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Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca

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Presentación del webinar 'Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca' que impartí el 30 de junio de 2015 en SEMrush.
La presentación pretende hacer hincapié en cómo el uso de datos estructurados en nuestras páginas webs nos ayuda a ganar visibilidad en los motores de búsqueda y refuerza nuestra presencia digital.
Se tratan temas como que son los datos estructurados y el linked data, Knowledge Graph y Knowledge Vault, como usar datos estructurados en una web, Schema.org y algunos schemas interesantes para las empresas, marcas y profesionales.

Published in: Marketing
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Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca

  1. 1. BENEFICIOS DEL USO DE DATOS ESTRUCTURADOS PARA TU MARCA Hacemos visible su web allí donde sus clientes le busquen.
  2. 2. email: sergio@senormunoz.es Tel: 656253487 twitter: @sergio_redondo + info: sergio.senormunoz.es web: www.señormuñoz.es soy:Sergio Redondo. somos:Señor MuñozConsultores.
  3. 3. ¿DE QUÉVAMOS A HABLAR HOY? 1. Datos estructurados y linked data 2. Google Hummingbird, Knowledge Graph y Knowledge Vault 3. Cómo usar datos estructurados en una web 4. Schema.org: un vocabulario para dominarlos a todos 5. Schemas importantes para las empresas y las marcas
  4. 4. DATOS ESTRUCTURADOS Y LINKED DATA
  5. 5. Datos que residen en un campo fijo dentro de un registro o archivo. Esto incluye los datos contenidos en las bases de datos relacionales y hojas de cálculo. DATOS ESTRUCTURADOS
  6. 6. DATOS ESTRUCTURADOS ¿QUÉ DICE GOOGLE?
  7. 7. Los Datos Enlazados es la forma que tiene la Web Semántica de vincular los distintos datos que están distribuidos en la Web, de forma que se referencian de la misma forma que lo hacen los enlaces de las páginas web. LINKED DATA
  8. 8. 1. Usar URIs para identificar las cosas 2. Usar URIs HTTP 3. Ofrecer información sobre los recursos usando RDF 4. Incluir enlaces a otros URIs 4 PRINCIPIOS BÁSICOS
  9. 9. Cualquier cosa (objeto, persona, acontecimiento, fecha, etc.) que presenta unas propiedades que lo definen como un todo. ENTIDADES
  10. 10. ENTIDADES Clint Eastwood
  11. 11. ENTIDADES Million Dollar Baby Clint Eastwood
  12. 12. ENTIDADES Oscars 2005 Clint Eastwood Million Dollar Baby
  13. 13. ENTIDADES Oscars 2005 Clint Eastwood Actor 78ª EdiciónPelícula 1941Canción de Gorillaz 77ª EdiciónPelícula 2004 Million Dollar Baby
  14. 14. ENTIDADES Oscars 2005 Clint Eastwood Actor 78ª EdiciónPelícula 1941Canción de Gorillaz 77ª EdiciónPelícula 2004 Million Dollar Baby NECESITAMOS UN CONTEXTO
  15. 15. TRIPLETS O TRIPLETAS Son la representación de las propiedades y relaciones que definen una entidad, dotándola así de significado.
  16. 16. TRIPLETS O TRIPLETAS Clint Eastwood San Francisco nació en Sujeto: Lo que se está describiendo Predicado: Una propiedad cualquiera del sujeto Objeto: Valor de la propiedad Ejemplo tomado de @SEODiaz
  17. 17. LA VIDA SON RELACIONES
  18. 18. INTERNET TAMBIÉN
  19. 19. KNOWLEDGE GRAPH Y KNOWLEDGE VAULT
  20. 20. KNOWLEDGE GRAPH Es una base de conocimiento introducida en Google en 2012 y que aporta información complementaria a los tradicionales resultados de búsqueda.
  21. 21. KNOWLEDGE GRAPH Información estructurada obtenida de una gran gama de fuentes de confianza y mostrada en forma de paneles informativos.
  22. 22. KNOWLEDGE VAULT Una base de conocimiento probabilístico de escala web que combina extracciones de contenido web (obtenidos a través de análisis de texto, datos tabulares, estructura de página y anotaciones humanas) con conocimiento previo derivado de repositorios de conocimiento existentes. http://www.cs.cmu.edu/~nlao/publication/2014.kdd.pdf
