Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Diapositivas de proyecto de estadistica

722 views

Published on

informacion resumida

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Diapositivas de proyecto de estadistica

  1. 1. UNIVERDISAD TECNICA DE MACHALA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIAL ESCUELA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
  2. 2. • La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
  3. 3. • Permite a las personas no especializadas, interpretar mejor determinada información, haciéndola más entendible e interesante. Aun cuando presentan una cantidad limitada de datos y cifras aproximadas, permite reforzar los argumentos o conclusiones que una investigación presente. Proporciona una idea generalizada de los resultados. •
  4. 4. • En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.1 Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase. Estas agrupaciones de datos suelen estar agrupadas en forma de tablas.
  5. 5. • Frecuencia absoluta • Frecuencia relativa • Frecuencia acumulada • Frecuencia relativa acumulada • Distribución de frecuencias agrupadas
  6. 6. • Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas. Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas.
  7. 7. • La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos • • Propiedades • La media aritmética es una medida de tendencia central. • Todas las observaciones están incluidas en el calculo • La media aritmética es afectada por medios extremos. • Cada conjunto de datos con variable observada de intervalo o razón tienen una única media. • La suma de las desviaciones de cada observación respecto de ella es cero.
  8. 8. • La media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices. • • Propiedades • El logaritmo de la media geométrica es igual a la media aritmética de los logaritmos de los valores de la variable. • La media geométrica de un conjunto de números positivos es siempre menor o igual que la media aritmética. •
  9. 9. • La mediana, representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con el quinto decil. Su cálculo no se ve afectado por valores extremos.
  10. 10. • La moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. • Hablaremos de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. Si todas las variables tienen la misma frecuencia diremos que no hay moda. • El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta. Cuando tratamos con datos agrupados antes de definir la moda, se ha de definir el intervalo modal. •

×