Advertisement

More Related Content

Slideshows for you(19)

Advertisement

More from Universidad de Málaga(20)

Advertisement

Clase. Análisis de Contenido Cuantitativo

  1. Análisis de contenido cuantitativo Análise de conteúdo quantitativa 1. Teoría. 2. Ejemplo de un Trabajo Científico. 3. Práctica 1. 4. Práctica 2. Análisis Bibliométrico de un área Rafael Repiso rafael.repiso@gmail.com Universidad Internacional de la Rioja
  2. Rafael Repiso - Profesor de la Universidad Internacional de la Rioja. - Socio de la Spin Off EC3metrics. Universidad de Granada. - Doctorando de la Universidad de Huelva (segunda tesis) rafael.repiso@gmail.com • Google Profile: https://scholar.google.com/citations?user=IEfRsHkAAAAJ&hl=es • Slideshare: http://es.slideshare.net/rrepiso Archivos de soporte del curso: https://goo.gl/NjZRtq Archivo en Figshare https://figshare.com/articles/Datos_trabajo_REDC/3033880
  3. Teoría
  4. Documento como Objeto de Estudo
  5. Formación en métodos de investigación Social en Comunicación Técnicas que elaboran y registran datos a partir de situaciones espontáneas Técnicas que elaboran y registran datos a partir de situaciones artificiales Técnicas de observación Técnicas de análisis de documentos Conversaciones Encuestas Experimentos Experimentos objetivos Experimentos grupales Experimentos subjetivos y proyectivos Auto-observación Observación sistemática Observación participante Catalogación, archivo, documentación, bibliometría Análisis de contenido Entrevistas Grupos de discusión Delphi / discusión por escrito Cara a cara Postal Telefónica Internet Sociométrica Test psicotécnicos Esquema Piñuel Reigada (2002) (modificado)
  6. O que é um documento? Un documento es cualquier soporte físico que contenga información, principalmente experiencia humana. ´Podemos clasificar los documentos según el tipo de soporte (blando o duro), según tipo de registros (visuales, sonoros, audiovisuales, y táctiles) o según el origen de la información (primario, secundario o terciario).
  7. Disciplinas auxiliares que estudam os documentos: Biblioteconomia Codicologia Arquivística Paleografia / epigrafia Computação Documentação
  8. O que é um documento? Documento principal: Documentos produzidos primeira consequência de uma ação, seja por registro do mesmo ou a criação de documentos de derivativos, relatórios, memórias, cartas, artigos, conjunto de dados. Orignal, finalmente, fornecer informações de seus autores. Documento secundário: Eles são o resultado da execução de tratamentos externos para documentos primários, por exemplo, um resumo, os comentários anotados ou qualquer processo que altera o original informativa. Documento terciário: documentos terciários são o resultado da execução de tratamentos informativos para documentos secundários, tais como enciclopédias. Tipos de documento
  9. - O pesquisador não tem que desafiar a sociedade para encontrar informações, mas isso está registrado em um documento. Objetividad. - Não sendo preconceitos reativas processos inquisitoriais são perdidos, no entanto, permanece influenciar o processo de interpretar informações e documentos viés em si (exceto quando registros). - O documentário é sempre uma técnica de análise retrospectiva, que depende do estudo dos documentos criados anteriormente, por isso é uma boa reflexão / registo de uma situação passada. Benefícios do Uso de Documentos
  10. Tipos de Documentos Sociales Personales Autobiografías Diarios Cartas Testimonios Orales Institucionales Prensa y Medios Material Judicial Documentos Políticos Material Administrativo Huellas Físicas
  11. Como estudar os documentos? Objeto de Estudio Os documentos têm duas dimensões: - Gravação informações (testemunhas). - Soporte de mensajes. -> Análisis de Contenido
  12. Características de emisor. ¿Quién es? ¿Cómo es? Cuando hay varios emisores ¿hay agrupaciones de emisores? Qué se intenta decir. Definir Cuál es el tema central, cuales son los subtemas. A quién va dirigido el mensaje. Quién es el receptor o quiénes son los posibles receptores. Cuál es el mensaje manifiesto y cual el mensaje latente o implícito Con qué resultado
  13. "A análise de conteúdo é uma técnica de pesquisa para a descrição objetiva, sistemática e quantitativa do conteúdo manifesto da comunicação." Samuel Berelson. 1952 "Qualquer técnica de pesquisa que serve para fazer inferências pela identificação sistemática e objetiva de características específicas dentro de um texto." Holsti, Ole de 1969. "A análise de conteúdo é uma técnica de pesquisa [que usa um conjunto de procedimentos] para fazer inferências reprodutíveis e válidos a partir de um texto (contexto de dados do mesmo)". Krippendorff de 1980. Definições. Análise de Conteúdo.
