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Dataviz : quels outils pour quelles visualisations (Serge Courrier) - MAJ (11 sept. 2017)

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Une présentation tentant de faire le tour des solutions de datavisualisation, depuis les plus simples aux plus élaborées.

MAJ 11/09/17
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Dataviz : quels outils pour quelles visualisations (Serge Courrier) - MAJ (11 sept. 2017)

  1. 1. DataViz Quels outils pour quelles datavisualisations ?  Des outils simples aux plateformes intégrées Serge Courrier | @secou + @RSSCircus | Créé le 02/12/2016 | Dernière mise à jour le 31/07/2017
  2. 2. Sommaire  Visualisation de données ou infographie ?  1ère partie | Les outils accessibles aux débutants ►Les logiciels bureautiques et leurs extensions ►Les suites bureautiques en ligne ►Les outils simples, en ligne  2e partie | Les outils pour utilisateurs aguerris ►Les librairies JavaScript ►Les générateurs de tableaux de bord (dashboards) ►Les plateformes intégrées ►Visualisation de graphes ►[Focus] Visualisation de textes  Les défis du dataviz ►Choisir la bonne représentation des données ►Choisir le bon outil pour une visualisation donnée ►Accéder ►Nettoyer/préparer ►Filtrer ►Calculer ►Interpréter ►Ne pas faire mentir les données  Pour en savoir plus… ►Répertoires d’outils ►A lire… Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 2
  3. 3. Visualisation de données ou infographie ? Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 3
  4. 4. Visualisation de données ou infographie ? Une infographie… c’est plutôt :  favoriser la compréhension d’une information que l’on connait déjà en la représentant sous forme graphique  un volume modeste de données  une approche didactique tournée vers autrui  une aide à la compréhension Une dataviz… c’est plutôt :  faire émerger une information que l’on ignorait en analysant des données présentées sous forme graphique  un gros volume de données  d’abord un outil de connaissance pour soi-même  une aide à la décision Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 4
  5. 5. 1ère partie Les outils accessibles aux débutants Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 5
  6. 6. Les logiciels bureautiques… et leurs extensions Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 6
  7. 7. Excel Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 7
  8. 8. Excel  Excel reste un des outils de base de la visualisation de données.  Nombre maximal de valeurs dans une colonne : ►1 999 999 997 Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 8 A lire : My Top 10 Data Visualization Excel Websites
  9. 9. Excel 2016  Excel 2016 dispose de nouvelles fonctions de cartographie de l’information Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 9 Source : New mapping tools on Excel 2016 3D-Mapping Filled Map
  10. 10. Les compléments d’Excel  Office Store > Compléments Excel > Visualisation ►Cartes Bing ►E2D3 (D3.js pour Excel) ►Geographic Heat Map ►GIGRAPH – Network Visualization ►modernCharts (2,49€) ►People Graph ►Plotly ►Power BI Tiles ►Radial Bar Chart ►SmartCharts (3,99€) ►SmartCharts for Excel (Task Pane) ►Timeline Chart (2,49€) ►XLMiner Data Visualization App  Voir aussi Office Store : catégorie « Visualisation » Ploty SmartCharts Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 10
  11. 11. Les compléments d’Excel  Bing Maps (add-in pour Excel) ►Elaboration rapide de diagrammes à secteurs. Le placement des points sur la carte s’effectue automatiquement. Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 11
  12. 12. Les compléments d’Excel  People Graph (add-in pour Excel) ►Elaboration rapide d’infographies « humaines » Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 12
  13. 13. Modèles Excel  Modèles Someka (cartes choroplèthes) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 13
  14. 14. LibreOffice Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 14
  15. 15. Les extensions pour LibreOffice  GeOOo pour Draw et Calc Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 15
  16. 16. Les suites bureautiques en ligne Intérêt : élaboration de visualisations collaboratives, interactives, dynamiques, partageables et intégrables Limites : confidentialité, paramétrages souvent limités Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 16
  17. 17. Google Drive Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 17
  18. 18. Diagrammes et cartographies avec Google Sheets  Google Sheets ►Choix correct, mais réglages limités ►Possibilité de publier la visualisation en l’intégrant à un site/article Web (via un code d’intégration HTML [embedding code]) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 18
  19. 19. Les suggestions de Google Sheets Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 19 Sans même sélectionner le tableau, un clic sur le bouton « Explorer » fait apparaître un volet de suggestion automatisée. L’analyse s’effectue par machine learning.
