Unidad XI Prueba de normalidadComparación de medias:T de Student con SPSS            Ricardo Ruiz de Adana Pérez
Contraste de Kolmogorov–Smirnovsobre bondad de ajuste. Normalidad
Contraste de Kolmogorov–Smirnovsobre bondad de ajuste. Normalidad              Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muest...
Normalidad: Grafico Q-Q• Gráfico Q-Q: Analizar>>Estadísticas  descriptivas>>Gráfico Q-Q
Grafico Q-Q
Pruebas estadísticas para          comparar dos medias• Se utilizan al estudiar una variable cuantitativa en dos  grupos. ...
Comparación de medias
Comparación de dos mediascon muestras independientes• Ejemplo.- Se diseña un ensayo clínico  para comparar la eficacia de ...
Estadísticos de grupo                                                                                                     ...
Conclusión• El valor de “p” obtenido en la prueba de Levene es  0,953 y en consecuencia aceptamos que las  varianzas son h...
Estadísticos de grupo                                                                                                     ...
Conclusión• En este otro caso el valor de “p” obtenido en la  prueba de Levene es 0,492 y en consecuencia  aceptamos que l...
Comparación de dos medias  con muestras relacionadas• Ejemplo.- Se diseña un estudio para  comprobar la eficacia de un fár...
Comparación de dos medias  con muestras relacionadas• En este caso el diseño corresponde a  un estudio antes-despues en el...
Estadísticos de muestras relacionadas                                                      Desviación      Error típ. de  ...
Conclusión• El valor de “p” es 0,01 y en  consecuencia aceptamos la hipótesis  alternativa: la diferencia encontrada no  p...
Ejercicio práctico: 26
Unidad 11 Prueba de normalidad. Comparación de medias  t de Student con SPSS
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Unidad 11 Prueba de normalidad. Comparación de medias t de Student con SPSS

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Unidad 11 Prueba de normalidad. Comparación de medias t de Student con SPSS

