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オープンデータで社会を変える - 国内外における事例とそのインパクトとは?

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2016.7.15(Fri.) db tech showcase Tokyo 2016 (http://www.db-tech-showcase.com/tokyo_2016_jp) における講演資料です。

[要旨] 組織や個人が所有していたデータを、誰でも自由に使えるオープンデータへ。データを公共財として広く共有し、社会課題の解決やビジネスの創出につなげるための「オープンデータ」の取り組みが進められています。本セッションでは、国内外のユニークなオープンデータの事例紹介から、オープンデータがもたらす社会的な変革の予想までを幅広く解説します。また、散在するデータをWeb上で効率的に扱うためのLinked Open Dataの技術についてもご紹介します。

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オープンデータで社会を変える - 国内外における事例とそのインパクトとは?

  1. 1. オープンデータで社会を変える 国内外における事例とそのインパクトとは? 一般社団法人リンクデータ 下山 紗代子 2016.7.15(Fri.) db tech showcase Tokyo 2016
  2. 2. 下山 紗代子(しもやま さよこ) 2 Linked Open Data チャレンジ Japan 実行委員長 一般社団法人リンクデータ 代表理事 元生物学系研究者
  3. 3. 3 データの分析 手法の開発
  4. 4. ライフサイエンス統合データベース構築 4
  5. 5. 5 実験系研究者 データベース
  6. 6. 誰でも簡単にデータを公開できるツールを開発 1 表データ作成 2 アップロード 3 公開 Excel TSV RDF JSON XML KML CSV etc… 6
  7. 7. データ公開支援ツールとして一般公開
  8. 8. 8 広がる利用
  9. 9. 受賞歴 2012年3月 Linked Open Data Challenge Japan 2011 アプリケーション 部門最優秀賞 2013年9月 Earth Communication Award 2013 最優秀賞 2013年11月 Mashup Awards 9 Tech総研エンジニア応援アプリ賞 2014年2月 経産省オープンデータユースケースコンテスト 審査員特別賞 2014年3月 総務省・経産省オープンデータ・アプリコンテスト 技術賞 2014年3月 オープンデータ流通推進コンソーシアム オープンデータに関 する優れた取り組みの表彰 国際大学GLOCOM賞 2014年11月 第9回マニフェスト大賞 ネット選挙・コミュニケーション戦 略賞 優秀賞/審査委員会特別賞 9
  10. 10. 一般社団法人リンクデータ 設立日: 2014年10月1日 所在地: 神奈川県横浜市保土ヶ谷区峰沢町348 代表理事: 下山 紗代子 【事業内容】  データ公開・活用に関する調査・企画・設計  オープンデータに関する講演・セミナー・研修  勉強会・ハッカソン・アイデアソン等のイベントの開催・運営協力 【主要実績】  2014年4月〜2015年3月「平成26年度電子経済産業省構築事業(オープンデー タを活用したビジネス化の支援に関する調査研究)」  2015年4月〜現在「横浜市経済局オープンデータ活用ビジネス化支援事業」 ( 一 社 ) リ ン ク デ ー タ S A Y O K O S H I M O Y A M A 10
  11. 11. 1. オープンデータとは 11
  12. 12. 12 オープンデータ =みんなで使うために公開されるデータ 公共財
  13. 13. “Open By Default” 2013年 G8「オープンデータ憲章」による国際的な合意 13 「税金を使って作られたデータは全て公共財として公開 するべきである」という考え方を原則として採用
  14. 14. オープンデータの目的 14 *世界最先端 IT 国家創造宣言(2013.6.14閣議決定) 経済の活性化・新事業の創出
  15. 15. 不動産価格測定「GEEO」 http://geeo.otani.co/ • 独自開発したアルゴリズムを用いて、不動産の空間情報をもとに賃料の推定や不 動産価値を算出 • 次世代統計利用システムで提供されている路線価、国勢調査、住宅・土地統計調 査等のオープンデータを利用 • 基本機能は無料、不動産及び金融業界のプロフェッショナル向けサービスとして GEEO Proを有償で提供 15
  16. 16. オープンデータの目的 16 *世界最先端 IT 国家創造宣言(2013.6.14閣議決定) 経済の活性化・新事業の創出 官民協働による公共サービスの実現
  17. 17. Night Street Advisor 明るい夜道を案内する安心・安全な歩行者ナビゲーションシステム 17 • 明石高専の学生チームが開発 • 名古屋市が街路灯データ10万灯分を提供
  18. 18. オープンデータの目的 18 *世界最先端 IT 国家創造宣言(2013.6.14閣議決定) 経済の活性化・新事業の創出 官民協働による公共サービスの実現 行政の透明性・信頼性の向上