  20. 20. Les extensions de Google Drive  Table de fusion Google ►A partir de gros volumes de données, génère des tableaux, graphe, cartes. ►Particulièrement adapté à la mise en forme de données géolocalisées. La détection des colonnes contenant les coordonnées GPS se fait – dans la plupart des cas – automatiquement. ►Les « étiquettes » (voir copie d’écran ci-contre) sont générées à partir du contenu des autres colonnes et sont personnalisables. Il est même possible d’y associer des images si une colonne contient l’adresse (URL) d’images déjà hébergées. Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 20
  21. 21. Les extensions de Google Drive  Slemma ►Création de cartes, diagrammes, tableaux de bord. ►Connexion possible à… •Google Drive, •Dropbox, •MySQL, •PostgreSQL, •Amazon Redshift •et d'autres bases de données ►Création des tableaux de bord dynamiques Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 21
  22. 22. Autres extensions pour Google Drive  GeoJSON Map Viewer with Drive ►Visualiser des données GeoJSON  KML, KMZ Viewer with Drive ►Visualisation de données géolocalisées  Mapper ►Visualiser des données GeoJSON Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 22
  23. 23. Office 365 Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 23
  24. 24. Excel en ligne  Tous les modèles de graphiques présents dans Excel ne sont pas disponibles sur Excel Online.  En revanche, tous les compléments Excel sont compatibles avec Excel Online. Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 24
  25. 25. Les outils simples, en ligne Intérêt : élaboration de visualisations interactives, partageables, intégrables, parfois dynamiques Limites : nombre de réalisations assez faible dans les versions gratuites Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 25
  26. 26. Des outils accessibles en ligne }Diagrammes  Edition de diagrammes ►[+++] Infogr.am ►ChartBlocks ►DataWrapper ►Plotly ►Venngage Infogr.am Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 26
  27. 27. Des outils accessibles en ligne }Cartographies (cartes choroplèthes, dot maps)  Edition de cartographies, de styles variés : cartes choroplèthes (ci-contre), symboles gradués, ► [+++] Infogr.am (dans la version gratuite, uniquement carte des Etats-unis et du monde) ► DataWrapper ► Khartis (Science Po) ► Magrit (CNRS) •Nécessite des fonds de carte au format Shapefile, GeoJSON, TopoJSON, kml, gml ou csv (contenant des colonnes x/y ou geometry) ► TargetMap ► Venngage ► Vizualize.me  A voir aussi… ► Google Sheets Venngage (exemple de carte choroplète) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 27 A lire : A propos de la symbolisation des couches pour représenter une quantité (ArcMap)
  28. 28. Des outils accessibles en ligne }Cartographies (« géoplacement », « géosignalement », itinéraires)  Des services permettent de placer des points sur une carte pour signaler des éléments, voir réaliser des itinéraires. ►Click2Map ►Google MyMaps ►uMap (OPenStreetMap) uMap Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 28
  29. 29. Des outils accessibles en ligne }Infographies  Edition d’infographies ►[+++] Easel.ly ►[+++] Piktochart ►Infogr.am ►Venngage ►Visme ►Visua.ly ►Vizualize.me ►Zanifesto Easel.ly Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 29
  30. 30. Des outils accessibles en ligne }Timelines  Timeline JS3 (modèle à utiliser aussi dans Google Drive)  TimeLine Storyteller (service gratuit en ligne de Microft disponible en open source)  Et aussi… ►[+++] TimelineJS ►Frise chronologique ►Line.Do ►MyHisto ►TikiTolki ►TimeGlider ►TimelineSetter ►TimeMapper ►Timetoast ►Tline Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 30 Timeline JS TimeLine StoryTeller
  31. 31. 2e partie Les outils pour utilisateurs aguerris Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 31
  32. 32. Les librairies JavaScript Intérêt : grand choix de visualisations, compatibles avec un usage Intranet Limites : nécessité de « programmer » les visualisations « à la main » Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 32
