1.
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Weltweite Produktionsdatenverwaltung
mit MySQL-Replikation
DOAG Konferenz 2015, Nürnberg
Oli Sennhauser
Senior MySQL Consultant, FromDual GmbH
oli.sennhauser@fromdual.com

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Über FromDual GmbH
Support
remote-DBA
Schulung
Beratung

3.
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3 / 23
Inhalt
HA Solutions
➢
Read scale-out
➢
Replication set-up for HA
➢
Active/passive fail-over
➢
MySQL Cluster
➢
Replication Cluster
➢
Storage-Engine-Replication
Weltweite Produktionsdatenverwaltung mit MySQL
➢
Ausgangslage
➢
Probleme die sich stellen
➢
Wer darf welche Daten kriegen?
➢
Wie werden Daten verteilt?
➢
Produktionsdaten zurück?
➢
MySQL multi-Source Replikation
➢
Bertriebsverantwortung
➢
Hochverfügbarkeit
➢
Sensitive Daten
➢
Wer darf welche Daten sehen?
➢
MySQL Row Filterung
➢
Nachträgliche Forderungen

4.
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● Immer mehr deutsche Unternehmen lagern Ihre
Produktion ins nahe und ferne Ausland aus.
● Das hat organisatorische und sicherheits-
technische Überlegungen zur Folge.
● Insbesondere dann, wenn man dem Partner im
Ausland nicht 100% traut.
● Und staatliche und pri-
vate Organisationen
Begehrlichkeiten zei-
gen...
Ausgangslage

5.
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Probleme, die sich stellen
● Wer darf welche Daten kriegen?
● Wie werden die Daten verteilt?
● Wie kriegen wir die Produktionsdaten
wieder zurück in die Zentrale?
● Wer hat die Verantwortung über welche
Komponenten?
● Wie stellen wir sicher, dass geheime Daten
nicht nachträglich eingefordert werden
können?

6.
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Wer darf welche Daten kriegen?
● Welche Daten?
● Anforderungen?

7.
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Wer darf welche Daten kriegen?
● Welche Daten haben wir überhaupt?
● Produktions-Rezepturen
● Daten, die verbaut werden
● Produktions-Messdaten
● Anforderungen
● Land A soll NICHT Daten von Land B sehen!
● Zentrale soll alle Messdaten erhalten
● Verbaute Daten nur in kleinen Häppchen
verteilen (Missbrauch).

8.
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Wie werden Daten verteilt?
● Hinweg

9.
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Wie werden Daten verteilt?
● Hinweg, 2 Möglichkeiten:
● Applikatorisch :-(
● MySQL Master/Slave Replikation
● Kunde hat MySQL M/S Replikation gewählt
● Einfach und robust
● Schnell zu implementieren
● Standard out-of-the-box Verfahren

10.
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Produktionsdaten zurück?

11.
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Produktionsdaten zurück?
● Wie kriegen wir die Produktionsdaten wieder zurück in die
Zentrale?
● Rückweg
● Applikatorisch :-(
● MySQL multi-Source Replikation (5.7)
● Kunde hat vorerst applikatorisch gewählt
● da recht einfache Logik
REPLACE INTO zentrale
SELECT * FROM land WHERE ts > <letzter_lauf>;
● MySQL multi-Source Replikation noch nicht GA war
● Sommer 2015
● Betrieb nicht ganz trivial ist

12.
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multi-Source Replikation
● Was wir bisher konnten:
Master/Slave
● und Master/Master:
● neu ist multi-Source:
Master
Slave 1 Slave 2 Slave 3
Master 1
Master 2
Slave
Master 1 Master 2 Master 3

13.
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Betriebsverantwortung
● Wer hat die Verantwortung über welche
Komponenten?

14.
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Hochverfügbarkeit
Wie wir das gan-
ze noch hoch-
verfügbar aus-
gelegt?

15.
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Sensitive Daten
● Wie stellen wir sicher, dass sensitive Daten,
das Haus nicht verlassen?
● Wie funktioniert MySQL Replikation?
Application
Disk
Master (RAM)
Disk
Slave (RAM)
binary log relay log
Hauptsitz Land X

16.
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Wer darf welche Daten sehen?
● Land A soll nicht Daten von Land B sehen!
● d.h. Land A soll nicht Daten von Land B kriegen!!!
● Sonst kann der gewiefte Admin die auch sehen...!
● Wie? MySQL Replikationsfilterung!
● Master: binlog-db, binlog-ignore-db
● Slave: replicate-do-db, replicate-ignore-db,
replicate-do-table, replicate-ignore-table
● Problem: Filtern auf dem Master :-(
● zwar nicht in Replikation aber
● auch nicht verfügbar für Point-in-Time-Recovery!

17.
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Lösung?
● Blackhole Storage Engine!
● /dev/null
Application
Disk
Master (RAM)
/dev/null
Slave (RAM)
binary log relay log
Hauptsitz Hauptsitz
Disk
Slave (RAM)
relay log
Land X
kein
Filter!
Filtern!

18.
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MySQL Row Filterung?
● Schema Filterung?
● Tabellen Filterung?
● d.h. aber, wir müssen unsere Applikation ev.
umbauen?!?
● 1 Schema pro Land
● Vielleicht gar nicht so schlechte Idee, aber Arbeit!
● Row Filterung?
● MySQL :-(
● aber ...

19.
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MySQL Row Filterung?
● MySQL kann das nicht.
● Aber, Lego-Kiste auf...
CREATE TRIGGER filter_row
BEFORE INSERT ON manufacturing_data
FOR EACH ROW
BEGIN
IF ( NEW.manufacture_plant != 'China' ) THEN
SIGNAL SQLSTATE '45000'
SET MESSAGE_TEXT = 'Row was filtered out.'
, CLASS_ORIGIN = 'FromDual filter trigger'
, SUBCLASS_ORIGIN = 'filter_row'
, CONSTRAINT_SCHEMA = 'erp'
, CONSTRAINT_NAME = 'filer_row'
, SCHEMA_NAME = 'erp'
, TABLE_NAME = 'manufacturing_data'
, COLUMN_NAME = ''
, MYSQL_ERRNO = 1644
;
END IF;
END;

20.
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Nachträgliche Forderungen
● Wie stellen wir sicher, dass geheime Daten
nicht nachträglich eingefordert werden
können?
● „Es“ will da mitgucken/mithören!

21.
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Nachträgliche Forderungen
Application
Disk
Master (RAM)
/dev/null
Slave (RAM)
binary log relay log
Hauptsitz Hauptsitz
Disk
Slave (RAM)
relay log
Land X
kein
Filter!
Filtern!
● Gar nicht ausliefern
● Nur so wenig wie möglich
● Asap wieder sauber löschen

22.
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http://fromdual.com/controlling-worldwide-manufacturing-plants-with-mysql
Schulung: MySQL Operations
und Hochverfügbarkeitsarchitekturen
ca. 6 x im Jahr (Berlin und Essen)
Stand 308

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Q & A
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