Técnicas de análisis visual en la enseñanza-aprendizaje

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Ponente: Jorge Monge, docente de la Escuela de Matemática, Instituto Tecnológico de Costa Rica (Costa Rica)

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Técnicas de análisis visual en la enseñanza-aprendizaje

  1. 1. Técnicas de Análisis Visual en la enseñanza-aprendizajeMsc. Jorge Monge Fallas
  2. 2. ¿Dónde estoy?CostaRica
  3. 3. agendaPercepción VisualVisualización de informaciónLas tecnologías de información y comunicación(TICs)Visualización del conocimiento en la enseñanza-aprendizaje
  4. 4. Percepción visualEl sistema visualLeyes de la GestaltProcesos de comunicación
  5. 5. El sistema visual Nuestras impresiones delmundo, la memoria se basanen la vista. Es el sistema sensorial másconocido(Jessel, Kandel ySchwartz (2008))
  6. 6. El sistema visual Determina la forma en quepercibimos el mundo Dibujo bidimensional quepercibimos como un objetotridimensional
  7. 7. Leyes de la Gestalt Patrón ambiguo Ley deproximidad
  8. 8. LEYES DE LA GESTALT ò x x + 3 dx Ley de 3 proximidad ò x x + 3 dxPercibido por los 3 estudiantes
  9. 9. LYES DE LA GESTALT Ley desemejanza
  10. 10. LEYES DE LA GESTALT Usamos el color pararemarcar la pertenecia
  11. 11. LEYES DE LA GESTALT Usamos la forma para remarcar la pertenenciaPn ( x ) = an + an-1x + an-2 x ++ a1x 2 n-1 + a0 x n
  12. 12. LEYES DE LA GESTALT Usamos el color para remarcar la pertenencia
  13. 13. LEYES DE LA GESTALTProximidad vs Semejanza
  14. 14. Procesos de comunicación Carga cognitiva: Lacarga cognitiva estáconformada por lasdemandas que se imponena la memoria de trabajodurante una observación oaprendizaje
  15. 15. Procesos de comunicación Continuidad: Def . Una función f es continua en x = aCarga cognitiva si y solo sí : intrínseca 1. f ( a ) existe 2.lim f ( x ) existe x®a 3.lim f ( x ) = f ( a ) x®a
  16. 16. Procesos de comunicaciónJerarquía de información Se refiere al orden en que leemos los elementos en una figura o un texto
  17. 17. Procesos de comunicación Carga cognitiva extrínsecaIntegral definida: Lectura del material b n ò f ( x ) dx = lim å Dx f ( x * i ) n®+¥ a i=1
  18. 18. Procesos de comunicaciónJerarquía de información y2 y=2 Mayor claridad en la y = x2 lectura de la información 1 y= x elimina la carga cognitiva x extrínseca 1
  19. 19. Visualización de informaciónComponentesFactores
  20. 20. Visualización de informaciónComponentes
  21. 21. Visualización de informaciónFactores
  22. 22. Las TICsContextualizciónY la visualizaciónEvolución
  23. 23. Visualización del conocimientoSurgimiento y fundamentaciónFortalezasMarco de visualización
  24. 24. Visualización del conocimiento Surgimiento y fundamentaciónArquitecto Remo Burkhard (2005)Nuevo campo de investigación integra:  Visualización de la información  Arte cognitivo  Administración del conocimiento  Arquitectura de la información  Ciencias de la comunicación
  25. 25. Visualización del conocimientoFortalezasIncrementa la efectividad, la motivación y laatenciónEl canal de entrada del ser humano es mayor cuandoestamos usando la habilidad visual.Las imágenes son efectivas para la transferenciadel conocimiento.
  26. 26. Visualización del conocimientoFortalezasLa representación visual es superior a larepresentación en secuencia verbal en varias tareascognitivas. La metáfora visual es efectiva para la transferencia deconocimiento
  27. 27. Visualización del conocimientoMarco de Visualización  ¿Por qué el conocimiento debe ser visualizado?: define el objetivo  ¿Qué tipo de conocimiento necesita ser visualizado?: define el contenido  ¿A quién está siendo dirigido?: define para quien  ¿Cuál es el mejor método para visualizar este conocimiento?: define el medio
  28. 28. Marco de visualización
  29. 29. tipos de visualizaciónBoceto
  30. 30. tipos de visualizaciónDiagrama
  31. 31. tipos de visualizaciónImagen(como metáfora visual)
  32. 32. tipos de visualizaciónMapa
  33. 33. tipos de visualizaciónObjeto
  34. 34. TIPOS DE VISUALIZACIÓNVisualizaciónInteractiva
  35. 35. visualización InteractivaHistoria Mutua
  36. 36. VC en la enseñanza-aprendizajeEnfoqueRecursosImplementación
  37. 37. MVC TIC´ sContenid oTeoría de Duval
  38. 38. Marco de visualización del conocimiento
  39. 39. Recursos
  40. 40. Trabajos relacionadosMartínez Escudero con su trabajo llamado:Modelos de Visualización del Conocimiento y su impacto en el aprendizajesignificativo Universidad de Zaragozahttp://web.ua.es/en/ice/jornadas-redes-2011/documentos/proposals/184513.pdf
  41. 41. ConclusionesLa visualización como estrategía de enseñanza-aprendizajeLa visualización como potenciador de latransferencia de concimientoLa visualización del conocimiento comoestrategia para el uso de tecnologías digitales yno digitales
  42. 42. ConclusionesLa visualización como estrategia para mejorar losprocesos de comunicaciónLa visualización del conocimiento comoestrategia para enfocar las inteligencias múltiplesLa visualización del conocimiento guía en el usode representaciones visuales
  43. 43. Técnicas de Análisis Visual en la enseñanza-aprendizajeMsc. Jorge Monge Fallas

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