  33. 33. Les librairies JavaScript  [+++] D3JS ► Existe sous forme d’extensions pour CMS, par exemple : Wp-D3 pour WordPress ► RAWGraphs : interface utilisateur en ligne (disponible aussi en version téléchargeable, à installer sur son propre serveur). Attention, toutes les visualisations ne sont pas « chargées » par défaut. Il faudra les installer en fonction de ses besoins.  Charts.js ► Hohli porpose une interface permettant d’éditer facilement des visualisations basées sur Charts.js : Charts Builder.  FusionCharts  HighCharts  Google Charts  Polymaps  Plotly  Vega-Lite  ZingChart Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 33
  34. 34. Les générateurs de tableaux de bord (dashboards) Intérêt : données internes ou externes, statiques ou dynamiques Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 34
  35. 35. Google Data Studio  Google Data Studio ►Service gratuit depuis le 2 février 2017 ►Nombre de sources de données illimitées ►Sources de données •Fichiers •Adwords •Attribution 360 •BigQuery •Cloud SQL •DCM •Google Analytics •Google Sheets •MySQL •PostgreSQL •Search Console •YouTube Analytics Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 35
  36. 36. Des dashboards orientés « datastorytelling »  Toucan Toco ►Un service visant à associer éditorial et datavisualisations. Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 36
  37. 37. Autres générateurs de Tableaux de bord en ligne  Infogr.am  Datadeck  DataHero  Looker  Matlo  Slemma  Zohoo Reports Looker Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 37
  38. 38. Générateurs de dashboards logiciels et serveurs  Visualsr Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 38
  39. 39. Les plateformes intégrées Business analytics, business intelligence, data discovery Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 39
  40. 40. La raison d’être des plateformes intégrées  Extraction ponctuelle ou dynamique d’informations issues de… ►fichiers ►bases de données ►services Web  Module de nettoyage des données  Fonction de filtrage  Fonction de traitement (par formules de calcul)  Aide au choix et à la conception de datavisualisations  Data discovery (aide à l’analyse des données)  Partage personnalisé des résultats Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 40
  41. 41. Comparaison des plateformes Source : Gartner - Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms (février 2016) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 41
  42. 42. Tableau Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 42
  43. 43. Tableau  L’écosystème ► Tableau Desktop ► Tableau Server ► Tableau Online ► Tableau Public (logiciel gratuit) •Le nombre de lignes de la source de données est limité à 10 millions par visualisation •1000 lignes maximum •Les visualisations sauvegardées sont publiques •L'espace maximum pour toutes les visualisations (avec leurs données) est de 10 Go ► Tableau Reader (lecteur de visualisations créées par Tableau, gratuit) ► Analyses intégrées (pour intégrer les technologies de Tableau dans d’autres services) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 43
  44. 44. Microsoft Power BI Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 44
  45. 45. Microsoft Power BI  L’écosystème ►Power BI Services (Saas) ►Power BI desktop (logiciel) •Gratuit jusqu’à 1 Go par utilisateur (pas de collaboration). •Tarification ►Power BI Mobile (connexion depuis des mobiles) ►Power BI Publish to Web (partage de visualisations en ligne) •Exemple : The EGPAF Data Dashboard ►Power BI Embedded (pour intégrer les technologies de Power BI dans d’autres services) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 45
  46. 46. Qlik Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 46
  47. 47. Qlik  Ecosystème ►Qlik Sense •Desktop •Enterprise •Cloud ►QlikView (analyses guidées) ►Qlik Nprinting (rapports personnalisables dans Word, Excel, PowerPoint) ►Plateforme d’analyse Qlik ►Qlik Market (place de marché d’extensions pour Qlik) ►Qlik DataMarket (place de marché de sources de données) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 47
  48. 48. Visualisation de graphes Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 48
