En analítica web disponemos de muchas métricas e indicadores que pueden ayudarnos en nuestro ecommerce. Para poder transformar los datos en inteligencia de negocio deberemos seleccionar los adecuados tanto en Google Analytics como en los datos de analítica de ventas. Indicadores como recurrencia, Customer Lifetime Value o Churn nos darán otra perspectiva sobre la rentabilidad y el crecimiento del ecommerce.
17. #SSW2017 @nsamperiz
¿CÓMO MIDO LOS OBJETIVOS?
#3# objetivos
Objetivo global
Micro objetivos
15%
Añaden al
carrito
2%
Tasa de
Conversión
18. #SSW2017 @nsamperiz
¿QUÉ MIDO CON LOS OBJETIVOS?
#3# objetivos
1. Añadir al carrito
2. Botón suscripción newsletter
3. Banners (en especial los de promos con cupón)
4. Link ¿cuál es mi talla?
5. Botón aplicar el cupón de descuento
6. Botón «personalizar» (ficha de producto)
7. Paginación en listados de productos
8. Envío gratis, en 48h, cambios sin problema.
9. Añadir a favorito, redes sociales y Enviar por email
19.
20. #SSW2017 @nsamperiz
SI MI TASA DE CONVERSIÓN ES EL 2% ¿QUÉ
PASA CON EL 98% RESTANTE?
#4# embudos de conversión
¿Cuántos usuarios añaden
un producto al carrito?
21. #SSW2017 @nsamperiz
#4# embudos de conversión
De los que añaden
producto al carrito ¿cuántos
compran?
SI MI TASA DE CONVERSIÓN ES EL 2% ¿QUÉ
PASA CON EL 98% RESTANTE?
34. #SSW2017 @nsamperiz
¡Gracias!
¿Preguntas,
comentarios,
debate…?
Aquí va una
explicación sobre
alguna imagen
Aquí va una
explicación sobre
alguna imagen
¡Implementa las mediciones de la información
que vayas a usar
¡Establece necesidades de información por
personas y configura los datos que necesiten
en dashboards e informes
¡Unifica criterios con todo el equipo implicado
¡Toma decisiones con los datos que ves y actúa
en consecuencia
¡Ten en cuenta el contexto y otra información del
negocio para interpretar…
Resumiendo Google Analytics
48. “
“
El rebote de una ficha de producto,
la tasa de conversión de un
producto o la rentabilidad de una
acción depende en gran parte del
precio de nuestros productos.