Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Presentatie Willem Jan Knibbe

10 views

Published on

Presentatie van het Datacongres ''data science voor maatschappelijke uitdagingen'' op 22 november 2018

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Presentatie Willem Jan Knibbe

  1. 1. Wageningen Data Competence Center Connecting WUR data (to the world) 22 November 2018, Willem Jan Knibbe
  2. 2. Why a Data Competence Center? 2 Digital data -Big Data- is growing worldwide. This brings new scientific, social, and economic value to science and research. The Wageningen Data Competence Center connecting data “To explore the potential of data to help improve the quality of life.” WUR has set up a data hub for innovation and research in agriculture, food, environment, and health in order to create value in the agri-food sector.
  3. 3. What does the WDCC intend to accomplish 3 Collaboration with external partners • Community • Platforms and methodologies • New concepts and services Develop new opportunities for data-driven research Data Science Research • Data science education programme for students • Connecting staff members with this programme Reinforce education in data science Data Science Education • Procedures for new Big Data concepts and services New services based on Big Data Value Creation • Clarity in policy and implementation • Efficient use, exchange, and integration of internal and external data Smart access to research data and information Data Management • Create an overview, inside and outside, to realise improvements for WUR as a whole Develop tooling and services Infrastructure
  4. 4. De waarde van vermenigvuldigen en delen 4
  5. 5. ICTU: “aandacht voor de voorwaarden voor succesvol datagedreven werken:  een breed gevoelde urgentie binnen de organisatie,  minimaal één betrokken bestuurder,  voldoende analysecapaciteit en adequate ondersteunende infrastructuur,  multidisciplinaire teams (agile werken, een iteratief proces),  voldoende tijd, geld en geduld” Op weg naar een nationale data agenda I bij WUR 5
  6. 6. ICTU: “In de praktijk blijkt dat het vaak moeilijk is om beleidsvragen te vertalen in problemen voor data-analyse. Het datagedreven werken moet concurreren met een historische praktijk waarin beleid zonder data tot stand kwam en geïmplementeerd werd. De transitie naar datagedreven werken is dus niet vanzelfsprekend.” Maar hoe? Op weg naar een nationale data agenda II met WUR 6
  7. 7.  Begin bij de toepassingen, infrastructuur volgt  Betrek vanaf het begin en concreet het economisch perspectief  Transparantie is cruciaal, open is een optie  We staan nog maar aan het begin! Kernpunten vanuit WUR voor Data Science 7
  8. 8. Let’s talk about the potential of our data 8 Questions? wur.eu/data or data@wur.nl

×