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Data visualization - Transformando informação em conhecimento

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Data visualization - Transformando informação em conhecimento

  1. 1. Data Visualization Transformando Informação em Conhecimento 18/05/2013
  2. 2. Quem sou Gilmar Gumier Founder / User Experience Director da Satis 


Sonho 


de 


 Criança: 


Ser 


Engenheiro AgrônomoColegial 


Técnico 


em 


 Administração 


Técnico 


em 


Processamento 


de 


Dados 


 Faculdade 


de 


Publicidade 


e 


Propaganda 


Pós- Graduação 


em 


Administração
  3. 3. Contexto Revolução Digital •PCs •Internet •Facilidade na geração, registro, armazenamento, recuperação, e consequentemente, na análise de dados
  4. 4. Contexto Big Data Small Data Open Data Dispositivos móveis Computação ubíqua Business Intelligence Self-Quantified Tecnologias Persuasivas Open Gov Data Science
  5. 5. Contexto William Playfair (1759 – 1823: inventor da estatística gráfica) Em 1786, inventou o gráfico de linha e o gráfico de barras. Em 1801, inventou o gráfico de pizza e o gráfico de círculo.
  6. 6. O que é Design da informação dataVis infoVis sciVis infográficos
  7. 7. Exemplo: infoVis
  8. 8. Exemplo: infoVis
  9. 9. Exemplo: infoVis
  10. 10. Exemplo: infoVis
  11. 11. Exemplo: sciVis
  12. 12. Exemplo: infográfico
  13. 13. Como fazer A parte mais importante da apresentação dos dados é identificar as perguntas que você quer responder. Quanto mais específicas as perguntas, mais específica e claro será o resultado visual.
  14. 14. Como fazer 1. Conheça seus dados 2. Conheça sua audiência 3. Determine sua mensagem 4. Reduza os dados para o que é necessário para comunicar a mensagem (fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation - http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
  15. 15. Como fazer 5. Determine a melhor forma de expressão 6. Projete a apresentação para comunicar de forma simples, clara e com acurácia 7. Sugira uma forma de responder (fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation - http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
  16. 16. Para que “The purpose of information visualization is to amplify cognitive performance, not just to create interesting pictures. Information visualizations should do for the mind what automobiles do for the feet.” - Card
  17. 17. LATCH: Formas de Classificação Local Alfabeto Tempo Categoria Hierarquia - Richard Saul Wurman
  18. 18. Mantra “Overview first, zoom and filter, then details-on-demand. “ - Ben Shneiderman
  19. 19. Mantra Overview first zoom and filter then details-on-demand.zoom and filter Fonte: http://www.b-eye-network.com/view/2674
  20. 20. Mantra Overview first zoom and filter then details-on-demand. Google Maps
  21. 21. 100 x Rogério Ceni: http://100xrogerioceni.cog-ignition.com/ Exemplos
  22. 22. Senna Forever: http://sennaforever.cog-ignition.com/ Exemplos
  23. 23. Cannes Lion 2011: http://canneslions2011.cog-ignition.com/ Exemplos
  24. 24. iG Futebol: https://itunes.apple.com/br/app/ig-futebol/id386243494?mt=8 Exemplos
  25. 25. Tipos de Visualização
  26. 26. Para saber mais Sites: http://infosthetics.com/ http://flowingdata.com/ http://www.visualcomplexity.com/vc/ http://datavisualization.ch/ http://www.perceptualedge.com/blog/ http://www.informationisbeautiful.net/ http://well-formed-data.net/ http://benfry.com/writing/ http://blog.blprnt.com/
  27. 27. Para saber mais Livros:
  28. 28. Para saber mais Livros:
  29. 29. ;) Obrigado! Gilmar Gumier gilmar@satis.me @gilmargumier 11 98641-2122 www.satis.me

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