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7.6 FuncionesExisten en SQL muchas funciones que pueden complementar el manejo de losdatos en las consultas. Se utilizan d...
si n=0 y 1 si n>0.Funciones de Cadenas de CaracteresFunción             Cometido                Ejemplo                Res...
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En la cláusula GROUP BY se colocan las columnas por las que vamos a agrupar.Y en la cláusula HAVING se especifica la condi...
Las funciones de agrupamiento que se pueden utilizar son las siguientes.Funciones de Agrupamiento   Función          Comet...
El resultado de cada consulta es un conjunto de filas. Y con conjuntos sepueden realizar tres operaciones típicas: la unió...
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vista, nada hace suponer que es así. Al igual que sucede con una tabla, sepueden insertar, actualizar, borrar y selecciona...
ActualizacionesLa información puede ser actualizada en las vistas directamente o a través delas tablas sobre las que se de...
GRUPO SQL FuncionesLas funciones de grupo son las funciones integradas de SQL que operan en gruposde filas y devolver un v...
Para obtener el total de salarios proporcionados a sus empleados,SELECT SUM (salary) FROM employee;
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  1. 1. 7.6 FuncionesExisten en SQL muchas funciones que pueden complementar el manejo de losdatos en las consultas. Se utilizan dentro de las expresiones y actuan con losvalores de las columnas, variables o constantes.Se pueden incluir en las clásulas SELECT, WHERE y ORDER BY.Pueden anidarse funciones dentro de funciones. Y existe una gran variedad defunciones para cada tipo de datos: aritméticas, de cadenas de caracteres, de manejo de fechas, de conversión, otras, de grupo.Funciones Aritméticas Función Cometido Ejemplo Resultado Calcula el valor absoluto select abs(-15) ABS(n) from dual; 15 de n. Calcula el valor entero select ceil(15.7) CEIL(n) inmediatamente superior o from dual; 16 igual a n. Calcula el valor entero select floor(15.7) FLOOR(n) inmediatamante inferior o from dual; 15 igual a n. Calcula el resto resultante de select mod(11,4) MOD(m,n) from dual; 3 dividir m entre n. Calcula la potencia n-esima select power(3,2) POWER(m,n) from dual; 9 de m. Calcula el redondeo de m a n decimales. Si n<0 el select round(123.456,1) ROUND(m,n) 123.5 redondeo se efectua a por la from dual; izquierda del punto decimal. select sqrt(4) SQRT(n) Calcula la raíz cuadrada de n. from dual; 2 Calcula m truncado select TRUNC(m,n) a n decimales (n puede ser trunc(123.456,1) 123.4 negativo). from dual; Calcula el signo de n, select sign(-12) SIGN(n) from dual; -1 devolviendo -1 si n<0, 0
  2. 2. si n=0 y 1 si n>0.Funciones de Cadenas de CaracteresFunción Cometido Ejemplo Resultado Devuelve el carácter select chr(65) fromCHR(n) cuyo valor codificado dual; A es n. Devuelve el valor ascii select ascii(A)ASCII(cad) from dual; 65 de cad. Devuelve cad1 concate select Cano esCONCAT(cad1,cad nada con cad2. Esta concat(concat(nombre , es ),oficio) Presidente,2) función es esquivalente from emp; etc. al operador ||. Devuelve la select cadena cad con todas lower(MinUsCulAs)LOWER(cad) minusculas sus letras convertidas a from dual; minúsculas. Devuelve la select cadena cad con todas upper(maYuSCulAs) MAYUSCULUPPER(cad) sus letras convertidas a from dual; AS mayúsculas. Devuelve cad con el