SlideShare a Scribd company logo
ECR-форум
Роль бизнес-заказчика в проектах внедрения
систем планирования спроса и расчёта
потребностей в розничных сетях
09.02.2017
Михаил Филиппов, менеджер EY
Страница 2
Роль заказчика – оценить узкие места, расставить приоритеты их
устранения на основе бизнес-кейса и сформулировать требования к
ИТ-системе с учетом специфики и потребности бизнеса
2. Зрелость связанных процессов
►Управление матрицей
►Управление планограммами
►Точность остатков
►Полнота мастер-данных
1. Бизнес-кейс
► Перечень KPI
► Декомпозиция
причин влияющих
на KPI
► Связь KPI и
мотивации
3. Учет специфики бизнеса
►Доля централизации
►Типы магазинов
►Выходные дни и праздники
2. Алгоритмы системы
►Логика расчета страхового запаса
►Уровни расчета сезонности
4. ИТ
►Интеграция и архитектура
►Требуемые мощности
Страница 3
Управление товарными запасами позволяет достичь роста
эффективности бизнеса за счет баланса представленности на
полках, средств в запасах и издержек связанных с их содержанием
OSA
(представленность
на полке)
ПРОДАЖИ
КАПИТАЛ
ПРИБЫЛЬ
► Улучшение ROI
► Сокращение средств, избыточно
«замороженных» в запасах
► Сокращение списаний
► Сокращение логистических затрат
на обработку избыточных запасов
► Сокращение ФОТ на
администрирование
* Источник: A research study by Gruen and Corsten (Guide To
Retail Out-Of-Stock Reduction, 2008)
Представленность Продажи
+2%
+0,5*%
40%
60%
Купят в другом месте или
откажутся (упущенная
продажа)
Купят аналогичный товар или
придут позже
Поведение потребителя в случае дефицита товара на
полке (розничные сети)
Страница 4
Диагностика причин снижения представленности позволяет выявить
ключевые процессы с дальнейшим расчетом бизнес-кейса и
приоритезацией инициатив по управлению товарными запасами
Целевая представленность
Представленность товара на полке
Другое
0,4
Целевой запас
магазина
0,8
Целевой
запас ЦС
1,3
Средняя* текущая
представленность,
%
87%
Операции
в магазине
0,4
Планирование
ассортимента
0,3
Средняя* целевая
представленность,
%
90%
Пример: причины снижения представленности
• Изменение
ассортиментной
матрицы
• Ошибки в определении
целевого запаса ЦС
• Ошибки планирования
продаж на сеть
• Ошибки поставщика
• Ошибки в определении
целевого запаса
магазина
• Ошибки планирования
спроса магазина
• Уровень сервиса ЦС
• Ошибки поставщика
• Неточность остатков в
магазине
• Планирование Промо
• Ошибки транспортной
логистики
• Приемка товара
• Выкладка товара
Целевая
представленность,
%
Текущая
представленность,
%
• Учет влияния ввода
новинок на
представленность
• Методология расчета
целевыхзапасов ЦС с
учетом ошибок
планирования и
поставщика
• Методология расчета
Целевого запаса на
магазинах
• Проведение
циклических
инвентаризаций
• Изменение цикла
поставок
• Увеличение
эффективности
операций в магазине
- гипотезы
- инициативы
Страница 5
Пример декомпозиции драйверов OSA (сеть электроники)
Technical Business
ERP MRP Logistics network
Planning
(DC Stock availability)
• Sales Plan
• Accuracy
• Frequency of
update
• Purchase
• Actual vs
Planned
• Lead Time and NoS
• Actual vs Target
• Deliveries
from Suppliers
• Fill rate
• Delivery in
time
• Shipment and load
prioritization
• DCStock
Coverage
• Actual vs
Target
• Assignments
Transport
• Order calculation
• Replenishment Master
box
• Lead Time
• Dispatch schedule
• Target company
coverage
• DC safety coverage
• Forecast accuracy
• Deselect logic
• TSSF
• Safety stock:
• Fcst error (store lvl)
• Other errors
• Presentation stock
• Error constraints
• XYZ-parameters
• Lead time
• Cycle stock:
• NoS
• % Self-Pickup
• Data accuracy
• Goods in transit clean-up
• Store and DC stock
accuracy
• Truck capacity
• Planned to ship this
day but not shipped
• DC efficiency
• Planned to pick up
this day but not
collected
• Transport planning
• Ordered for this day
but not planned for
transportation
Целевая представленность
Представленность товара на полке
Страница 6