  19. 19. 19 • 税金がどのような使われ方をしているか分 かりやすく見える化するサービス • 現在全国173自治体で立ち上がっている
  20. 20. DATA.GO.JP 2014年10月に本格運用が開始された 日本の公式データカタログサイト (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 20 http://www.data.go.jp/, CC-BY 2.1 JP 2015/11/11
  21. 21. 計17,000件超のデータを公開 2015/11/11 (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 21 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 国土交通省 経済産業省 文部科学省 厚生労働省 内閣府 財務省 環境省 総務省 法務省 農林水産省 警察庁 防衛省 金融庁 人事院 公正取引委員会 外務省 個人情報保護委員会 宮内庁 消費者庁 内閣官房 内閣法制局 復興庁
  22. 22. 日本のオープンデータ世界ランク: 31位 22(一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama http://index.okfn.org/place/japan/ 2015/11/11
  23. 23. (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 23 オープンデータを推進している自治体数: 235 http://fukuno.jig.jp/app/opendatacity/, CC-BY 2015/11/11
  24. 24. これからの地方自治体にこそオープンデータが必要 2015/11/11 (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 24 財政難 人員削減 多種多様な 市民ニーズ 自治体職員だけで検討・対応するには限界がある
  25. 25. 2015/11/11 (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 25 2015.11.7 Code for Japan SummitにおけるMolly McLeod氏(デザイナー, Code for America)の講演資料より https://docs.google.com/presentation/d/1kTGsRxHpqd7VWZnouCf5TlZ-qfcaaYet_hzojSlXq9Y/edit?usp=sharing 企業は顧客を選択することが できますが、行政はすべての人に サービスを提供する必要があるのです。 Businesses get to choose their customers. Government has to serve everyone. Jascha Franklin-Hodge, CIO, Boston
  26. 26. シビック・テクノロジー活動の広がり • 住民自治とテクノロジー活用を通じて社会課題を解決するモデル として、世界で活動が広がっている 2015/11/11 (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 26 http://www.slideshare.net/hal_sk/ss-48684759, CC-BY 4.0
  27. 27. Code for America Brigades 2016/7/28 Sayoko Shimoyama 27
  28. 28. シビック・テクノロジー活動の広がり 2015/11/11 (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 28 https://speakerdeck.com/codeforjapan
  29. 29. 企業・研究機関 オープンデータは協働体制を作るきっかけになる 29 自治体 市民 組織が所有するデータをオープンにすることで、 データを介して様々な人とつながることが可能 Open Data
  30. 30. Webサイトに公開されているデータ =オープンデータ? 30
  31. 31. オープンデータの 条件 31 誰でも自由に使える 自由に加工できる 自由に再配布できる
  32. 32. オープンデータの定義 • 最低限のコスト負担で、 誰でも自由に利用できる形式 で入手でき、利用者や目的を 全く制限されることなく、 再配布や譲渡、変更や派生を 自由に行うことができる データ* • 「オープンの定義」 http://opendefinition.org/od/2.1/ja/ *Tomihiko Azuma (http://okfn.jp/2012/09/27/オープンデータの定義/), CC-BY 2.1 JP ( 一 社 ) リ ン ク デ ー タ S A Y O K O S H I M O Y A M A 322015/11/11
  33. 33. データのライセンス クリエイティブ・コモンズ・ライセンス(CCライセンス)  「この条件を守れば私の作品を自由に使って構いません。」と いう意思表示をするためのツール  作者は著作権を保持したまま作品を自由に流通させることがで きる 33
