Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
ProGea Consulting, Kraków
AGROEYE
satelitarny monitoring obszarów rolniczych
AGROEYE
Remote Sensing application for suppor...
Ogólne założenia aplikacji AGROEYE
2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 2
• Aplikacja AgroEye ...
Biblioteki
2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 3
GDAL/
OGR
NumPy
matplotlib
PyQt
pySpatialite...
2017-03-06 4AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​
Projekt Copernicus
Jest to program obserwacji Ziemi, któ...
2017-03-06 5
SENTINEL-2 – specyfikacja misji
AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​
10 m 10 m
20 m 60 m
Kom...
Powiat kartuski – 3 września 2016
2017-03-06 6AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​
Uprawa
pszenicy
Kompoz...
2017-03-06 7AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​
Słupsk – 27 sierpnia 2016
Kompozycja:
• R – kanał 12 (bl...
segmentacja MULTIRESOLUTION
• Segmenty powstają poprzez łączenie ze sobą mniejszych obiektów lub
pojedynczych pikseli aby ...
Metodyka – klasyfikacja obiektowa (OBIA)
 OBIA to nowa jakość w teledetekcji oraz systemach informacji
geograficznej
 od...
Contrast for mapping infrastructures
2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 11
NDVI colour composite (left top) versus
absolute diffe...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

ARiMR_meeting

51 views

Published on

Abbreviated presentation about Agroeye performed during the meeting with ARiMR in Warsaw.

Published in: Environment
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

ARiMR_meeting

  1. 1. ProGea Consulting, Kraków AGROEYE satelitarny monitoring obszarów rolniczych AGROEYE Remote Sensing application for supporting the GAEC assessment
  2. 2. Ogólne założenia aplikacji AGROEYE 2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 2 • Aplikacja AgroEye jest aplikacją desktopową, której pliki instalacyjne udostępnione są bezpłatnie. • Architektura aplikacji AgroEye została podzielona na trzy główne moduły:  Przygotowanie danych;  Zarządzanie i manipulacja danymi;  OBIA. • Aplikacja AgroEye ma możliwość integracji danych rastrowych i wektorowych. • Aplikacja AgroEye umożliwia obsługę następujących danych rastrowych i wektorowych:  Tiff (Landsat 8, RapidEye);  JPEG 2000 (Sentinel-2);  ESRI Shapefile (dane LPIS);  KML/KMZ;  GPX. • Aplikacja AgroEye została wyposażona w mechanizmy zapisu i otwierania projektów.
  3. 3. Biblioteki 2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 3 GDAL/ OGR NumPy matplotlib PyQt pySpatialite Ot Linguist pybind11
  4. 4. 2017-03-06 4AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ Projekt Copernicus Jest to program obserwacji Ziemi, który ma zapewnić regularne monitorowanie podsystemów Ziemi: atmosfery, oceanów i powierzchni kontynentów. Obszary wykorzystania misji Copernicus Środowisko Energia Ubezpieczenia Zdrowie Zmiany klimatu Rolnictwo Turystyka Transport Ochrona ludności pomoc humanitarna Planowanie przestrzenne Rozwój i współpraca Gospodarka morska Ochrona
  5. 5. 2017-03-06 5 SENTINEL-2 – specyfikacja misji AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 10 m 10 m 20 m 60 m Kompozycja CIR: • R – kanał 8 (bliska podczerwień NIR) • G – kanał 4 (pasmo światła czerwonego) • B – kanał 3 (pasmo światła zielonego) Kompozycja RGB: • R – kanał 4 (pasmo światła czerwonego) • G – kanał 3 (pasmo światła zielonego) • B – kanał 2 (pasmo światła niebieskiego) Kompozycja: • R – kanał 7 (pasmo krawędzi światła czerwonego) • G – kanał 6 (pasmo krawędzi światła czerwonego) • B – kanał 5 (pasmo krawędzi światła czerwonego) Kompozycja RGB: • R – kanał 9 (pasmo pary wodnej) • G – kanał 1 (pasmo aerozoli) • B – kanał 9 (pasmo pary wodnej)
  6. 6. Powiat kartuski – 3 września 2016 2017-03-06 6AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ Uprawa pszenicy Kompozycja CIR: • R – kanał 8 (bliska podczerwień NIR) • G – kanał 4 (pasmo światła czerwonego) • B – kanał 3 (pasmo światła zielonego) Uprawa kapusty Kompozycja: • R – kanał 12 (bliska podczerwień SWIR2) • G – kanał 8 (bliska podczerwień NIR) • B – kanał 4 (pasmo światła czerwonego)
  7. 7. 2017-03-06 7AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ Słupsk – 27 sierpnia 2016 Kompozycja: • R – kanał 12 (bliska podczerwień SWIR) • G – kanał 8 (bliska podczerwień NIR) • B – kanał 3 (pasmo światła zielonego)
  8. 8. segmentacja MULTIRESOLUTION • Segmenty powstają poprzez łączenie ze sobą mniejszych obiektów lub pojedynczych pikseli aby zmaksymalizować homogeniczność poszczególnych obiektów
  9. 9. Metodyka – klasyfikacja obiektowa (OBIA)  OBIA to nowa jakość w teledetekcji oraz systemach informacji geograficznej  odejście od schematu ograniczającego analizę tylko do informacji zawartej w pikselach  posługiwanie się segmentami, przypominającymi jednorodne jednostki otrzymane na drodze manualnej interpretacji  lepsze odzwierciedlanie encji rzeczywistego świata  możliwości połączenia zalet ludzkiej interpretacji obrazów, z większym obiektywizmem automatycznej analizy danych, ściśle przestrzegającej określonych reguł segmentacja definiowanie klasyfikatorów klasyfikacja
  10. 10. Contrast for mapping infrastructures
  11. 11. 2017-03-06 AgroEye - satelitarny monitoring obszarów rolniczych​ 11 NDVI colour composite (left top) versus absolute difference composite (right bottom) NDVI AbsDiff Absolute difference

×