  14. Análise de conteúdo é usado para fins descritivos (principalmente) ou uma ordem inferencial Conclusão:
  15. História da análise de conteúdo
  16. A origem. No princípio, Deus ...
  17. El Origen, en los medios… Tres etapas 1. Fase Inicial: 1915-1940. Primeros análisis de Propaganda y Publicidad. Dos Guerras Mundiales 1940- 1950. Sistematización de las reglas 2. Fase Metodológica / Epistemológica 1950-1960 3. Fase Tecnológica. 1960-
  18. El Origen, en los medios… Passo 1. Propaganda e manipulação em tempo de guerra 1. Los estudios de análisis de contenido aplicado a los medios comenzaron a desarrollarse en Europa Central y Gran Bretaña tímidamente. Su objetivo era medir la efectividad de los mensajes, en prensa y en cine (Europa Central y Gran Bretaña). Hay que decir que en EE.UU se desarrollan inmediatamente después en mayor número y calidad. 2. La aparición en 1927 del libro de Laswell “Propaganda Technique in the World War” marca un antes y un después, basado en información recopilada en la I Guerra Mundial, tiene una gran influencia en la II Guerra Mundial
  19. Etapa 1. El análisis de Contenido aplicado Análisis de la prensa: • Localización de los temas favorables al enemigo, y contextualización del conjunto • Comparación de contenidos entre diarios sospechosos y diarios ejemplares • Comparación de contenidos entre diarios sospechosos y las emisiones nazis • Análisis lexicológicos a través de palabras sospechosas Creación de Contenidos, propaganda. • Películas • Comics (Payne Fund Studies) • Carteles • Noticias
  20. Etapa 1. Se unen dos hechos clave: 1. Dos Guerras Mundiales. 2. Creación y expansión de los medios de masas. A esta teoría se le llamó posteriormente cuando se analizaron los efectos que los medios habían tenido en las poblaciones afectadas durante los conflictos La teoría plantea que la manipulación es posible ya que frente al enorme y creciente poder de los medios, no hay ningún elemento de resistencia; el mensaje se dirigirá por los medios de comunicación de masas, a partir de ahí, es posible crear un estímulo, un mensaje tan fuerte que se “inyecte dentro de la piel de cada miembro de la sociedad” (de ahí el nombre “aguja hipodérmica”). Entre emisor y receptor, entre estímulo y respuesta no hay ninguna intermediación que impida conseguir los objetivos, hay una relación directa de causa-efecto, algo mecánico. Teoria agulha hipodérmica
  21. Passo 2. Metodologia Conceituação Los mayores desarrollos de la técnica del Análisis de Contenido, a partir de la codificación manual, corresponde a las décadas de 1950 y 1960, cabiendo distinguir aquí los trabajos Ithiel de Sola Pool. También hay que destacar los trabajos de Lasswell , y los de Holsti. • Berelson, Bernard (1952). Content Analysis in Communications Research. New York: The Free Press • Holsti, O.(1969). Content Analysis for the Social Science and Humanities. Reading: Addison Weslet. • Lasswell, Harold et al. (1965). Language of Politics: Studies in Quantitative Semantics. Cambridge: MIR Press. • Pool, I de Sola (1959). Trends in Content Analysis. Urbana Illinois. University of Illinois. • George, A.