  34. 34. オープンデータで利用される代表的なライセンス 名称 マーク 概要 コモンズ証 CC BY 原作者のクレジット(氏名、作品タ イトルなど)を表示することを主な 条件とし、改変はもちろん、営利目 的での二次利用も許可される最も自 由度の高いCCライセンス。 http://creativecom mons.org/license s/by/4.0/jp/ CC BY-SA 原作者のクレジット(氏名、作品タ イトルなど)を表示し、改変した場 合には元の作品と同じCCライセンス (このライセンス)で公開すること を主な条件に、営利目的での二次利 用も許可されるCCライセンス。 http://creativecom mons.org/license s/by-sa/4.0/jp/ CC0 作品について世界全地域において著 作権法上認められる、その者が持つ すべての権利(その作品に関する権 利や隣接する権利を含む。)を、法 令上認められる最大限の範囲で放棄 する確約。 http://creativecom mons.org/publicd omain/zero/1.0/de ed.ja 34 http://creativecommons.jp/, CC-BY 2.1
  35. 35. 2. オープンデータを 使ったビジネス事例 35
  36. 36. オープンデータの経済効果 日本では年間1,800〜3,500億円の経済効果が見込まれている*1 →スカイツリー4本分の総事業費と同程度の規模*2 36 *1) Innovation Nippon 研究会報告書「オープンデータの経済効果推計」, 2013 年12月, http://innovation-nippon.jp/reports/2013StudyReport_OpenData.pdf *2) オープンデータの経済効果推計 - INFOGRAPHICS, http://www.innovation- nippon.jp/?p=308
  37. 37. オープンデータビジネス3つのタイプ (一般社団法人オープン・コーポレイツ・ジャパン 東 富彦氏による定義) • 既存ビジネスの価値を高めるためにオープンデータを利用する • データの加工は可視化などが主であり複雑な処理はしない • 競合相手もオープンデータを自由に利用できるため、既存ビジネスの優劣を極端に変 えることはない ①付加価値型 • オープンデータを含む多様なデータをかけ合わせ、高度な分析によって未来を 予測する • 価値を生み出す源泉は新しく開発したアルゴリズムや分析モデル • オープンデータはアルゴリズムや分析モデルを開発する際にも利用される ②新価値創造型 • 特定の領域のデータを大量に集め、プラットフォーム化する • 集めたデータを利用しやすく提供することで最初の価値を生み出す • データの利用状況や利用者の状況を分析することで、さらに新しい価値を 生み出していく ③プラットフォーム型 37 Tomihiko Azuma, CC-BY 4.0 http://www.slideshare.net/yokohamalab/20151020-3
  38. 38. オープンデータビジネス3つのタイプ (一般社団法人オープン・コーポレイツ・ジャパン 東 富彦氏による定義) • 既存ビジネスの価値を高めるためにオープンデータを利用する • データの加工は可視化などが主であり複雑な処理はしない • 競合相手もオープンデータを自由に利用できるため、既存ビジネスの優劣を極端に変 えることはない ①付加価値型 • オープンデータを含む多様なデータをかけ合わせ、高度な分析によって未来を 予測する • 価値を生み出す源泉は新しく開発したアルゴリズムや分析モデル • オープンデータはアルゴリズムや分析モデルを開発する際にも利用される ②新価値創造型 • 特定の領域のデータを大量に集め、プラットフォーム化する • 集めたデータを利用しやすく提供することで最初の価値を生み出す • データの利用状況や利用者の状況を分析することで、さらに新しい価値を 生み出していく ③プラットフォーム型 38 Tomihiko Azuma, CC-BY 4.0 http://www.slideshare.net/yokohamalab/20151020-3
  39. 39. Google Translate • Google Translateでは、EUの文書の オープンデータを活用 • 大量の多言語対訳データによって翻 訳のアルゴリズムを向上させている 39 ①付加価値型 コストをかけずに入手可能なオープンデータ を活用することで既存サービスの品質を向上 オープンデータ・ハンドブック http://opendatahandbook.org/guide/ja/why-open-data/
  40. 40. Yelp(世界最大級のローカルビジネスレビューサイト) • サンフランシスコ市が飲食店に対して実施した 保健衛生検査の結果を、 Health Inspectionとして 100点満点で表示 • スコアをクリックすると直近の保健衛生検査におい て違反があった項目を具体的に知ることができる 40 ①付加価値型 公的機関のデータを 利用することで 信頼性・公平性を担 保
  41. 41. Zaim -私の給付金- https://content.zaim.net/benefits • 日本最大のオンライン家計簿サービス • 住んでいる地域や家族構成、家計簿の記録から「もらえる可能性がある 給付金や手当・控除」を割り出す機能を提供 • 基本無料、月額300円でプロフィール情報を基に給付金を自動抽出 41 ①付加価値型 自社で保有していたリソースに オープンデータを組み合わせて 収益UP!
