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ESTADISTICA APLICADA IIESCUELA     :   AdministraciónCICLO      :    IIISEMESTRE   :    2012 –IICREDITOS   :    4DOCENTE  ...
PRIMERA UNIDAD PRIMERA TUTORIA VIRTUAL :TEMA 1:La inferencia estadística y su importancia en la administración. Terminolo...
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Si no se cuenta con estos datos, cómo se hace para: adoptar a tiempo las medidas correctivas; confeccionar un presupuest...
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Población                  Muestra                                               Es un                    Es el conjunto d...
TERMINOLOGIA DEL MUESTREO POBLACIÓN:  Es una colección de elementos acerca de los cuales deseamos  hacer alguna inferenci...
Muestreo Aleatorio SimpleSi un tamaño de muestra n es seleccionado de una población detamaño N de tal manera que cada elem...
Ejemplo de muestreo aleatorio simple   por tablas de números aleatorios• Por ejemplo en la taba se muestra una lista de 50...
Cómo usar una tabla de números aleatorios1. Escoja un punto de partida en algún lugar de la tabla cerrando los ojos y   co...
Continuamos con el procedimiento 3.¡48! ¡Lo logramos! La persona 48 de la lista es Elena, y ella se  convierte en la prim...
   55 no esta dentro del intervalo,   43 esta bien,   65, 75 y 61 no son aceptables,   18 sí,   85 no, y (¡por fin!)...
Muestreo Aleatorio Sistemático• Una muestra obtenida al seleccionar aleatoriamente un elemento de los  primeros K elemento...
EJEMPLO :Suponga que en una pequeña empresa 80 trabajadores se va arealizar una encuesta y se selecciona una muestra siste...
Muestreo Aleatorio Estratificado• Una muestra aleatoria estratificada es la obtenida mediante la  separación de los elemen...
Asignación simple: se reparte la                 muestra total en partes iguales para                            cada estr...
Para calcular el tamaño de una muestra hay quetomar en cuenta tres factores:1. El porcentaje de confianza con el cual se q...
POBLACION                ESTUDIANTES DE LA USS                                N=350INGENIERIAS                BIOMEDICAS  ...
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Estadistica aplicada II administracion tutoria 1

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Estadistica aplicada II administracion tutoria 1

  1. 1. ESTADISTICA APLICADA IIESCUELA : AdministraciónCICLO : IIISEMESTRE : 2012 –IICREDITOS : 4DOCENTE : ROXANA PAREDES L.
  2. 2. PRIMERA UNIDAD PRIMERA TUTORIA VIRTUAL :TEMA 1:La inferencia estadística y su importancia en la administración. Terminología a usar.TEMA 2 : Muestreo Estadístico.TEMA 3: Tamaño de muestra
  3. 3. LA INFERENCIA ESTADISTICA Y SU IMPORTANCIA EN LA ADMINISTRACIONHoy un empresario necesita predecir a tiempo los nivelesde demanda de sus productos, necesita reconocer a tiempolos cambios de tendencia, debe no sólo saber en que segastó, sino como se gastó en el tiempo y en qué conceptos.Para negociar, para tomar decisiones, para corregirproblemas de calidad, para aumentar la productividad, parafijar precios, para mejorar el mantenimiento ydisponibilidad de las máquinas e instalaciones, paramejorar la concesión y cobranza de los créditos se requieresí o sí contar con datos estadísticos.
  4. 4. Si no se cuenta con estos datos, cómo se hace para: adoptar a tiempo las medidas correctivas; confeccionar un presupuesto viable y efectivo; administrar eficazmente su flujo de fondos;¿Por qué se aplican tan poco?En parte por una cuestión cultural de parte de los empresarios, peroen mayor medida a la falta de preparación de los profesionales, enmateria estadística, sobre todo de aquellos que asesoran en cuanto ala gestión de las empresas.Sin lugar a dudas la cuestión no es disponer de datos estadísticos, si losmismos no son debidamente interpretados, o ni siquiera son tenidosen consideración. Por lo tanto es menester concientizar y formar a losdirectivos y empleados acerca de la fundamental y trascendentalimportancia de la información estadística a la hora de planificar, dirigiry controlar la marcha de la empresa.
  5. 5. LA IMPOSIBILIDAD FÍSICA DE REVISAR TODOS LOS INTEGRANTES DE LA POBLACIÓN.EL COSTO DE ESTUDIAR A TODA LA POBLACIÓN ES A MENUDO PROHIBITIVO. LO ADECUADO DE LOS RESULTADOS DE UNA MUESTRA.
