Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Valós idejű megoldások:
Realtime ods és Database In-
Memory tapasztalatok
PusztaiPéter
IT fejlesztési senior menedzser – M...
amiről szó lesz…
 Siebel Replica – ODS rendszer születésének körülményei a Magyar
Telekomban
 A rendszer felhasználási c...
 Több forrásból származó, integrált adatokra épített adatszolgáltatások
 Onlinelekérdezések(extrém gyors válaszidővel tö...
Felhasználási célok, Funkciók
Számos felhasználási lehetőség:
• valósidejűség kihasználása: online adattörténet építés, pe...
miért jó ez a magyar telekomnak?
• Valós idejű ODS lehetősége
• Tehermentesíti a produktív rendszereket
• A dobozos CRM re...
a Valós idejű inFormáció Vonzereje
esettanulmány - perFormancia jaVítás
siebel replika Felhasználásicélok mentén
• Index karbantartás
• OLTP indexek
• Analit...
• 1000GB Diszk
• 60 GB Memória
• AMD Opteron(tm) Processor 6128
• 8 core CPU
• Siebel Replika fejlesztői
környezetéhez has...
OLTPés Analitikus
terhelés
Valós idejű elemzés Bevezetés az
alkalmazás
változtatása nélkül
100x
Oracle Database In-Memory ...
• Sor és Oszlop alapú
elemzés ugyanarra a táblára
• Konzisztens adattárolás
• Elemzés és Riporting
kiszolgálás Oszlop alap...
1. Memória méret konfigurálása:
 inmemory_size = XX GB
2. Táblák vagy partíciók konfigurálása:
 alter table | partition ...
OLTP és Analitikus Indexek
• Index nyilvántartás Siebel
Replikában: legtöbb index komplex
OLTP adatbázisok esetén analitik...
In-Memory Végrehajtási terV
2016.04.06.– Strictly confidential,Confidential,Internal – Author/ Presentationtitle 13
 Analitikus SQL tesztek
Analitikus SQL:
8 millió soroslekérdezés
6 percről 7 másodpercre
Real Time Analitika Bevezetés az...
?
köszönjük
a
figyelmet!
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

0

Share

Download to read offline

Valos ideju megoldasok realtime ods és database in memory tapasztalatok

Download to read offline

Oracle Siebel CRM & Oracle 12c In-Memory presentation

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 30 day trial from Scribd

See all
  • Be the first to like this

Valos ideju megoldasok realtime ods és database in memory tapasztalatok

  1. 1. Valós idejű megoldások: Realtime ods és Database In- Memory tapasztalatok PusztaiPéter IT fejlesztési senior menedzser – Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó– T-Systems Magyarország 2016.április6.
  2. 2. amiről szó lesz…  Siebel Replica – ODS rendszer születésének körülményei a Magyar Telekomban  A rendszer felhasználási céljai, lehetőségei  Oracle Database In-Memory esettanulmány  Tapasztalatok, összegzés
  3. 3.  Több forrásból származó, integrált adatokra épített adatszolgáltatások  Onlinelekérdezések(extrém gyors válaszidővel történő kiszolgálás)  Ad-hocriporting  Nagy számításigényű feladatok elvégzése  Nagy adattömegű, batch adatszolgáltatások  Siebel audit logok biztonságos és elkülönített gyűjtése  Meghatározott tulajdonságok alapján történő adatirányítás  Érzékeny adatokhoz történő hozzáférés korlátozása  Valós időben épülő adattörténet a születés körülményei milyen igények híVták életre a siebel replica-t Éles Siebel tehermentesítése 3 Érzékeny adatok és Siebel audit logok kezelése 2 Adattárház táplálása 1 a születést köVetően újabb igények jelentek meg:
  4. 4. Felhasználási célok, Funkciók Számos felhasználási lehetőség: • valósidejűség kihasználása: online adattörténet építés, perces gyakoriságú batch feldolgozások futtatása • vissza-irányú interfészek: a forrás rendszer egyben az adatbázis replikában feldolgozott adatok fogadó rendszere • teljes adattörténetre épülő adatszolgáltatások: hatósági adatszolgáltatás, ahol minden változás átadása szükséges • front-end-ek felől érkező online lekérdezések kiszolgálása (jobb válaszidővel, mint amire a forrásrendszer képes) • operatív (és ad-hoc) riportok: riporting keretrendszer
  5. 5. miért jó ez a magyar telekomnak? • Valós idejű ODS lehetősége • Tehermentesíti a produktív rendszereket • A dobozos CRM rendszer lehetőségeit kiterjeszti • A replikált adatbázison közvetlenül lehet fejleszteni • Ütemezett batch feldolgozások • Webszolgáltatások implementálásának lehetősége • Ad-hoc riportolás
  6. 6. a Valós idejű inFormáció Vonzereje
  7. 7. esettanulmány - perFormancia jaVítás siebel replika Felhasználásicélok mentén • Index karbantartás • OLTP indexek • Analitikus indexek • Batch feldolgozások • Riporting Rendszer OLTPés Analitikus terhelés
  8. 8. • 1000GB Diszk • 60 GB Memória • AMD Opteron(tm) Processor 6128 • 8 core CPU • Siebel Replika fejlesztői környezetéhez hasonló struktúra • Generált tesztadatok T-Systems szerveren – Generált tesztadatok segítségével tesztkörnyezet
  9. 9. OLTPés Analitikus terhelés Valós idejű elemzés Bevezetés az alkalmazás változtatása nélkül 100x Oracle Database In-Memory célok
  10. 10. • Sor és Oszlop alapú elemzés ugyanarra a táblára • Konzisztens adattárolás • Elemzés és Riporting kiszolgálás Oszlop alapú tárolással • OLTP kiszolgálás sor alapú tárolással Buffer Cache Column Store ORDER ORDER Row Format Column Format ORDER adatbázis tárolási módok
  11. 11. 1. Memória méret konfigurálása:  inmemory_size = XX GB 2. Táblák vagy partíciók konfigurálása:  alter table | partition … inmemory; 3. OLTP gyorsítás: eldobhatóak az analitikus indexek Oracle Database In-Memory beállítás
  12. 12. OLTP és Analitikus Indexek • Index nyilvántartás Siebel Replikában: legtöbb index komplex OLTP adatbázisok esetén analitikus lekérdezéseket szolgál ki • Új sor beszúrása a táblába => 10-20 analitikus indexek frissítése =>Lassú! • Ad-hoc analitika támogatása Tábla 1 – 3 OLTP Indexek 10 – 20 Analitikus Indexek
  13. 13. In-Memory Végrehajtási terV 2016.04.06.– Strictly confidential,Confidential,Internal – Author/ Presentationtitle 13
  14. 14.  Analitikus SQL tesztek Analitikus SQL: 8 millió soroslekérdezés 6 percről 7 másodpercre Real Time Analitika Bevezetés az alkalmazás változtatása nélkül Ad-Hoc lekérdezések Oracle Database In- Memory segítségéVel
  15. 15. ?
  16. 16. köszönjük a figyelmet!

Oracle Siebel CRM & Oracle 12c In-Memory presentation

Views

Total views

238

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

13

Actions

Downloads

2

Shares

0

Comments

0

Likes

0

×