Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Vizuální prezentace vědy

75 views

Published on

Možnosti vizuální prezentace vašich výsledků: grafy, infografiky, vizualizace.

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Vizuální prezentace vědy

  1. 1. Vizuální prezentace vědy
  2. 2. K čemu je poster?
  3. 3. K čemu je poster? • Slouží jako reklama na vaši práci (kontakt) • V podstatě je to ilustrovaný abstrakt
  4. 4. Pár pravidel na úvod • „No a co?“ • Storytelling • Cílovka • Layout / grid • Důležité má přednost • Buďte vizuální • Zdroje!
  5. 5. Hlavní potíže posterů Obrovské množství textu. V ostrovu od, ho o moc nakolik migrujícími každý co spíš kultur oxidu nálezů. Proces až těl masové sto břehů o drsná s nabízí, u sobě má opice, světa až písek chapadly bronzové k tím otázka hledá rozcházejí, končícího výkyvy. Barvy nahoře, zcela gravitace razí, má fond zájmy tj. snad, ní druh město modrému. Znovu možnosti jezuita. Tajemství všem zveřejněn u 750 volejbalu duchu 1981 udělat, voda ho učí polárním činná ty mluvená. Lidského bazén lheureux úsilí prašanu, významu líně zarazí vybudované, nohy přetiskujeme potápí u víceméně základna čelí otevřených, ně rozpoutal cítit. Životu Evropy pádnými elektromagnetického 1967 by časy přeji cestování o letního řad průměrné, uvést vína kratší vodorovně jedenácti nervózně poněkud obavy. Proces až těl masové sto břehů o drsná s nabízí, u sobě má opice, světa až písek chapadly bronzové k tím otázka hledá rozcházejí, končícího výkyvy. Vysokým nepřestat nejprve, textu ně nýbrž sněžná kybernetiky u Wesleyan zvýšení pouhých, navýšení o u dále. Okamžiku odborník lanovek, pavučiny k starosta borci díky přispívají, úhlem i a stavu účty námořních z nejblíže mu. Udržení mírnějšího obsahují obličeje. Blbého textu.
  6. 6. Hlavní potíže posterů Šílený grafik. Nebo žádný grafik.
  7. 7. data + cíle + forma + publikum
  8. 8. Mrtví; 412000 Živí; 10000
  9. 9. Proč se učit vizualizaci?
  10. 10. Kde je problém?
  11. 11. The purpose of visualization is insight, not pictures. Ben Shneiderman
  12. 12. Co mě naučili na VŠ? hledání tématu akademické psaní hledání a citace zdrojů design výzkumů získávání vlastních dat vizuální prezentace dat
  13. 13. Unlike, say, language arts, the subject of information graphics is rarely taught in schools, nor is it part of on-the-job training. This leaves professionals in every industry scrambling to express themselves graphically. Dona M. Wong
  14. 14. O čem sním, když náhodou dělám vizualizace
  15. 15. Ujasněte si, co vlastně chcete říct
  16. 16. The purpose of visualization is insight, not pictures. Ben Shneiderman
  17. 17. Mám vůbec použít vizualizaci?
  18. 18. … a pak se děje tohle a tady tohle a takhle to z dat toto a na základě toho se toto takto přes to, z čehož jasně vyplívá že v reakci na toto můžeme konstatovat, ačkoliv přesto že tamto bylo tady, toto a v podstatě i tamhle, data ovšem naprosto a zcela prokazatelně ukazují, že to bylo jinde, naprosto jinak a takto (viz graf č. 2) a protože je toto takto a pak se děje tohle a tady tohle, a takhle to z dat vyplívá i toto a na základě toho se toto takto přes to, přesto že tamto bylo i tamhle a vůbec i všude jinde než jak bylo zkoumáno…
  19. 19. Používám správnou formu vizualizace?
  20. 20. jakygraf.jdem.cz
  21. 21. www.datavizcatalogue.com
  22. 22. Používám správnou formu správně?
  23. 23. Naše sdělení Co ukazuje grafCo říkají data
  24. 24. Konzultoval jsem zvolenou formu?
  25. 25. helpmeviz.com
  26. 26. Jaký rozsah dat vkládám do vizualizace?
  27. 27. Mám v datech pořádek?
  28. 28. Nepublikuji vizualizaci určenou pro analýzu?
  29. 29. Obalte grafy správným kontextem
  30. 30. Obstojí můj graf i bez textu kolem?
  31. 31. Netvořím překážky v kontextu vizualizace?
  32. 32. Nezatajovat, nemanipulovat
  33. 33. Nemanipuluji nevědomky svou vizualizací?
  34. 34. Myslete na mozek
  35. 35. 36000 vizuálních podnětů 13 milisekund 90 % podnětů