  49. 49. Un graphe ?  Ensemble de points nommés nœuds reliés par des traits ou des flèches nommées arêtes.  Les arêtes (et par extension les graphes) peuvent être… ►orientées (flèches) ►ou non orientées (traits)  Chaque nœud peut être associé à plusieurs attributs.  Chaque arête peut être associée à un poids constituant ainsi un graphe pondéré Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 49
  50. 50. NodeXL Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 50
  51. 51. NodeXL  Modèle Excel (Windows) spécialisé dans l’analyse des graphes ►NodeXL (open source, gratuit) ►NodeXL Pro (de 29 à 749 $/an)  Social Network Importer for NodeXL : extension pour NodeXL destinée à l’analyse des réseaux sociaux Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 51
  52. 52. Gephi Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 52
  53. 53. Gephi  Gephi : outil open source et gratuit de visualisation et d’exploration de graphes et de réseaux. Analyse des relations entre les personnages du roman Les Misérables (avec mise en évidence des pro Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 53
  54. 54. [FOCUS] Visualiser des textes Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 54
  55. 55. Nuages de tags Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 55
  56. 56. Générateurs de nuages de mots  [+++] Wordle ►gère notamment des textes en anglais et en français ►Supprime les mots communs (articles, conjonctions de coordination, etc.)  Et aussi ►TagCrowd •gère notamment des textes en anglais et en français ►Tagul ►Tagxedo •Gère exclusivement des textes en anglais. ►Timdream •Ne gère que les textes en anglais •Permet de traiter non seulement des textes par copier/coller mais aussi des comptes twitter, Google+, Tumblr, Worpress, Blogger, etc. ►WordSalad Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 56 Attention, aucune des solutions ci-contre ne gère les groupes nominaux
  57. 57. Text-mining gratuit Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 57
  58. 58. Tropes (PC) 58  Accueil – Documentation - Téléchargement Logiciel gratuit d’analyse de texte. Dernière mise à jour, septembre 2014. Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► Analyse des relations entre « Charles » et « Emma » dans le texte de madame Bovary
  59. 59. Autres outils de text mining (gratuits)  AntConc  RapidMiner (extension Text Mining) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 59
  60. 60. Autres outils de text mining (payants)  Alceste  Atlas.ti  Eptica Lingway (sémantique)  Hyperbase  Intellixir (brevets)  Le Sphinx  Lexico3  Luxid (Temis)  Matheo Analyser (brevets)  Mondeca (sémantique)  Nvivo  SAS TextMiner  Sinequa (sémantique)  SPAD  WordMapper 60Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►►
  61. 61. Les défis du dataviz Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 61
  62. 62. Choisir la bonne représentation des données Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 62
  63. 63. Quel graphe pour quel usage ?  DataVizCatalogue ►Excellent répertoire commenté de visualisations  Chartopedia Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 63 Pas toujours simple de trouver la bonne représentation pour visualiser au mieux des données. Les solutions de datavisualisation modernes suggèrent les modèles qui leur semble les plus adaptées à la structure de données fournies par l’utilisateur. Des sites (voir ci-dessous) permettent néanmoins d’accroitre sa culture visuelle. Des ouvrages de référence (voir à la fin de cette présentation) permettront d’accroitre son acuité.
  64. 64. Choisir le bon outil pour une visualisation donnée Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 64
  65. 65. Quel outil pour quelle datavisualisation  The Chartmaker Directory Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 65 Un projet intéressant listant les formes de visualisations proposées par chaque outil
  66. 66. Accéder Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 66
  67. 67. Bases de l’entreprise Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 67 Les solutions de datavisualisations évoluées ne s’arrêtent plus aux seuls fichiers Excel. Elles peuvent se connecter à différents types de bases de données.
  68. 68. Services Web Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 68 Les solutions de datavisualisation évoluées peuvent désormais se connecter sur des services « cloud » comme ici pour Qlik.
