AWS re:Invent 2018 Recap

AWS re:Invent 2018 Recap - Ryan@iii.org.tw
AWS re:Invent 2018
Recap
Ryan Chung
III Digital Education Institute
1

資策會數位教育研究所
² 最新科技進修
Ø 在職夜間假日進修
Ø 轉職全天養成班
² 資訊技術充電站
Ø 國際技術趨勢
Ø 職場必備能力
Ø 基本資訊技能
http://taipei.iiiedu.org.tw/
2

Ryan Chung
² 主要教授科目
Ø 語音助理應用開發
Ø Chatbot應用開發
Ø Web / App 應用
² 資策會數位教育研究所
Ø 課程經理 / 養成班導師
Ø 企業包班 / 政府專案經理
Ø 課程專任講師 / 專題輔導
http://mobiledev.tw/ryan
3

Why join?
4

開幕式的半夜發表新服務
5

AWS RoboMaker
• 整合開發、模擬環境以及部署應用
• 直接利用雲端的機器學習、監控服務來打造機器人，
能夠移動、溝通、理解並學習
• 採用開放原始碼的Robot Operating System(ROS)
6

AWS RoboMaker
• Sample Applications
7
https://console.aws.amazon.com/robomaker/home

AWS RoboMaker
8

AWS RoboMaker
9

AWS AI
https://aws.amazon.com/machine-learning/
10

AWS AI
NEW NEW NEW
11

New AWS AI Services
• Amazon Forecast
– 與Amazon.com本身使用相同的技術架構。透過組合時間序列資料
以及附加的一些變數來建構預測分析。
• Amazon Personalize
– 即時提供個人化推薦。只要提供由你的應用程式所產生的活動數據
，例如Page View, 註冊資訊, 購買記錄等等。然後再提供你想推薦
的內容，如文章、產品、影片或音樂等，Amazon Personalize會
依據你提供的資料產生模型。
• Amazon Textract
– 從掃描文件中自動萃取出文字的服務。不只是文字，也能夠從表格
中取出數據的格式與資訊。
– 你可以加速文件處理流程，也能夠建立智慧搜尋索引，例如看到什
麼內容就自動簽核通過。
12

AWS AI
NEW
13

AWS DeepRacer
14
https://www.amazon.com/dp/B07JMHRKQG

What's in the box
15

基本組裝連線步驟
1. 拆開4個pin針，抬起車身安裝電池(黑線對黑線、白線對白線)，然
後再將pin針插回
2. 將行動電源放置於身上空盒位置、固定(USB孔朝後)
3. 插上電源，啟動車上電腦，出現藍色電源燈代表開機成功
4. 下載官網wifi-creds.txt，填上在地Wifi SSID, 密碼，然後將檔案存
至隨身碟，插至小車後方USB孔
5. 當小車Wifi LED燈固定亮時，代表確認連上無線網路
6. 移除USB，改插至PC，裡面有device-status.txt 確認上網IP
7. 用瀏覽器連至該IP，確認汽車軟體更新
8. 完成後，移除電源插線，改使用USB-C線連至行動電源，再度開啟
車上電腦
9. 確認連上Wifi後，使用平板或手機瀏覽器連至該IP，輸入車輛背後
密碼
10. 選擇手動模式(manual)，即可以手指控制車輛移動
16

車子連上Wifi, 然後用瀏覽器連上車子
17

手動控制 -> 自動控制
18

建模 -> 實體車 -> 競賽
19

競賽 / 學習 / 娛樂 / 推廣 / 使用
20

賞罰分明
21

開發流程
22

Why AWS create DeepRacer?
23

實體車技術架構
24

類神經網路架構 -> 6種輸出結果
25

SageMaker RL & RoboMaker
26

模擬、獎懲 -> 更新模型 -> 模擬、獎懲
27

問題拆解
• 目標 Objective
– 如何讓無人車保持靠近道路中線?
• 環境 Environment
– 透過 AWS RoboMaker 3D模擬器
• 狀態 State
– 來自無人車上的照相機
• 行動 Action
– 控制輪胎方向
• 獎懲 Reward
– 例如靠近中線就加分、遠離就扣分
28