  42. 42. オープンデータビジネス3つのタイプ (一般社団法人オープン・コーポレイツ・ジャパン 東 富彦氏による定義) • 既存ビジネスの価値を高めるためにオープンデータを利用する • データの加工は可視化などが主であり複雑な処理はしない • 競合相手もオープンデータを自由に利用できるため、既存ビジネスの優劣を極端に変 えることはない ①付加価値型 • オープンデータを含む多様なデータをかけ合わせ、高度な分析によって未来を 予測する • 価値を生み出す源泉は新しく開発したアルゴリズムや分析モデル • オープンデータはアルゴリズムや分析モデルを開発する際にも利用される ②新価値創造型 • 特定の領域のデータを大量に集め、プラットフォーム化する • 集めたデータを利用しやすく提供することで最初の価値を生み出す • データの利用状況や利用者の状況を分析することで、さらに新しい価値を 生み出していく ③プラットフォーム型 42 Tomihiko Azuma, CC-BY 4.0 http://www.slideshare.net/yokohamalab/20151020-3
  43. 43. PredPol(犯罪発生予測サービス) http://www.predpol.com/ • 警察のパトロール業務を犯罪発生予測によって支援するサービス • FBIから提供された犯罪実績データを基に予測アルゴリズムを構築 • サンタクルーズ市警によると、PredPolの予測はベテラン刑事の予測に比べて 的中率が2.3倍も高かった • 収益源は警察からのサービス利用料徴収 43 ②新価値創造型 独自アルゴリズムに基づく 高精度の予測サービスで 業務を効率化
  44. 44. insectforecast(害虫予報) http://www.insectforecast.com/ • アメリカの個人が運営 • 米国およびカナダ南部の主な栽培地域全体にわたって、害虫の発生状況を監視 • 害虫の発生リスクを分析し、害虫を駆除するための薬剤を散布するタイミングをアドバイス • 発生リスク分析には、全土に配置した害虫トラップによる捕獲数、気象パターン、 土壌の温度、積算温度(Growing-degree days)のデータを使用 • 多国籍バイオ化学メーカであるモンサントがスポンサー 44 複数のデータリソー スの組み合わせと分 析で付加価値を提供 ②新価値創造型
  45. 45. 不動産価格測定「GEEO」 http://geeo.otani.co/ • 独自開発したアルゴリズムを用いて、不動産の空間情報をもとに賃料の推定や不 動産価値を算出 • 次世代統計利用システムで提供されている路線価、国勢調査、住宅・土地統計調 査等のオープンデータを利用 • 基本機能は無料、不動産及び金融業界のプロフェッショナル向けサービスとして GEEO Proを有償で提供 45 ②新価値創造型
  46. 46. オープンデータビジネス3つのタイプ (一般社団法人オープン・コーポレイツ・ジャパン 東 富彦氏による定義) • 既存ビジネスの価値を高めるためにオープンデータを利用する • データの加工は可視化などが主であり複雑な処理はしない • 競合相手もオープンデータを自由に利用できるため、既存ビジネスの優劣を極端に変 えることはない ①付加価値型 • オープンデータを含む多様なデータをかけ合わせ、高度な分析によって未来を 予測する • 価値を生み出す源泉は新しく開発したアルゴリズムや分析モデル • オープンデータはアルゴリズムや分析モデルを開発する際にも利用される ②新価値創造型 • 特定の領域のデータを大量に集め、プラットフォーム化する • 集めたデータを利用しやすく提供することで最初の価値を生み出す • データの利用状況や利用者の状況を分析することで、さらに新しい価値を 生み出していく ③プラットフォーム型 46 Tomihiko Azuma, CC-BY 4.0 http://www.slideshare.net/yokohamalab/20151020-3
  47. 47. Parkopedia -Wikipedia for parking- http://www.parkopedia.co.uk/ • 誰でも駐車場を登録・編集できる駐車場情報提供サービス • 英国でサービスが開始され、現在75カ国に展開 • OpenStreetMap(フリーの地理情報データ)を利用 • 収益源はアプリ内課金、及び駐車場データの販売 47 ③プラットフォーム型
  48. 48. 適切な介護サービスの選択を助ける 「ミルモ」 http://www.welmo.co.jp/index.html • 2013年に福岡市で創業したベンチャー企業「株式会社ウェルモ」によるサービス • 散在する介護分野の情報を集約し、一元的に情報提供するサービス「ミルモ」を運用 • 福祉医療機構の介護事業書情報、福岡市から提供された介護事業に関する法律や行政サービス 情報、各介護事業所から独自に集めたリアルタイムデータを統合 • 今後、企業・ 医療法人・行政などの介護事業所のデータを必要とする組織に対して、 データを有償で提供するサービスを計画 48 ③プラットフォーム型 創業の決め手は福岡市 のデータ提供における 協力的姿勢
  49. 49. Spaada -高精度エリアレポーティングサービス- https://www.spaada.co/ • 「見たい場所」の「見たい 情報」を即座にわかりやす く確認することができる、 高精度エリアレポーティン グサービス • e-Statを活用した地理情報 データ(人口統計等)を用 いて、独自のアルゴリズム により、ミクロなスケール の地理情報データを推定 • 医療・福祉施設関係者や小 売業の担当者から、出店戦 略や中長期計画の立案にも 活用できるとして注目を集 めている 49 ③プラットフォーム型
