Big Data Engineering Team Meeting 20120223a

761 views

Published on

Part of Big Data Engineering Team Meeting ...

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
761
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Big Data Engineering Team Meeting 20120223a

  1. 1. Big Data Engineering Team Meeting Feb.23, 2012 Big Data Engineering Team Schubert Zhang
  2. 2. Agenda • 目前和下阶段工作的讨论 – A (内部资料,不公开) – B (内部资料,不公开) – C (内部资料,不公开) – D (内部资料,不公开) – E (内部资料,不公开) – F (内部资料,不公开) – G (内部资料,不公开) – H (内部资料,不公开) • 团队建设,职业成长和要求 2
  3. 3. 目前和下阶段工作的讨论 工作和技术讨论: 3
  4. 4. (内部资料,不公开) • 此处省略10页 4
  5. 5. 团队建设,职业成长和要求 我们必须成长和进步: 5
  6. 6. 工作和职业纪律 • 团队和公司内部 – 合作、谦逊、讨论、分享,共同成长、进步 – 降低噪音,以工作为中心 – 做开放、上进的团队 • 对外 – 代表公司和团队,而不仅仅是个人 – 形象、精神面貌 – Professional! 做事有板有眼,一切以取得好的结果为中心 • 责任 • 我们在一个公司和团队里,如果决定干下去就必须知道 – 公司成功,我们才能成功 – Growing with the company! – 个人履历里面的Value: • 成功的公司 • 好的产品和服务 • 有价值的贡献:写的文章/博客,公开的代码/Github,都是自己简历 6
  7. 7. Professionally做具体事 • 日常文档和沟通 – 分析需求 – 研究报告 – High Level Design – Detailed Design – 测试方案和用例 – 任何形式的把问题写清楚和写深入的文档 • 不分巨细,不分贵贱,不分高低 – 有的时候只有写下来,跟人讨论才能把细枝末 节考虑全面和清楚 • 理论上明白并不代表能做 • 开发工作的30%是解决关键问题,70%在做细枝 末节 • “如果你讲不清楚,说明你没有真理解或想清楚” • 产品级的文档(我们要逐渐形成) – 产品/系统说明 – 产品/系统使用说明/API说明 – 产品/系统安装配置手册 – 产品/系统测试评估报告 • 测试 – 测试也要好好设计 – 单元和局部测试要方法、公正、全面 – 系统测试要知道测试的目的是什么,哪些点是 要测试评估的 • 有针对性地去设计测试用例和编写测试程序 – 开发Benchmark程序也是很有技术含量的 • 可交付 – 任何时候要尽量做到可以快速交付,做好个人 开发的Features和阶段管理 – 做事要有条理,有里程碑 – 不能说“这事很简单,好做,但做出来的总是效 果不好,或者总要返工”,宁愿开始的时候多讨 论,多修改思路和设计。 7
  8. 8. 成长和进步的态度 • 学习 – 特别是老人更要学习,没有进步就会被甩在后面 • 贡献和分享 – 无论代码、文章、话题讨论、看到有价值的资料…. 分享 给Team,无论你觉得对他人是否有用,只要你觉得有用 • 最关键的 – 要Enjoy在做的事情。 8
  9. 9. Know our Company and Product • 有人问你我们的公司和产品是干什么的? – 除了笼统的”Cloud Computing”, “Big Data”外呢? • 我们做的事情和产品 – Big Storage: 我们能存储和管理PB甚至100PB数据。我们有oHive/HB- CSS(oHive是产品核心,HB-CSS是解决方案) – Big Data Analysis: 我们能管理和快速分析大规模的数据,包括普通的统计 分析还有深入BI分析,OLAP,Data Mining。我们有HugeTable和HB-CDW产 品(HugeTable是产品核心,HB-CDW是解决方案) – Big Cluster Management:我们能管理几千上万台服务器的集群,管理IDC, 提供运维服务。我们有ClusterMaster产品。 – 总结一句话:大数据存储、大数据分析、大集群管理 – 我们还有Open Source …. 见Github 9
  10. 10. 总结 • Enjoy Your Work! • 与公司共同成长!公司团队成功,自己成功! • 做事专业,事无巨细贵贱,做细做深入很重要,每件 事情都要有Output和结果。 • 学习、分享、贡献。 10
  11. 11. Our Philosophy • Relentlessly Drive for Results and Engagement! • Deeply know our Products, Services and Solutions, not just only for buzz words! Cloud computing, Big Data? Forget all of them! • Sense of OUR business! • Mindset for both the short-term and the mid-term benefit • Sense of Feasibility and Valuation • Mutual Benefit / Partnership … 11
  12. 12. Thank You! 12

×