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Qué podemos saber de nuestros públicos, cómo y para qué

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Presentación de Ferran López en Cultura y Ciudadanía. 4 de octubre de 2018, Madrid.

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Qué podemos saber de nuestros públicos, cómo y para qué

  1. 1. Qué podemos saber de nuestros públicos, cómo y para qué Madrid, 4 de octubre 2018
  2. 2. teknecultura www.teknecultura.com @teknecultura info@tekneculutra.com Convertimos datos en conocimiento útil para el desarrollo de proyectos culturales Queremos contribuir a que todas las organizaciones culturales usen sus datos Ferran López Director de TekneCultura @ferran_lopez www.linkedin.com/in/ferranlopezarbiol/ ferran@teknecultura.com teknecultura 2
  3. 3. Aparece una tecnología digital La tecnología se democratiza Los datos que genera la tecnología se acumulan ? Aparecen agentes y herramientas para explotar datos Se democratiza el uso de los datos Estadio del sector cultural Estadio de otros sectores más industrializados (retail, banca, seguros, tecnológicas…) Digitalización -> Dataficación Preámbulo ¿Cómo hemos llegado hasta aquí? teknecultura 3
  4. 4. No tenemos datos Aparecen nuevas tecnologías que generan datos Acumulamos datos pero gestionamos como antes Usamos datos Digitalización -> Dataficación Preámbulo ¿Cómo hemos llegado hasta aquí? Un proceso rápido e imparable en el que todas las organizaciones dispondrán de datos y estos serán un activo imprescindible para su desarrollo teknecultura 4
  5. 5. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos? ¿Y para qué? Quienes y cómo aceptan que nos comuniquemos con ellos • Datos personales • RGPD Comunicarnos: • Desarrollar una estrategia de contenidos digitales y analógicos • Segmentada • Evaluable teknecultura 5
  6. 6. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos? ¿Y para qué? Cuantas personas conforman nuestra comunidad - Clientes - Espectadores - Comunidad digital - Comunidad digital que interactúa Evaluar el impacto • A cuanta gente de nuestro entorno somos útiles • Cuantos de nuestros “financiadores” son usuarios de nuestra actividad • Con cuantos usuarios interactuamos o nos compran entradas teknecultura 6
  7. 7. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos? ¿Y para qué? Distribución por ejes de desigualdad - Género - Edad - Residencia - Origen - Renta - Estudios - Accesibilidad - Conectividad digital Mejorar el impacto en • Saber como impacta la desigualdad en nuestro proyecto • Evaluar su equidad • Estudiar y reducir barreras de participación teknecultura 7
  8. 8. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos? ¿Y para qué? Entender la “calidad” de la relación con nuestra comunidad • Distribución por frecuencia • Distribución por frescor de la relación • Distribución por fidelidad Diseñar estrategia de desarrollo de audiencias • Evaluar y priorizar captación, retención o fidelización • Diseñar estrategias de programación, comunicación y precios segmentadas teknecultura 8
  9. 9. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos? ¿Y para qué? Entender diferencias y preferencias de los segmentos de fidelidad • Diferencias demográficas • Preferencias de la programación • Métricas económicas por segmento • Interacciones con las comunicaciones digitales Evaluar y mejorar estrategia de contenidos • Optimización de la programación y la comunicación • Políticas de precios teknecultura 9
  10. 10. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos? ¿Y para qué? Aplicación de modelos de aprendizaje automático • Analizar asociaciones entre espectáculos y atributos cualitativos • Predicción de abandono • Predicción de ventas Mejoras de gestión • Segmentación cualitativa • Recomendación • Gestión del abandono (churn management) • Optimización de campañas • Gestión presupuestaria teknecultura 10
  11. 11. ¿Qué sabemos de nuestros públicos? teknecultura 11 Si lo pedimos amablemente y somos prudentes con los envíos, la mayoría de nuestros usuarios aceptaran recibir comunicaciones La mayor parte de nuestros usuarios es nueva, vendrá una sola vez y probablemente no vuelva Un % minoritario de usuarios fieles aportarán más de la mitad de los ingresos, y darán sentido a nuestro relato y misión Es más sensible al precio un cliente fiel que uno nuevo Es más “rentable” retener un usuario que llegar a dos nuevos
  12. 12. Los datos también nos ayudaran a… Definir y evaluar nuestros objetivos Orientarnos al usuario Optimizar recursos Aprender y mejorar teknecultura 12
  13. 13. ¿Cómo? De los datos al conocimiento Conocimiento Datos teknecultura 13
  14. 14. Equipos Costes Herramientas Preguntas Datos ETL Análisis Respuestas /evaluación Conocimiento ¿Cómo? De los datos al conocimiento teknecultura 14
  15. 15. Herramientas ETL Preguntas DatosAnálisis Evaluación Conocimiento Equipos Herramientas Costes ¿Cómo? De los datos al conocimiento teknecultura 15
  16. 16. Ticketing Email mkt Google Analytics Redes sociales Encuestas Focus Group Datos abiertos Datos compartidos Estrategias para mejorar calidad y cantidad de datos Datos ETL API Exportaciones Transformaciones Cálculos métricas clave Análisis: • Tablas • Gráficos • Machine learning Análisis Herramientas Excel (y Power Pivot) Google Analytics Monitorizacion redes sociales email mkt Software BI: • TekneData • Do it yourself R y Python publicidad Predefinida Compartida Evaluación Equipos Responsables Transversalización Costes Tiempo Formación Recursos teknecultura 16
  17. 17. Epílogo Consideraciones finales Los datos hay que merecerlos teknecultura 17
  18. 18. Epílogo Correlación no implica causalidad Consideraciones finales teknecultura 18
  19. 19. “Si hubiera preguntado a la gente que quería me habrían respondido: caballos más rápidos” Henry Ford Epílogo Consideraciones finales Precaución ante la dictadura del dato Consideraciones finales
  20. 20. La imaginación es más importante que el conocimiento Albert Einstein, físico Epílogo Consideraciones finales teknecultura 20
  21. 21. @teknecultura ferran@teknecultura.com teknecultura.com ¡Gracias!

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