Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Data Marketing 2016 - Experian Masterclass 12oct2016

95 views

Published on

Vos meilleurs alliés pour améliorer vos campagnes marketing ?L'alliance Data & Analytics

Published in: Business
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Data Marketing 2016 - Experian Masterclass 12oct2016

  1. 1. Vos meilleurs alliés pour améliorer vos campagnes marketing ?
  2. 2. © 2015 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. | Experian Confidential.2 L’analytics c’est comme le pointillisme. De près, on observe d’innombrables données isolées. De loin, on observe une tableau représentatif des habitudes ou appétences de ses clients. Et tout prend sens !
  3. 3. Aidez nous à mettre en place des Best Practices pour créer des parcours clients intelligents, personnalisés et automatisés
  4. 4. 4 Agenda 1 2 3 4
  5. 5. 5 1
  6. 6. 6 Prévoient d'analyser cette année leurs anciennes campagnes marketing à des fins de modélisation prédictive. Source : 2016 Digital Marketer Survey, Experian Marketing Services
  7. 7. 7 des entreprises sont dans l'incapacité à démontrer la valeur de l'analyse des anciennes campagnes.
  8. 8. 8 SOCIAL d’emails de likes Photos téléchargées sur FacebookTweets BIG DATA d’ici 2017 l’industrie devrait croître à 54,3 milliards $.
  9. 9. 9 Malgré le big data et le IOT, il sera toujours nécessaire de transformer chaque donnée en décision.
  10. 10. 10
  11. 11. 11 PERSONNALISATION DE L’IMAGE, DU CONTENU CHOIX DE L’HEURE ET DU JOUR DE L’ENVOI MESURE DE L’ATTRIBUTION POTENTIEL DU CLIENT
  12. 12. 2
  13. 13. 13 Données 1 23 4 Expérience client Collecter des données de contact exactes pour communiquer Accroître la Connaissance de vos clients grâce à l’Analyse de vos données Mettre en action cette connaissance dans une solution de Marketing Automation Mesurer l’efficacité de vos actions
  14. 14. 14
  15. 15. © 2015 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. | Experian Confidential. 3
  16. 16. 16
  17. 17. 17
  18. 18. 18
  19. 19. 19
  20. 20. 20 Tx de PND <1% Arrêt des envois en double Réduction des coûts Tx de HD < 1% et Réduction risques de Spamtraps et Blacklistage FAI e-Réputation Campagnes mkg + performantes +29%de ventes
  21. 21. © 2015 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. | Experian Confidential. 4
  22. 22. 22 Analyses Descriptives Analyses Prédictives Analyses Préscriptives
  23. 23. 23 Exemple de problématiques Qui sont mes clients ? Quel est le revenu moyen par client ? Quels sont mes clients actifs ? A quel potentiel est exposé mon réseau de magasin ? Quel est le niveau d’engagement de mes clients ? Quel produit recommander ? Comment interagir efficacement sur mes différentes strates de clients ?
  24. 24. 24 Perception des clients Des femmes… …hyper urbaines. Trentenaires... …Haut niveau de revenu Sans enfant. 21%79% Villes moyennes de périphérie Âge moyen : 45.2 Indice de revenu ~100 50% familles avec enfants Réalité Analyses Descriptives Mesurer Comprendre
  25. 25. 25 En théorie : 1. Tirer k barycentres aléatoirement 2. Calculer les distances de tous les points à chaque barycentre. 3. Regrouper en minimisant la somme de distances intra groupes et en maximisant la somme inter groupes Insights Segmentation
  26. 26. 26 0 5 10 150 5 10 15 Insights Segmentation De comportement d’achat En pratique, la segmentation est utilisée pour découvrir les différents comportements Vogue Queen Modern mums Femme 25-40 ans
  27. 27. 27 Analyses Prédictives Modélisation scoring d’appétence Probabilité de client A va acheter un parfum = 1,2 * f(Dernier Achat moins de 6 mois)+ 0,7 * g(Femme) – 0,9 * h(Eloignement au magasin) Utiliser les données historiques pour prédire le futur. Peut-on voir le futur?
  28. 28. 28 Analyses Prédictives Modélisation scoring d’appétence de parfum Lift chart – Model de score d’appétence de parfum Objectif Trouver la meilleure adéquation entre propositions commerciales et besoins clients
  29. 29. 29 Analyse préscriptive Data-driven Decision Quand Noël ou jours de travail? Quoi Parfum ou Rouge à lèvre? Comment Email ou SMS?
  30. 30. 30 1 to few 1 to 1 Décision Descriptive Prédictive Prescriptive
  31. 31. 31 Transactions historiques Données de clients issues des campagnes 3rd Party Data (données socio- demographiques , comprtemenatles et géographiques) Données comportementales multi-canaux Statistiques descriptives + Modélisation des Scores d’appétence + Algorithme produit Recommandations + Arbres de décision “La bonne offre, au bon moment par le bon canal” Sélection de bonne audience Détection des opportunités futures
  32. 32. 32
  33. 33. 33
  34. 34. 34 • Construire et visualiser les KPIs pertinents pour avoir une vision globale de la performance, • Conserver les données historisées pour tracer les tendances et améliorer la performance des futures campagnes, • Mesurer et optimiser l’efficacité opérationnelle des campagnes par croisement de données multi- sources: • Générer un reporting dynamique et interactif (mise à jour automatique).
  35. 35. 35
  36. 36. 36 Exploiter les atoûts de vos données pour vos actions Marketing et developer l’expérience client Identity Identifier et connnaître vos clients à travers différents canaux Evaluez et gérez l’exactitude de vos données de manière pro-active, mais également accédez à une connaissance fine de vos clients et identifiez leurs préférences et potentiels. Interactions Générer des experiences exceptionnelles à chaque instant Engagez votre client à travers une expérience marketing personnalisée. Gérez et planifiez vos campagnes cross-canal. Intelligence Savoir où, quand et comment atteindre vos clients Améliorez la compréhension des comportements de vos clients en collectant et en analysant leurs réactions au fil des campagnes. Anticipez les comportements futurs et optimisez votre rentabilité.
  37. 37. 37 ²
  38. 38. 38 Data Quality and Management Trends 2016 Email Benchmark Report 2016 The Digital Marketer 2016 White Paper: Know Your Customer Attendez ! N’oubliez pas de télécharger nos nouveaux livres blancs!
  39. 39. © 2015 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. | Experian Confidential. Nous retrouvez à stand D1 #DMParis @Experian_France

×