SAP FORUM İSTANBUL
Gelecek Bugün
Konuşmacı Adı : Barış Çekiç
Firma Adı : Metric
Bugün Cumartesi
Metric
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 3
Metric
SAP BusinessObjects
Veriambarı ve işzekası gelirlerine göre
#1
SAP HANA
Türki...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 4
Metric Technology
Some facts about Metric Technology;
• SAP BusinessObjects çözümler...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 5
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Bankacılık
Referans Müşteriler
Akbank
Bank Asya
T...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 6
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Sigorta
Referans Müşteri
Ak Emeklilik
Anadolu Sig...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 7
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Telekom
Referans Müşteri
Azercell
Geocell
Kcell
T...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 8
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Hızlı Tüketim
Referans Müşteri
3M
British America...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 9
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Otomotiv
Referans Müşteri
HONDA
Mercedes Benz
MAN...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 10
Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Diğer
Referans Müşteri
Arçelik
Vestel
BDH
Bilken...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 11
Metric
Danışmanlık Eğitim
Profesyonel Hizmetler
Workshop Sürekli DestekDış Kaynak K...
Bugün Cumartesi
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 13
Global Trendler
%85
Zaman baskısı Yeni nesilBilgi Artışı
5 exabyte
5.368.709.120 gi...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 14
Big Data
(1) The Original Big Data
Big Data as the three Vs: Volume, Velocity, and ...
Büyük Kurumsal Bilgi Plaftormu
SAP HANA & Sybase IQ
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 16
SAP HANA
SAP HANA
In-Memory Database
Modelling Studio
Real-time Replication
Service...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 17
Disk Yerine Bellek içi Teknoloji
Geleneksel Disk Temelli
Veritabanları
Diskten Veri...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 18
Bellek içi teknoloji
In-memoryComputingAdoption
TraditionalDatabaseAdoption
Time
20...
Doğru Tahmin
( Predictive Analysis )
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 20
Doğru Tahmin?
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 21
Analitik Kabiliyetler
Hisset ve Tepki Ver Tahmin Et
Ham
Data
Temiz
Data
Standart
Ra...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 22
… anlamlı desen ve kuralları keşfetmek için büyük verilerin otomatik
veya yarıotoma...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 23
Challenges
Forecasting
Anahtar
Etkenler
Trendler
Anormallikler
İlişkiler
Geçmiş dön...
Demo
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 25
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 26
 Önce Okuyucuyu sürüklüyoruz.
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 27
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
 Daha sonra algoritmayı sürüklüyoruz, özel...
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 28
Sonuçları görüntülüyoruz.
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 29
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
 Sonuçları görselliyoruz.
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 30
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
 Sonuçları saklıyoruz.
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 31
SAP BusinessObjects Predictive Analysis
Bazı görsellemeler
Teşekkürler!
İletişim Bilgileri:
Ad Soyad Barış Çekiç
Ünvan Yönetici Ortak
Adres
Telefon Numarası 0216 469 24 29
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Metric - BUGÜN CUMARTESİ - SAP Forum 2013

774 views

Published on

Yarına bugünden hazır olmak.Sunumumuzda SAP'nin big data yaklaşımı ile real time data platformu üzerinde büyük veri kumelerini şirketinizin iş ihtiyaçlarına en uygun şekilde nasıl yönetebileceğinizi yarına bugünden nasıl hazır olacağınızı sizlerle paylaşıyor olacağız.

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Metric - BUGÜN CUMARTESİ - SAP Forum 2013

