Transparencias sobre la presentación de la pycon2014 en Zaragoza. Hicimos un repaso sobre las ponencias más interesantes sobre python.

1. PyConES 2014
Experiencias de unos pythonistas
ETSII Sevilla 18 Noviembre 2014

2. ¿Quiénes somos?
Sergio Soto Núñez
@sototan
https://github.com/ssoto Óscar Ramírez Jiménez
github.com/tuxskar
@tuxskar

3. ¿Quiénes somos?
www.wtelecom.es

4. PyCon & PyConES

5. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

6. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

7. Clases en python:
lo estás haciendo mal
Recorrido sobre el buen uso de clases en Python y otras
peculiaridades
Víctor Terrón
Instituto Astrofísica de Andalucia (IAA)
http://www.iaa.es/~vterron/python-clases.pdf

8. Clases en python:
lo estás haciendo mal
Clases de nuevo estilo: todas heredan de Object. Por compatibilidad hacia
atrás no lo hacen:
class Perro(Object):
def __init__(self, nombre, raza, peso, edad):
self.nombre ...
mi_mascota = Perro(‘Lassie’, ‘Collie’, 20, 7)

9. Clases en python:
lo estás haciendo mal
Clases de nuevo estilo: todas heredan de Object.
Por compatibilidad hacia atrás no lo hacen explícitamente.
class Perro(Object):
def __init__(self, nombre, raza, peso, edad):
self.nombre ...
mi_mascota = Perro(‘Lassie’, ‘Collie’, 20, 7)
type(mi_mascota)
>>> __main__.Perro
Si no heredara de object sería instance

10. Clases en python:
lo estás haciendo mal
super()
Llamar al método de tu clase padre:
perro = Perro( ‘Lassie’, … )
super( ).daddy_method( )
Se desaconseja hacer la llamada:
super(Perro, self).daddy_method()
Habría que cambiarlo en todos sitios si el nombre de tu clase cambia

11. Clases en python:
lo estás haciendo mal
Herencia múltiple
class T1000(Cyborg, Ninja):
def ataca(self, n):
for _ in xrange(n):
super(T1000, self).ataca()

12. Clases en python:
lo estás haciendo mal
Herencia múltiple
class Humano(object):
def ataca(self):
print "Punetazo"
class Cyborg(Humano):
def ataca(self):
print "Laser"
class Ninja(Humano):
def ataca(self):
print "Shuriken"
class T1000(Cyborg, Ninja):
def ataca(self, n):
for _ in xrange(n):
super(T1000,
self).ataca()
----------------------------------------
-
>> robot = T1000()
>> robot.ataca(5)
¿Qué pasará?

13. Clases en python:
lo estás haciendo mal
Herencia múltiple
>> robot = T1000()
>> robot.ataca(5)
Láser
Láser
Láser
Láser
Láser
Al llamar a super() dentro del método ataca buscará en sus
ancestros al primero que implemente ataca en el mismo
orden en el que se hereda.
>> T1000.mro()
[T1000, Cyborg, Ninja, Humano, object]
What does “mro()” do in Python?
http://stackoverflow.com/questions/2010692/wh
at-does-mro-do-in-python

14. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

15. Testing, testing everywhere
Toni Robres Turón
SlideShares - Testing, testing everywhere

16. Testing, testing everywhere
Herramientas para developers y QAs que permitan realizar testing:
● python Nose: framework de pruebas unitarias que usa unittest. Permite
además ver la cobertura de las pruebas
o python request: módulo par hacer peticiones muy útil para el testeo
de APIs. Debería suplantar a urllib…
o Selenium: framework testeo de web UI con soporte para Firefox,
Chrome, IE, Safari y Opera. NO USAR SU IDE
● lettuce: framework de BDD (Behavior Driven Development) en python

17. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

18. 50 shades of docker
Iván Pedrazas @ipedrazas
Blog personal
http://ivan.pedrazas.me/
Artículo de su charla
Recetas
https://github.com/ipedrazas/pycones-docker
Docker despliegue de taiga.io
https://github.com/ipedrazas/taiga-docker

19. 50 shades of docker
Dockers… WTF! Leer antes
Son entornos virtuales linux (LXC)
Alternativa a la virtualización común
Usa cgroups, sistema de gestión del uso
de recursos (cpu, memoria, etc) a grupos de procesos

20. 50 shades of docker
Virtualización VS Dockers… ¡FIGHT!
● Recursos necesarios
● Estabilidad y reproducibilidad
● Gestión del entorno (libs upgrade)
● Seguridad
● Facilidad de uso

21. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

22. Programación funcional con python
Herramientas para usar python de manera
funcional
Ponente: Jesús Espino García (Kaleidos)
https://speakerdeck.com/jespino/python-funcional