  50. 50. もっと事例を知りたい方のための参考情報 Open Data 500 オープンデータのビジネス活用事例収集プロ ジェクト。 http://www.opendata500.com/ オープンデータ利活用ビジネス事例集 2015年12月に総務省から公開された資料。 http://www.soumu.go.jp/menu_seisaku/ictseis aku/ictriyou/opendata/opendata03.html 50
  51. 51. 3. 参加型オープンデータ の取り組み 51
  52. 52. LinkData.org アクセス数 52 国内主要オープンデータ系サイトの訪問数比較 (利用ツール:SimilarWeb) 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 Nov '16 Dec '16 Jan '16 Feb '16 Mar '16 Apr '16 LinkData.org DATA.go.jp Open DATA METI OpenGovLab LODチャレンジ Data.go.jpと大体同じ
  53. 53. LinkData.orgを使って オープンデータを 公開している自治体 1. 北海道森町 2. 北海道八雲町 3. 秋田県横手市 4. 宮城県石巻市 5. 福島県会津若松市 6. 新潟県糸魚川市 7. 新潟県十日町市 8. 新潟県三条市 9. 新潟県見附市 10. 富山県砺波市 11. 福井県 12. 福井県鯖江市 13. 福井県敦賀市 14. 福井県福井市 15. 福井県越前市 31. 静岡県御前崎市 32. 静岡県磐田市 33. 愛知県長久手市 34. 三重県津市 35. 大阪府枚方市 36. 大阪府高槻市 37. 兵庫県神戸市 38. 岡山県玉野市 39. 広島県呉市 40. 島根県松江市 41. 山口県宇部市 42. 山口県周南市 43. 香川県高松市 44. 福岡県福岡市 45. 熊本県菊池市 16. 福井県勝山市 17. 埼玉県和光市 18. 東京都杉並区 19. 千葉県流山市 20. 千葉県我孫子市 21. 千葉県木更津市 22. 長野県上田市 23. 長野県軽井沢町 24. 長野県須坂市 25. 長野県駒ケ根市 26. 長野県中野市 27. 長野県塩尻市 28. 静岡県裾野市 29. 静岡県三島市 30. 静岡県掛川市 45自治体 53
  54. 54. LinkData.orgを使って 市民がオープンデータを 公開している自治体 1,007自治体 51% 日本の自治体数:1,967 ※県・市区町村の合計値 半数以上の自治体で 市民によってオープン データが進められてい る 54
  55. 55. データ活用コンテストの開催 55 • 日本初、かつ日本最大級の データ活用コンテスト • 2011年から開催(今年で6期目) • 累計応募作品数:1034作品 • コンテスト参加者はLinkData.orgに 作品紹介ページを作る形で応募
  56. 56. LOD? = Linked Open Data 2015/11/11 (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 56
  57. 57. 5 STAR OPEN DATA MODEL • W3Cによって定められた仕様に基づくモデル • データの機械可読性を高めることを目指す 57
  58. 58. Open Dataの世界(ただ公開しているだけの場合) 人間が 解釈すれば 意味が分かる 機械からは データの意味が 解釈できない 機械可読性が低い 2015/11/11 (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 58
  59. 59. Linked Open Dataの世界 機械から意味を 解釈して たどって行ける 機械可読性が高い 2015/11/11 (一社)リンクデータ Sayoko Shimoyama 59
  60. 60. Webが1つのデータベースのように機能 60
  61. 61. 61 CC BY Ikki Ohmukai, http://www.slideshare.net/ikki.ohmukai/20160122-57368220
  62. 62. 62 CC BY Ikki Ohmukai, http://www.slideshare.net/ikki.ohmukai/20160122-57368220
  63. 63. 63 CC BY Ikki Ohmukai, http://www.slideshare.net/ikki.ohmukai/20160122-57368220
  64. 64. 64 CC BY Ikki Ohmukai, http://www.slideshare.net/ikki.ohmukai/20160122-57368220
  65. 65. 65 CC BY Ikki Ohmukai, http://www.slideshare.net/ikki.ohmukai/20160122-57368220
  66. 66. Thank You!! Contact: support@linkdata.org 一般社団法人リンクデータでは賛助会員を募集中です (法人/自治体/個人) →http://linkdata.org/aboutUs LinkData.org 66

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