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マーケティングリサーチへのテキストマイニングの活用

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  • レスポンス遅くてすみませんでした。Twitraqというサービスで取得可能ですよ。
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  • tweet数は無料ツールでカウントできるのでしょうか?
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マーケティングリサーチへのテキストマイニングの活用

  1. 1. マーケティングリサーチにおけるテキストマイニングの活用について<br />2011/6/26<br />@saynoway66<br />※この発表は私個人のものであり、所属する企業とは<br />いっさい関係ありません<br />
  2. 2. テキストマイニングの活用領域<br />IMPACT<br />生活者実態分析<br />WEBプロモーション<br />効果測定<br />製品評判分析<br />(自社、他社)<br />アンケート<br />自由記入欄分析<br />リスクモニタリング<br />消費者言語解析<br />※消費財のマーケティングリサーチに限定しています。<br />Feasibility<br />
  3. 3. 生活者実態分析<br />
  4. 4. 知りたいこと<br />どのようなお客様が、<br />どういうシーンで<br />何を求めているか??<br />消費者<br />望まれる<br />便益を<br />生活シーン<br />実現する<br />属性を持った<br />望んでいる<br />こと<br />製品を作る<br />
  5. 5. マーケティングリサーチのトレンド<br />アスキング<br />(質問)<br />リスニング<br />(傾聴)<br />集まるデータ<br />(自発的)<br />集めるデータ<br />(多発的)<br />意識のデータ<br />行動のデータ<br />生活者の(気づいていない)潜在的なニーズ<br />※次世代マーケティングリサーチより(一部改)<br />
  6. 6. プレゼント・包装に関する仮説出し調査<br />プレゼント包装に関するBlogをテキストマイニング<br />可愛い包装の再利用や、包装自作、破いて捨てる等  の話題が見られる<br />包装を破いて捨てている<br />誕生日のプレゼント<br />包装自作派<br />綺麗・可愛い包装を取っておいて使う<br />
  7. 7. マーケティングリサーチのアプローチ<br />潜在的ニーズ<br />エスノグラフィー<br />(≒行動観察調査)<br />データ<br />マイニング<br />テキスト<br />マイニング<br />グループ<br />インタビュー<br /><ul><li>生活に深く入り込み意外な事実を発掘する手法
  8. 8. 量的考察不可
  9. 9. 大量データから意外な事実・仮説の発掘
  10. 10. 量的&質的な考察可能</li></ul>定量的<br />(=確実性)<br />定性的<br />アンケート調査<br />手法のポジショニング<br />を明確に!!<br />既にわかっている仮説の「確実性」を検証<br />顕在的ニーズ<br />
  11. 11. テキストマイニングの活用領域<br />IMPACT<br />生活者実態分析<br />WEBプロモーション<br />効果測定<br />製品評判分析<br />(自社、他社)<br />アンケート<br />自由記入欄分析<br />リスクモニタリング<br />消費者言語解析<br />※消費財のマーケティングリサーチに限定しています。<br />Feasibility<br />
  12. 12. WEBプロモーション効果測定<br />
  13. 13. WEBプロモーション活用の背景<br />
  14. 14. トリプルメディアマーケティング<br />横山隆治著「トリプルメディアマーケティング」より<br />広告メディアの<br />施策が<br />それによる、売上や顧客ロイヤリティ向上に対する貢献は?<br />どの程度口コミされ、<br />どういった反響を得たか?<br />遊びでざっくり分析してみました<br />
  15. 15. ※最近のプロモーションの中でずばぬけて面白いという<br />尊敬の念から題材として選びました。<br />
  16. 16. プロモーション概要<br />
  17. 17. どのくらい反響があったか?<br />
  18. 18. どのような反響があったか?<br />
  19. 19. どのような反響があったか?<br />推し面評判<br />CG検証CG検証<br />
  20. 20. 参考)企業サイトのアクセス数<br />
  21. 21. トリプルメディアの連携<br />刺激<br />広告メディア<br />自社メディア<br />誘引<br />再拡散<br />反応<br />ソーシャルメディア<br />これいい!!<br />CG<br />じゃね?<br />拡散<br />テキストマイニングでわかったこと<br />不買だ!<br />(ネタ?)<br />
  22. 22. おせわになった無料ツール<br />Twitterデータ取得<br />検索指数データ取得<br />企業サイトのアクセスログ取得<br />
  23. 23. 次のステップ~売上への貢献~<br />売上<br />
  24. 24. 売上への貢献を見るには?<br />反響はwebで起きているが、購買はリアルで行われている。<br />両者を紐づけるにはどうすればいいだろう?<br />時系列での相関を見る?<br />重回帰分析とか?共分散構造分析とか?<br />リアルでのデータ取得がキモ<br />パネルのシングルソース化?<br />同一のパネルですべてのデータが取れれば!<br />EC業界がうらやましい。。。<br />データフュージョン?<br />異なるパネルのデータでも、同一のパネルとみなすことができれば?<br />こういう手法を使ったことがあります、こういう事例をしってます等ご意見募集!!<br />
  25. 25. まとめ<br />ソーシャルメディアによる生活者実態分析<br />自発的な声、日常の行動に着目して生活者自身が気づいていないニーズを把握する<br />競合手法とのポジショニングが重要<br />今後に期待の領域<br />プロモーションの効果測定<br />反響解析にはテキストマイニング必須<br />アクセス数、検索指数等と反響を時系列で組み合わせると結構色々とわかる<br />でも本当に効果測定したかったら、売り上げまで見る必要あり<br />
  26. 26. ご清聴ありがとうございました<br />

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