selectINITCAP(cad) primer caracter en initcap(isabel) Isabel mayúsculas. from dual; Devuelve cad1 con longitud n, y ajustada a selectLPAD(cad1,n,cad2) la derecha, rellenando lpad(P,5,*) from ****P por la izquierda dual; con cad2. Devuelve cad1 con longitud n, y ajustada a selectRPAD(cad1,n,cad2) la izquierda, rellenando rpad(P,5,*) from P**** por la derecha dual; con cad2. Devuelve cad en la que cada ocurrencia de la selectREPLACE(cad,ant, replace(digo,i, diego cadenaant ha sidonue) ie) from dual; sustituida por la cadena nue. Devuelve la sudcadena select de cad compuesta substr(ABCDEFG,3,2 CDSUBSTR(cad,m,n) por ncaracteres a partir ) from dual; de la posicion m. selectLENGTH(cad) Devuelve la longitud length(cadena) 6
  3. 3. de cad. from dual;Funciones de Manejo de FechasFunción Cometido Ejemplo Resultado Devuelve la fecha select sysdate from 14-MAR-SYSDATE dual; y hora actuales. 97 Devuelve la select 14-JUL-ADD_MONTHS(d,n) fecha d incrementa add_months(sysdate,4) from dual; 97 da en n meses. Devuelve la fecha select last_day(sysdate) 31-MAR-LAST_DAY(d) del último día del from dual; 97 mes de d. Devuelve la selectMONTHS_BETWEEN( diferencia en months_between(sysdate, 2.4340942d1, d2) meses entre las 01-JAN-97) from dual; 4 fechasd1 y d2. Devuelve la fecha del primer día de select next_day(sysdate, 16-MAR-NEXT_DAY(d,cad) la sunday) from dual; 97 semanacad despué s de la fecha d.Funciones de Conversión de Tipos Función Cometido Ejemplo Resultado Convierte la cadena cad a un select número, to_number(12345) 124345 TO_NUMBER(cad,fmto) opcionalmente from dual; de acuerdo con el formato fmto. Convierte la fecha d a una cadena de select to_char(sysdate) 14-MAR- TO_CHAR(d, fmto) caracteres, 97 opcionalmente from dual; de acuerdo con el formato fmto. Convierte la cadena cad de tipo varchar2 a select to_date(1- JAN-97) from 01-JAN- TO_DATE(cad,fmto) fecha, 97 opcionalmente dual; de acuerdo con el formato fmto.
  4. 4. Con las fechas pueden utilizarse varios formatos. Estos formatos permitenmodificar la presentación de una fecha. En la siguiente tabla se presentanalgunos formatos de fecha y el resultado que generan.Máscaras de Formato Numéricas Formato Cometido Ejemplo Resultado select to_char(sysdate,cc) cc ó scc Valor del siglo. from dual; 20 y,yyy ó Año con coma, con select to_char(sysdate,y,yyy) 1,997 sy,yyy o sin signo. from dual; Año sin signo con select yyyy ó yyy to_char(sysdate,yyyy) from cuatro, tres, dos o 1997 ó yy ó y dual; un dígitos. select to_char(sysdate,q) q Trimestre. from dual; 1 Número de la select to_char(sysdate,ww) ww ó w semana del año o from dual; 11 del mes. select to_char(sysdate,mm) mm Número del mes. from dual; 03 Número del día del select ddd ó dd ó año, del mes o de la to_char(sysdate,ddd) from 073 d dual; semana. hh ó hh12 La hora en formato select to_char(sysdate,hh) from dual; 12 ó hh24 12h. o 24h. Los minutos de la select to_char(sysdate,mi) mi from dual; 15 hora. Los segundos select ss ó sssss dentro del minuto, to_char(sysdate,sssss) 44159 o desde las 0 horas. from dual;Máscaras de Formato de Caracteres Formato Cometido Ejemplo Resultado select nineteen syear ó to_char(sysdate,syear) Año en Inglés ninety- year from dual; seven Nombre del mes o select month o to_char(sysdate,month) su abreviatura de march mon from dual; tres letras. Nombre del día de select la semana o su to_char(sysdate,day) from day ó dy friday abreviatura de tres dual; letras.