При внедрении автоматизированных систем управления запасами,
основным барьером достижения целей по OSA остаются сбои
поставщиков…
Форс-мажор и ошибки
поставщика
Low -
Medium -
High -
Low -
Medium -
High -
Ошибки системы
распределения и
логистики
Low -
Medium -
High -
Внутри-магазинные
процессы
Low -
Medium -
High -
Ошибки закупки
Страница 7
…превышение же нормативов по оборачиваемости, напротив –
вызвано деятельностью самой компании…
Сток "после промо"
16,0
Покрытие запасов
106,4
Целевая
оборачиваемость с
учетом оптимального
уровня серв
-32%
72,9
4,3
Завышенная
закупка Новинок
4,8
Завышенные уровни
сервиса (добивка до
цели по оборачиваем
8,5
Завышенные
настройки
систем (витрина,
презент., КРМ)
Текущеепокрытие,дней
Структура покрытия
Страница 8
…основная причина роста товарного запаса – неэффективное
управление полочным пространством слабооборачиваемых SKU
Доля выручки
проценты
xx
0
18%
8%
25%
28%
16%
4%
1%
0
0
0
>180 30%
120-180 19%
60-120 35%
30-60 15%
14-30 1%
7-14
3-7
1-3 0
2
1
7
27
34
13
16
Категория товара
Наушники Электрочайники
4
11
8
22
28
19
4
4
Средний запас
на складе, дн.
52 42
35% - доля стока, имеющего
соответствующее покрытие
Страница 9
Важная задача бизнеса – связать понятия целевой представленности
и оборачиваемости запасов, найти их оптимальные уровни…
Мин,упущенная маржа
0
5
10
15
20
25
30
70% 75% 80% 85% 90% 95% 100%
Lost
profit, rur
Lost
sales, rur
Frozen
capital, rur
Оптимальный
ур.сервиса
92%
OSA, %
Зависимость маржи от уровня целевой представленности
=
+
МлнРуб.
Страница 10
…для этого применяется вероятностная модель, позволяющая
выявить точку баланса затрат связанных с содержанием запасов и
риском упущенных продаж от их отсутствия…
Затраты Факторы
• Себестоимость запасов
Замороженный капитал
• Вероятность списаний
• Риск устаревания
Особенно для товаров с короткой/средней
длиной жизненного цикла, риски продаж с
уценкой
• Маржинальность (вкл. Ретро бонусы)
Товары с большей маржинальностью могут иметь
выше уровень сервиса и покрытие
• Лояльность клиентов
Для KVI – установка повышающего коэф.
маржинальности
• Условия оплаты
Отсрочка платежа влияет на замороженный
капитал
• Сезонность, «Имиджевые» товары, др
Учет специфики категорий
Страница 11
Площадь под кривой
фактического распределения
меньше – цель не достигается
99%
95%
Вероятностьпродажи
Представленность
5%
85%
95%
15%
Целевой уровень
представленности
Сравнение классического стандартного закона распределения с фактическим распределением:
1
3
2
Площадь под классической
кривой распределения
равна цели
► Методология EY предполагает анализ исторических данных компании и моделирование (применение
специализированного ПО) с целью определения корректной формулы расчета страховых запасов,
учитывающую специфику конкретной компании
…построение вероятностной модели невозможно без корректной
математической базы, зашитой в логику системного расчета
страхового запаса…
Размер страхового запаса,
рассчитанного по
классической формуле для
обеспечения целевого
уровня представленности
95%, обеспечит лишь 85%
представленности
Страница 12
…так к в противном случае, введение настроечных целевых
параметров в систему не приведет к искомому результату на
практике (по OSA и связанной с ней оборачиваемостью)
0 1 2 3 4 5 6 7 8
45%
30%
15%
0% Спрос, шт. (Х)
P(x)-вероятностьспросаХшт.,%
<
Замороженные средства
[ TS * Закупочная цена * Ставка рефинансирования ] * P(x)
Целевой запас (TS) = 3 шт.
для заданного уровня сервиса 95%
Параметры расчёта:
Средние продажи
товара в магазине 0,6
шт.
>
Потерянные продажи
[ (X – TS) * Маржа ] * P(x)
Продажи в штуках (X) <> Целевой запаса (TS)
Формирование функции потерь
Страница 13
Получившаяся целевая оборачиваемость должна стать KPI
коммерции, а связанные с ее достижением операционные настройки
OSA быть внесены в ERP
Дополнение S&OP календаря после реализации инициатив по расчету оптимального уровня
сервиса и покрытия товарных запасов:
Страница 14
Спасибо!
Manager, EY – Retail processes improvement

