Iab Seminar 2012 ShinyStat

S
Strumenti di ottimizzazione
per la Digital Video Advertising

Panoramica su nuovi strumenti disponibili per la misurazione delle
interazioni dell'utenza con i contenuti Video in formato digitale.

Gianluigi Barbieri
ShinyStat™
Agenda:

 •  Mutamenti nella fruizione Video

 •  Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui nuovi
    dispositivi digitali

 •  Nuovi strumenti di misurazione dell'interazione con i contenuti
    Video in ambiente digitale

 •  Utilizzo della REAL TIME Video Analytics per massimizzare
    l'efficacia delle Campagne di Digital Video Advertising
Mutamenti nella fruizione Video


  •  SCENARIO PRECEDENTE con misurazione EX POST
     rispetto all'erogazione del contenuto


  •  NUOVO SCENARIO di MISURAZIONE COSTANTE
     dell'interazione con il contenuto erogato
Elementi che caratterizzano
lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali:
  •  1) Aumento degli strumenti di fruizione
  •  2) Aumento della disponibilità di contenuti
Elementi che caratterizzano
lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali:
  •  3) Misurabilità dell'interazione (elemento discriminante)
La misurazione Video digitale
ha 2 caratteristiche peculiari:

A)  permette di raccogliere in forma AGGREGATA e ANONIMA
    (in conformità con le norme sulla PRIVACY) i dati delle singole
    interazioni per ottenere un quadro generale del fenomeno

B)  la rilevazione ed elaborazione del dato può essere effettuata in
    TEMPO REALE mentre la fruizione del contenuto è in atto
Ricadute positive dell'elaborazione dati
di fruizione Video in TEMPO REALE sono
soprattutto legate all'ADVERTISING:

  A)  Il contenuto che si sta erogando può interagire con i
      comportamenti dell'utenza in quell'istante.


  B)  Erogare contenuti specifici per classi di utenza in modo selettivo
      e differenziato.
Analisi del comportamento durante la fruizione
del contenuto Video “on demand”:
Analisi dello stesso contenuto Video erogato su
più canali ed Area Geografica delle fruizioni:
Analisi differenziata delle interazioni
legate alla Media Source Distribution
Iab Seminar 2012 ShinyStat
Parametri Video misurabili in REAL TIME:

  •  Tempo di permanenza e Spettro di visione del contenuto
  •  Percentuale di Completamento (Video Completion Rate)
  •  Comportamento relativo ai pulsanti di stop e/o Skip dell' annuncio
  •  Reale Visibilità del Video durante l'erogazione
  •  Comportamenti relativi al dispositivo audio (on/off e click sul volume)
  •  Interazione in funzione del canale di distribuzione (Url/Domain)
  •  Media Source Segmentation (WEB, MOBILE, TV)



                   ….. Social Engagement
                         (sharing e like del Video)
Iab Seminar 2012 ShinyStat
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Iab Seminar 2012 ShinyStat

  • 1. Strumenti di ottimizzazione per la Digital Video Advertising Panoramica su nuovi strumenti disponibili per la misurazione delle interazioni dell'utenza con i contenuti Video in formato digitale. Gianluigi Barbieri ShinyStat™
  • 2. Agenda: •  Mutamenti nella fruizione Video •  Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui nuovi dispositivi digitali •  Nuovi strumenti di misurazione dell'interazione con i contenuti Video in ambiente digitale •  Utilizzo della REAL TIME Video Analytics per massimizzare l'efficacia delle Campagne di Digital Video Advertising
  • 3. Mutamenti nella fruizione Video •  SCENARIO PRECEDENTE con misurazione EX POST rispetto all'erogazione del contenuto •  NUOVO SCENARIO di MISURAZIONE COSTANTE dell'interazione con il contenuto erogato
  • 4. Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali: •  1) Aumento degli strumenti di fruizione •  2) Aumento della disponibilità di contenuti
  • 5. Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali: •  3) Misurabilità dell'interazione (elemento discriminante)
  • 6. La misurazione Video digitale ha 2 caratteristiche peculiari: A)  permette di raccogliere in forma AGGREGATA e ANONIMA (in conformità con le norme sulla PRIVACY) i dati delle singole interazioni per ottenere un quadro generale del fenomeno B)  la rilevazione ed elaborazione del dato può essere effettuata in TEMPO REALE mentre la fruizione del contenuto è in atto
  • 7. Ricadute positive dell'elaborazione dati di fruizione Video in TEMPO REALE sono soprattutto legate all'ADVERTISING: A)  Il contenuto che si sta erogando può interagire con i comportamenti dell'utenza in quell'istante. B)  Erogare contenuti specifici per classi di utenza in modo selettivo e differenziato.
  • 8. Analisi del comportamento durante la fruizione del contenuto Video “on demand”:
  • 9. Analisi dello stesso contenuto Video erogato su più canali ed Area Geografica delle fruizioni:
  • 10. Analisi differenziata delle interazioni legate alla Media Source Distribution
  • 12. Parametri Video misurabili in REAL TIME: •  Tempo di permanenza e Spettro di visione del contenuto •  Percentuale di Completamento (Video Completion Rate) •  Comportamento relativo ai pulsanti di stop e/o Skip dell' annuncio •  Reale Visibilità del Video durante l'erogazione •  Comportamenti relativi al dispositivo audio (on/off e click sul volume) •  Interazione in funzione del canale di distribuzione (Url/Domain) •  Media Source Segmentation (WEB, MOBILE, TV) ….. Social Engagement (sharing e like del Video)