  5. 5. select a.m. ó to_char(sysdate,a.m.) El espacio del día. p.m. p.m. from dual; Indicador del año select respecto al del to_char(sysdate,b.c.) b.c. ó a.d. a.d. nacimiento de from dual; Cristo.Otras Funciones Función Cometido Ejemplo Resultado Convierte el DECODE(var, valor de var, select decode(oficio, Presidente, P, P, D, X, val1, cod1, val2, de acuerdo Director, D, X) ... cod2, ..., defecto) con la from emp; codificación. Devuelve el GREATEST(exp1, sin mayor valor sin ejemplo. exp2, ...) ejemplo. de una lista. Devuelve el sin LEAST(cad,fmto) menor valor sin ejemplo. ejemplo. de una lista. Devuelve la expresión exp select 450000, si val es salario+nvl(comision,0) NVL(val, exp) 350000, NULL, from emp; ... y val si en otro caso.7.7 Cláusula GROUP BYSQL nos permite agrupar las filas resultado de una consulta en conjuntos yaplicar funciones sobre esos conjuntos de filas.La sintaxis es la siguiente:SELECT {* | {columna,}+}FROM {tabla,}+WHERE condiciónGROUP BY {columna ,}+HAVING condiciónORDER BY {expresiónColumna [ASC | DESC],}+;
  6. 6. En la cláusula GROUP BY se colocan las columnas por las que vamos a agrupar.Y en la cláusula HAVING se especifica la condición que han de cumplir losgrupos para pasar al resultado.La evaluación de las diferentes cláusulas en tiempo de ejecución se efectúa enel siguiente orden: WHERE filtra las filas GROUP BY crea una tabla de grupo nueva HAVING filtra los grupos ORDER BY clasifica la salidaUn ejemplo de utilización de la selección de grupos puede ser seleccionar losempleados agrupados por su oficio. Un primer intento de consulta es elsiguiente:SQL> select nombre, oficio from emp group by oficio;select nombre, oficio from emp *ERROR at line 1:ORA-00979: not a GROUP BY expressionSe presenta un error debido a que cuando se utiliza GROUP BY, las columnasimplicadas en el SELECT y que no aparezcan en la cláusula GROUP BY debentener una función de agrupamiento. En otras palabras, la columna nombre debetener una función de agrupamiento que actue sobre ella (max, min, sum,count, avg). Si no puede ser así, deberá llevar dicha columna a lacláusula GROUP BY.De nuevo, el ejemplo quedará así:SQL> select count(nombre), oficio from emp group by oficio;COUNT(NOMBRE) OFICIO------------- ----------- 2 Analista 2 Comercial 1 Contable 3 Director 1 Presidente 4 Programador 1 Secretario7 rows selected.
  7. 7. Las funciones de agrupamiento que se pueden utilizar son las siguientes.Funciones de Agrupamiento Función Cometido Ejemplo select Cuenta el número de filas count(nombre),oficio from COUNT(col) agrupadas. emp group by oficio; Calcula el valor medio de select AVG(col) todos los valores de la avg(salario),oficio from columna col. emp group by oficio; Calcula el valor máximo de select MAX(col) todos los valores de la max(salario),oficio from columna col. emp group by oficio; Calcula el valor mínimo de select MIN(col) todos los valores de la min(salario),oficio from columna col. emp group by oficio; select sum(salario), Calcula la suma de los oficio from emp group by SUM(col) valores de la columna col. oficio; Calcula la desviación típica select stddev(salario), de los valores de la oficio from emp group by STDDEV(col) columna col sin tener en oficio; cuenta los valores nulos. Calcula la varianza de los select variance(salario), valores de la oficio from emp group by VARIANCE(col) columna col sin tener en oficio; cuenta los valores nulos.Hay que tener en cuenta que los valores nulos no participan en el cálculo delas funciones de conjuntos. Estas funciones se pueden utilizar con lascláusulasDISTINCT y ALL. También se pueden utilizar aunque no realicemosagrupación alguna en la consulta, considerando a toda la tabla como un grupo.SQL> select count(*) from emp; COUNT(*)---------- 147.8 Expresiones con Sentencias Select
  8. 8. El resultado de cada consulta es un conjunto de filas. Y con conjuntos sepueden realizar tres operaciones típicas: la unión, la intersección y ladiferencia.Unión, UNION Combina todas las filas del primer conjunto con todas las filas del segundo. Cualquier fila duplicada se reducirá a una sóla.Intersección, INTERSECT Examinará las filas de los conjuntos de entrada y devolverá aquellas que aparezcan en ambos. Todas las filas duplicadas serán eliminadas antes de la generación del conjunto resultante.Diferencia, MINUS Devuelve aquellas filas que están en el primer conjunto pero no en el segundo. Las filas duplicadas del primer conjunto se reducirán a una fila única antes de empezar la comparación con el segundo conjunto.Reglas para el Manejo de los