More Related Content

Featured

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
Alireza Esmikhani
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
DevGAMM Conference
 

Featured (20)

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 

ECR_SC_conf_09.02.17_session_3_EY

  • 1. ECR-форум Роль бизнес-заказчика в проектах внедрения систем планирования спроса и расчёта потребностей в розничных сетях 09.02.2017 Михаил Филиппов, менеджер EY
  • 2. Страница 2 Роль заказчика – оценить узкие места, расставить приоритеты их устранения на основе бизнес-кейса и сформулировать требования к ИТ-системе с учетом специфики и потребности бизнеса 2. Зрелость связанных процессов ►Управление матрицей ►Управление планограммами ►Точность остатков ►Полнота мастер-данных 1. Бизнес-кейс ► Перечень KPI ► Декомпозиция причин влияющих на KPI ► Связь KPI и мотивации 3. Учет специфики бизнеса ►Доля централизации ►Типы магазинов ►Выходные дни и праздники 2. Алгоритмы системы ►Логика расчета страхового запаса ►Уровни расчета сезонности 4. ИТ ►Интеграция и архитектура ►Требуемые мощности
  • 3. Страница 3 Управление товарными запасами позволяет достичь роста эффективности бизнеса за счет баланса представленности на полках, средств в запасах и издержек связанных с их содержанием OSA (представленность на полке) ПРОДАЖИ КАПИТАЛ ПРИБЫЛЬ ► Улучшение ROI ► Сокращение средств, избыточно «замороженных» в запасах ► Сокращение списаний ► Сокращение логистических затрат на обработку избыточных запасов ► Сокращение ФОТ на администрирование * Источник: A research study by Gruen and Corsten (Guide To Retail Out-Of-Stock Reduction, 2008) Представленность Продажи +2% +0,5*% 40% 60% Купят в другом месте или откажутся (упущенная продажа) Купят аналогичный товар или придут позже Поведение потребителя в случае дефицита товара на полке (розничные сети)
  • 4. Страница 4 Диагностика причин снижения представленности позволяет выявить ключевые процессы с дальнейшим расчетом бизнес-кейса и приоритезацией инициатив по управлению товарными запасами Целевая представленность Представленность товара на полке Другое 0,4 Целевой запас магазина 0,8 Целевой запас ЦС 1,3 Средняя* текущая представленность, % 87% Операции в магазине 0,4 Планирование ассортимента 0,3 Средняя* целевая представленность, % 90% Пример: причины снижения представленности • Изменение ассортиментной матрицы • Ошибки в определении целевого запаса ЦС • Ошибки планирования продаж на сеть • Ошибки поставщика • Ошибки в определении целевого запаса магазина • Ошибки планирования спроса магазина • Уровень сервиса ЦС • Ошибки поставщика • Неточность остатков в магазине • Планирование Промо • Ошибки транспортной логистики • Приемка товара • Выкладка товара Целевая представленность, % Текущая представленность, % • Учет влияния ввода новинок на представленность • Методология расчета целевыхзапасов ЦС с учетом ошибок планирования и поставщика • Методология расчета Целевого запаса на магазинах • Проведение циклических инвентаризаций • Изменение цикла поставок • Увеличение эффективности операций в магазине - гипотезы - инициативы
  • 5. Страница 5 Пример декомпозиции драйверов OSA (сеть электроники) Technical Business ERP MRP Logistics network Planning (DC Stock availability) • Sales Plan • Accuracy • Frequency of update • Purchase • Actual vs Planned • Lead Time and NoS • Actual vs Target • Deliveries from Suppliers • Fill rate • Delivery in time • Shipment and load prioritization • DCStock Coverage • Actual vs Target • Assignments Transport • Order calculation • Replenishment Master box • Lead Time • Dispatch schedule • Target company coverage • DC safety coverage • Forecast accuracy • Deselect logic • TSSF • Safety stock: • Fcst error (store lvl) • Other errors • Presentation stock • Error constraints • XYZ-parameters • Lead time • Cycle stock: • NoS • % Self-Pickup • Data accuracy • Goods in transit clean-up • Store and DC stock accuracy • Truck capacity • Planned to ship this day but not shipped • DC efficiency • Planned to pick up this day but not collected • Transport planning • Ordered for this day but not planned for transportation Целевая представленность Представленность товара на полке
