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HUBFORUM Workshop Experian Marketing & Analytics

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Découvrez le support de présentation utilisé par nos experts Magalie Lasfargues et Rui You durant le HUBFORUM 2016.
Le workshop se concentre sur le duo existant entre Marketing & Analytics qui permet d'optimiser les performances des campagnes marketing.

Published in: Marketing
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HUBFORUM Workshop Experian Marketing & Analytics

  1. 1. Marketing & Analytics Combinaison gagnante pour augmenter les performances de vos campagnes! Magalie Lasfargues Head of Managed Services Rui You Data Scientist #HubForum
  2. 2. #HubForum Introduction La donnée est partout! Données structurées Vs Non-structurées Massives Vs Détaillée En temps réel Vs A retardement = Advanced Analytics
  3. 3. Analyses Descriptives #HubForum Que signifie l’analytics? Analyses Prédictives Analyses Préscriptives
  4. 4. Qu’est-ce que l’analytics?
  5. 5. En théorie : 1. Tirer k barycentres aléatoirement 2. Calculer les distances de tous les points à chaque barycentre. 3. Regrouper en minimisant la somme de distances intra groupes et en maximisant la somme inter groupes Analyses Descriptives #HubForum Segmentation
  6. 6. 0 5 10 150 5 10 15 #HubForum Analyses Descriptives Segmentation De comportement d’achat En pratique, segmentation est utilisée pour découvrir les différents comportements Vogue Queen Modern mums Femme 25-40 ans
  7. 7. Analyses Prédictives #HubForum Modélisation scoring d’appétence Probabilité de client A va acheter un parfum = 1,2 * f(Dernier Achat moins de 6 mois)+ 0,7 * g(Femme) – 0,9 * h(Proximité à magasin) Utiliser les données historiques pour prédire le futur. Peut-on voir le futur?
  8. 8. Objectif Trouver la meilleure adéquation entre propositions commerciales et besoins clients #HubForum Analyses Prédictives Modélisation scoring d’appétence de parfum Lift chart – Model de score d’appétence de parfum
  9. 9. Analyse préscriptive #HubForum Data-driven Decision Quand Noël ou jours de travail? Quoi Parfum ou Rouge à lèvre? Comment Email ou SMS?
  10. 10. Une vraie approche “Data-Driven Marketing” 1 to few 1 to 1 Décision #HubForum Descriptive Prédictive Prescriptive
  11. 11. Transactions historiques Données de clients issues des campagnes 3rd Party Data (données socio- demographiques , comprtemenatles et géographiques) Données comportementales multi-canaux Statistiques descriptives + Modélisation des Scores d’appétence + Algorithme produit Recommandations + Arbres de décision “La bonne offre, au bon moment par le bon canal” Sélection de bonne audience Détection des opportunités futures #HubForum Optimisation du ROI
  12. 12. Comment appliquer l’analytics au marketing?
  13. 13. Use case n°1 : Le suivi de la performance • Construire et visualiser les KPIs pertinents pour avoir une vision globale de la performance, • Conserver les données historisées pour tracer les tendances et améliorer la performance des futures campagnes, • Mesurer et optimiser l’efficacité opérationnelle des campagnes par croisement de données multi-sources: • Générer un reporting dynamique et interactif (mise à jour automatique). #HubForum
  14. 14. Use case n°2 : Cross-Sell Crédit Immobilier Plan de prévoyance Un client vient d’obtenir un crédit immobilier L’algorithme de recommandation produit propose dynamiquement ces produits. Assurance Auto Assurance Habitation Crédit Travaux Info client : 37 ans, Mosaic C11 Plan de prévoyance Score1 Assurance Auto Score 3 Proposition : Assurance Habitation “Score 9” Crédit Travaux Score 7 Les scores d’appétence calculés pour chaque produit permettent de prioriser le bon produit à recommander. Proposition de souscription sur la bonne durée d’engagement , avec ou sans offre spéciale. ROI Rentabilité accrue, Hausse du panier moyen #HubForumAnalyses Descriptives Analyses Prédictives3rd party data Préscriptive
  15. 15. Use Case n°3 : Newsletter personnalisée Profil démographique Canal d’appétence du contact Adéquation produit proposé/transformation Respect du timing client en fonction de son profil Profil d’achat Adéquation produit proposé/produit “compagnon” Profil de communication (online/offline) Pression commerciale maximisée Adéquation produit proposé/Sensibilité prix (promo, facilités de paiement, durée d’engagement, etc)) Qui est-il? Comment augmenter la visibilité de notre message? Quel produit va l’intéresser? #HubForum
  16. 16. Segmentations Préférences client Recommandations produits Use Case n°3 : Newsletter personnalisée #HubForum
  17. 17. Le parcours client cross-canal #HubForum
  18. 18. Use Case n°4: Optimiser les orientations Offline/Online Les résultats vont enrichir les canaux online, ex, web login page, email personnalisé, etc Partager des portraits clients avec agences pour optimiser les résultats des meeting et des call et capter les attentes au juste moment. Qui est-il? Comment augmenter la visibilité de notre message? Quel produit va l’intéresser? Données transaction offline Données Online Ces informations vont optimiser la communication de call center. Communiquer avec la personne en sachant qui il est et ce qu’il a besoin #HubForum Information centralisée
  19. 19. Que retenir? Les résultats!
  20. 20. Combinaison Marketing & Analytics Cas concrets Loisir / tourisme Messages personnalisés  Des campagnes d’email marketing ultra- ciblées aux performances accrues : +20% de taux d’ouverture et +41% de taux de clic  Un revenu total accru de plus d’1 € par client grâce à la recommandation produit.
  21. 21. Assurance Up-sell, Cross-sell  Une campagne test d’up-sell sur un produit d’assurance vie ayant généré : accroissement du taux de conversion par 7 et accroissement des revenus par 2. Combinaison Marketing & Analytics Cas concrets
  22. 22. #HUBFORUM Analytics Prédictif - Mythes et réalité Demain RDV à 11h50 par Philippe Jaoui Directeur Analytics EMEA
  23. 23. #HUBFORUM RDV sur notre stand pour plus de discussions!

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