Reward Function Design
29

Input Parameters
30
Parameter Type Range Description
on_track boolean True|False
The vehicle is off track (False) if the front of the vehicle is outside of
the white lines, otherwise, it's on track (True).
x float [0,inf] Location of the vehicle along the x-axis, starting from 0.
y float [0,inf] Location of the vehicle along the y-axis, starting from 0.
distance_from_center float [0,track_width/2]
Displacement from the center line of the track as defined
by waypoints.
car_orientation float [-π, π]
Orientation of the vehicle around its z-axis as measured against the x-
axis in radians. If the vehicle starts in the direction of the x-axis of the
track, the car_orientation is 0 at the starting point.
progress float [0,1] Percentage of track completed.
steps int [0,n] Number of steps completed.
throttle float [0,1]
Vehicle's speed. 0 indicates stopped and 1 means at the maximum
speed.
steering float [-1,1] Steering position. -1 means right and 1 means left.
track_width float [0,inf] Track width.
waypoint (float,float) (x,y) A coorindate of (x, y) defining a point on the track.
waypoints list [(x,y), …] An ordered list of waypoints.
closest_waypoint int
[0, number of
waypoints -1]
The zero-based index of the closest waypoint given the
vehicle's x and y positions as measured by the Euclidean distance. It
can be in front of the vehicle or behind it.

賽車場
31

Amazon Alexa Updates
32

Amazon Alexa – ASK CLI
• 簡化開發流程
– 過去Alexa開發的流程
• 開發者站新增一個技能、設定
• AWS Lambda建立函數
• 本機端開發技能，上傳至Lambda
• 再在開發者站設定對應到Lambda，然後在開發者站進行測試
– 新推出的ASK CLI
• 在本機端直接上傳資料至開發者站與AWS Lambda，一次全部
建立完成，並且連結好
• 做完開發者只要到開發者站的測試功能進行測試即可
33

Alexa Presentation Language
• 因應各種不同尺寸的螢幕呈現，並且提供模擬工具，寫完
即可看到顯示效果。
34

IKP (In-Skill Purchasing)
• 語音助理的技能也從完全免費進化到有付費購買機制。開
發者可以將語音助理技能內部分的內容設計為付費，
Amazon會收取30%的平台費用。
• 付費技能的種類有一次性購買、週期訂閱以及批次購買。
35

互動教學方式
36

Keynote
37

1hr Public Speech Session
38

2.5 hr Hands-on Workshop
39

Certification Workshop
40

1hr Concept Discussion Session
41

1to5 Expert Advanced Workshop
42

行前建議
1. 一定要提前選課
由於參加人數眾多，若沒有先選課的話，到時一定全部
都是候補，不一定進得去你想聽的場次。
2. 提早報名、訂飯店
CP值較高的飯店很早就滿了
3. 實作工作坊優先報名
實作工作坊通常沒有錄影，現場提供實作的網頁或資料
，然後有時還會有驚喜實體贈品
4. 每天最好盡量選同一飯店的課程
飯店與飯店之間走路大約都要20~40分鐘以上
43

結論
1. AI服務商業化逐漸成熟
中小企業要能自己發展出足以匹敵的模型日漸困難，除
非結合特定產業Know-How
2. 雲端服務無所不在
要發展跨國生意的門檻越來越低，利用現有的雲端服務
，就可以做到，並且能以量計價
3. 從雲端到實體全面整合
AWS為了擴大使用族群，也開始發展了自己的實體無人
車學習套件，並籌組無人車聯盟大賽，當大家都加入這
樣的學習模式，又可以更擴大雲端服務的使用，從雲端
到實體全面整合。
44

敬請指教
Ryan Chung
Senior Engineer
III Digital Education Institute
Ryan@iii.org.tw
45

AWS re:Invent 2018 Recap

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to AWS re:Invent 2018 Recap

Similar to AWS re:Invent 2018 Recap (20)

More from Ryan Chung

More from Ryan Chung (20)

AWS re:Invent 2018 Recap