  22. Passo 3. Técnicas de automação 1960- Los últimos desarrollos tienen que ver con la aplicación de los computadores al análisis de contenido, con el consiguiente desarrollo de la codificación electrónica automatizada. Los recientes desarrollos esta relacionado con la utilización de programas especializados tales como el ETHNOGRAPH o Atlas TI para el análisis del contenido de mensajes. Simple Concordance Program
  23. Ejemplo Posicionamiento de la Prensa Española
  24. Estudo de caso Como os jornais espanhóis estão posicionados em notícias da Igreja Católica. O Dia Mundial da Juventude em Madrid. 2011: cabeçalhos de escalonamento multidimensional através do uso de termos negativos
  25. Paso 1. Selección de Datos Paso 2. Importación de los Datos a una hoja de Éxcel Paso 3. Normalización y Procesado de Datos Paso 4. Análisis Descriptivo de Datos Paso 5. Análisis Multivariante de Datos
  26. Fase 0. La inspiración La inspiración existe, pero tiene que encontrarte trabajando.
  27. Fase 0. La inspiración Tema polémico, lo que había generado una alta polarización de los medios (a favor, en contra, etc.). Mi hipótesis original es que probablemente había habido una cobertura desigual, número de noticias, tamaño de las noticias, posición de las noticias, enfoque de las noticias… La pregunta era. ¿Me puedo descargar todas las noticias de prensa de forma rápida?
  28. Paso 1. Selección de Datos ¿De dónde extraigo los datos? Muestra 1. Hemeroteca de cabeceras más importantes. Muestra 2. Periódicos de la base de datos Lexis Nexis Muestra 3. Periódicos de la base de datos MyNews Online Muestra 4. Noticias Digitales de las cabeceras digitales
  29. Paso 1. Selección de Datos
  30. Paso 1. Selección de Datos Éstrategia de Búsqueda: Busco noticias que contengan los términos= JMJ o “Jornada Mundial de la Juventud” En cualquier medio indexado por la base de datos My News Online, los días 15-22 de Agosto de 2011. RESULTADO más de 10,000 noticias… Hay un problema la base de datos sólo me ofrece las 600 primeras  Búsqueda por medios…
  31. Paso 1. Selección de Datos
  32. Paso 1. Selección de Datos TÍTULO MEDIO FECHA CATEGORIAS CÓDIGO RARO ARTÍCULO
  33. Paso 2. Importación de los Datos a una hoja de Éxcel Importación de datos mediante una Macro hecha con el programa WORD Datamining aka Minería de Datos
  34. Paso 2. Importación de los Datos a una hoja de Éxcel
  35. Paso 3. Normalización y Procesado de Datos - Eliminación de noticias duplicadas - Eliminación de noticias erróneas - Normalización de nombres y títulos • Periódico El País  EL País • Dierio El Mundo  El Mundo • El Mundo  Se queda igual…
  36. Paso 4. Análisis Descriptivo de Datos BUENO YA TENEMOS LA MADERA (LOS MATERIALES PRIMARIOS) AHORA DEBEMOS PENSAR ¿QUÉ HERRAMIENTAS TENEMOS PARA TRABAJAR CON MADERA? ¿CON LA MADERA Y CON LAS HERRAMIENTAS QUE POSEEMOS, QUÉ TIPO DE PRODUCTO SOMOS CAPACES DE HACER? Mis Metodologías de Investigación - Estadística Descriptiva - Estadística Multivariante - Bibliometría - Análisis de Redes Sociales
