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Recursos para la toma de decisiones

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Recursos para la toma de decisiones

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Recursos para la toma de decisiones

  1. 1. RECURSOS PARA LA TOMA DE DECISIONES Facilitador: Jazmín Mejías. República Bolivariana de Venezuela Ministerio Popular para la Educación Superior Universidad Experimental Rafael María Baralt Toma de Decisión Convenio IUTIRLA-UNERMB “Sabatino” Caracas-Venezuela Participantes: Berríos Yordys - 9.418.731. Colmenares Naila - 17.961168. Viloria Rafael - 8.760.012. Flores Leidy - 18.589.846. Nieves Keyla – 18.707.652. Neira Maryelis – 15.647.639 Caracas, Mayo - 2014
  2. 2. Naila Colmenares
  3. 3. Es una herramienta conocida también como teoría de la probabilidad que se usa en diferentes áreas como estadística, física, matemática, ciencias filosofía. Generalmente la probabilidad de un resultado se representa con un número entre 0 “Indica que el resultado no ocurrirá nunca” y 1 “Que el resultado ocurrirá siempre”. Ejemplo: Calcular la probabilidad de 20 entre 0 y 1 por el métodos del DADO N° aleatorios Lanzamiento Total de Lanzar 0 Resultado 1 4 = 3 0,15 6 = 2 0,10 2 = 7 0,35 3 = 3 0,15 1 = 4 0,20 5 = 1 0,05 20 Naila Colmenares 01
  4. 4. Frecuencia Relativa Es expresada en porcentaje Determinar la probabilidad con base de veces que ocurre un resultado Se le denomina enfoque empírico También se le denomina a posteriori Leidy Flores
  5. 5. • Están fundamentadas en las experiencias de los individuos que efectúan la estimación de probabilidad. . • Se pueden definir como la probabilidad asignada a un evento por parte de un sujeto . • Esa evidencia puede presentarse en forma de frecuencia relativa, de presentación de eventos pasados o puede tratarse simplemente de una creencia meditada. . Leidy Flores
  6. 6.  Se calcula en función de los distintos escenarios posibles de un riesgo.  Debe reflejar todas las consecuencias posibles de cada acto y la probabilidad relativa de esas consecuencias.  se encuentran multiplicando el valor monetario de un posible resultado por la probabilidad de que ocurra igualmente se puede utilizar el árbol de decisión. Maryelis Neira
  7. 7. Ejercicio:  Empresa dedicada a la fabricación de calzado  Los productos son: botas, zapatos y sandalias.  Los estados de la naturaleza: tiempo frío, normal y cálido.  Existe un 30% de probabilidad de tiempo frío, un 45% normal, y un 25% cálido.  Fabricación de botas 60.000, 15.000 y 2.500  Fabricación de zapatos 5.000, 30.000 y 10.000  Fabricación de sandalias -5.000, 7.500 y 50.000 Situación de riesgo  Elaborar la matriz de decisión.  Calcular los valores esperados de cada una de las estrategias. Maryelis Neira
  8. 8. a) Matriz de decisión: Sucesos Investigados 1 2 3 Estados de la Naturaleza Tiempo Frío Tiempo Normal Tiempo Cálido Probabilidades 30% 45% 25% Estrategias Botas 60.000 15.000 2.500 Zapatos 5.000 30.000 10.000 Sandalias -5.000 7.500 50.000 Maryelis Neira
  9. 9. b) Valor esperado para cada una de las estrategias: Sucesos 1 2 3 Investigados Estados Tiempo Frío Tiempo Normal Tiempo Cálido Probabilidades 30% 45% 25% Estrategias Botas 60.000 15.000 2.500 Valor Esperado 0,3*60.000 + 0,45*15.000 + 0,25*2.500 = 25.375 Zapatos 5.000 30.000 10.000 Valor Esperado 0,3*5.000 + 0,45*30.000 + 0,25*10.000 = 17.500 Sandalias -5.000 7.500 50.000 Valor Esperado 0,3*-5.000 + 0,45*7.500 + 0,25*50.000 = 14.375 Maryelis Neira
  10. 10. Creado por Thomas Bayes en 1763. Describe las alternativas para calcular la probabilidad de que sucedan eventos, usando la probabilidad condicional. Se basa en determinar las posibles decisiones basadas en los valores o datos según las variables de ambiente estudiadas Rafael Viloria
  11. 11. • Comparaciones • Transitividad • Dominancia • Referencia Axiomática 1 Regla Una Solución Rafael Viloria
  12. 12. Keyla Nieves
  13. 13. EN ESTOS CASOS SE PUEDEN USAR: El modelo decisor puede hacer uso de la probabilidad objetiva o subjetiva para estimar el posible resultado Keyla Nieves
  14. 14. Yordys Berrios • Permite analizar todas las opciones • Muestra las posibles consecuencias • La relación costo beneficio es clara • Aclara la toma de decisiones
  15. 15. Yordys Berrios Construcción de un árbol de decisiones • Se dibuja usando cuadrados para decisiones y círculos para incertidumbre. • Se evalúa para verificar que se han incluido todos los resultados posibles. • Se calculan los valores trabajando en retroceso, de derecha a izquierda. • Se calculan los valores de los nodos de resultado incierto multiplicando el valor de los resultados por su probabilidad (es decir, los valores esperados).
  16. 16. Yordys Berrios La globalización y competitividad de la vida diaria, tanto personal como empresarial nos conlleva a estar tomando decisiones constantemente. Existen muchos métodos que nos sirven de herramientas, que nos facilitan las tomas de estas decisiones, entre estas tenemos: • Probabilidades, con sus tres enfoques. • Clásico • Frecuencia Relativa. • Subjetiva. • Valor Monetario. • Bayesiano. • Subjetiva de las Consecuencias Monetarias. • Árbol de Decisiones. Según sea nuestra necesidad podremos aplicar alguna de estas, lo cual nos permite tomar la decisión que satisfaga nuestras expectativas de la mejor forma.

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