23. Programación funcional con python
Programación funcional
● Función de orden superior: misma entrada, misma salida
● Ausencia de estados: el comportamiento depende sólo de las entradas
● Funciones: SÓLO FUNCIONES
Útil para:
● Facilitar la paralelización
● Tests unitarios
● Reusabilidad y depuración del código

24. Programación funcional con python
Python no es un lenguaje funcional
sino multi-paradigma
Soporta características funcionales
básicas:
● Evaluación perezosa
● Aplicación parcial
● Funciones lambda
● Funciones de orden superior
No soporta:
● Estructuras inmutables eficientes
● Pattern matching
● TCO (tail call optimization)
● Currificación
● Composición de funciones

25. Programación funcional con python
Jesús Espino
https://speakerdeck.com/jespino
fn.py
Transparencias

26. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

27. Python on a plane
Mostrar contenido a los pasajeros de vuelos
domésticos en europa usando sus dispositivos
personales
Ponente: David Arcos, Ingeniero en Immfly
http://www.slideshare.net/DZPM/python-on-a-plane

28. Python on a plane, problemas
1. En vuelo:
○ Offline y un backend con muchos complementos
2. Sincronizar la información del vuelo:
○ Mantener copias consistentes y actualizadas
3. Integración con terceros:
○ Pagos, tiempo atmosférico, información, gestión de
email

29. En vuelo
Autenticación común
● TokenAuthentication
Apps: web, android, iOS
● API rest usando django rest framework
Dispositivos: laptops, smartphone, tablet
● Generar thumbnails con diferentes tamaños, responsive
Distintos lenguajes, aerolíneas, destinos, horarios, etc
● API filtrando con muchísimos parámetros

30. En vuelo
Autenticación común
● TokenAuthentication
Apps: web, android, iOS
● API rest usando django rest framework
Dispositivos: laptops, smartphone, tablet
● Generar thumbnails con diferentes tamaños, responsive
Distintos lenguajes, aerolíneas, destinos, horarios, etc
● API filtrando con muchísimos parámetros

31. Aterrizando
Sincronización y volcado de la info del vuelo
● Volcar y actualizar información usando 3G
● Se utiliza una VPN para la securizar las conexiones
● El sistema de tierra (hangar) es pasivo y el avión
cuando aterriza se actualiza de manera activa

32. Despegue
Sincronizar aplicaciones de terceros (pagos por paypal, o
email por ejemplo)
Actualizar la información del siguiente vuelo (temperatura,
mapas, dirección)
Actualizar contenido multimedia (periódicos, películas,
música, aplicaciones)

33. Resumen de herramientas
Python:
● Django
● Django Rest Framework
● django-uuidfield
● django-redis
● django-celery
● django-extensions
● django-imagekit
Otros:
● NGINX
● gUnicorn
● Supervisor
● Fabric

34. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

35. Concurrencia I/O en python
Concurrencia en python
● Threading
● Twisted
● Gevent
● Asyncio
Ponente: Aitor Guevara, fundador at
ducksboard.com

36. Mejor en la misma presentación
Hacemos peticiones a páginas webs y vemos
resultados
Transparencias

37. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

38. Generators will free your mind
Ejemplos de uso de corrutinas y funciones
generadoras en python
Ponente: James Powell, New York, PyGotham
organizer
link

39. Charlas
Clases en python: lo estás haciendo mal
Testing, testing everywhere
50 shades of docker
Programación funcional con python
Python on a plane
Concurrencia de I/O en Python
Generators will free your mind
Django Sample Data Helper

40. Django sample data helper
Aplicación django para generar datos
aleatorios para llenar BBDD de django
Ponente: Jesus Espino, Kaleider
https://speakerdeck.com/jespino/django-sample-data-helper

41. Django sample data helper
Necesidad de generar datos de prueba
Los fixtures no funcionan
pip install django-sampledatahelper

42. Django sample data helper
Fácil de configurar:
En el archivo: settings.py
INSTALLED_APPS += [‘sampledatahelper’]
SAMPLEDATAHELPER_MODEL = {
‘model’ : ‘myapp.MyModel’, ‘number’: 5
}

43. pyconES 2014
Más de 30 charlas
8 talleres…
Piratepad enlaces de
transparencias

44. Preguntas

45. Python Sevilla
Pedro Varo Herrero @pevahe91
Ponente en las PyconEs13 y 14
Data Analysis, Machine Learning and Data visualization
CSIC: Cell Biology Depart. (Univ. Sevilla and Instituto de Biomedicina de Sevilla)
python-sevilla (linkedin)

46. Gracias,