  37. Paso 4. Análisis Descriptivo de Datos Lo primero que se descubre cuando se analizan grandes cantidades de datos son aquellos errores debido a una mala estandarización El País/El Pais (por una tilde de menos el pc entiende que son dos periódicos diferentes. DETECTAR TODOS LOS FALLOS Y VOLVER A NORMALIZAR
  38. Paso 4. Análisis Descriptivo de Datos ¿Qué datos tengo? Vamos a hacer la Descriptiva… Fecha Cabeceras (Diferencio regionales, nacionales..) Títulos - Conteo de Palabras (Análisis de Contenido) Cuerpo – Conteo de Palabras (Análisis de Contenido) 450 571 587 720 692 599 634 606 0 100 200 300 400 500 600 700 800 15 Aug 16 Aug 17 Aug 18 Aug 19 Aug 20 Aug 21 Aug 22 Aug Rk. Periódicos Noticias 1 La Razon 283 2 ABC 232 3 El Mundo 189 4 Gaceta Negocios 175 5 Estrelladigital.es 82 6 La Verdad Murcia 76 7 Diario EL PAIS, S.A. 74 8 Ideal 68 9 La Voz de Cadiz 65 10 La Rioja 59 11 La Voz Galicia 58 12 El Norte de Castilla 2 13 Público 55 14 Diario Sur 54 15 El Progreso 53 16 El Diario Montañés 52 17 Ultima Hora 51 18 El Correo 50 19 Diario de Las Palmas 49 20 El Diario de Sevilla 49
  39. Títulos - Conteo de Palabras (Análisis de Contenido) Cuerpo de la noticia – Conteo de Palabras (Análisis de Contenido) Rank. Palabra Freq. 1MADRID 1920 2JMJ 1870 3PAPA 1796 4JÓVENES 1028 5JUVENTUD 971 6JORNADA 964 7XVI 948 8PEREGRINOS 897 9BENEDICTO 861 10MUNDIAL 857 11AYER 772 12ESPAÑA 525 13VISITA 517 14CUATRO 457 15MUNDO 367 16VIENTOS 337 17MILES 303 18FE 284 19SOL 281 20IGLESIA 274 Uso de un programa de Análisis de Léxico (Simple Concordance Program en este caso) Y de repente… Paso 4. Análisis Descriptivo de Datos
  40. Y de repente… Paso 4. Análisis Descriptivo de Datos
  41. Paso 4. Análisis Descriptivo de Datos
  42. Paso 5. Análisis Multivariante Voy a analizar el uso de los términos relacionados con los eventos negativos del acto porque: a) Depende del posicionamiento de cada medio, utilizarán unos u otros para referirse a los sucesos negativos Manifestante o indignado a) Depende del posicionamiento de cada medio, dará mayor cobertura a las noticias relacionadas con eventos negativos
  43. Paso 5. Análisis Multivariante Utilizando el programa de análisis de palabras, localizamos los términos negativos más usados: Laica Policía Manifestantes Indignados Detenido Laicos Anti Incidentes Tensión Ateos
  44. Paso 5. Análisis Multivariante Comprobamos el uso que han tenido estos términos en los diferentes medios: Periódicos Laica Policía Manifestantes Indignados Detenido Laicos Anti Incidentes Tensión Ateos 1La Razon 3 13 0 20 0 0 0 0 1 1 2ABC 3 4 0 8 1 1 0 3 0 0 3El Mundo 2 9 2 7 1 1 2 1 2 0 4Gaceta Negocios 1 2 0 3 0 1 0 0 0 2 5estrelladigital.es 13 4 6 1 4 2 0 3 2 3 6La Verdad Murcia 2 6 0 2 0 0 0 0 0 1 7Diario EL PAIS, S.A. 14 3 3 3 4 3 2 3 1 1 8Ideal 0 3 3 1 0 1 0 0 1 1 9La Voz de Cadiz 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 10La Rioja 0 2 0 0 0 1 0 0 0 1
  45. Paso 5. Análisis Multivariante Nos planteamos realizar un Escalamiento Multidimensional Fase 1. Crear Matriz de Similitud (condición indispensable) Fase 2. Crear Escalamiento Multidimensional Utilizamos el Programa XLSTAT
