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Iab Seminar 2012 ShinyStat

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La presentazione dello speech di Gianluigi Barbieri, Presidente ShinyStat, "Video Analytics: strumenti e tecnologie in real time per ottimizzare i risultati dell’advertising”.

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Iab Seminar 2012 ShinyStat

  1. 1. Strumenti di ottimizzazione per la Digital Video Advertising Panoramica su nuovi strumenti disponibili per la misurazione delle interazioni dell'utenza con i contenuti Video in formato digitale. Gianluigi Barbieri ShinyStat™
  2. 2. Agenda: •  Mutamenti nella fruizione Video •  Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui nuovi dispositivi digitali •  Nuovi strumenti di misurazione dell'interazione con i contenuti Video in ambiente digitale •  Utilizzo della REAL TIME Video Analytics per massimizzare l'efficacia delle Campagne di Digital Video Advertising
  3. 3. Mutamenti nella fruizione Video •  SCENARIO PRECEDENTE con misurazione EX POST rispetto all'erogazione del contenuto •  NUOVO SCENARIO di MISURAZIONE COSTANTE dell'interazione con il contenuto erogato
  4. 4. Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali: •  1) Aumento degli strumenti di fruizione •  2) Aumento della disponibilità di contenuti
  5. 5. Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali: •  3) Misurabilità dell'interazione (elemento discriminante)
  6. 6. La misurazione Video digitale ha 2 caratteristiche peculiari: A)  permette di raccogliere in forma AGGREGATA e ANONIMA (in conformità con le norme sulla PRIVACY) i dati delle singole interazioni per ottenere un quadro generale del fenomeno B)  la rilevazione ed elaborazione del dato può essere effettuata in TEMPO REALE mentre la fruizione del contenuto è in atto
  7. 7. Ricadute positive dell'elaborazione dati di fruizione Video in TEMPO REALE sono soprattutto legate all'ADVERTISING: A)  Il contenuto che si sta erogando può interagire con i comportamenti dell'utenza in quell'istante. B)  Erogare contenuti specifici per classi di utenza in modo selettivo e differenziato.
  8. 8. Analisi del comportamento durante la fruizione del contenuto Video “on demand”:
  9. 9. Analisi dello stesso contenuto Video erogato su più canali ed Area Geografica delle fruizioni:
  10. 10. Analisi differenziata delle interazioni legate alla Media Source Distribution
  11. 11. Parametri Video misurabili in REAL TIME: •  Tempo di permanenza e Spettro di visione del contenuto •  Percentuale di Completamento (Video Completion Rate) •  Comportamento relativo ai pulsanti di stop e/o Skip dell' annuncio •  Reale Visibilità del Video durante l'erogazione •  Comportamenti relativi al dispositivo audio (on/off e click sul volume) •  Interazione in funzione del canale di distribuzione (Url/Domain) •  Media Source Segmentation (WEB, MOBILE, TV) ….. Social Engagement (sharing e like del Video)

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