Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Presentatie Erik van Breusegem

6 views

Published on

Presentatie van het Datacongres ''data science voor maatschappelijke uitdagingen'' op 22 november 2018

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Presentatie Erik van Breusegem

  1. 1. Welcome to
  2. 2. Elektronische Detectie van Ongevallen Snel naar resultaat met AI en ketensamenwerking Stichting Incident Management Nederland
  3. 3. 125+ collega’s
  4. 4. E-commerceMiddleware & Integration Artificial Intelligence E-finance
  5. 5. Nu filewinst boeken Maatschappijkosten file hoog >60 mln voertuigverliesuren per jaar1 >€500 mln kosten direct gelinkt aan pech en ongevallen2 1 minuut sneller = 5 minuten minder file3 Probleem wordt steeds groter en acuter Meeste oplossingen nog jaren weg Sneller detecteren kan op korte termijn Bron: 1. Publieksrapportage Rijkswegennet 2016 2. Maatschappelijke baten van incident management (SWECO) 2016 3. Interview met Minister Cora van Nieuwenhuizen op BNR
  6. 6. Flitsmeister meldingen: gemiddeld 5 minuten sneller
  7. 7. De uitdaging: teveel loze ritten met Flitsmeister Huidig systeem 20% Meldingen FM 60%
  8. 8. Oplossing: AI filter die meldingen evalueert Flitsmeister melding Flitsmeister FCD LCMAI Filter Kwaliteitsscore2 3 Feedback achteraf: bijleren Positie, snelheid Combineren: niet 1 signaal heeft de waarheid, samen sterker1
  9. 9. Wat EDO kan brengen: een voorbeeld Een voorbeeld op 20 september 2018 om 7:50 https://demo.vananaareerder.nl/#/September_2313.json Tijdslijn Voorafgaand ongeval - Druk verkeer,rijdt goed door 7:48 Werkelijk ongeval – kijkfile ontstaat ook 7:50 FM melding door gebruiker - Locatie iets voor PTO locatie 7:55 LCM melding 8:14 PTO moment Kleur Km/h Groen 75+ Geel 50 - 75 Oranje 25 - 50 Rood 0 - 25
  10. 10. Resultaat: gemiddeld 5 minuten sneller September Oktober Kwaliteitsscore Meldingen Precisie Gemiddeld eerder minuten Totaal aantal minuten sneller Meldingen Precisie Gemiddeld eerder minuten Totaal aantal minuten sneller 60 754 69,1 % 4:19 3254 834 69,9 % 4:34 3813 65 563 73,2 % 4:22 2458 601 74,4 % 4:38 2785 70 393 73,0 % 4:26 1746 442 76,9 % 4:39 2053 75 267 75,3 % 4:38 1235 293 79,5 % 5:04 1481 80 145 81,4 % 3:59 577 163 80,4 % 4:55 801 85 58 82,8 % 3:40 213 75 82,7 % 4:56 370 90 20 90,0 % 1:51 37 15 93,3 % 4:20 65 Precisie is gebaseerd op wanneer een geclusterde melding gematched kon worden met een LCM melding. Andere databronnen zoals CMV, SOS International zijn niet in deze cijfers meegenomen. Gemiddeld eerder minuten is netto na aftrek van 1’ wachttijd in huidig systeem
  11. 11. Toekomst Per 1 januari in productie met strikte kwaliteitsscore, en kleine verbeteringen In parallel tijdwinst vergroten met verbeteren techniek, en melden op alleen FCD >800 minuten >1.600 minuten Tijdwinst
  12. 12. Bedankt voor uw aandacht Contact erik@simon-dls.nl www.simon-dls.nl

×