Operadores de Conjuntos: Pueden ser encadenados en cualquier combinación, siendo evaluados de izquierda a derecha. No existe jerarquía de precedencia en el uso de estos operadores, pero puede ser forzada mediante paréntesis. Pueden ser empleados con conjuntos de diferentes tablas siempre que se apliquen las siguientes reglas: o Las columnas son relacionadas en orden, de izquierda a derecha. o Los nombres de las columnas son irrelevantes. o Los tipos de datos deben coincidir.Como ejemplo podemos consultar sobre todos los nombres de empleado quetrabajan para los departamentos 100 o 300. Esto se consigue restando a todoslos nombres de empleados, aquellos que están en el departamento 200.SQL> select nombre from emp 2 minus 3 select nombre from emp where cod_dep=200;NOMBRE----------CanoLopezMartinRecioRoncalRuedaSantana
  9. 9. SanzYuste9 rows selected.7.9 CombinacionesHasta ahora hemos construido consultas con una única tabla, pero esto nodebe ser siempre así.De hecho, sólo se alcanza la verdadera potencia del SQL cuando combinamosel contenido de más de una tabla.Supongamos que queremos conseguir una lista con los empleados y losdepartamentos para los que trabajan. Esta información está repartida en lasdos tablas que tenemos, emp y dep. Así, podríamos intentar una consulta queseleccionara el campo nombre de la tabla emp y el nombre del departamento. Yaquí surge el primer problema, ¿cómo distinguimos entre dos columnas quellamándose igual, pertenecen a tablas distintas? Para eso se utiliza comoprefijo o el nombre de la tabla (dep.nombre) o un alias de tabla, un nombre quese asocia a cada tabla y se coloca como prefijo a la columna (d.nombre).Realicemos la consulta ...SQL> select e.nombre, d.nombre from emp e, dep d;NOMBRE NOMBRE---------- ---------------Cano AdministracionRoncal AdministracionRueda AdministracionMartin AdministracionSanz AdministracionLopez AdministracionPerez AdministracionSastre AdministracionGarcia AdministracionMateo AdministracionYuste AdministracionRecio AdministracionGarcia AdministracionSantana AdministracionCano I+DRoncal I+D
  10. 10. Rueda I+D...42 rows selected.El resultado puede sorprender un poco. Lo que obtenemos es el productocartesiano de todos los empleados por todos los departamentos. SQL hacogido cada fila de la tabla emp y le ha asociado todos los cod_dep de latabla dep.Para conseguir lo que queremos tenemos que forzar que se asocie a unempleado con el nombre del departamento para el que trabaja. Y esto se puedehacer si añadimos la condición de que el cod_dep tenga el mismo valor en lafila de la tabla emp que en la fila escogida de la tabla dep:SQL> select e.nombre, d.nombre from emp e, dep d 2> where e.cod_dep = d.cod_dep;NOMBRE NOMBRE---------- ---------------Cano AdministracionRoncal AdministracionRueda AdministracionMartin AdministracionSanz AdministracionLopez AdministracionPerez I+DSastre I+DGarcia I+DMateo I+DYuste ProduccionRecio ProduccionGarcia ProduccionSantana Produccion14 rows selected.De la misma manera se pueden combinar más de dos tablas. Lo importante esemparejar los campos que han de tener valores iguales.Reglas de Combinación: Pueden combinarse tantas tablas como se desee. El criterio de combinación puede estar formado por más de una pareja de columnas.
  11. 11. En la cláusula SELECT pueden citarse columnas de ambas tablas, condicionen o no la combinación. Si hay columnas con el mismo nombre en las distintas tablas, deben identificarse especificando la tabla de procedencia o utilizando un alias de tabla.Existe un tipo especial de combinación llamada Combinación Externa.Suponga que se crea un nuevo departamento, (insert into dep values(400,Distribucion,Valladolid);) pero todavía no hemos asignadopersonal al mismo. Si realizamos la consulta anterior, el nuevo departamentono aparecerá en la respuesta. Pero esto se puede evitar si señalamos en lacláusula WHERE la posibilidad de que en la tabla de empleados no exista algunode los códigos de departamento que si exista en la tabla de departamentos.Esto se hace colocando un (+) de la siguiente manera:SQL> select e.nombre, d.nombre 2 from emp e, dep d 3 where e.cod_dep(+)=d.cod_dep;NOMBRE NOMBRE---------- ---------------Cano AdministracionRoncal AdministracionRueda AdministracionMartin AdministracionSanz AdministracionLopez AdministracionPerez I+DSastre I+DGarcia I+DMateo I+DYuste ProduccionRecio ProduccionGarcia ProduccionSantana Produccion Distribucion15 rows selected.7.10 SubconsultasA veces se han de utilizar en una consulta los resultados de otra consulta,llamada subconsulta.