  • 6. Страница 6 При внедрении автоматизированных систем управления запасами, основным барьером достижения целей по OSA остаются сбои поставщиков… Форс-мажор и ошибки поставщика Low - Medium - High - Low - Medium - High - Ошибки системы распределения и логистики Low - Medium - High - Внутри-магазинные процессы Low - Medium - High - Ошибки закупки
  • 7. Страница 7 …превышение же нормативов по оборачиваемости, напротив – вызвано деятельностью самой компании… Сток "после промо" 16,0 Покрытие запасов 106,4 Целевая оборачиваемость с учетом оптимального уровня серв -32% 72,9 4,3 Завышенная закупка Новинок 4,8 Завышенные уровни сервиса (добивка до цели по оборачиваем 8,5 Завышенные настройки систем (витрина, презент., КРМ) Текущеепокрытие,дней Структура покрытия
  • 8. Страница 8 …основная причина роста товарного запаса – неэффективное управление полочным пространством слабооборачиваемых SKU Доля выручки проценты xx 0 18% 8% 25% 28% 16% 4% 1% 0 0 0 >180 30% 120-180 19% 60-120 35% 30-60 15% 14-30 1% 7-14 3-7 1-3 0 2 1 7 27 34 13 16 Категория товара Наушники Электрочайники 4 11 8 22 28 19 4 4 Средний запас на складе, дн. 52 42 35% - доля стока, имеющего соответствующее покрытие
  • 9. Страница 9 Важная задача бизнеса – связать понятия целевой представленности и оборачиваемости запасов, найти их оптимальные уровни… Мин,упущенная маржа 0 5 10 15 20 25 30 70% 75% 80% 85% 90% 95% 100% Lost profit, rur Lost sales, rur Frozen capital, rur Оптимальный ур.сервиса 92% OSA, % Зависимость маржи от уровня целевой представленности = + МлнРуб.
  • 10. Страница 10 …для этого применяется вероятностная модель, позволяющая выявить точку баланса затрат связанных с содержанием запасов и риском упущенных продаж от их отсутствия… Затраты Факторы • Себестоимость запасов Замороженный капитал • Вероятность списаний • Риск устаревания Особенно для товаров с короткой/средней длиной жизненного цикла, риски продаж с уценкой • Маржинальность (вкл. Ретро бонусы) Товары с большей маржинальностью могут иметь выше уровень сервиса и покрытие • Лояльность клиентов Для KVI – установка повышающего коэф. маржинальности • Условия оплаты Отсрочка платежа влияет на замороженный капитал • Сезонность, «Имиджевые» товары, др Учет специфики категорий
  • 11. Страница 11 Площадь под кривой фактического распределения меньше – цель не достигается 99% 95% Вероятностьпродажи Представленность 5% 85% 95% 15% Целевой уровень представленности Сравнение классического стандартного закона распределения с фактическим распределением: 1 3 2 Площадь под классической кривой распределения равна цели ► Методология EY предполагает анализ исторических данных компании и моделирование (применение специализированного ПО) с целью определения корректной формулы расчета страховых запасов, учитывающую специфику конкретной компании …построение вероятностной модели невозможно без корректной математической базы, зашитой в логику системного расчета страхового запаса… Размер страхового запаса, рассчитанного по классической формуле для обеспечения целевого уровня представленности 95%, обеспечит лишь 85% представленности
  • 12. Страница 12 …так к в противном случае, введение настроечных целевых параметров в систему не приведет к искомому результату на практике (по OSA и связанной с ней оборачиваемостью) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 45% 30% 15% 0% Спрос, шт. (Х) P(x)-вероятностьспросаХшт.,% < Замороженные средства [ TS * Закупочная цена * Ставка рефинансирования ] * P(x) Целевой запас (TS) = 3 шт. для заданного уровня сервиса 95% Параметры расчёта: Средние продажи товара в магазине 0,6 шт. > Потерянные продажи [ (X – TS) * Маржа ] * P(x) Продажи в штуках (X) <> Целевой запаса (TS) Формирование функции потерь
  • 13. Страница 13 Получившаяся целевая оборачиваемость должна стать KPI коммерции, а связанные с ее достижением операционные настройки OSA быть внесены в ERP Дополнение S&OP календаря после реализации инициатив по расчету оптимального уровня сервиса и покрытия товарных запасов:
  • 14. Страница 14 Спасибо! Manager, EY – Retail processes improvement