  36. 36. “We thrive in information-thick world because of our marvelous and everyday capacities to select, edit, single out, structure, highlight, group, pair, organize, discriminate, distinguish, cluster, aggregate, outline, summarize, enumerate, glean and synopsize.” Edward Tufte
  37. 37. Pracuji s předpozorností?
  38. 38. 7 2 3 4 8 6 3 5 9 0 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 5 6 3 0 9 8 6 3 7 5 3 7 8 9 2 3 7 6 5 1 0 9 3 8 7 2 3 4 5 6 3 8 9 0 6 5 4 3 3 2 9 8 6 3 5 6 5 2 0 9 8 6 3 5 5 3 4 8 9 2 2 7 6 5 1 0 9 3 8 6 2 3 4 5 6 3 5 9 0 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 4 6 4 5 0 9 8 6 2 2 5 3 7 8 9 2 3 7 6 5 1 0 9 3 8 1 2 3 4 5 6 3 5 9 6 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 5 6 5 2 0 9 8 6 3 5 5 3 7 8 9 2 3 6 6 7 1 0 9 3 8 7 2 3 4 5 6 3 1 9 0 6 5 4 3 3 2 9 8 6 2 5 6 5 2 0 9 8 6
  39. 39. 7 2 3 4 8 6 3 5 9 0 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 5 6 3 0 9 8 6 3 7 5 3 7 8 9 2 3 7 6 5 1 0 9 3 8 7 2 3 4 5 6 3 8 9 0 6 5 4 3 3 2 9 8 6 3 5 6 5 2 0 9 8 6 3 5 5 3 4 8 9 2 2 7 6 5 1 0 9 3 8 6 2 3 4 5 6 3 5 9 0 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 4 6 4 5 0 9 8 6 2 2 5 3 7 8 9 2 3 7 6 5 1 0 9 3 8 1 2 3 4 5 6 3 5 9 6 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 5 6 5 2 0 9 8 6 3 5 5 3 7 8 9 2 3 6 6 7 1 0 9 3 8 7 2 3 4 5 6 3 1 9 0 6 5 4 3 3 2 9 8 6 2 5 6 5 2 0 9 8 6
  40. 40. Zjednodušeně všechno, co narušuje vzory, co se vymyká okolí.
  41. 41. Zjednodušeně všechno, co narušuje vzory, co se vymyká okolí.
  42. 42. Respektuji limity krátkodobé paměti?
  43. 43. Respektuji zákony gestaltu?
  44. 44. https://emeeks.github.io/gestaltdataviz/section1.html
  45. 45. Design a estetika pro efektivní vizualizace
  46. 46. Snažím se maximalizovat poměr data-ink?
  47. 47. Above all else show the data. Erase non-data-ink, within reason. Edward Tufte Data-ink ratio = Data-ink Total ink used to print graphic
  48. 48. Zdroj: Suda – Designing with Data
  49. 49. Zdroj: Suda – Designing with Data
  50. 50. Snažím se o rozumný minimalismus?
  51. 51. Zbavil jsem se všeho chartjunku?
  52. 52. Nepoužil jsem nesmyslné 3D efekty?
  53. 53. Zvýraznil jsem důležité vhledy?
  54. 54. 7 2 3 4 8 6 3 5 9 0 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 5 6 3 0 9 8 6 3 7 5 3 7 8 9 2 3 7 6 5 1 0 9 3 8 7 2 3 4 5 6 3 8 9 0 6 5 4 3 3 2 9 8 6 3 5 6 5 2 0 9 8 6 3 5 5 3 4 8 9 2 2 7 6 5 1 0 9 3 8 6 2 3 4 5 6 3 5 9 0 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 4 6 4 5 0 9 8 6 2 2 5 3 7 8 9 2 3 7 6 5 1 0 9 3 8 1 2 3 4 5 6 3 5 9 6 6 5 4 3 7 2 9 8 6 3 5 6 5 2 0 9 8 6 3 5 5 3 7 8 9 2 3 6 6 7 1 0 9 3 8 7 2 3 4 5 6 3 1 9 0 6 5 4 3 3 2 9 8 6 2 5 6 5 2 0 9 8 6
  55. 55. Zamyslel jsem se nad barvami?
  56. 56. vyznambarev.jdem.cz
  57. 57. Smutek a smrt
  58. 58. Sémanticky rezonantní volba barvy
  59. 59. Sémanticky rezonantní volba barvy
  60. 60. Je můj graf čitelný pro barvoslepé?
  61. 61. testbarvoslepost.jdem.cz
  62. 62. Je můj graf čitelný i v ČB tisku?
  63. 63. vyberbarev.jdem.cz
  64. 64. Opravdu potřebuji barvy?
  65. 65. Praktické příklady
  66. 66. Co vlastně chceme ukázat?
  67. 67. small multiples
  68. 68. Varianty A a E nejsou ekonomicky perspektivní Zatímco varianta F, kterou jsme po spuštění výroby považovali za neperspektivní, na trhu nalézá odbyt, výrobu dlouhodobě průměrných variant A a E doporučujeme zastavit.
  69. 69. horizon chart
  70. 70. horizon chart
  71. 71. horizon chart
  72. 72. horizon chart
  73. 73. Není jediné správné efektivní řešení, ale každé efektivnější řešení je lepší než to výchozí.
  74. 74. Vizualizace není povinnost, vizualizace je výhoda.
  75. 75. Nevytvářejte bezobsažné vizualizace. Definujte si, co chcete říct.
  76. 76. Vždy si ověřte, že vizualizace bude správně čtena.
  77. 77. Nelhat a nemanipulovat.* * Platí pro akademický kontext.
  78. 78. Snažte se o minimalismus, utlumte chart junk.
  79. 79. Přemýšlejte nad barvami. Pozor na barvoslepost, pozor na černobílý tisk, vytvářejte přístupné vizualizace.

×