  69. 69. Données ouvertes (open data)  Europe ►Portail des données ouvertes de l’Union européenne  Pays ►Data.gov (Etats-Unis) ►Data.gov.uk (Royaume-Uni)  France ►Data.gouv.fr (France) ►Liste des Collectivités ouvertes (sur Data.gouv.fr)  Liste de 2600 portails open data dans le Monde Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 69 Gouvernements et organismes publics mondiaux multiplient la publication de leurs données sous de multiples formats. Les licences d’exploitation sont de plus en plus souples.
  70. 70. Nettoyer/Préparer Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 70
  71. 71. Nettoyer les données (outils indépendants)  Gratuit ►OpenRefine (ex-Google Refine) ►TriFacta : version logicielle gratuite pour MaOS et Windows (ex-Data Wrangler)  Payant ►DataCleaner ►PrepJet (plugin Excel) ►TriFacta : version serveur (ex-Data Wrangler) OpenRefine Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 71 Les données mises à disposition sont rarement formatées avec soin. Il faudra souvent passer du temps à les « nettoyer » pour servir de base à une bonne visualisation.
  72. 72. Préparer les données  Alteryx  Common Online Data Analysis Platform  Dataiku  Datameer  Datawatch  Lavastorm  Platfora  Paxata  RapidMiner Studio  SAP BusinessObjects Lumira  Tamr Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 72
  73. 73. Filtrer Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 73
  74. 74. Filtres Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 74 Les fichiers de données sont de plus en plus imposants. Il est devenu indispensable de filtrer leur contenu.
  75. 75. Calculer Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 75
  76. 76. Calculer Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 76 Les solutions de visualisation élaborées intègrent désormais des modules de calcul, qui permettront de mieux préparer les données.
  77. 77. Interpréter Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 77
  78. 78. Interpréter Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 78 Défi majeur de certaines datavisualisations… savoir les interpréter !
  79. 79. Ne pas faire mentir les données Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 79
  80. 80. Ne pas faire mentir les données Les jeunes britanniques, majoritairement contre le Brexit ? En fait, les jeunes sont la tranche d’âge qui a le moins voté Source : Brexit : L’arnaque du “vote des jeunes”… (Les-Crises.fr, 28 juin 2016) Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 80
  81. 81. Ne pas faire mentir les données  Lettres blanches et grises de l’association Pénombre ►Analyse critique de l’usage du nombre dans le débat public  How to lie with statistics ►Darrell Huff, (1954) How to Lie with Statistics (illust. I. Geis), Norton, New York, ISBN 0-393- 31072-8 ►Darrell Huff, (1991) How to Lie with Statistics Penguin; New Ed edition, ISBN 0-14-013629-0 Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 81
  82. 82. Pour en savoir plus… Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 82
  83. 83. Répertoires d’outils  [+++] Datavisualization Tools ►Répertoire interactif de solutions de datavisualsations  Datavisualization.ch ►Sélection d’outils de dataviusalisation  Visualising Data – Ressources  BiVi visualisation tool directory Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 83
  84. 84. Autres outils utiles  ColorBrewer2 ►Palettes de couleurs utiles pour réaliser des cartes chroroplèthes Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 84
  85. 85. A lire…  Jacques Bertin ►[++] Sémiologie graphique  Edward Tufte ►[+++] The visual display of quantitative information ►[++] Visual explanations ►[+] Envisioning information  Gemignani ►[+++] Data fluency  Egalement… ►Ma bibliothèque Dataviz de Frédéric Martinet Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 85
  86. 86. Serge Courrier : consultant et formateur indépendant (ex-journaliste)  Mail : s.courrier@gmail.com  Twitter : @SeCou + @RSSCircus  Linkedin : http://fr.linkedin.com/in/sergecourrier  Scoop.it : www.scoop.it/t/rss  Facebook : www.facebook.com/serge.courrier Utiliser les fils RSS et Atom (2008) En savoir plus… Produire des fils RSS et Atom (2009) En savoir plus… Internet pour les journalistes (2004) En savoir plus… Le Web 2.0 en bibliothèques Quels services ? Quels usages ? (2009) (contribution à un ouvrage collectif dirigé par Véronique Mesguich et Muriel Amar En savoir plus… Serge Courrier ►► Dataviz ►► Juillet 2017 ►► 86

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