  1. 1. SAP FORUM İSTANBUL Gelecek Bugün Konuşmacı Adı : Barış Çekiç Firma Adı : Metric Bugün Cumartesi
  2. 2. Metric
  3. 3. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 3 Metric SAP BusinessObjects Veriambarı ve işzekası gelirlerine göre #1 SAP HANA Türkiyedeki ilk bellekiçi veriambarı #1 SAP BPC on HANA Dünyadaki ilk bellekiçi bütçe uygulaması #1 Asset büyüklüğüne göre 10/10 Banka SAP BusinessObjects’i seçti. Bu bankaların 8/10 Metric’i tercih ediyor. SAP HANA Dünyadaki ilk sertifikasyon #1
  4. 4. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 4 Metric Technology Some facts about Metric Technology; • SAP BusinessObjects çözümlerinde Türkiye’deki ilk Gold Partner. • SAP Türkiye Resmi Eğitim Partneri • Dünyadaki ilk bellek içi tahminleme ve bütçeleme uygulaması ( UNO ) • Türkiyedeki ilk bellekiçi veriambarı ( UNO) • Dünyadaki ilk SAP HANA sertifikasyonu Metric ile çalışmak bizim için bir zevk, her çalışanı derin bilgi birikimi ile Türkiye İşbankası’naki iş zekası uygulamalarına ciddi katkıda bulunmuşlardır. Türkiye İşbankası Metric Technology, 2007 yılında kuruldu ve tüm faaliyetlerini iş zekası alanında sürdüren SAP Gold Partneri’dir.
  5. 5. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 5 Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Bankacılık Referans Müşteriler Akbank Bank Asya TCMB Kuzey Kıbrıs Merkez Bankası Garanti Leasing HSBC T.C. Ziraat Bankası TEB ( PNB Paribas ) TEB Cetelem Türkiye İş Bankası Yapı Kredi VDF * According to Asset Size, 8 of Top 10 banks use SAP BusinessObjects, 6 of them prefers to work with Metric Technology Banka SAP BusinessObjects kullanıyor. 10/10* Banka Metric’i tercih ediyor 8/10
  6. 6. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 6 Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Sigorta Referans Müşteri Ak Emeklilik Anadolu Sigorta AvivaSA Garanti Emeklilik Zurich Sigorta
  7. 7. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 7 Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Telekom Referans Müşteri Azercell Geocell Kcell Turkcell Global Bilgi Turkcell Superonline Vodafone Digiturk TTNET Turk.net
  8. 8. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 8 Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Hızlı Tüketim Referans Müşteri 3M British American Tobacco Coca-Cola Icecek A.S. Efes Pilsen Fritolay Johnson & Johnson L’OREAL Philip Morris UNO
  9. 9. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 9 Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Otomotiv Referans Müşteri HONDA Mercedes Benz MAN Brisa Çiftkurtlar Doğuş Otomotiv Temsa Global
  10. 10. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 10 Endüstrilere Göre Müşterilerimiz : Diğer Referans Müşteri Arçelik Vestel BDH Bilkent Holding Borusan Çevko Demisaş Gitti Gidiyor İstanbul Bilgi Universitesi KlimaPlus Koç Sistem Lease Plan Referans Müşteri Ministry of Finance Polinas Philsa Roche Sanko Sarkuysan Servier Standart Profil TAV Tepe İnşaat Turkish Airlines Viko Referans Müşteri YAYSAT Vestel
  11. 11. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 11 Metric Danışmanlık Eğitim Profesyonel Hizmetler Workshop Sürekli DestekDış Kaynak Kullanımı SAP Business Analytics & Technology İş Zekası (BI)  Web Intelligence  Crystal Reports  Dashboards(Xcelsius)  Explorer  Mobile BI  Analysis, OLAP  BI Platform Kurumsal Bilgi Yönetimi (EIM)  Data Services  Data Quality  Text Analysis  Information Steward  Event Insight Kurumsal Performans Yönetimi (EPM)  SSM - Strategy Management  BPC – Business Planning and Consolidation  PCM – Profitability and Cost Management  FC – Financial Consolidation Veri Tabanı ve Mobilite  SAP HANA  Sybase Unwired Platform  Sybase Afaria
  12. 12. Bugün Cumartesi
  13. 13. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 13 Global Trendler %85 Zaman baskısı Yeni nesilBilgi Artışı 5 exabyte 5.368.709.120 gigabytes İnsanlık artık bu bilgiyi 2 günde üretiyor, ve bu data 2003 yılına kadar insanlık tarihinde üretilen bilgiye eşit. Organizasyonların %85’i operasyonların karmaşıklığının artacağını düşünüyor. 1 / 2 Dünya nüfusunun %50’i 25 yaşın altında, teknolojiyi seviyor ve marka bağımlılığı yok.