  12. 12. Un ejemplo de esto ocurre cuando queremos conocer los nombres de losempleados cuyo salario está por encima de la media:SQL> select nombre from emp 2 where salario > (select avg(salario) from emp);NOMBRE----------CanoRoncalPerezSastreYusteRecio6 rows selected.La consulta más interna calcula el salario medio, y la consulta más externa loutiliza para seleccionar los nombres que ganan más que la media.El valor de comparación puede ser un valor simple, como en el ejemploanterior, o un conjunto de valores. Hay que tener en cuenta este detalle ya queel tipo de operador a utilizar varía. En el primer caso se puede utilizar unoperador de comparación de carácter aritmético (<, >, etc.). Y en el segundouno de tipo lógico (IN).Las subconsultas pueden devolver más de una columna, y se habrán decomparar de manera consecuente: Las columnas de la clausula WHERE de la consulta principal deben estár agrupadas por parentesis. Las columnas encerradas entre paréntesis deben coincidir en número y tipo de datos con los datos que devuelve la subconsulta.El nivel de anidamiento de subconsultas es ilimitado.Se puede utilizar una subconsulta para insertar valores en una tabla en elmomento de la creación de la misma con la cláusula AS. Si quisieramos crearuna tabla con los datos de los empleados del departamento 200 lo podríamoshacer de la siguiente manera:SQL> create table dep200 (nombre, oficio) 2 as select nombre,oficio from emp 3 where cod_dep=200;
  13. 13. Table created.No es necesario especificar tipos ni tamaños de las columnas, ya que vienendeterminados por los tipos y tamaños de las columnas recuperadas en lasubconsulta.8 EliminaciónCuando una tabla ya no es útil y no vamos a volver a necesitarla debe serborrada. Esta operación se puede realizar con el comando DROP TABLE.DROP TABLE tabla [CASCADE CONSTRAINTS];Se borra la tabla de la base de datos, borrando toda la información contenidaen la tabla, es decir, todas las filas. También se borrará toda la informaciónque sobre la tabla existiera en el diccionario.Puede que si alguna columna de esta tabla a borrar sirva como clave ajena dealguna tabla detalle, impida la eliminación de la tabla, ya que existe unarestricción que requiere de la existencia de la tabla maestra. Esto se puedeareglar colocando la coletilla CASCADE CONSTRAINTS. Esto produce que lasrestricciones de la tabla detalle se borren antes de borrar la tabla maestra.La siguiente sentencia produce la eliminación de la tabla de departamentos.SQL> drop table dep cascade constraints;Table dropped.9 VistasUna vista es como una ventana a través de la cual se puede consultar ocambiar información de la tabla a la que está asociada.Las vistas tienen la misma estructura que una tabla: filas y columnas. La únicadiferencia es que sólo se almacena de ellas la definición, no los datos. Losdatos que se recuperan mediante una consulta a una vista se presentarán igualque los de una tabla. De hecho, si no se sabe que se está trabajando con una
  14. 14. vista, nada hace suponer que es así. Al igual que sucede con una tabla, sepueden insertar, actualizar, borrar y seleccionar datos en una vista. Aunquesiempre es posible seleccionar datos de una vista, en algunas condicionesexisten restricciones para realizar el resto de las operaciones sobre vistas.¿Por qué utilizar vistas? Las vistas pueden proporcionar un nivel adicional de seguridad. Por ejemplo, en la tabla de empleados, cada responsable de departamento sólo tendrá acceso a la información de sus empleados. La siguiente sentencia produce la creación de la vista de los empleados del departamento de administración (cod_dep=100). SQL> create view ampAdmin as 2 select * from ep where cod_dep=100; View created. Las vistas permiten ocultar la complejidad de los datos. Una BD se compone de muchas tablas. La información de dos o más tablas puede recperarse utilizando una combinación de dos o más tablas, y estas combinaciones pueden llegar a ser muy confusas. Creando una vista como resultado de la combinación se puede ocultar la complejidad al usuario. Las vistas ayudan a mantener unos nombres razonables.Creación de una VistaCREATE VIEW vista [({columna ,}+] AS consulta ;La vista se crea con las columnas que devuelve una consulta. Si no nosimporta que las columnas de la vista hereden los nombres de las columnasrecuperadas en la consulta no tenemos que especificarlos.Borrado de una VistaDROP VIEW vista ;9.1 Operaciones sobre VistasConsultasLa consultas sobre las vistas se tratan de igual modo que sobre las tablas.