  23. 23. KNOWLEDGE VAULT A diferencia del Knowledge Graph, no solo extrae información, sino que la acumula y mediante ‘machine learning’ la organiza a la hora de mostrarla.
  24. 24. CÓMO USAR DATOS ESTRUCTURADOS EN UNA WEB
  25. 25. Organizar el contenido en tablas Organizar el contenido en listas Marcar el contenido semánticamente VARIAS OPCIONES
  26. 26. ORGANIZAR EL CONTENIDO ENTABLAS
  27. 27. https://moz.com/blog/google-structured-snippets
  28. 28. ORGANIZAR EL CONTENIDO EN LISTAS
  29. 29. https://northcutt.com/how-to-get-in-googles-rich-answer-box/
  30. 30. MARCAR EL CONTENIDO SEMÁNTICAMENTE
  31. 31. HTML5 Establecelatipologíadeloscontenidos ysuimportanciaeneldocumento
  32. 32. DISTINTAS ESPECIFICACIONES RDF, SPARQL,OWL,etc.
  33. 33. VOCABULARIOS Schema.org
  34. 34. SCHEMA.ORG UN VOCABULARIO PARA DOMINARLOS A TODOS
  35. 35. SCHEMA.ORG Tiene la misión de crear, mantener y promover esquemas para datos estructurados en Internet, en páginas web, en mensajes de correo electrónico, y más allá… http://schema.org/
  36. 36. SCHEMA.ORG El vocabulario Schema.org se puede utilizar con muchas diferentes codificaciones, incluyendo RDFa, Microdatos y JSON-LD. Estos vocabularios cubren entidades, relaciones entre entidades y acciones, y pueden ser fácilmente ampliados a través de un modelo de extensión bien documentado. http://schema.org/
  37. 37. SCHEMA.ORG En la actualidad existen y están documentados 673 tipos o clases de schemas. http://schema.org/docs/full.html
  38. 38. PARTES DE UN SCHEMA
  39. 39. DESCRIPCIÓN
  40. 40. PROPIEDADES DEL SCHEMA
  41. 41. PROPIEDADES HEREDADAS
  42. 42. USOS CONCRETOSYTIPOS ESPECÍFICOS
  43. 43. EJEMPLOS
  44. 44. SCHEMAS IMPORTANTES PARA LAS EMPRESAS Y LAS MARCAS
  45. 45. ORGANIZATION http://schema.org/Organization
  46. 46. ORGANIZATION http://schema.org/url http://schema.org/logo http://schema.org/contactPoint http://schema.org/sameAs
  47. 47. LOCAL BUSINESS http://schema.org/LocalBusiness
  48. 48. LOCAL BUSINESS http://schema.org/url http://schema.org/openingHours http://schema.org/logo http://schema.org/contactPoint http://schema.org/address
  49. 49. Y AÚN PODEMOS AFINAR MUCHO MÁS
  50. 50. AutomotiveBusiness (http://schema.org/AutomotiveBusiness)
  51. 51. AutomotiveBusiness (http://schema.org/AutomotiveBusiness) AutoBodyShop AutoDealer AutoPartsStore AutoRental AutoRepair AutoWash GasStation MotorcycleDealer MotorcycleRepair
  52. 52. ¿Y SI LA MARCA ERESTÚ?
  53. 53. PERSON http://schema.org/Person
  54. 54. PERSON http://schema.org/url http://schema.org/logo http://schema.org/contactPoint http://schema.org/sameAs
  55. 55. WEBSITE http://schema.org/WebSite
  56. 56. WEBSITE http://schema.org/url http://schema.org/logo http://schema.org/potentialAction http://schema.org/name
  57. 57. ALGUNOS SCHEMAS INTERESANTES
  58. 58. PRODUCT http://schema.org/Product
  59. 59. AGGREGATE RATING http://schema.org/AggregateRating
  60. 60. RECIPE http://schema.org/Recipe
  61. 61. EVENT http://schema.org/Event
  62. 62. UN ÚLTIMO CONSEJO
  63. 63. LOS DATOS ESTRUCTURADOS ESTÁN PARA AYUDARNOS A MEJORAR NUESTRAVISIBILIDAD, NO PARA HACER SPAM.
  64. 64. UN USO ABUSIVO O ERRÓNEO DEL MARCADO SEMÁNTICO PUEDE PERJUDICARNOS.
  65. 65. OFRECE BUENOS CONTENIDOS QUE APORTENVALOR ATUS USUARIOS.
  66. 66. Y UN REGALITO
  67. 67. http://open.spotify.com/user/sergiosilverio/playlist/3l642A8PhLxn9TXLFmiPcW A petición de @edvilo
  68. 68. Hacemos visible su web allí donde sus clientes le busquen. RECUERDA: LOS DATOS ESTRUCTURADOS ESTÁN PARA AYUDARNOS AMEJORAR NUESTRAVISIBILIDAD, NO PARA HACER SPAM. NOIMPLEMENTES SCHEMAS SIN BUENOS CONTENIDOS.

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