Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

ARiMR_meeting

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Upcoming SlideShare
AgroEye_ptip
AgroEye_ptip
Loading in …3
×

Check these out next

1 of 11 Ad

More Related Content

Advertisement

ARiMR_meeting

  1. 1. ProGea Consulting, Kraków AGROEYE satelitarny monitoring obszarów rolniczych AGROEYE Remote Sensing application for supporting the GAEC assessment
  2. 2. Ogólne założenia aplikacji AGROEYE 2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 2 • Aplikacja AgroEye jest aplikacją desktopową, której pliki instalacyjne udostępnione są bezpłatnie. • Architektura aplikacji AgroEye została podzielona na trzy główne moduły:  Przygotowanie danych;  Zarządzanie i manipulacja danymi;  OBIA. • Aplikacja AgroEye ma możliwość integracji danych rastrowych i wektorowych. • Aplikacja AgroEye umożliwia obsługę następujących danych rastrowych i wektorowych:  Tiff (Landsat 8, RapidEye);  JPEG 2000 (Sentinel-2);  ESRI Shapefile (dane LPIS);  KML/KMZ;  GPX. • Aplikacja AgroEye została wyposażona w mechanizmy zapisu i otwierania projektów.
  3. 3. Biblioteki 2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 3 GDAL/ OGR NumPy matplotlib PyQt pySpatialite Ot Linguist pybind11
  4. 4. 2017-03-06 4AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ Projekt Copernicus Jest to program obserwacji Ziemi, który ma zapewnić regularne monitorowanie podsystemów Ziemi: atmosfery, oceanów i powierzchni kontynentów. Obszary wykorzystania misji Copernicus Środowisko Energia Ubezpieczenia Zdrowie Zmiany klimatu Rolnictwo Turystyka Transport Ochrona ludności pomoc humanitarna Planowanie przestrzenne Rozwój i współpraca Gospodarka morska Ochrona
  5. 5. 2017-03-06 5 SENTINEL-2 – specyfikacja misji AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 10 m 10 m 20 m 60 m Kompozycja CIR: • R – kanał 8 (bliska podczerwień NIR) • G – kanał 4 (pasmo światła czerwonego) • B – kanał 3 (pasmo światła zielonego) Kompozycja RGB: • R – kanał 4 (pasmo światła czerwonego) • G – kanał 3 (pasmo światła zielonego) • B – kanał 2 (pasmo światła niebieskiego) Kompozycja: • R – kanał 7 (pasmo krawędzi światła czerwonego) • G – kanał 6 (pasmo krawędzi światła czerwonego) • B – kanał 5 (pasmo krawędzi światła czerwonego) Kompozycja RGB: • R – kanał 9 (pasmo pary wodnej) • G – kanał 1 (pasmo aerozoli) • B – kanał 9 (pasmo pary wodnej)
  6. 6. Powiat kartuski – 3 września 2016 2017-03-06 6AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ Uprawa pszenicy Kompozycja CIR: • R – kanał 8 (bliska podczerwień NIR) • G – kanał 4 (pasmo światła czerwonego) • B – kanał 3 (pasmo światła zielonego) Uprawa kapusty Kompozycja: • R – kanał 12 (bliska podczerwień SWIR2) • G – kanał 8 (bliska podczerwień NIR) • B – kanał 4 (pasmo światła czerwonego)
  7. 7. 2017-03-06 7AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ Słupsk – 27 sierpnia 2016 Kompozycja: • R – kanał 12 (bliska podczerwień SWIR) • G – kanał 8 (bliska podczerwień NIR) • B – kanał 3 (pasmo światła zielonego)
  8. 8. segmentacja MULTIRESOLUTION • Segmenty powstają poprzez łączenie ze sobą mniejszych obiektów lub pojedynczych pikseli aby zmaksymalizować homogeniczność poszczególnych obiektów
  9. 9. Metodyka – klasyfikacja obiektowa (OBIA)  OBIA to nowa jakość w teledetekcji oraz systemach informacji geograficznej  odejście od schematu ograniczającego analizę tylko do informacji zawartej w pikselach  posługiwanie się segmentami, przypominającymi jednorodne jednostki otrzymane na drodze manualnej interpretacji  lepsze odzwierciedlanie encji rzeczywistego świata  możliwości połączenia zalet ludzkiej interpretacji obrazów, z większym obiektywizmem automatycznej analizy danych, ściśle przestrzegającej określonych reguł segmentacja definiowanie klasyfikatorów klasyfikacja
  10. 10. Contrast for mapping infrastructures
  11. 11. 2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 11 NDVI colour composite (left top) versus absolute difference composite (right bottom) NDVI AbsDiff Absolute difference

×