  6. 6. Población Muestra Es un Es el conjunto de subconjunto todos los individuos de elementos que poseen pertenecientes información sobre el a una fenómeno que se población. estudia.Variables: UnidadCaracterísticas que se observan Estadísticaen las unidades estadísticas. Cada individuo,Cualitativas animal o cosa al que se leCuantitativas discretas mide u observa una o másCuantitativas continuas características
  7. 7. TERMINOLOGIA DEL MUESTREO POBLACIÓN: Es una colección de elementos acerca de los cuales deseamos hacer alguna inferencia ELEMENTO: Es un objeto en el cual se toman las mediciones UNIDADES DE MUESTREO: Son colecciones no traslapadas de elementos de la población que cubren la población completa MARCO MUESTRAL: Es una lista de unidades de muestreo
  8. 8. Muestreo Aleatorio SimpleSi un tamaño de muestra n es seleccionado de una población detamaño N de tal manera que cada elemento tiene la mismaprobabilidad de ser seleccionado, el procedimiento de muestreose denomina Muestreo Aleatorio Simple • Definir la población y listar todos los elementos • Calcular el tamaño muestral necesario Procedimiento • Extraer las unidades de la población, Usando tabla de números aleatorios o el método del sorteo.. • Sencillo y de fácil comprensión • Se basa en métodos probabilísticos Ventajas • Sirve de base para otros métodos más complejos • Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población desventajas • Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente
  9. 9. Ejemplo de muestreo aleatorio simple por tablas de números aleatorios• Por ejemplo en la taba se muestra una lista de 50 nombres a los que ya se han asignado números (paso 1,2 y 3). No es una población muy grande pero si excelente para fines ilustrativos. De esta población seleccionaremos una muestra de 10 individuos utilizando una tabla de números aleatorios. Veamos cómo funciona esto. 1. Juana 11. Susana 21. Eduardo T 31. Daniela 41. Narciso 2. Braulio 12. Nora 22. Jorge 32. Bernardo 42. Penélope 3. Enriqueta 13. Diego 23. Cecilia 33. Diana 43. Inés 4. Laura 14. Juan 24. Gabriela 34. Felipe 44. Débora 5. Miguel 15. Bruno 25. María 35. Federico 45. Carla 6. Sara 16. Lorenzo 26. Celia 36. Manuel 46. Vicente 7. Teresa 17. Roberto 27. Silvestre 37. Donato 47. Gema 8. Joaquina 18. Esteban 28. Felicia 38. Eduardo M 48. Elena 9. Jaime 19. Samuel 29. Javier 39. Timotea 49. Alejandro 10. Tomás 20. Mario 30. Enrique 40. Manuel G 50. Juan
  10. 10. Cómo usar una tabla de números aleatorios1. Escoja un punto de partida en algún lugar de la tabla cerrando los ojos y colocando su dedo (o la punta de un lápiz )2. Para este ejemplo el punto de partida fue la primera columna de números en la última fila (36768), la punta del lápiz quedo en el cuarto digito, el número 6.3. El primer número de 2 dígitos, entonces es 68 (en negritas en la tabla) . Puesto que la población llegará hasta 50 , y no hay un nombre en el lugar 68 , pasamos por alto este número y consideramos el siguiente número de 2 dígitos . Ya que no podemos bajar mas en la tabla, pasamos al tope de la siguiente columna y leemos hacia abajo, una vez mas seleccionando los primeros 2 dígitos. Por comodidad, hemos separado los pares de dígitos en la tabla.
  11. 11. Continuamos con el procedimiento 3.¡48! ¡Lo logramos! La persona 48 de la lista es Elena, y ella se convierte en la primera de la muestra de 10 miembros. Si seguimos seleccionando números de dos dígitos hasta haber hallado 10 valores entre 01 y 50 Leyendo hacia abajo en la primera columna de números de dos dígitos, 48,50, 03, 49 y 17 están bien. Porque quedan dentro del intervalo de 01 a 50 (el tamaño de la población) y no se han seleccionado antes, 69 y 82 están fuera del intervalo, 04 y 31 están bien, y 76 esta fuera del intervalo Puesto que no podemos bajar mas por la primera columna de números de dos dígitos, hay que subir al siguiente conjunto de números de dos dígitos (en la misma columna de cinco dígitos) en la parte superior de la columna, que comienzan con el numero 55.