  14. 14. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 14 Big Data (1) The Original Big Data Big Data as the three Vs: Volume, Velocity, and Variety. This is the most venerable and well-known definition, first coined by Doug Laney of Gartner over twelve years ago. Since then, many others have tried to take it to 11 with additional Vs including Validity, Veracity, Value, and Visibility. (2 ) Wikipedia Big data[1][2] is the term for a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools or traditional data processing applications. The challenges include capture, curation, storage,[3] search, sharing, transfer, analysis,[4] and visualization. The trend to larger data sets is due to the additional information derivable from analysis of a single large set of related data, as compared to separate smaller sets with the same total amount of data, allowing correlations to be found to "spot business trends, determine quality of research, prevent diseases, link legal citations, combat crime, and determine real-time roadway traffic conditions. hadoop No-sql map reduce clusturing crowdsourcing Natural language processing regression Signal processing timeseries Data mining Massive parallel processing Predictive modelling Search based application
  15. 15. Büyük Kurumsal Bilgi Plaftormu SAP HANA & Sybase IQ
  16. 16. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 16 SAP HANA SAP HANA In-Memory Database Modelling Studio Real-time Replication Services Data Services Information Composer Application Services Predictive Library Planning & Calculation Engine Business Function Library Real Time AppsReal time analytics SAP BusinessObjects Microsoft Excel Mobile Kurumsal Veri Kaynakları Kişisel Veri Kaynakları DWH
  17. 17. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 17 Disk Yerine Bellek içi Teknoloji Geleneksel Disk Temelli Veritabanları Diskten Veri Okuma: 5 Milisaniye Bellek İçi Veritabanları Veri Okuma : 5 nanosaniye 1.000.000x
  18. 18. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 18 Bellek içi teknoloji In-memoryComputingAdoption TraditionalDatabaseAdoption Time 2012 – 1 TB disk Maliyeti Disk Memory $60 $4,900 1990 – 1 TB disk Maliyeti Disk Memory $9,000,000 $106,000,000 Erişim hızları Disk Memory 5,000,000 ns 80 ns 62,500x hızlı
  19. 19. Doğru Tahmin ( Predictive Analysis )
  20. 20. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 20 Doğru Tahmin?
  21. 21. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 21 Analitik Kabiliyetler Hisset ve Tepki Ver Tahmin Et Ham Data Temiz Data Standart Rapor OLAP Sebep Sonuç analizleri Tahmin Modelleme optimizasyon Ne oldu? Ne Zaman oldu? Ne olacak? Olası sonuçların en optimumu ne? RekabetAvantajı Analitik Olgunluk
  22. 22. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 22 … anlamlı desen ve kuralları keşfetmek için büyük verilerin otomatik veya yarıotomatik yöntemlerle araştırılması ve analiz edilmesi. Gordon Linoff and Michael Berry Authors of “Data Mining Techniques” “ … desen tanıma teknolojilerinin yanı sıra istatistiksel ve matematiksel teknikler kullanılarak veritabanlarında saklanan büyük miktardaki verilerin, anlamlı yeni korelasyon, desen ve eğilimleri keşfetme süreci.” Gartner Group “ Predictive Analysis nedir?
  23. 23. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 23 Challenges Forecasting Anahtar Etkenler Trendler Anormallikler İlişkiler Geçmiş dönemde gerçekleşen satış, maliyet ve anahtar performans göstergeleri geleceği nasıl etkiliyor? Müşteri memnuniyetini sadakatini, müşterinin terketmesini, çalışan devir oranını etkileyen başlıca etkenler nelerdir? İş sonuçlarını etkileyen geçmiş , gelişen , aniden ortaya çıkan trendler nelerdir? Verilerin arasındaki ilişkiler nasıl şekilleniyor? Yeni iş fırsatları oluşturabilir mi? Veride ortaya çıkan anormallikler, gruplamalar nelerdir? Örnekler
  24. 24. Demo
  25. 25. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 25 SAP BusinessObjects Predictive Analysis
  26. 26. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 26  Önce Okuyucuyu sürüklüyoruz. SAP BusinessObjects Predictive Analysis
  27. 27. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 27 SAP BusinessObjects Predictive Analysis  Daha sonra algoritmayı sürüklüyoruz, özellikleri belirliyoruz ve modeli çalıştırıyoruz.
  28. 28. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 28 Sonuçları görüntülüyoruz. SAP BusinessObjects Predictive Analysis
  29. 29. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 29 SAP BusinessObjects Predictive Analysis  Sonuçları görselliyoruz.
  30. 30. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 30 SAP BusinessObjects Predictive Analysis  Sonuçları saklıyoruz.
  31. 31. © 2013 SAP AG. All rights reserved. 31 SAP BusinessObjects Predictive Analysis Bazı görsellemeler
  32. 32. Teşekkürler! İletişim Bilgileri: Ad Soyad Barış Çekiç Ünvan Yönetici Ortak Adres Telefon Numarası 0216 469 24 29

×