  1. 1. Unidad XI Prueba de normalidadComparación de medias:T de Student con SPSS Ricardo Ruiz de Adana Pérez
  2. 2. Contraste de Kolmogorov–Smirnovsobre bondad de ajuste. Normalidad
  3. 3. Contraste de Kolmogorov–Smirnovsobre bondad de ajuste. Normalidad Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra EDAD N 65 Parámetros normales a,b Media 55,51 Desviación típica 7,060 Diferencias más Absoluta ,099 extremas Positiva ,099 Negativa -,076 Z de Kolmogorov-Smirnov ,795 Sig. asintót. (bilateral) ,553 a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos. Si la ¨p” (valor de Sig. Asintót. es mayor de 0,05 la variable se ajusta a la normalidad) . En este caso el valor de p es 0,53 y en consecuencia no rechazamos la Ho, la aceptamos y concluimos que la variable edad se ajusta a una distribución Normal
  4. 4. Normalidad: Grafico Q-Q• Gráfico Q-Q: Analizar>>Estadísticas descriptivas>>Gráfico Q-Q
  5. 5. Grafico Q-Q
  6. 6. Pruebas estadísticas para comparar dos medias• Se utilizan al estudiar una variable cuantitativa en dos grupos. El objetivo es la comparación de medias en ambos grupos. Involucra a. – Una variable cuantitativa: variable a estudio. – Una variable cualitativa: la que define los grupos.• Grupos independientes: – n>=30 o n<30 y variable normal: t de Student. – n< 30 y distribución no normal o no se sabe: U de Mann Whitney.• Grupos apareados. – N>=30 o n<30 y variable normal: t de Student para datos apareados. – N< 30 y distribución no normal o no se sabe: prueba de rangos de Wilcoxon para datos apareados.
  7. 7. Comparación de medias
  8. 8. Comparación de dos mediascon muestras independientes• Ejemplo.- Se diseña un ensayo clínico para comparar la eficacia de dos fármacos en el tratamiento de la hipercolesterolemia a los 6 meses de iniciado los tratamiento El investigador se plantea si la diferencia encontrada pueden ser explicadas por el azar• H0 : µa = µb• H1 : µa ≠ µb
  9. 9. Estadísticos de grupo Desviación Error típ. de TRATAMIE N Media típ. la media coleesterol 1,00 19 239,4211 40,83070 9,36721 2,00 11 262,5455 34,57272 10,42407 Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas Prueba T para la igualdad de medias 95% Intervalo de confianza para la Diferencia Error típ. de diferencia F Sig. t gl Sig. (bilateral) de medias la diferencia Inferior Superiorcoleesterol Se han asumido ,003 ,953 -1,577 28 ,126 -23,1244 14,66673 -53,16783 6,91903 varianzas iguales No se han asumido -1,650 23,983 ,112 -23,1244 14,01448 -52,04997 5,80116 varianzas iguales
  10. 10. Conclusión• El valor de “p” obtenido en la prueba de Levene es 0,953 y en consecuencia aceptamos que las varianzas son homogéneas• El siguiente paso será ver el valor de la “p” obtenida en la t de Student, 0,126, y en consecuencia no rechazamos la hipótesis nula y concluimos que la diferencia encontrada puede ser explicada por el azar. Concluimos que en la población de la cual procede la muestra el IC de la media de las diferencias de los niveles de colesterol entre los pacientes tratados con el fármaco A y B, con un nivel de seguridad del 95% se encuentra comprendido entre -53,16 y + 6,91 mg/dl
  11. 11. Estadísticos de grupo Desviación Error típ. de TRATAMIE N Media típ. la media coleesterol 1,00 23 229,6087 45,18421 9,42156 2,00 16 271,1250 31,77394 7,94349 Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas Prueba T para la igualdad de medias 95% Intervalo de confianza para la Diferencia Error típ. de diferencia F Sig. t gl Sig. (bilateral) de medias la diferencia Inferior Superiorcoleesterol Se han asumido ,481 ,492 -3,165 37 ,003 -41,5163 13,11588 -68,09160 -14,94101 varianzas iguales No se han asumido -3,369 36,984 ,002 -41,5163 12,32334 -66,48612 -16,54649 varianzas iguales
  12. 12. Conclusión• En este otro caso el valor de “p” obtenido en la prueba de Levene es 0,492 y en consecuencia aceptamos que las varianzas son homogéneas• El siguiente paso será ver el valor de la “p” obtenida en la t de Student, 0,03, y en consecuencia rechazamos la hipótesis nula y concluimos que la diferencia encontrada no puede ser explicada por el azar. Concluimos que en la población de la cual procede la muestra el IC de la media de las diferencias de los niveles de colesterol entre los pacientes tratados con el fármaco 1 y 2, con un nivel de seguridad del 95%, se encuentra comprendido entre -68,09 y -14,94 mg/dl
  13. 13. Comparación de dos medias con muestras relacionadas• Ejemplo.- Se diseña un estudio para comprobar la eficacia de un fármaco en el tratamiento de la HTA realizando mediciones básales de TAS y al mes del tratamiento. El investigador se plantea si la diferencia pueden ser explicadas por el azar
  14. 14. Comparación de dos medias con muestras relacionadas• En este caso el diseño corresponde a un estudio antes-despues en el que se comparan las mediciones de la TAS básales y al mes del tratamiento en los mismos sujetos, no tratándose de muestras independientes, sino relacionadas
  15. 15. Estadísticos de muestras relacionadas Desviación Error típ. de Media N típ. la media Par 1 TASBASAL 169,0909 11 14,84220 4,47509 TASMES 154,9091 11 23,45402 7,07165 Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas 95% Intervalo de confianza para la Desviación Error típ. de diferencia Media típ. la media Inferior Superior t gl Sig. (bilateral)Par 1 TASBASAL - TASMES 14,1818 15,02543 4,53034 4,0876 24,2760 3,130 10 ,011
  16. 16. Conclusión• El valor de “p” es 0,01 y en consecuencia aceptamos la hipótesis alternativa: la diferencia encontrada no puede ser explicada por el azar. Concluimos que en la población de la cual procede la muestra el IC de la diferencia de las medias de la TAS, con un nivel de seguridad del 95%, se encuentra comprendido entre +4,08 y +24,27 mm Hg
  17. 17. Ejercicio práctico: 26

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