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Web de données et big data

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Web de données et big data

  1. 1. Web de données et Big Data : les enjeux et les perspectives Management Program – Module d’ouverture d’esprit Sabine Bruaux #WWWBigData
  2. 2. Etat des lieux sur le monde qui nous entoure - Février 2013• Mutation profonde de la société et de l’activité industrielle, à l’échelle mondiale : – nouvelle donne - nouveau cycle - nouvelle civilisation – évolution rapide - perte de sens• Ces contraintes qui transforment l’entreprise : – technologies numériques – (télé)communications – culture : générations instruites – mobiles - à l’échelle de la planète – connectées – individualistes – hédonistes – industrie/commerce : perte de compétitivité (système fiscal, modèle social, aversion au risque, économie low cost), de dynamisme Sabine Bruaux FBS Amiens 2
  3. 3. Les paradigmes de Web de données et Big Data• De quoi parle-t-on? – « Big » volume : quantité de données générées par des entreprises ou des personnes – « Big » variété : données hétérogènes – données structurées, semi-structurées et non structurées – « Big » vélocité : production à la volée - vitesse de transfert - traitement en temps réel – « Big » versatilité : durée de validité raccourci - qualité des données - différents rythmes de réactualisation –changement d’opinion Sabine Bruaux FBS Amiens 3
  4. 4. Le Big data transforme tout… Transformations internes• Evolution significative (des modèles) de l’entreprise: – Mode(s) de gestion : gouvernance des données (collecte, manipulation, extraction, stockage) – système d’analyse (business analytics, business intelligence) – CRM (datamining, personnalisation) – Stratégie : obsolescence du principe de base de données centralisée traitant des données transactionnelles structurées (MDM, SGBDR) - management de l’innovation (capacité à capter le progrès, esprit de conquête, vision, capacité à porter le changement) Sabine Bruaux FBS Amiens 4
  5. 5. Objectif commun Valued Data• La donnée utile (un moyen et non une fin) pour créer un nouvel océan : – nouveaux champs des possibles : usages - pratiques - besoins – avantage compétitif : • actions ciblées et optimisées : meilleure identification et (géo)localisation des contacts - meilleure explication et prévision de leurs comportements – (inte)réaction instantanée et localisée - relier les contacts… • technologies avancées : pouvoir examiner tout type de données liées sous toutes les coutures • nouvelles métriques (ROI) Sabine Bruaux FBS Amiens 5
  6. 6. Une bonne vidéo éducative http://www.lachaineweb.com/quest-ce-que-big-data-video/ Sabine Bruaux FBS Amiens 6

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