  15. 15. ActualizacionesLa información puede ser actualizada en las vistas directamente o a través delas tablas sobre las que se definen.Esisten algunas restricciones:Borrado de filas de una tabla a través de una vista La vista se debe crear con filas de una sola tabla; sin utilizar las cláusulas GROUP BY y DISTINCT; y sin utilizar funciones de grupo o referencias a pseudocolumnas (ROWNUM).Actualización de filas a través de una vista La vista ha de estar definida según las restricciones anteriores y además ninguna de las columnas a actualizar debe haber sido definida como una expresión.Inserción de filas en una tabla a través de una vista Todas las restricciones y además todas las columnas obligatorias de la tabla asociada deben estar presentes en la vista.9.2 Vistas de más de una TablaSe pueden definir vistas sobre más de una tabla. Por ejemplo, sobre lacombinación de dos tablas.Podemos querer ver todos los datos de los empleados del departamentoAdministración.SQL> create view depAdmin (cod_emp, nombre_emp, nombre_dep, dir) 2 as select e.cod_emp, e.nombre, d.nombre, d.loc 3 from emp e, dep d 4 where e.cod_dep=d.cod_dep and d.nombre=Administracion;SQL> select * from depAdmin; COD_EMP NOMBRE_EMP NOMBRE_DEP DIR---------- ---------- --------------- ---------- 101 Cano Administracion Valladolid 102 Roncal Administracion Valladolid 103 Rueda Administracion Valladolid 104 Martin Administracion Valladolid 105 Sanz Administracion Valladolid 106 Lopez Administracion Valladolid6 rows selected.
  16. 16. GRUPO SQL FuncionesLas funciones de grupo son las funciones integradas de SQL que operan en gruposde filas y devolver un valor para todo el grupo.Estas funciones son: COUNT, MAX,MIN, AVG, SUM, DISTINCTSQL COUNT (): Esta función devuelve el número de filas en la tabla que satisfagala condición especificada en la condición WHERE. Si la condición WHERE no seespecifica, la consulta devuelve el número total de filas en la tabla.Por ejemplo: Si desea que el número de empleados en un departamento enparticular, la consulta sería:SELECT COUNT (*) FROM employeeWHERE dept = Electronics;La salida sería 2 filas.Si desea que el número total de empleados en todo el departamento, la consultatendría la forma:SELECT COUNT (*) FROM employee;La salida sería filas 5 .SQL DISTINCT (): Esta función se utiliza para seleccionar las filas distintas.Por ejemplo: Si desea seleccionar todos los nombres de departamentos distintosde la tabla de empleados, la consulta sería:SELECT DISTINCT dept FROM employee;Para obtener el número de empleados con nombre único, la consulta sería:SELECT COUNT (DISTINCT name) FROM employee;SQL MAX (): Esta función se utiliza para obtener el máximo valor de unacolumna.Para obtener el salario máximo dibujado por un empleado, la consulta sería:SELECT MAX (salary) FROM employee;SQL MIN (): Esta función se utiliza para obtener el valor mínimo de una columna.Para obtener el salario mínimo dibujado por un empleado, consulta sería:SELECT MIN (salary) FROM employee;SQL AVG (): Esta función se usa para obtener el valor promedio de una columnanumérica.Para obtener el salario promedio, la consulta seríaSELECT AVG (salary) FROM employee;SQL SUM (): Esta función se utiliza para obtener la suma de una columnanumérica
  17. 17. Para obtener el total de salarios proporcionados a sus empleados,SELECT SUM (salary) FROM employee;

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