  46. Paso 5. Análisis Multivariante La Razon ABC El Mundo Gaceta Negocios estrelladigit al.es La Verdad Murcia Diario EL PAIS, S.A. Ideal La Razon 1 0,897 0,892 0,824 -0,124 0,695 0,010 0,318 ABC 0,897 1 0,725 0,704 0,024 0,540 0,230 0,037 El Mundo 0,892 0,725 1 0,615 -0,090 0,845 -0,019 0,529 Gaceta Negocios 0,824 0,704 0,615 1 -0,061 0,639 0,019 0,262 estrelladigital.es -0,124 0,024 -0,090 -0,061 1 0,210 0,899 0,000 La Verdad Murcia 0,695 0,540 0,845 0,639 0,210 1 0,191 0,503 Diario EL PAIS, S.A. 0,010 0,230 -0,019 0,019 0,899 0,191 1 -0,283 Ideal 0,318 0,037 0,529 0,262 0,000 0,503 -0,283 1 Matriz de Similitud (Coeficiente de Pearson)
  47. Paso 5. Análisis Multivariante Escalamiento Multidimensional La Razon ABC El Mundo Gaceta Negocios estrelladigital.es La Verdad Murcia Diario EL PAIS, S.A. Ideal La Voz de Cadiz La Rioja La Voz Galicia El Norte de Castilla Público Diario Sur El Progreso El Diario Montañés Ultima Hora El Correo Diario de Las Palmas El Diario de Sevilla EFE Europa Press -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 Dim2 Dim1
  48. Paso 5. Análisis Multivariante Escalamiento Multidimensional
  49. Paso 5. Análisis Multivariante Dendograma
  50. 50 E agora que? Escrever artigo • Decidir con qué Resultados me quedo y redactarlo • Escribir las Conclusiones • Antes de que se me olvide, escribir en Material y Métodos cómo lo he hecho • Escribir la Introducción  Necesito un socio  Francisco García García • Ponerle un nombre al artículo y enviarlo
  51. Congreso Bedfordshire (UK) Publicación en Estudios Sobre el Mensaje Repiso, R., Rodríguez-Pinto, M. Á., & García, F. (2013). Posicionamiento y agrupación de la prensa española: Análisis de contenido de las noticias generadas en la Jornada Mundial de la Juventud 2011. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 19(2), 1091-1106.
  52. Práctica Similitud entre Universidades Españolas Presencia en Prensa
  53. 1. Búsqueda y captura de noticias en prensa + Descargar datos de Figshare. 2. Normalización de datos. + E 3. Análisis de datos: - Estadística Descriptiva. Por universidades públicas y privadas - Matriz de similitud. Coeficiente del Coseno. (XLSTAT Software) - Red Social de Universidades. +TXT2pajek + Pajek Práctica Similitud entre Universidades Españolas Presencia en Prensa
  54. 2. Normalización de datos. + Eliminar columna “PÁGINA” + Eliminar “Medio: “ + Eliminar registros duplicados. https://goo.gl/NjZRtq Descargar Software
  55. 3. Análisis de datos: - Estadística Descriptiva. -Noticias Universidades -Descripción por titularidad - Matriz de similitud -Coeficiente del Coseno. -Red Social de Universidades. - Conversión de datos a Pajek. TXT2PAJEK - Apertura en Pajek. PATHFINDER. (XLSTAT Software) (Network / Create New Network / Transform / Reduction / Pathfinder*).
  56. Análisis de contenido cuantitativo Análise de conteúdo quantitativa 1. Teoría. 2. Ejemplo de un Trabajo Científico. 3. Práctica 1. Rafael Repiso rafael.repiso@gmail.com Universidad Internacional de la Rioja
Advertisement