIMA(1,0,0) with non-zero mean : 167.1194 ARIMA(1,0,0)(0,0,1)[24] with non-zero mean : 167.07482008 2011 ARIMA(0,0,0)(0,0,1)[24] with non-zero mean : 197.5263 ARIMA(2,0,0)(0,0,1)[24] with non-zero mean : 166.3689 ARIMA(2,0,1)(0,0,1)[24] with non-zero mean : 167.4091 ARIMA(3,0,1)(0,0,1)[24] with non-zero mean : 169.8846 ARIMA(2,0,0)(0,0,1)[24] with zero mean : 172.5199 ARIMA(2,0,0)(1,0,1)[24] with non-zero mean : 170.78 ARIMA(2,0,0) with non-zero mean : 165.964 ARIMA(3,0,0) with non-zero mean : 167.5169 ARIMA(2,0,1) with non-zero mean : 167.3839 ARIMA(3,0,1) with non-zero mean : 169.8088 ARIMA(2,0,0) with zero mean : 171.2873 ARIMA(2,0,0)(1,0,0)[24] with non-zero mean : 169.9814 Best model: ARIMA(2,0,0) with non-zero mean ¿?
  43. 43. 5.1 Seguimiento de la contaminación atmosférica mediante dosímetros pasivos. Revisión del procesoEs necesario redefinir las series, sobre todo, la frecuencia.Es necesario ajustar los valores faltantes con el uso iterativo de losmodelos.Es necesario eliminar (sustituir ) los valores anómalos detectados.Re-Ajuste de los modelos.Validación de los modelos al incorporar los datos de 2012.
  44. 44. Colaboran:

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