  12. 12.  55 no esta dentro del intervalo, 43 esta bien, 65, 75 y 61 no son aceptables, 18 sí, 85 no, y (¡por fin!) 33 sí, y ya tenemos las 10 personas. Aquí están Listado de las 10 personas seleccionadas. Numero Nombre 48 Elena 50 Juana D 03 Enriqueta 49 Alejandro 17 Roberto 04 Laura 31 Daniela 43 Inés 18 Esteban 33 Diana
  13. 13. Muestreo Aleatorio Sistemático• Una muestra obtenida al seleccionar aleatoriamente un elemento de los primeros K elementos en el marco y después cada K-ésimo elemento se denomina muestra sistemática de 1 en K • Ordenar en una lista todos los elementos de la población asignándole un orden correlativo a cada uno.Procedimiento • Determinar el tamaño de la muestra. • Establecer el intervalo de selección y aplicarlo sobre el listado de la población. • Puede ser utilizado con bastante grado de confiabilidad en la practica. Ventajas • el muestreo sistemático puede ser más representativo que muestreo aleatorio • Se puede poner en práctica sin conocer de antemano el tamaño de la población • . Cuando existe periodicidad . El directorio de teléfonos, por Desventajas ejemplo, dispone de espacios mayores para el listado de comercios, empresas, etc. , que para individuos particulares.
  14. 14. EJEMPLO :Suponga que en una pequeña empresa 80 trabajadores se va arealizar una encuesta y se selecciona una muestra sistemática de 20empleados para conocer el grado de aceptación del nuevo jefe depersonal de dicha empresa. DATOS: Población N = 80 Muestra  n = 20 SOLUCIÓN: K= N/n = 80/20 = 4 K=4 Seleccionamos al azar un número entre 1 y 4  R=3 Por fórmula: {R, R+K, R+2K,…, R+(n-1)K} {3, 7, 11, 15, 19, 23, 27, 31,35,….}.De esta forma se obtiene una muestra sistemática.
  15. 15. Muestreo Aleatorio Estratificado• Una muestra aleatoria estratificada es la obtenida mediante la separación de los elementos de la población en grupos que no presenten traslapes, llamados estratos, y la selección posterior de una muestra aleatoria simple de cada estrato Procedimiento Ventajas Desventajas • Una población se • Aumento de la • Es necesario un divide en grupos precisión sobre el marco para cada llamados estratos. MAS. estrato. • Hay homogeneidad • Estimaciones • La división en dentro de los separadas para cada estratos en algunas estratos. estrato. poblaciones puede • De cada estrato se • Bajos costos de no ser sencilla selecciona el muestreo. tamaño de muestra
  16. 16. Asignación simple: se reparte la muestra total en partes iguales para cada estrato. PROCEDIMIENTOS Asignación proporcional: la muestra seUTILIZADOS PARA LA reparte proporcionalmente a la poblaciónESTRATIFICACIÓN DE de cada estrato. LA MUESTRA: Asignación óptima: se considera la mayor o menor heterogeneidad dentro de cada estrato, lo que se mide por la desviación típica.
  17. 17. Para calcular el tamaño de una muestra hay quetomar en cuenta tres factores:1. El porcentaje de confianza con el cual se quieregeneralizar los datos desde la muestra hacia lapoblación total.2. El porcentaje de error que se pretende aceptar almomento de hacer la generalización.3. El nivel de variabilidad que se calcula paracomprobar la hipótesis.
  18. 18. POBLACION ESTUDIANTES DE LA USS N=350INGENIERIAS BIOMEDICAS HUMANIDADES N1 = 103 N2 = 178 N3 = 70ESTRATO I ESTRATO II ESTRACO III n1 = 17 n2 = 29 n3 = 11 n=57
  19. 19. Tamaño de muestra NZ 2 PQn h 2 ( N 1) Z 2 PQ (350)(1, 962 )(0, 5)(0, 5)n (0,12) 2 (350 1) (1, 962 )(0, 5)(0, 5)n 57 Ponderaciones Tamaño de muestra en cada estrato N1 103w1 N 350 0, 2943 n1 nw1 57(0,2943) 17 N2 178w2 0, 5086 n2 nw2 57(0,5086) 29 N 350w3 N3 70 0, 2000 n3 nw3 57(0,2000) 11 N 350
  20. 20. Interés por la Reconocer la materia ¿Qué necesita importancia de este curso de mis su aprendizaje estudiantes? Saber exigirseAlto sentido de la personalmenteresponsabilidad Saber organizar su tiempo

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